• Title/Summary/Keyword: 초기비용

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소형 열병합발전 경제성평가 소프트웨어 $ESCogen^{(R)}$의 개발

  • 석태군
    • The Magazine for Energy Service Companies
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    • s.28
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    • pp.34-47
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    • 2004
  • 열병합 발전시스템의 경우 전력과 열을 균형있게 사용하고 배열의 유효이용을 극대화하여 에너지 절약을 실천함으로서 초기투자비용을 빠른 기간 내에 회수할 수 있도록 시스템 선정의 신중한 계획 및 검토가 요구되며 이에 따른 정량적인 경제성의 추산을 실시하여야한다.

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지식관리 시스템을 위한 개념 틀

  • 장활식;오창규
    • Proceedings of the CALSEC Conference
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    • 1999.11a
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    • pp.271-279
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    • 1999
  • 지난 몇 년간의 급격한 구조조정은 초기의 각성 효과 및 비용절감 효과는 거둘 수 있었으나, 업무 처리구조의 보완 없는 단순 축소로 이어지면서 기업 경쟁력의 상실로 이어질 가능성이 보이고 있다. 이에 기업의 핵심자산으로서 기업 경쟁력 강화를 위한 지식에 대한 필요성 및 중요성이 증대하였고, 지식관리에 대한 관심이 고조되고 있다. (중략)

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Estimation of Rotor Position at Standstill of Switched Reluctance Motor Using Squared Euclidean Distance (유클리디안 제곱거리를 이용한 스위치드 릴럭턴스 모터의 정지 시 회전자 위치 추정법)

  • 양형렬;송진수;유영재;임영철
    • The Transactions of the Korean Institute of Power Electronics
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    • v.8 no.4
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    • pp.344-350
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    • 2003
  • In this paper, an estimation technique of initial rotor position at standstill in Switched Reluctance Motor(SRM) is proposed. In case search coils are used as a position sensor, it has many advantages like low cost, decrease in the volume, high robust characteristics and wide applications. However, the initial rotor position detection is very difficult because the search coil's EMF is not exist at a standstill. In this paper, a near estimation method of initial rotor position is suggested using squared Euclidean distance. The simulation and experiment for the proposed method are achieved. The validity of the proposed method is verified by experimental results.

Detection of Rotor Position at Standstill for a TSRM Using Neural Network (신경망을 이용한 TSRM의 정지 시 회전자 위치 검출법)

  • Yang, Hyong-Yeol;Ryoo, Young-Jae;Lim, Young-Cheol
    • Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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    • v.14 no.6
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    • pp.705-712
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    • 2004
  • In this paper, detection of rotor position at standstill of toroidal switched reluctance motor(TSRM) with built-in search coils using neural network is proposed. When search coils are used as a position sensor, it has many advantages like low cost, decrease in the volume, high robust characteristics and wide applications. However, the initial rotor position detection is very difficult because the search coil's EMF doesn't exist at standstill. In this paper, detection of initial rotor position of TSRM with built-in search coils using neural network is suggested. The experiment for the proposed method are presented. As a result of that, the accuracy and validity of the proposed method is verified.

Korean Part-of-Speech Tagging Error Correction Method Based on Statistical Decision Graph Learning (통계적 결정 그래프 학습 방법을 이용한 한국어 품사 부착 오류 수정)

  • Ryu, Won-Ho;Lee, Sang-Zoo;Rim, Hae-Chang
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2001.10d
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    • pp.123-129
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    • 2001
  • 지금까지 한국어 품사 부착을 위해 다양한 모델이 제안되었고 95% 이상의 높은 정확도를 보여주고 있다. 그러나 4-5%의 오류는 실제 응용 분야에서 많은 문제를 야기시킬 수 있다. 이러한 오류를 최소화하기 위해서는 오류를 분석하고 이를 수정할 수 있는 규칙들을 학습하여 재사용하는 방범이 효과적이다. 오류 수정 규칙을 학습하기 위한 기존의 방법들은 수동학습 방법과 자동 학습 방법으로 나눌 수 있다 수동 학습 방법은 많은 비용이 요구되는 단점이 있다. 자동 학습 방법의 경우 모두 변형규칙 기반 접근 방법을 사용하였는데 어휘 정보를 고려할 경우 탐색 공간과 규칙 적용 시간이 매우 크다는 단점이 있다. 따라서 본 논문에서는 초기 모델에 대한 오류 수정 규칙을 효율적으로 학습하기 위한 새로운 방법으로 결정 트리 학습 방법을 확장한 통계적 결정 그래프 학습 방법을 제안한다. 제안된 방법으로 두 가지 실험을 수행하였다. 초기 모델의 정확도가 높고 말뭉치의 크기가 작은 첫 번째 실험의 경우 초기 모델의 정확도 95.48%를 97.37%까지 향상시킬 수 있었다. 초기 모델의 정확도가 낮고 말뭉치 크기가 큰 두 번째 실험의 경우 초기 모델의 정확도 87.22%를 95.59%로 향상시켰다. 또한 실험을 통해 결정 트리 학습 방법에 비해 통계적 결정 그래프 학습 방법이 더욱 효과적임을 알 수 있었다.

