원격교육연수를 통하여 달성하고자 하는 궁극의 목적은 교원의 역량을 강화하는 데 그 목적이 있다. 원격교육연수는 이러한 목적을 달성하기 위하여 지속적으로 시스템을 개량하고 양질의 콘텐츠를 확보하고 있다. 본 연구는 이러한 일련의 과정들이 교원의 역량을 강화하는 방향으로 적절히 진행되고 있는지에 대한 검증을 하고자 하였다. 특히, 문헌연구를 통하여 초등교원의 역량에 대한 정의를 먼저 도출하였으며, 설문조사를 실시하여 초등교원이 가장 많이 필요로 하는 역량을 선정함으로써, 초등교원의 역량 모델을 유추하였다. 본 연구를 통하여 초등교원의 역량을 강화할 수 있는 궁극적인 방향이 제시될 수 있을 것으로 기대된다.
In this study, a SW interactive education training program for elementary school teachers was developed in order to cultivate the SW competency of teachers who apply SW education to schools, and the effect was analyzed by applying it to the school training site. For the development of the training program, the training development direction was set based on the current SW teacher training program, and an interactive training program was opened so that training could be conducted in a non-face-to-face situation in the COVID-19 situation. The developed training program was applied to 104 elementary school teachers in Gyeonggi-do. In order to analyze the effectiveness of the interactive training program, a survey on professor efficacy and satisfaction was conducted, and positive results were confirmed in terms of professor efficacy and program satisfaction. As it is expected that various SW/AI education training for teachers will be conducted as interactive training in the future, it is judged that it is necessary to conduct an analysis study on the effect of SW/AI training training.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2022.01a
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pp.219-221
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2022
초등학교 인공지능(Artificial Intelligence, AI) 교육은 학교급별 특성과 수준을 고려하여 놀이 및 체험 활동 중심으로 계획되고 있다. 그러나 교육 현장의 수요 및 AI 리터러시 연구에서 AI 개념의 지도 필요성이 제시되고 있다. 초등학생에게 어렵고 생소한 AI 개념을 교육하기 위해 학습자의 발달 특성을 고려한 교수학습 전략이 필요하다. 선행조직자는 개념 지도 시 학습자의 인지적 부하를 줄일 수 있는 효과적인 교수학습 전략 중 하나로 이미 초등학생을 위한 인공지능 교재에 널리 사용되고 있다. 그러나 교재 분석 결과 선행조직자는 학생별 경험과 양육환경의 차이로 인해 선행조직자로서 기능하지 못할 가능성이 있다. 이를 해결하기 위해 본 연구는 초등학교에 널리 활용될 수 있는 선행조직자를 초등 교육과정에서 추출하여 AI 교육 프로그램을 개발하였다. 본 프로그램은 초등학교 5~6학년 AI 교육 내용 기준에서 AI 개념 요소를 추출하여 초등학교 1~4학년 교과 교육과정에서 선행조직자를 선정하였고 4차시의 교육 프로그램을 개발하였다. 본 연구를 통해 개발된 프로그램이 초등학생의 효과적인 AI 개념을 학습과 AI 리터러시 향상에 도움이 될 것으로 기대된다.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2020.07a
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pp.239-242
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2020
본 논문에서는 Novel Engineering(NE) 기반 메이커 교육이 우리나라 초등 교육과정의 성취기준을 달성하기에 적합한 방법인지를 분석하여 확인한다. NE는 공학과 문해력의 융합교육으로 책 속에서 문제 상황을 찾아 이를 해결하기 위해 공학적 산출물을 만드는 문제 해결 교육 방법이다. 국내에서는 초등학생을 대상으로 NE의 적용에 대한 연구가 점점 늘고 있으나, 교육과정 적합성과 관련된 연구는 매우 부족하다. 본 논문에서는 2015 개정 실과 및 국어 교육과정의 분석을 통하여 NE와 초등 교육과정 간의 연관성을 확인하였다.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2023.01a
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pp.217-218
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2023
인공지능은 디지털 대전환 시대의 핵심적인 기술로 사회 전반에 변화를 주도하였다. 우리나라는 인공지능을 이해하고 이를 활용하는 역량을 길러주기 위해 전 국민을 대상으로 교육을 진행하고 있다. 그러나 초등학생 대상 인공지능 교육 프로그램은 체험 및 놀이 실습으로 한정되어 교육적 효과에 한계가 있다. 그러므로 본 연구에서는 생산적 실패를 활용하여 인공지능에 대한 개념적 이해 및 실생활 전이를 촉진하는 교육 프로그램을 개발하였다. 연구 대상은 초등학교 5~6학년이며 2022 개정 교육과정에서 강조하는 자기 주도적 학습 역량과 실생활 연계 교육을 반영하여 설계한 6차시 분량의 프로그램이다. 본 연구에서 개발한 교육 프로그램은 향후 타당성 및 신뢰도 검증을 거쳐 현장에 적용하는 후속 연구로 이어질 것이다.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2019.01a
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pp.213-214
