• Title/Summary/Keyword: 초기화 방법

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Power/Clock Network-Aware Routing Congestion Estimation Methodology at Early Design Stage (설계 초기 단계에서 전력/클록 네트워크를 고려한 라우팅 밀집도 예측 방법론)

  • Ahn, Byung-Gyu;Chong, Jong-Wha
    • Journal of IKEEE
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    • v.16 no.1
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    • pp.45-50
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    • 2012
  • This paper proposes the methodology to estimate the routing congestion of modern IC quickly and accurately at the early stage of the design flow. The occurrence of over-congestion in the routing process causes routing failure which then takes unnecessary time to re-design the physical design from the beginning. The precise estimation of routing congestion at the early design stage leads to a successful physical design that minimizes over-congestion which in turn reduces the total design time cost. The proposed estimation method at the block-level floorplan stage measures accurate routing congestion by using the analyzed virtual interconnections of inter/intra blocks, synthesized virtual power/ground and clock networks.

An Automatic Extraction of Blood Flow Contour from Cardiac MRI (심장 MRI 영상에서 혈류 윤곽선의 자동 추출)

  • Lee, Hyeong-Jik;Jo, Sang-Hyeon;Choe, Heung-Mun
    • Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SC
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    • v.37 no.5
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    • pp.56-62
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    • 2000
  • In this paper, an automatic extraction of the blood flow contour from cardiac MRI is proposed. By using the GVF snake which has wider capture range than the conventional snake, and by automatically generating the initial points along the outside of the contour of the zero GVF field in the edge image of the cardiac MRI, the blood flow contour can be automatically extracted, even when the contours have boundary concavities due to the papillary muscles, without any manual initialization of the experts. Experiments are conducted on the various real cardiac MRIs including noise and papillary muscles, and the proposed method is proved to be efficient in automatic extraction of the blood contours even if they have the boundary concavities.

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Crustal Structure under the Taejon(TJN) Station by Receiver Function Methods

  • Yu, Hyeon-Je;Lee, Gi-Hwa
    • Journal of the Korean Geophysical Society
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    • v.4 no.1
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    • pp.35-46
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    • 2001
  • 한반도 중부에 위치한 대전 지진관측소(TJN) 하부의 세부 지각구조를 밝혀내기 위하여 수신함수를 이용한 선형화된 역산(linearized inversion) 방법을 적용하였다. 본 방법의 비단일해(nonuniqueness)와 초기 모델 의존성의 문제를 해결하기 위해 근사 초기 속도 모델로부터 72개의 서로 다른 초기 모델을 구하여 역산을 수행한 후 결과모델들의 평균 속도 모델을 제시하는 방법을 사용하였다. 역산 결과 총 72개의 모델 중 뚜렷한 지각-맨틀 경계를 보이는 43개의 모델만이 조건에 만족하는 결과를 나타내었다. 모든 모델에서 속도 구조는 전체적으로 깊이에 따라 속도의 불연속면이나 급격한 증가없이 연속적인 변화를 하며, 모호면의 깊이는 30~32.5 km의 범위로 나타났다. 평균적인 하부 지각의 속도는 6.5 km/s, 상부 맨틀의 속도는 7.8 km/s로 뚜렷한 속도 변화를 보였다. 결과 모델 군은 중부지각(mid-crust)에서의 속도를 기준으로 약한 저속도층을 나타내는 군과 상대적으로 일정한 속도를 가지는 군으로 구분되었다. 단지 지진파형의 비교만으로 두 모델군 중 합당한 모델군의 선택은 불가능하였다. 따라서 수신 함수를 이용하여 연구 지역의 신뢰할 만한 지각 구조를 구하기 위해서는 그 지역에 대한 지질학적, 지구물리학적 추가정보와의 동반 해석이 요구된다.

