The purpose of this study was to conduct eye-tracking experiments to target large spaces and to analyze the characteristics of pupil gaze by gender. By analyzing the change of pupil size in the eye-tracking experiment, we suggest a template for objective and scientific analyses of gender observation data. Additionally, based on the difference between gender and time to pupil size change, we noted the characteristic of time that gather the visual perception data information and showed that females attend to interesting elements of visual information one to two seconds slower than males. In the initial "$1sec{\rightarrow}2sec$", the pupil size has been increased in leap condition of male and in fixed condition of female. In addition, if condition limits to fixed observation to view the change rates on gender then the pupil size of female was larger than male before 9 seconds, while male's pupil size was larger after 9 seconds. This indicates that females obtain visual information through a relatively larger pupil size during the first 1-8 seconds after stimulus presentation, while males acquire it between 10-15 seconds after input. However, based on the result that the pupil size of female was larger than male on the change of observation time, the pupil size movement on female was energized to watch more interest element after a certain period of time.
Since the resolution of the 2-D hole-to-hole seismic traveltime tomography is affected by the limited ray transmission angle, various methods were used to improve the resolution. Linear traveltime interpolation(LTI) ray tracing method was chosen for forward-modeling method. Inversion results using the LTI method were compared with those using the other ray tracing methods. As an inversion algorithm, SIRT method was used. In the iterative non-linear inversion method, the cost of ray tracing is quite expensive. To reduce the cost, each raypath was stored and the inversion was performed from this information. Using the proposed method, fast convergence was achieved. Inversion results are likely to be affected by the initial velocity guess, especially when the ray transmission angle was limited. To provide a good initial guess for the inversion, generalized regression neural network(GRNN) method was used. When the transmitted raypath angle is not limited or the geological model is very complex, the inversion results are not affected by initial velocity model very much. Since the raypath angles, however, are limited in most geophysical tomographic problems, the enhancement of resolution in tomography can be achieved by providing a proper initial velocity model by another inversion algorithm such as GRNN.
Han Hyun Chul;Cho Chang Soo;Suh Jung Hee;Lee Doo Sung
Geophysics and Geophysical Exploration
/
v.1
no.1
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pp.49-56
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1998
Seismic tomography has been widely used as high resolution subsurface imaging techniques in engineering applications. Although most of the techniques have been using travel time inversion, waveform method is being driven forward owing to the progress of computational environments. Although full-waveform inversion method has been known as the best method in terms of model resolving power without high-frequency restriction and weak scattering approximation, it has practical disadvantage that it is apt to get stuck in local minimum if the initial guess is far from the actual model and it consumes so much time to calculate. In this study, 2-D full-waveform inversion algorithm in acoustic medium is developed, which uses result of traveltime tomography as initial model. From the application on synthetic data, it is proved that this approach can efficiently reduce the problem of conventional approaches: our algorithm shows much faster convergence rate and improvement of model resolution. Result of application on physical modeling data also shows much improvement. It is expected that this algorithm can be applicable to real data.
This paper presents a new approaching method to determine the velocity and geometry of shallow subsurface from seismic refraction events. After picking the first breaks from seismic refraction data, we assume that field refraction seismogram can be replaced by the unit delta function having time shift of first break. Time curves are generated by shooting ray tracing. The partial derivatives seismogram for a damped least squares method is computed analytically at each step of the forward ray tracing. The technique is successfully tested on synthetic and real data. It has the advantage of real full waveform inversion, which is robust at low frequency band even if the initial guess is far from the true model.
It was necessary to devise new techniques to overcome and enhance the resolution limits of traveltime tomography. Waveform inversion has been one of the methods for giving very high resolution result. High resolution image could be acquired because waveform inversion used not only phase but amplitude. But waveform inversion was much time consuming Job because forward and backward modeling was needed at each iteration step. Velocity-stress method was used for effective modeling. Resolution limits of imaging methods such as travel time inversion, acoustic and elastic waveform inversion were investigated with numerical models. it was investigated that Resolution limit of waveform inversion was similar tn resolution limit of migration derived by Schuster. Horizontal resolution limit could be improved with increased coverage by adding VSP data in cross hole that had insufficient coverage. Also, waveform inversion was applied to realistic models to evaluate applicability and using initial guess of travel time tomograms to reduce non-linearity of waveform inversion showed that the better reconstructed image could be acquired.
We derive refraction statics for seismic data recorded in a hard rock terrain, in which there are large and rapid variations in the depth of weathering. The statics corrections range from less than 10 ms to more than 70 ms, often over distances as short as 12 receiver intervals. This study is another demonstration of the importance in obtaining accurate initial refraction models of the weathering in hard rock terrains in which automatic residual statics may fail. We show that the statics values computed with a simple model of the weathering using the Generalized Reciprocal Method (GRM) and the Refraction Convolution Section (RCS) are comparable in accuracy to those computed with a more complex model of the weathering, using least-mean-squares inversion with the conjugate gradient algorithm (Taner et al., 1998). The differences in statics values between the GRM model and that of Taner et al. (1998) systematically vary from an average of 2ms to 4ms over a distance of 8.8 km. The differences between these two refraction models and the final statics model, which includes the automatic residual values, are generally less than 5 ms. The residuals for the GRM model are frequently less than those for the model of Taner et al. (1998). The RCS statics are picked approximately 10 ms later, but their relative accuracy is comparable to that of the GRM statics. The residual statics values show a general correlation with the refraction statics values, and they can be reduced in magnitude by using a lower average seismic velocity in the weathering. These results suggest that inaccurate average seismic velocities in the weathered layer may often be a source of short-wavelength statics, rather than any shortcomings with the inversion algorithms in determining averaged delay times from the traveltimes.
