열차운영계획은 수송수요 산정, 운행노선계획, 열차시간표 작성 기관차 및 인원의 할당 등 광범위한 내용을 포괄하고 있으나, 본 논문에서는 계획의 초기단계에서 결정 가능한 운행노선계획을 대상으로 범위를 설정하였다. 운영목표에 따른 전략은 사용자, 운영자, 사회전체의 입장에서 고려될 수 있는데, 이러한 전략에 의해 운행 될 수 있는 열차운행패턴을 운영비용의 최소화, 통행시간의 최소화. 운영자 수익의 최대화 모형으로 해결하고자 하였다. 2004년 이후에 운행이 예상되는 고속철도/기존철도는 운영계획의 변경이 예상되는 바, 상기의 목표에 따라 열차운영패턴을 작성하여 개발된 효과척도의 적용을 통해 정책적인 적용가능성을 평가하였으며 기존 계획된 철도청의 운영계획과도 아울러 비교, 최적대안을 선정하였다. 본 고에서는 수리계획모형인 비선형정수계획모형(MINLP)으로서 국내 철도망에 부합하는 운영계획을 작성하였으며, 이에 따른 열차-km는 수익최대화 모형, 인-km는 철도청의 열차운영계획이 가장 많은 것으로 나타났다. 인-hour는 수익 최대화 모형과 통행시간 최소화 모형이 가장 적은 것으로 나타났는데, 이는 장거리 노선의 편성이 증가된 것으로 사료된다. 이러한 결과를 산출함에 있어. 어려운 점은 각 구간의 기하급수적 증가, 결정변수의 초기값 선정 등이 있으나, 그동안 연구된 각종 경험적 기법의 적용과 실제 편성 가능한 변수의 적용을 통해 이를 해결하였다. 추후 설정된 모형의 비교에 적합한 효과척도의 개발과 전국적으로 사례구간의 확장 및 모형의 최적대안 선택 시 효과척도의 가중치에 대한 연구가 필요할 것으로 사료된다.
Proceedings of the Korean Society of Dyers and Finishers Conference
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2012.03a
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pp.20-20
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2012
최근, 수송기기 분야는 국제 환경규제 강화에 따른 CO2 절감, 연비향상, 경량화를 위한 기술적 수요가 증대되고 있으며, 그린카, 그린선박 등 친환경 수송기기에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 하지만, 기존의 금속소재가 가지는 경량화의 한계를 극복하기 위해서는 CFRP, GFRP 등 금속대체 복합소재를 적용한 수송용 경량부품 개발에 대한 필요성이 요구되고 있다. 복합소재는 섬유사이에서 응력을 전달하는 기지(Matrix)와 하중을 전달하는 섬유(Fiber)의 종류와 양 및 적층 각도에 따라 수송용 부품에 적합한 기계적 특성을 얻을 수 있고, 높은 비강도와 비강성의 값을 갖게 되어 경량화가 용이한 장점이 있다. 반면, 섬유재의 종류, 성형방법, 경화온도 등에 따라 물리적 특성에 큰 변화가 발생하며, 수지의 경화조건에 따라 성형시간이 많이 소요되는 단점을 가지고 있다. 따라서, 본 연구에서는 자동차, 선박, 항공기, 철도차량 등 각종 수송기기의 경량화를 목적으로 생산성 향상 및 성형시간 절감을 위해 열가소성 수지, 저온속경화 수지를 적용하여, 경화 시간을 단축시키고, 3D-fabric 및 다층구조 직물을 Vacuum Infusion 공법으로 성형하여, 기존의 섬유재 적층시 소요되는 작업 공정을 간소화 할 수 있도록, 고속성형 복합소재를 적용한 수송용 경량부품 개발에 관한 연구를 수행하였다.
First phase section of line 9 which had been constructed by first private capitalization business of Seoul city was opened on July 24, 2009. There are 25 stations of 25.5km operation distance between Gaehwa and Sinnonhyeon, running regular and express trains on the same track. The number of daily passenger demand has risen to above 200thousand passengers with record above 90% of anticipatied transport demand in 2010. The construction of second phase section(Sinnonhyeon~Bohoon Hospital : 14km, 13 stations) is currently under construction for opening in 2016. This study aims to suggest optimal operating patterns taking into consideration theoretical operating headways for regular and express trains, demand of rolling stocks mainly analyzed on record of first phase demand of line 9 and anticipated transport demand of second phase basic plan.
The status and effectiveness of Bi-modal Tram is analyzed through the comparison of the transport effectiveness and operation cost between the public transportation systems (bus, light rail transit) considering the vehicle and operation characteristic of new transit system Bi-modal Tram. The standard operation schedule is established in consideration of the vehicle specification and operation characteristic of main public transportation modes, and then the annual average operation cost is estimated depending on the volume, speed, analysis length for respective public transportation mode. Through analyzing the operation cost and distribution characteristic of public transportation modes depending on the transport volume and travel speed, the operational efficiency suitable for the city is derived. It is concluded that the operational efficiency of Bi-modal Tram is superior to that of the bus and light rail transit on the aspect of travel volume and operation speed.
Recently, there has been growing necessity to estimate the future travel demand of high speed train because the circumstance of high speed train service is rapidly changing with the launching of 2011 second stage of Gyeongbu high speed railway(Dongdaegu-Busan) and the completion of 2014 first stage of Honam high speed railway(Yongsan-Gwangju), etc. This study was designed to estimate future travel demand by analyzing the transport performance and train service characteristics of Gyeongbu and Honam line. This study presents the maximum load section and the changed future travel demand, which will be applied to establish a train operation plan.
