The Purpose of this study was to evaluate the reliability and the validation of four scales of Questionnaire for Sasang Constitution Classification (QSCC), newly constructed through statistical item analysis and to examine their diagnostic discrimination power. QSCC was administered to 105 inpatient at Kyung-Hee Oriental Medicine Hospital and local oriental clinics and 136 undergraduated students. 2 weeks later, QSCC was readministered to 220 same subjects. Data were collected during about 2 months from february to Apr. 20, 1992. For the purposes of this study, the collected data were analyzed by internal consistancy, test-retest reliability, ANOVA, Pearson correlation and discrimination analysis of spss pc+ v3.0 program. The results were as follows: 1. The reliability of four scales of QSCC was relatively favorable. The internal consistancy and test-retest reliability of Tae-Yaung-In(太陽人) scale were respectively Cronbach's ${\alpha}=0.9$ and r=0.89. Those of So-Yaung-In(少陽人) scale were respectively ${\alpha}=0.81$ and r=0.93. Those of Tae-Em-In(太陰人) scale were respectively ${\alpha}=0.72$ and r=0.74. Those of So-Em-In(少陰人) scale were respectively ${\alpha}=0.81$ and r=0.93. 2. The diagnostic discrimination abilities(Hit-ratio=56%)of QSCC were found to have more about 20% improvement than propotional chance criteria(37%). Especially, Hit-ratios for So-Yaung-In(63%) and Tae-Em-In(60%) were more high than that for So-Em-In(48%) 3. For male subjects, the construct validity of QSCC was founded to be relatively favorable. But that of QSCC for females was poor.
Objectives The purpose of this study was to check whether the classification of the individual's Body Mass Index (BMI) could be predicted by analyzing the voice data constructed at the Korean medicine data center (KDC) using machine learning. Methods In this study, we proposed a convolutional neural network (CNN)-based BMI classification model. The subjects of this study were Korean adults who had completed voice recording and BMI measurement in 2006-2015 among the data established at the Korean Medicine Data Center. Among them, 2,825 data were used for training to build the model, and 566 data were used to assess the performance of the model. As an input feature of CNN, Mel-frequency cepstral coefficient (MFCC) extracted from vowel utterances was used. A model was constructed to predict a total of four groups according to gender and BMI criteria: overweight male, normal male, overweight female, and normal female. Results & Conclusions Performance evaluation was conducted using F1-score and Accuracy. As a result of the prediction for four groups, The average accuracy was 0.6016, and the average F1-score was 0.5922. Although it showed good performance in gender discrimination, it is judged that performance improvement through follow-up studies is necessary for distinguishing BMI within gender. As research on deep learning is active, performance improvement is expected through future research.
Objectives Sasang constitutional medicine is a traditional Korean medicine that classifies humans into four constitutions in consideration of individual differences in physical, psychological, and physiological characteristics. In this paper, we proposed a method to classify Taeeum person (TE) and Non-Taeeum person (NTE), Soeum person (SE) and Non-Soeum person (NSE), and Soyang person (ST) and Non-Soyang person (NSY) using a convolutional neural network with only facial images. Methods Based on the convolutional neural network VGG16 architecture, transfer learning is carried out on the facial images of 3738 subjects to classify TE and NTE, SE and NSE, and SY and NSY. Data augmentation techniques are used to increase classification performance. Results The classification performance of TE and NTE, SE and NSE, and SY and NSY was 77.24%, 85.17%, and 80.18% by F1 score and 80.02%, 85.96%, and 72.76% by Precision-Recall AUC (Area Under the receiver operating characteristic Curve) respectively. Conclusions It was found that Soeum person had the most heterogeneous facial features as it had the best classification performance compared to the rest of the constitution, followed by Taeeum person and Soyang person. The experimental results showed that there is a possibility to classify constitutions only with facial images. The performance is expected to increase with additional data such as BMI or personality questionnaire.
This paper presents a novel diagnostic method to determine Sasang Consitution (SC) by elasticity coefficient of hand dorsal skin of elderly people. For this purpose, we carried out a clinical test, in which Our SC diagnostic tool and one Oriental medical doctor with SC medicine expertise participated to categorize 458 healthy subjects into four constitutions. After excluding heavy-noise, we extracted 295 subjects' elasticity coefficient feature data and statistically analyzed their SC relevance with ANOVA test. It resulted in that, Taeum-in has high elasticity coefficient compared to Soeum-in in a significance level of 0.05. There are no differences of elasticity coefficient in genders. This result is supported by the theory of Longevity and Life Preservation in Eastern Medicine(Donguisusebowon, 동의수세보원) which suggested that Taeum-in's flesh is solid and Soeum-in's one is tender. This is the first work which reports the relatedness of skin elasticity coefficient and SC by an objective clinical test.
1. Objectives: This study was performed to research the relationship between Sasang Constitutional medicine and Hyungsang medicine. 2. Methods: Four hundred and thirty applicants are involved in this study. They are devided into Sasang Constitution and Hyungsang Classification 3. Results and Conclusions: There are significances between Sasang Constitutional diagnosis and Hyungsang Classification. There are significantly more Bangkwang-body, Gi-kwa, Taeyang-hyung, Yangmyung-hyung in Taeyangin and Bangkwang-body, Jung-kwa, Soyang-hyung, Yangmyung-hyung in Soyangin. There are significantly more Dam-body, Gi-kwa, Taeyang-hyung, Yangmyung-hyung in Taeeumin and Bangkwang-body, Gi-kwa, Taeyang-hyung, Yangmyung-hyung in Soeumin.