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Genetic Algorithm based B-spline Fitting for Contour Extraction from a Sequence of Images (연속 영상에서의 경계추출을 위한 유전자 알고리즘 기반의 B-spline 적합)

  • Heo Hoon;Lee JeongHeon;Chae OkSam
    • Journal of KIISE:Software and Applications
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    • v.32 no.5
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    • pp.357-365
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    • 2005
  • We present a B-spline fitting method based on genetic algorithm for the extraction of object contours from the complex image sequence, where objects with similar shape and intensity are adjacent each other. The proposed algorithm solves common malfitting problem of the existing B-spline fitting methods including snakes. Classical snake algorithms have not been successful in such an image sequence due to the difficulty in initialization and existence of multiple extrema. We propose a B-spline fitting method using a genetic algorithm with a new initial population generation and fitting function, that are designed to take advantage of the contour of the previous slice. The test results show that the proposed method extracts contour of individual object successfully from the complex image sequence. We validate the algorithm by false-positive/negative errors and relative amounts of agreements.

Low-Power Metamorphic MCU using Partial Firmware Update Method for Irregular Target Systems Control (불규칙한 대상 시스템 제어를 위하여 부분 펌웨어 업데이트 기법을 이용한 저전력 변성적 MCU)

  • Baek, Jongheon;Jung, Jiwoong;Kim, Minsung;Kwon, Jisu;Park, Daejin
    • Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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    • v.25 no.2
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    • pp.301-307
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    • 2021
  • In addition to the revival of the Internet of Things, embedded systems, which are at the core of the Internet of Things, require intelligent control as things change. Embedded systems, however, are heavily constrained by resources such as hardware, memory, time and power. When changes are needed to firmware in an embedded system, flash Memory must be initialized and the entire firmware must be uploaded again. Therefore, it is time- and energy-efficient in that areas that do not need to be modified must also be initialized and rewritten. In this paper, we propose how to upload firmware in installments to each sector of flash memory so that only firmware can be replace the firmware in the parts that need to be modified when the firmware needs to be modified. In this paper, the proposed method was evaluated using real target board, and as a result, the time was reduced by about half.

전기기기의 해석 및 설계 기술

  • 한송엽;정현교;천장성
    • 전기의세계
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    • v.45 no.12
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    • pp.12-19
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    • 1996
  • 본고에서는 전기기기의 해석 및 설계에 필요한 여러 기술들을 간략히 소개하고자 한다. 설계의 초기 단계에서 시스템의 전체적인 기본 특성 파악에 주로 사용되는 자기 등가회로에 의한 방법과 이산화된 모델에 수치 해석적 원리를 적용하여 보다 정확하고 국부적인 특성을 파악하는데 사용되는 수치 해석 방법을 중심으로 설명하고자 한다. 그리고, 위의 방법들로 해석, 설계된 연구 결과 및 동향과 앞으로의 전개 방향에 대해서도 고찰하고자 한다. 소개되는 연구 결과는 여러 가지 전기기기 중에서도 주로 메카트로닉스 분야에서 사용되는 영구자석 전동기와 유도기 및 영구자석 lifting 시스템 등을 중심으로 서술하고자 한다.

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A Semiconductor Defect Inspection Using Fuzzy Reasoning Method (퍼지 추론 기법을 이용한 반도체 불량 검사)

  • Kim, Kwang-Baek
    • Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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    • v.14 no.7
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    • pp.1551-1556
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    • 2010
  • In this paper, we propose a new inspection method that applies fuzzy reasoning method considering the difference of brightness and intensity of illumination by bend together. In the preprocessing phase, we compensate the degree of semiconductor images with bilinear interpolation and moment-rotation. Then we use fuzzy reasoning method with the difference of brightness from error region by pattern matching and the difference of intensity of illumination from bends. Then the result is difuzzified and applied to the final inspection process. In experiment which uses 30 real world semiconductors with strait shots and side shots, the proposed method successfully discard the false positive identified by conventional brightness comparison only method without any loss of misidentification.