The determination of seismic velocities in refractors for near-surface seismic refraction investigations is an ill-posed problem. Small variations in the computed time parameters can result in quite large lateral variations in the derived velocities, which are often artefacts of the inversion algorithms. Such artefacts are usually not recognized or corrected with forward modelling. Therefore, if detailed refractor models are sought with model based inversion, then detailed starting models are required. The usual source of artefacts in seismic velocities is irregular refractors. Under most circumstances, the variable migration of the generalized reciprocal method (GRM) is able to accommodate irregular interfaces and generate detailed starting models of the refractor. However, where the very-near-surface environment of the Earth is also irregular, the efficacy of the GRM is reduced, and weathering corrections can be necessary. Standard methods for correcting for surface irregularities are usually not practical where the very-near-surface irregularities are of limited lateral extent. In such circumstances, the GRM smoothing statics method (SSM) is a simple and robust approach, which can facilitate more-accurate estimates of refractor velocities. The GRM SSM generates a smoothing 'statics' correction by subtracting an average of the time-depths computed with a range of XY values from the time-depths computed with a zero XY value (where the XY value is the separation between the receivers used to compute the time-depth). The time-depths to the deeper target refractors do not vary greatly with varying XY values, and therefore an average is much the same as the optimum value. However, the time-depths for the very-near-surface irregularities migrate laterally with increasing XY values and they are substantially reduced with the averaging process. As a result, the time-depth profile averaged over a range of XY values is effectively corrected for the near-surface irregularities. In addition, the time-depths computed with a Bero XY value are the sum of both the near-surface effects and the time-depths to the target refractor. Therefore, their subtraction generates an approximate 'statics' correction, which in turn, is subtracted from the traveltimes The GRM SSM is essentially a smoothing procedure, rather than a deterministic weathering correction approach, and it is most effective with near-surface irregularities of quite limited lateral extent. Model and case studies demonstrate that the GRM SSM substantially improves the reliability in determining detailed seismic velocities in irregular refractors.
Velocity model building is an essential procedure in seismic data processing. Conventional techniques, such as traveltime tomography or velocity analysis take longer computational time to predict a single velocity model and the quality of the inversion results is highly dependent on human expertise. Full-waveform inversions also depend on an accurate initial model. Recently, deep neural network techniques are gaining widespread acceptance due to an increase in their integration to solving complex and nonlinear problems. This study investigated cases of seismic velocity model building using deep neural network techniques by classifying items according to the neural networks used in each study. We also included cases of generating training synthetic velocity models. Deep neural networks automatically optimize model parameters by training neural networks from large amounts of data. Thus, less human interaction is involved in the quality of the inversion results compared to that of conventional techniques and the computational cost of predicting a single velocity model after training is negligible. Additionally, unlike full-waveform inversions, the initial velocity model is not required. Several studies have demonstrated that deep neural network techniques achieve outstanding performance not only in computational cost but also in inversion results. Based on the research results, we analyzed and discussed the characteristics of deep neural network techniques for building velocity models.
In this study, the problems In the current HDTV programming strategies were critically inquired into and reform measures were sought through in-depth interview with HDTV programming staff and program directors of the three major terrestrial broadcasting systems that are in their fourth year of HDTV broadcasting, and through analysis of the characteristics of HDTV programming. The analysis of this study showed that the time allocated to HDTV programs far exceeded the thirteen hours per week set by the Korean Broadcasting Commission. However, the percentage of HDTV programs broadcasted during the prime time was low, which as a result, limited the opportunity for the audiences to experience HDTV. furthermore, the low percentage of programs such as documentaries, sports, movies, etc. that are preferred by early adopters and through which the features of HDTV including high quality of picture, wide screen, etc. can be fully applied and shown did not appear to help in accelerating the popularization of HDTV In order to improve these problems, despite their having to bear the initial production costs, the broadcasting systems must come up with an aggressive strategies for the programming of documentaries, sports programs and dramas in order to strengthen the competitiveness in HDTV production and secure future adopters, and together with this, full support from the policy planning authorities and companies manufacturing electric home appliances, the other leaders in DTTB(Digital Terrestrial Television Broadcasting) transition, are necessary in order to promote the production of HD contents.
This study is to observe species identification and early life history of Gnathopogon strigatus and to use it as a basis for taxonomic studies and conservation of species. For the experiments, the mature adults were collected at the Wang-suk Stream located in Namyang-ju city, Gyeong-gi Province and eggs were artificially fertilized by the wet method in the laboratory. The shape of the fertilized egg was globular, adhesive, opaque white in color and had no oil globules. The fertilized egg was 1.66~1.88 mm (average 1.76 mm, n=30) in diameter. The blastular stage occurred at 3 hours 05 minutes after fertilization and the gastrular stage was detected at 8 hours 30 minutes after fertilization. The embryo began to hatch about 54 hrs after fertilization under water temperature of $23{\pm}1^{\circ}C$ and the newly hatched larva (yolksac larva) were 4.1~4.7 mm (mean 4.4 mm, n=20) in total length (TL). The fourth day after hatching, the postlarva were 5.4~5.9 mm (mean 5.6 mm, n=20) in total length, their york sacs were completely absorbed and Start eating Artemia sp. Ten days after hatching, flexion larva were begins Notochord flexion were 7.5~8.6 mm (mean 8.1 mm, n=20) in total length. Sixteenth day after hatching, postflexion larva were complete Notochord flexion were 8.2~9.7 mm (mean 9.1 mm, n=20) in total length. At thirty-eight days after hatching, Juvenile were arrive integer all fin rays and similar to those of adults were 11.3~15.5 mm (mean 13.3 mm, n=20) in total length.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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