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트랜잭션 중심의 발견적 화일 수직분할 방법

  • 박기택;김재련
    • Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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    • 1995.04a
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    • pp.899-908
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    • 1995
  • 관계형 데이타베이스 환경에서 데이타 분할은 트랜잭션 혹은 질의에 요구되는 데이타량과 직접적인 관련이 있다. 본 논문에서 고려하는 데이타 분할은 중복이 없는 수직 분할로 다음 두 단계로 이루어져 있다. 첫째 단계에서는, 각 속성들간의 친밀도를 최대화시키는 0-1 정수 모형으로 속성들을 클러스터링한다. 이 단계의 결과를 초기 단편이라 한다. 두번째 단게에서는, 트랜잭션에 기반한 분할 방법을 이용하여 비용요소가 직접적으로 고려되지 않은 초기 단편을 변환시킨다. 트랜잭션에 기반한 분할 방법이란 트랜잭션 위주로 속성들을 나누는 것이다. 이 단계에서는 트랜잭션 수행에 요구되는 논리적인 액세스량을 비교 척도로 한다. 즉, 이 논문에서 제안한 수직 분할은 친밀도를 최대로 하는 최적화 모형으로 초기 분할을 한 후, 트랜잭션에 근거한 분할 방법을 이용한 발견적 기법으로 해를 개선시켜 나간다.

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Determination of Optimal Cluster Size Using Bootstrap and Genetic Algorithm (붓스트랩 기법과 유전자 알고리즘을 이용한 최적 군집 수 결정)

  • 박민재;전성해;오경환
    • Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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    • 2002.12a
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    • pp.263-266
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    • 2002
  • 데이터의 군집화를 수행할 때 최적 군집수 결정은 군집 결과의 성능에 많은 영향을 미친다. 특히 K-means 방법에서는 초기 군집수 K에 따라 군집결과의 성능 차이가 많이 나타난다. 하지만 대다수의 군집분석에서 초기 군집수의 결정은 경험을 바탕으로 하여 주관적으로 결정된다. 이때 개체수와 속성수가 증가하면 이러한 결정은 더욱 어려워지며 이때 결정된 군집수가 최적이 된다는 보장도 없다. 본 논문에서는 군집의 수를 자동으로 결정하고 그 결과의 유효성을 보장하기 위해 유전자 알고리즘에 기반한 최적 군집수 결정 방안을 제안한다. 데이터의 속성에 근거한 초기 해 집단이 생성되고, 해 집단 내에서 최적화된 군집수를 찾기 위해 교차 연산이 이루어진다. 적합도 값은 전체 군집화의 비 유사성의 합의 역으로 결정되어 전체적인 군집화 성능이 향상되는 방향으로 수렴된다. 또한 지역 국소값을 해결하기 위해 돌연변이 연산이 사용된다. 그리고 유전자 알고리즘의 학습 시간의 비용을 줄이기 위해 붓스트랩 기법이 적용된다.

A Study on Benefit Cost Analysis of Chungju UIS (청주시 도시정보시스템의 비용편익분석 연구)

  • Kim, Kwang Ju
    • Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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    • v.6 no.4
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    • pp.1-15
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    • 2003
  • Recently, urban information system(UIS) has been developed and utilized by local governments in Korea and has become a key means of urban informatization of local governments. When UIS is conducted only for FM oriented internal utilization regardless of its cost-efficiency, however, its cost-benefit structure could be distorted seriously. The study utilizes benefit cost analysis technique and applied the technique to a model case of Chungju UIS selected by National GIS team. Chungju City developed its GIS for the management of roads and urban planning in 1993. At its beginning, the system was an efficient model with relatively strong cost-benefit structure and could produce positive net benefit 10 years' after its construction. When the city began to develop its facility management with the financial assistance from central government in 1998, however, its cost-benefit structure became distorted. As a result, it is delayed for the UIS to produce positive net benefit until the year of 2015. Using benefit cost ratio, discount rate and Mobile GIS, the study also conducts a sensitivity analysis.

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A Measure for Improving the Systematic Evaluation of the Life Cycle Cost in Technical Proposal Tendering (기술제안입찰에서의 계적인 생애주기비용 평가를 위한 개선방안)

  • Son, Myung-Jin;Hyun, Chang-Taek
    • Korean Journal of Construction Engineering and Management
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    • v.13 no.6
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    • pp.71-83
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    • 2012
  • The use of technical proposal tendering has been expanding recently with the aim of effecting cost reduction, quality enhancement, technological development and value realization centered on multifunctional administrative cities, innovation cities, and the Yongsan relocation project. In line with the increasing interest towards life cycle cost improvement measures as an important evaluation category concerning technical proposal tendering, efforts in preparing measures that can execute the security of credibility and objective evaluation concerning architectural life cycle cost are being made. However, problems such as lack of applicable cases of design development and detail design, distortion of initial construction costs concerning the original plan, combination of constant price and current price, the ambiguity of the calculation standards between tendering corporations, inaccuracy of terms, and insufficient compositional formats concerning life cycle improvement measures are being cited. Accordingly, this study sought to propose a measure to improve the compositional guidelines, format, and standards so that a systematic life cycle cost evaluation can be executed for the reliable distinction of each participating corporation, enhanced credibility and objective evaluation of the life cycle cost improvement measure for technical proposals.