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2019
본 논문에서는 초등 현직 교사 146명을 대상으로 실시한 소프트웨어 교육 교수효능감 검사지(Software Education Teaching Efficacy Belief Instrument, SE-TEBI) 조사 결과에 따라 교사의 성별, 지역, 경력, 연수 경험 및 시간, SW 교육에 대한 태도와의 상관을 알아보기 위하여 이변량 상관관계 분석을 실시하였다. 그 결과, 소프트웨어 교육 교수효능감(Software Education Teaching Efficacy, SE-TE)에 가장 높은 관련성을 보이는 것은 SW 교육에 대한 태도였으며, 그 다음의 관련성을 보이는 것은 연수 경험 및 시간이었다. 성별은 부적 상관을 보였으며, 지역과 경력은 통계적으로 유의한 상관을 보이지 않았다. 이러한 분석결과는 초등 교사의 SE-TE를 증진시키기 위해서는 SW교육에 대한 긍정적인 태도를 함양할 수 있도록 지속적인 연수 경험을 제공하여야 함을 시사한다.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2023.01a
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pp.227-228
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2023
정부의 인공지능 국가전략을 통해 인공지능 교육은 초등학교에서도 필수교육으로 대두되고 있다. 또한 인공지능 소양을 습득하기 위해 타 교과와 융합한 인공지능 융합 교육의 필요성이 증가하고 있고, 인공지능 발달에 대한 수학의 역할을 고려하여 수학 교과를 통해 인공지능의 이해를 기르는 것이 강조되고 있다. 따라서 본 연구에서는 수학 교과와 인공지능 교과가 융합한 인공지능 융합 교육 프로그램을 개발하기 위해 초등학교 3~4학년 수학 교과의 도형 분류를 의사 결정 나무 모델을 활용하여 가르치는 인공지능 융합 교육 프로그램을 개발하였다. 본 연구를 통해 개발된 프로그램은 초등학생의 인공지능 개념학습을 통한 인공지능 기초소양 함양뿐만 아니라 수학 교과의 이해 및 성취도 향상에 도움이 될 것으로 기대된다.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2024.01a
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pp.5-12
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2024
챗GPT 등 인공지능이 일상생활에서 점차 그 활용이 확대되고 있는 시기에 교육현장에서는 인공지능 융합 교육에 대한 관심이 더욱 증대되고 있다. 이에 본 논문에서는 인공지능을 융합한 피지컬 컴퓨팅 프로그래밍 교육 방법을 제안하고 초등학생의 컴퓨팅 사고력에 미치는 영향을 분석하였다. 분석 결과 인공지능을 융합한 피지컬 컴퓨팅 프로그래밍 교육이 인공지능을 융합하지 않은 피지컬 컴퓨팅 프로그래밍 교육에 비해 초등학생의 컴퓨팅 사고력 신장에 더욱 긍정적인 효과를 나타내었음을 통계적으로 확인할 수 있었다. 본 연구의 결과를 바탕으로 보다 다양한 인공지능을 융합한 소프트웨어 교육 방법과 관련된 다양한 논의와 연구가 더욱 활발히 이루어지기를 기대한다.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.20
no.10
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pp.406-414
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2019
The purpose of this study was to investigate how educational experience (teaching experience, experience participating in the Teacher Learning Community, curriculum training experience, and innovative experience working in school) of elementary school teachers affects the recognition and execution of curriculum and textbooks. For this purpose, the results of a questionnaire survey for elementary school teachers were analyzed by performing T-tests, One-Way ANOVA, correlation analysis, and regression analysis. The results were as follows. First, according to the teacher's educational experience, there were statistically significant differences in the recognition and execution of curriculum reorganization, and the recognition and dependence on textbooks. Second, there were statistically significant correlations among such variables as recognition and implementation of curriculum reorganization, and the recognition and dependence on textbooks. Third, the teacher's educational experience had a significant impact on curriculum reorganization and the dependence on textbooks. Curriculum restructuring in elementary schools is not an end in itself. What is also needed is to find and implement the best class plans for promoting the .meaningful growth and development of elementary school students. This study suggests that the dependence on textbooks should be lowered and the curriculum should be actively reorganized, and teachers should develop their expertise based on extensive educational experience.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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