The demand prediction becomes an essential mean to utilize efficiently finite traffic facilities and to provide the optimized schedules for transportation system. The demand prediction is one of the critical complex management schemes for distibuting resources of transportation service by means of computer system. The construction of a prediction model is based on data granulization, followed by processing the raw input data and evaluating the predicted output values. A large number of economic-social parameters are also to be implemented in conventional prediction models which are only based on a sequence of past data. The proposed prediction models are classified by static and dynamic characteristics and its performances are evaluated utilizing computer simulation.
The purposes of this primary study are the selection of rail station and train operation management techniques for express-rail operation service at the convectional railway electrification. For these analyses, we used the KNR statistics and KROIS data of rail stations and train users by rail line. Therefore, we chose the important stations for express-rail operation of Kyongbu conventional rail line (esp. Seoul-Jochiwon section) through the rail transportation demand. and then, suggested primary operational management plan thorough the effects analyses of decreasing total travel time and increasing transportation demand by train speed-up. This study has some bounds and limits for proceeding, as it does, we excluded as followings: the conditionals of fate system, headways and train diagram, economic/financial analysis and technological assessment, and other railway technological infrastructures and a certain railcar specification, etc. . We propose to enlarge this study into a feasibility study of express or skip-stop operation service and compatible vehicle system decision considering with the best possible investment rail line, furthermore. in front of Kyongbu (Seoul-Busan) high-speed rail open in 2004, we have to try to progress the efficiencies of railway operation applying various train operation management plan.
Seoul metropolitan public transport reform results in the introduction of the semi-public operation and distance-based fare policies. With implementation of these policies, public transport revenue allocation has been (will be) evolved very complicated because the existing revenue allocation issues have not only been clearly solved, which is generated by the combined relationship among Korea Railroad Corporation (KRC). Seoul Metropolitan Subway Corporation (SMSC). Seoul Metropolitan Rapid Transit Corporation (SMRTC), and Incheon Rapid Transit Corporation (IRTC), but also the revenue allocation problem between bus and urban railroad-related organizations need to be considered in this combined framework. On top of that. based on the future plans such as the private sector's railroad construction plan(s), the light rail transit construction plans of several local governments and the join of remained bus lines of Seoul metropolitan areas, it is understood that the revenue allocation among public transport operating organization will become one of main issues of operation organization as well as local and central governments. As a basic approach for revenue allocation of public transport operation organizations, the purpose of this paper is to propose an integrated model applicable to estimate degree of service contribution in passenger carriage in the combined public transport network. With a hypothesis that the complete electronic card system is deployed, this paper supposes every passenger's loading and alighting stations is recordable. Thereby, this paper limits research scope as to Seoul metropolitan railroad area since used route(s) between origin and destination stations can not be traceded because transfer stations each passenger path through is not recorded. Each model proposed in the paper is as follows: 1. a generalized cost reflecting passenger's transfer behavior; 2.a K path model for determining similar routes between O-D; 3.an assignment model for loading O-D trips onto the detected similar routes using Logit Model.
The purpose of this study is to prioritize the importance of urban railway service quality through statistical analysis. This was done to maximize customer satisfaction by providing customers of urban railway services (including LRT), operated by the local government, with a better customized service quality. It was hoped that this project would boost the need for public transportation by increasing customer satisfaction, which would eventually lead to more profitable revenue. The results of validity certification of expectations and perceptions before and after the use of government funded urban railway and private sector invested urban railways show that there are gaps for 18 items for the government funded urban rail projects (p<.01), while there is no significant difference for 2 items between expectation and perception (p>.05); private sector invested urban railway projects show differences for all 20 items (p<.001). Therefore, IPA analysis is conducted to improve the service quality; this should lead to a remedy that focuses on service quality. The findings of this study will contribute to providing management strategies for boosting customer satisfaction and creating revenue through customized service quality in the urban railway operating industry (including LRT), which is currently suffering from chronic deficits.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.26
no.4D
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pp.565-571
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2006
This study aimed to analyze access mode choice behavior for KTX Passengers. To fulfill the aims of this study, Dong-Daegu Station was selected as a station for a case study. This study takes place in two stages. These are (i) descriptive statistical analysis of transportation status before and after introduction of the KTX, (ii) empirical model estimation for analyzing access mode choice behavior. This study makes use of the data from travel survey from Daegu metropolitan area. The main part of the survey was carried out in the KTX Dong-Daegu station. The data was collected from a sample of 1,800 individuals. The survey data includes the information on travel from Dong-Daegu station to Seoul. From descriptive statistical analysis of transportation status before and after introduction of the KTX, it is found that revealed demand of the KTX is lower than that expected. Moreover, it is found that the low demand of the KTX stems from high cost for the KTX itself and inconvenience( including travel time and cost) of access mode. In order to analyze mode choice behavior for accessing Dong-Daegu station, multinomial logit model structure is used. For the model specification, a variety of behavioral assumptions about the factors which affect the access mode choice, were considered. From the empirical model estimation, it si found that access travel time and access travel cost are significant in choosing access mode. Given the empirical evidence, we see that improvement of access transportation system for Dong-Daegu station is very important for enhancing the use of KTX.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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