Objectives: One of the most important and difficult things in SaSang Constitution Medicine is to diagnose and classify constitution. So there have been a lot of methods and tools to diagnose and classify it. We have attempted to show the reliability and clinical application of the QSCC Ⅱ (Questionnaire for the Sasang Constitution Classification Ⅱ), comparing with our own clinical research. Methods: We surveyed information from QSCC Ⅱ and compared QSCC Ⅱ' s reliability with clinical research of 54 patients' constitution(men 24, women 30). Results: Taeeum-in is the most commonly reported constitution by clinical research, and the next is Soeum-in. Soyang-in is the most commonly reported constitution by QSCC Ⅱ and the next is Taeeum-in. In Taeeum-in and Soeum-in' s items of QSCC Ⅱ, these matched those of the clinical research. Soyang-in' s items of QSCC Ⅱ did not match. Conclusions: The efficiency of QSCC Ⅱ is higher than clinical research in Taeeum-in, Soeum-in. But lower than clinical research, Soyang-in and Taeyang-in have no reliability in QSCC Ⅱ. So Soyang-in and Taeyang-in require alternative complementary studies in the future.
Presently Sasang constitutional medicine draws public attention and a diet based on this theory in gaining popularity. However, scientific data are not available to probe the effects of constitutional diet and the correlations between constitution and food consumptions. Thiry-four healthy subjects[26 females and 8 males] with Tae-eum(females: 5, males: 7), So-yang(females: 9)and So-eum(females: 12, males: 1), were studied. Subjects were not told the kind of constitutional diets they were consuming. Tae-eum constitutional diet was given to all subjects more than 2 meals a day for 8 weeks. The Sasang constitutional classification, food frequency questionnaire and food habits were assessed. The anthropometric assessment, dietary assessment, health status assessment and blood analysis were carried out before and after taking the Tae-eum constitution diet. In case of females, the body weights and BMI were different among the constitutional groups in the following order : Tae-eum constitutional diet. In case of females, the body weights the body weights and BMI were different among the constitutional groups in the following order: Tae-eum>So-yang>So-eum. In case of males, the body weights and BMI of Tae-eum were significantly higher than those of So-eum. In general, habitual food consumption of all of these four groups were very close to those for each of Sasang constitutional types described by Sasang medicine. After 8-weeks of Tae-eum diet, the health status and blood biochemical parameters were not significantly changed.
1. Objectives Herbal Extracts are used in Korean Oriental Medicine clinics. The sixty eight kinds of single herbal extracts and fifty six kinds of mixed herbal extracts has been using since the first year of execution of Korean medicine national insurance policy in 1987. This paper was performed to make a guideline of using herbal extracts. Single herbal extracts and mixed herbal extracts were discussed and classified according to Sasang constition. 2. Methods The sixty eight single herbal extracts were classified into four categories according to Sasang Constitution and fifty six mixed herbal extracts were classified by six Korean oriental medical doctors. Mixed herbal extracts were considered in terms of drug roles[sovereign, minister, assistant and courier(君臣佐使)] or most included ingredient herb. 3. Results Sasang constitutions which were suitable for fifty six mixed herbal extracts were Soeumin(46.4%), mixed constitution(39.2%) and Soyangin(8.9%), Taeeumin(5.3%). Sasang constitutions which were suitable for sixty eight single herbal extracts were Soeumin(47.1%), Soyangin(32.4%) and Taeeumin(20.6%). 4. Conclusions The rate of Soeumin herbal extracts was the most highest among all constitutions. It is regarded that warming and enforcing herb medicine were most used in all prescriptions.
1. Objectives The purpose of this study is to objectify the diagnosis of Sasang Constitution. Using the methods of this study, it will improve to classificate Sasang Constitution. 2. Methods 1) Automatic feature extraction of human frontal faces for Sasang Constitution classification. 2) Color feature extraction of human frontal faces (1)Erosion filtering (skin-white, the other-black) (2) Median median 3. Results and Conclusions Observing a person's shape has been the major method for Sasang Constitution classification, which usually has been dependent upon doctor's intuition as of these days. We are developing an automatic system which provides objective basic data for Sasang Constitution classification. For this, in this paper, firstly, the signal processing techniques are applied to automatic feature extraction of human frontal faces for Sasang Constitution classification. The experiment is conducted to verify the effectiveness of the proposed system.
급성설사는 발병의 시작이 급하고, 바이러스 감염에 의한 경우가 대부분이며 3주 이내로 지속되는 경우를 말한다. 이런 경우 발열, 오한, 식욕부진, 그리고 구토 등을 동반할 수 있는데, 대부분의 경우는 기본적인 처치로 호전되나, 탈수나 패혈증 및 기타 합병증으로 발전할 수 있으므로 주의해야 한다. 본 증례에서는 음식상으로 인한 급성설사 환자를 사상의학적 관점에서 치료하여 임상증상의 호전을 경험하였다. 75세 남환으로 복통을 동반한 수양성 설사(내원전 24시간동안 10여회), 오한, 전신무력감으로 내원하였는데. 이를 소양인 신한복통망음증으로 분류하고 표음강기의 치법으로 활석고삼탕을 투여한 결과 전신증 상이 호전되어 이를 보고하는 바이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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