• Journal of the Economic Geographical Society of Korea
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• v.10 no.3
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• pp.319-331
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• 2007

Nowadays, urbanized area expands its boundary, and distribution of urbanized area is gradually transformed into more complicated pattern. In Korea, SMA(Seoul Metropolitan Area) has outstanding urbanized area since 1960. But it is ambiguous whether urban distribution is clustered or dispersed. That is to say, it is difficult to understand spatial distribution pattern of urbanized area, although urbanized area has grown gradually. This study aims to show the way in which expansions of urbanized area impact on spatial distribution pattern of urbanized area. We use GIS analysis based on raster dataset, quadrat analysis, and nearest neighbor analysis to know distribution pattern of urbanized area in time-series urban growth. Experiments show that cohesion of SMA's urbanized area had increased to the early 1980s, but has decreased from the middle 1980s. Also, urban growth of SMA has been characterized not by spillover growth but by leapfrogging growth and road-influenced growth since the middle 1980s.

• Journal of Korean Association for Spatial Structures
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• v.7 no.6
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• pp.75-82
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• 2007

In this study, a design-supporting system, which is intended to assist engineers in the schematic phase of the structural design, is developed using a case database that contains design information of tall buildings in Korea. A case-based reasoning method utilizing the case database is proposed. The inductive retrieval module for selecting structural system, in the initial stage, from the design information of case database for 47 tall buildings is presented. Also, the nearest-neighbor retrieval method for selecting similar design cases is introduced.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2011.05a
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• pp.73-73
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• 2011

일반적으로 미래 기후자료를 산출하기 위하여 기후 시스템을 수치화한 GCM에 의한 결과를 사용한다. 하지만 GCM의 시공간적인 해상도의 문제로 기후변화에 따른 수자원 영향 분석을 위해서는 축소기법의 적용과정이 필요하다. 이를 위하여 전세계적으로 통계학적 방법에 의한 일기발생기를 이용한 축소기법 방법이 많이 이용되고 있다. 하지만 일기발생기에 의한 방법은 월 평균값의 연간 변동성이나 계절적 변화를 재현하는데 한계가 있는 것이 사실이다. 본 연구에서는 이러한 일기 발생기의 한계가 강우의 발생 특성이 평균과 표준편차로 대표되는 통계학적 기법에 근거하고 있기 때문이라고 파악하였다. 따라서 최저온도, 최고온도, 강수량, 상대습도, 풍속, 일사량과 같이 6개의 기상자료를 선정하여 비선형 관계를 고려할 수 있는 기법을 적용하고자 하였다. 이를 위하여 SRES A1B 기후변화 시나리오에 의한 CNCM3 기후모형의 결과를 이용하였고 각 관측소 마다 다양하게 발생하는 강우 특성은 과거의 강우 특성과 유사할 것이라는 가정하에 공간적 축소기법으로 인공 신경망(ANN: Artificial Neural Network) 을 적용하고 시간적 축소기법으로 최근린(NN: Nearest Neighbor) 방법과 유전자 알고리즘(GA: Genetic Algorithm)을 적용하는 기법을 함께 제시하였다. 이러한 기법들을 실제 남한강 유역의 기상관측소 지점으로 적용하여 검증한 결과 모의된 대부분의 기상자료가 관측치를 비교적 잘 재현하였다. 본 연구에서 제시한 비선형 축소기법은 추후 기후변화 연구에 중요한 방법론으로 활용될 수 있을 것으로 기대된다.

• Korean Journal of Construction Engineering and Management
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• v.7 no.4 s.32
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• pp.146-153
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• 2006

The Last Planner(LP), of which the goal is to improve work-flow reliability, has recently been introduced in Korea. It is found that some contractors have made efforts on applying the Last Planner to their projects. However, they face difficulties for a variety of reasons. This paper presents the case study results on Korean heavy civil projects, along with descriptions of the ways that the Last Planner was applied, and how the work flow reliability was improved. It also discusses the prerequisites and barriers to implementation of the Last Planner in applying heavy civil construction projects in Korea. The results can be used as a reference for companies to improve their work flow reliability for future projects.

• Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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• v.22 no.3
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• pp.99-105
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• 2014

Since traffic accidents account for the highest proportion of the artificial disasters which occur in urban areas along with fire, more scientific an analysis on the causes of traffic accidents and various prevention measures against traffic accidents are needed. In this study, the research selected Jinju-si, which belongs to local small and medium-sized cities as a research target to analyze the characteristics of temporal and spacial distribution of traffic accidents by associating the data of traffic accidents, occurred in 2013 with the causes of traffic accidents and location information that includes occurrence time and seasonal features. It subsequently examines the spatial correlation between traffic accidents and the characteristics of urban space development according to the plans of land using. As a result, the characteristics of accident distribution according to the types of accidents reveal that side right-angle collisions (car versus car) and pedestrian-crossing accident (car versus man) showed the highest clustering in the density analysis and average nearest neighbor analysis. In particular, traffic accidents occurred the most on roads which connect urban central commercial areas, high-density residential areas, and industrial areas. In addition, human damage in damage conditions, clear day in weather condition, dry condition in the road condition, and three-way intersection in the road way showed the highest clustering.

• Journal of Information Management
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• v.34 no.3
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• pp.1-19
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• 2003

Due to rapid internet supply, the increase of electronic resources including network resources, and the appearance of metadate, there has been a sudden change in cataloguing fields. To deal with rapid changes, the related organizations such as IFLA are organizing the research team and revising rules. This study analyzes current trend of cataloguing digital resources, considering recent matters in regards with the revision of ISBD(ER), AACR2R 2002 edition, MARC 21, Dubin Core, KCR4 etc. This research discusses also the questions of how digital resources are organized; automatic indexing, matadata, and MARC format.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2001.11a
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• pp.547-552
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• 2001

하드웨어의 발달과 컴퓨터 그래픽스 린 가상현실 기술의 발전으로 일반 PC 상에서도 고품질의 영상을 실시간에 생성하는 것이 가능해졌다. 이러한 발전은 고해상도 가상공간 구축을 가능하게 하여 누구나 자신의 PC를 통해 가상 쇼핑몰이나 가상 박물관 등의 서비스를 이용할 수 있게 되었다. 최근에는 이러한 기술을 이용한 PC 환경에서의 3차원 게임이 속속 발표되고 있다. 본 고에서는 이러한 3차원 PC 게임 제작을 위해 필수적인 기술인 렌더링 기술 요구사항을 분석하고, 이를 렌더링 엔진의 형태로 설계하고 구현하는 방법을 제안한다.

• Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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• 2003.08a
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• pp.377-387
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• 2003

최근 연구개발 투자의 증가와 더불어 특허정보에 대한 관심이 높아지면서 일반 기업체뿐만 아니라 대학을 비롯한 다른 기관 및 단체에서도 특허정보의 출원에서부터 등록 및 사후관리에 이르기까지 특허정보의 생산, 수집 및 이용을 위한 특허정보의 통합관리가 필요하게 되었다. 따라서 본 연구에서는 특허정보 분석을 기초로 하여 더블린 코어 메타데이터와 RFC 1807 메타데이터를 참고하여 특허정보관리시스템을 위한 메타데이터를 설계하였으며, 설계된 메타데이터의 효율성을 평가해보기 위해 특허정보관리시스템을 구현하여 이를 적용해 보았다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2009.07a
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• pp.585_586
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• 2009

본 논문은 최근 고유가에 따른 전기난방 수요의 급증 현상이 에너지이용효율 측면에서 바람직한 방향인지 난방방식별 효율성을 객관적 기준에서 분석하였다. 난방방식으로는 전기난방, 가스난방, 유류 난방 방식을 채택하였으며, 동일한 난방서비스 공급을 위한 1차에너지소비량, 이산화탄소배출량, 그리고 연료비용을 비교분석하였다. 또한, 에너지원별 에너지가격정책에 따른 가격왜곡현상의 유무에 따른 영향을 시나리오에 기초하여 분석하였다. 본 연구의 시나리오 분석을 통해, 전기 난방 특히 전열난방방식(전열난방수요의 20%)을 가스난방으로 전환할 경우에 연간 7,214억원의 사회적 편익이 발생할 수 있음을 확인하였다.

• Korean Journal of Remote Sensing
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• v.25 no.4
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• pp.311-320
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• 2009

This study was carried out to estimate forest biomass and to produce forest biomass thematic map for Muju county by combining field data from the 5$^{th}$ National Forest Inventory (2006-2007) and satellite data. For estimating forest biomass, two methods were examined using a Landsat TM-5(taken on April 28th, 2005) and field data: multi-variant regression modeling and t-Nearest Neighbor (k-NN) technique. Estimates of forest biomass by the two methods were compared by a cross-validation technique. The results showed that the two methods provide comparatively accurate estimation with similar RMSE (63.75$\sim$67.26ton/ha) and mean bias ($\pm$1ton/ha). However, it is concluded that the k-NN method for estimating forest biomass is superior in terms of estimation efficiency to the regression model. The total forest biomass of the study site is estimated 8.4 million ton, or 149 ton/ha by the k-NN technique.