• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.9 no.10
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• pp.249-257
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• 2009

The purpose of this study is to find a classification method with high accuracy in regard with sasang constitutional diagnosis. The BMI, blood pressure, pulse wave, and Sasang constitution diagnosed by a specialist was collected from 2848 subjects who were apparently healthy. Through a selective procedure, the data of 1635 subjects was used in the analysis. The results with the classification methods such as the discriminant analysis, regression, decision tree and neural network were compared with the diagnosis of a Sasang constitutional specialist. In result, the discriminant analysis method was hard to qualify the assumption of the equality of covariance matrices within constitutional groups. Moreover, without BMI, the decision tree and neural network methods were very sensitive to the change of the analysis data. Therefore, the Logistic regression and the decision tree is recommended on condition that the decisive factors of constitution are well concerned.

• Journal of Sasang Constitutional Medicine
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• v.12 no.1
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• pp.157-172
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• 2000

The problem lies in Sasang-constitution-medicine is a subjectiveness of diagnosis that the result of diagnosis varies according to the doctors. In order to supplement to this demerit, multiple approach has done to diagnose objectively. This study has focused on evaluating the effectiveness and accuracy of the questionnaire which considered as a basic data to indentify constitution. By analysing the tendency of the respondents who has defined constitution by clinical diagnosis and comparing of their answers, the result of their constitution analysis by our questionnaire were re-examed. The answer of each question to each constitution were tested how it is relevent to a scale of a constitution. As a result, we have found that there is limitation to find out constitution by the questionnaire we used, one we hope that suitable questionnaire will be developed for the research in the future.

• Journal of Sasang Constitutional Medicine
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• v.5 no.1
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• pp.153-156
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• 1993

• Journal of Sasang Constitutional Medicine
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• v.6 no.1
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• pp.71-79
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• 1994

• Journal of Sasang Constitutional Medicine
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• v.8 no.2
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• pp.151-163
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• 1996

VNTR and STR DNA typing are typical genetic analysis methods which are widely used in DNA-fingerprinting for forensic science and other genetic research purposes. In this study, genomic DNA of different constitutions(Taeun, Soyang and Soum) were analyzed by VNTR and STR DNA typing to provide scientific and objective references for Sasang Medicine. It was found out in this study that VNTR-MCT118 and YNZ22 loci showed too many different variation of allele distribution and numbers for each constitution. Therefore, it is thought that VNTR typing can not used for genetic classification study for Sasang Constitution which classifies human body into 4 groups. However, vWA locus, one of the STR loci investigated in this study, showed slight difference in allele distribution for each different constitution.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2007.11a
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• pp.117-120
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• 2007

개인의 체질에 맞춰 의학적 행위를 시행하는 사상의학은 우리나라 고유의 전통의학으로 가치를 인정받고 있다. 이러한 사상의학에서 가장 중요한 것은 사상체질의 정확한 분류이다. 본 논문에서는 기존의 사상체질 분류 방법인 용모사기, 체형기상, QSCCII, 체질침 등이 임상의들의 직관에 의해 행해지고 있다는 문제점을 해결하기 위해 사상체질 분류의 정량화 및 객관화를 위한 연구를 수행하였다. 이를 위해 본 논문에서는 음성 신호 분석에서 발생하는 정보의 출력값에 의해 사상 체질을 분류하는 방법을 제안하였다. 이를 위해 40대 이상의 장년기 남성을 대상으로 사상체질 전문의의 진단표에서 뚜렷한 특징을 보유하고 있는 집단군을 구성하고 이들의 음성 특성을 분류하여 음성학적 요소를 추출하고자 한다. 또한 출력된 결과값을 토대로 체질 집단별 차이점과 유사성을 분류하여 사상 체질 분류를 행하였다.

• Journal of Sasang Constitutional Medicine
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• v.13 no.3
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• pp.121-125
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• 2001

This case is about 68-year-old woman patient, who suffered from 'fever of unknown origin, abdominal distension and diarrhea'. She was diagnosed as Taeumin and diarrhea as that of 'The Interior Disease of Taeumin'. So she was given Galgeunhaegitang and had gotten better in her symptoms.

• 한국데이터정보과학회:학술대회논문집
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• 2004.04a
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• pp.69-77
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• 2004

본 논문에서는 한방병원에서 사상체질분류검사설문지를 이용하여 사상체질을 진단할 때 진단의 정확도를 향상시키기 위한 사상체질분류함수를 개발하기 위하여 데이터마이닝에서의 판별분석모형을 이용한다. 데이터 정제 과정에서 양질의 데이터를 확보하기 위한 기준은 상반되는 설문의 응답 패턴과 체질별 설문의 응답 비율을 이용하며, 변수선택의 기준은 도수분석의 비율차이검정과 선형판별함수의 계수를 이용한다.

• 한국데이터정보과학회:학술대회논문집
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• 2004.04a
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• pp.61-68
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• 2004

본 논문에서는 한방병원에서 사상체질분류검사설문지를 이용하여 사상체질을 진단할 때 진단의 정확도를 향상시키기 위한 사상체질분류함수를 개발하기 위하여 데이터마이닝에서의 판별분석모형을 이용한다. 데이터 정제 과정에서 불성실한 응답자를 제거시키기 위한 기준은 상반되는 설문의 응답 패턴과 체질별 설문의 응답 비율을 이용하며, 변수선택의 기준은 상관분석의 크론박 알파 계수와 선형판별함수의 계수를 이용한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2010.11a
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• pp.687-690
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• 2010

본 논문에서는 우즈베케스탄 사람을 대상으로 한국의학에서 사용되고 있는 사상체질진단법을 적용하여 실험하였으며, 먼저 설문조사방법으로 체질을 진단하는 QSCC II(Questionnaire for Sasang Constitution Classification II)라는 진단기구와 음성분석으로 체질을 진단하는 PSSC(Phonetic System of Sasang Constitution)를 사용하여 체질을 진단한 후, 한국인과 마찬가지로 우즈베키스탄인들에게도 적용이 가능한지를 살펴보았다. 실험결과 우즈베키스탄인도 사상체질로 분류됨을 보았다.