Classification of Magnetic Resonance Imagery Using Deterministic Relaxation of Neural Network (신경망의 결정론적 이완에 의한 자기공명영상 분류)

  • 전준철;민경필;권수일
    • Investigative Magnetic Resonance Imaging
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    • v.6 no.2
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    • pp.137-146
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    • 2002
  • Purpose : This paper introduces an improved classification approach which adopts a deterministic relaxation method and an agglomerative clustering technique for the classification of MRI using neural network. The proposed approach can solve the problems of convergency to local optima and computational burden caused by a large number of input patterns when a neural network is used for image classification. Materials and methods : Application of Hopfield neural network has been solving various optimization problems. However, major problem of mapping an image classification problem into a neural network is that network is opt to converge to local optima and its convergency toward the global solution with a standard stochastic relaxation spends much time. Therefore, to avoid local solutions and to achieve fast convergency toward a global optimization, we adopt MFA to a Hopfield network during the classification. MFA replaces the stochastic nature of simulated annealing method with a set of deterministic update rules that act on the average value of the variable. By minimizing averages, it is possible to converge to an equilibrium state considerably faster than standard simulated annealing method. Moreover, the proposed agglomerative clustering algorithm which determines the underlying clusters of the image provides initial input values of Hopfield neural network. Results : The proposed approach which uses agglomerative clustering and deterministic relaxation approach resolves the problem of local optimization and achieves fast convergency toward a global optimization when a neural network is used for MRI classification. Conclusion : In this paper, we introduce a new paradigm to classify MRI using clustering analysis and deterministic relaxation for neural network to improve the classification results.

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Solid phase crystallization of LPCVD amorphous Si films using $AlCl_3$ and $NiCl_2$ atmosphere ($AlCl_3$$NiCl_2$ 화합물 분위기를 이용한 LPCVD 비정질 실리콘 박막의 고상결정화)

  • 엄지혜;안병태
    • Proceedings of the Materials Research Society of Korea Conference
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    • 2003.11a
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    • pp.61-61
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    • 2003
  • 다결정 실리콘 박막은 박막 트랜지스터와 실리콘 태양전지등에 응용되며, 비정질 실리콘을 재결정화 하여 얻어지는 다결정 실리콘 박막이 주로 이용되고 있다. 비정질 실리콘 박막을 금속 원소와 접촉시킨 상태에서 열처리할 경우 결정화 온도가 낮아지고 결정화에 필요한 열처리 시간이 짧아지게 된다. 금속을 실리콘 박막 표면에 가하는 방법은 진공증착법등으로 비정질 실리콘 박막 위에 금속원소 층을 형성하는 방법이 주로 이용되었다. 본 연구에서는 AlCl$_3$와 NiCl$_2$ 금속화합물 분위기에서 LPCVD 비정질 실리콘 박막을 열처리하여 결정화 거동을 관찰하였다. 금속화합물과 결정화할 비정질 실리콘 박막을 각각 다른 온도로 가열해 줄 수 있는 노를 이용하여 열처리를 시행하였다. AlCl$_3$와 NiCl$_2$ 분말을 혼합하여 소스로 이용한 경우 48$0^{\circ}C$ 5시간 열처리로 결정화가 완료되었으며, 박막 전체에 걸친 균일도와 재현성이 우수하였다. AlCl$_3$와 NiCl$_2$를 이용한 결정화 초기 상태에는 박막 전면에 걸쳐 등근 형태의 결정립이 균일한 핵 생성으로 나타났다. 이와 같은 결과는 Al과 Ni이 고상결정화에 동시에 작용하면서 나타난 것으로, Al이 가해진 비정질 실리콘으로 인해 결정화 속도가 빨라지고 결함이 작은 결정립을 얻을 수 있었으며, Ni로 인해 결정화의 균일성과 재현성을 높일 수 있었다.

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난연도료 도포처리방법에 따른 난연성능특성

  • 노호성;이지섭;이영순
    • Proceedings of the Korean Institute of Industrial Safety Conference
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    • 2003.05a
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    • pp.478-482
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    • 2003
  • 최근 빈발하고 있는 다중이용업소의 화재와 이에 따른 인명피해에 대한 사회적 위기의식이 증대되고 있으며 내부구조를 전혀 모르는 불특정 다수인이 이용하는 관계로 화재발생초기에 대피할 수 있는 시간적인 여유를 최대한 확보하고 인명 및 재산피해를 최소화하기 위해서 국내 건축법상에는 내장재에 대한 난연화를 법률로 제정하고 있다.(중략)

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