• Journal of the Korean Society for Railway
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• v.14 no.6
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• pp.569-574
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• 2011

An effective approach to distributing budget to railway line facility improvement is to use investment priorities of railway line segments based on their deterioration. In this paper we present an evaluation method of railway line segment deterioration which can be used to distribute limited budget. Railway line facilities include rail track, railroad switch, subgrade, bridge, tunnel. These facilities and line shape can affect line segment deterioration. Deterioration evaluation method we present is a weighted sum of each component deterioration scores. The component weight can be obtained from experts using analytic hierarchy process.

• Journal of the Korean Society for Railway
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• v.16 no.2
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• pp.117-121
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• 2013

Railway line segment deterioration can be affected by rail tracks, subgrades, bridges, tunnels, and line shapes. In this paper, an evaluation method is presented for the railway line segment deterioration using the analytic hierarchy process (AHP) and data envelopment analysis (DEA). The importance weights can be assessed systematically for component facilities from numerous experts using AHP. The importance weights provided by experts may differ according to each expert; however, the DEA enables the evaluation of railway line segment deterioration that reflects the variety of expert opinions using these importance weights.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2015.07a
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• pp.1579-1580
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• 2015

철도차량의 동력원은 화석연료를 사용하던 디젤차량에서 최근 고속전철 및 도시철도차량, 경량전철 등 전기를 주 동력원으로 사용되고 있다. 철도차량에 전기를 공급하는 시스템은 일반적으로 개활지 등 지상구간에 적용되고 있는 가공전차선 방식과 지하구간, 터널 등에 적용되고 있는 강체가선방식 그리고 경량전철 등에 채용되고 있는 제 3궤조방식이 있다. 최근에는 일반적으로 지하구간의 가선시스템에 적용되던 T-Bar방식의 강체가선 방식에서 탈피하여 고속주행이 가능한 R-Bar방식의 강체가선 방식에 대한 연구가 많이 이루어지고 있다. 최근까지 지하구간의 터널구조에서 강체전차선로를 급전시스템으로 채택할 경우 열차의 최고속도는 국내의 경우 90km/h, 국외의 경우 160km/h를 넘지 못하는 실정이었다. 그러나 이를 극복한 제품이 개발되어 열차운행 최고속도를 200~250km/h까지 향상시킬 수 있게 되었다. 본 논문에서는 최근 설계속도 250km/h 급 R-bar방식 강체전차선로 인터페이스를 위한 이선현상 모의 시뮬레이터 개념 설계에 관한 연구를 수행하였다. 이를 위해 집전성능과 관계가 있는 전기철도차량 이선현상 요인 및 영향 분석하였으며 강체전차선로 운행에 따른 이선 등으로 인한 영향을 고찰하기 위해 이선 현상 모의 시뮬레이터 개념 설계에 대한 연구를 수행하였다.

• Journal of the Korean Society for Railway
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• v.18 no.4
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• pp.374-390
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• 2015

This research shows the relationship between the number of trains and the probability of trains with arrival delay and suggests way to estimate the benefits of improved punctuality in a bottleneck section of the Gyeongbu Line. The arrival delays of high-speed and conventional trains were estimated using the train operation data of KORAIL. Linear regression models for the probability of trains with arrival delay by train type are presented in this paper. The probabilities of trains with arrival delay were more affected by the number of conventional trains than by the number of high-speed rail trains. For the empirical analysis, a project for increasing the capacity in the Seoul~Geumcheongu office section was tested. The benefits of the improved punctuality were estimated to be 4.2~4.5 billion Korean won every year. This research has some limitations but it can help evaluate more precisely the feasibility of the project of increasing the capacity in bottleneck sections.

• Proceedings of the KSR Conference
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• 2001.10a
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• pp.350-357
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• 2001

본 논문은 고정폐색구간에서 차량운전 특성과 속도패턴이 다양한 다종의 열차들이 동일선로에서 복합되어 고밀도 운행을 위한 방법으로, 신호현시에 대한 제반정보를 차상으로 전송 받아 기관실 신호표시반에 신호를 현시 하는 차상신호방식(Cab Signalling System)중에서, 선행열차의 위치, 선로조건 등 지상의 상태정보를 후속열차가 수신하여 열차 자신의 제동특성 등 차량정보와 비교 분석하여 제동거리를 계산하는 distance to go 방식으로 열차운전속도를 제어하는 ATP (Automatic Train Protection) 시스템을 제안하였다. 폐색구간별 고정된 신호속도단계가 부여되는 ATC(Automatic Train Control) 시스템에서는 운행패턴이 같은 단일차종의 열차만 운행하는 구간에서는 일정속도에 의한 폐색구간 분할로 구간내 distance to go 신호체계가 이루어지지만, 차종과 속도패턴이 서로 상이한 복합열차들의 운행구간에서는 안전거리 확보를 위하여 저속열차의 제동거리를 기준으로 폐색구간 분할 및 속도결정이 이루어지므로 ATP 방식보다 운행효율이 다소 떨어짐을 알 수 있었다. 이를 차량특성과 속도패턴이 다른 3개의 열차를 모델로 하여 열차별 감속도에 의한 제동특성을 ATC와 ATP 신호제어체계에 접목시켜 시뮬레이션을 하였다.

• Journal of the Korean Society for Railway
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• v.5 no.4
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• pp.16-24
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• 2002

지상 신호에 의해 주어진 열차 제어 시스템이 열차속도의 증가 및 안전성의 향상을 위해 차상 신호로 변화됨에 따라 안전도 및 신뢰도의 개발이 더욱 중요하게 취급됨으로서 실시간 열차 제어를 필요로 한다. 그 결과, 궤도회로는 첨단 기술의 접목이 점점 더 어려워짐에 따라 열차의 폐색 구간 점유 및 선로 파손 검출 등의 역할로 주 기능이 분리되고 있으며, 차상신호를 사용한 기존선의 경우에는 선로 파손의 검출이 일부구간에만 궤도회로를 사용하여 실행될 전망이다. 본 논고에서는 이와 같은 열차 제어 시스템의 변환 과정에 따라 주어진 유럽의 차상 신호 시스템 개발 동향에 대해 중점적으로 취급한다.(중략)

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2011.05a
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• pp.182-185
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• 2011

본 논문에서는 국내 고속철도 차량 즉, 경부고속철도를 운행하는 KTX, KTX산천 그리고 현재 개발중인 HEMU400x을 대상으로 운행속도 및 운행패턴에 따른 열차 소비전력을 분석하였다. 이를 위해, 선로조건을 고려한 차량의 운전속도 조건과 운행시간,소비전력 등을 예측하기 위한 TPS(Train Performance Simulation)프로그램을 이용하였다. 열차운행 시뮬레이션을 수행하기 위해선 차량, 선로, 속도의 기본 데이터를 필요로 한다. 차량에 대한 데이터는 차량의 최고속도, 제동성능, 견인력 등의 기본 성능과 열차편성에 따른 중량, 길이, 동력차량형식, 열차주행저항등에 대한 제원을 요한다. 선로데이터는 운행시간 예측을 대상으로 하는 선로에 대한 거리별 구배 및 선형, 정거장 위치 및 정차시간에 대한 데이터이다. 속도조건은 구배 및 곡선에 대한 선로제한속도로, 선로데이터와 연계하여 각 선로위치별 차량의 제한속도로 이용된다. 본 논문에서는 경부고속철도 구간에서 운행하는 고속차량 3가지를 대상으로 증속에 따른 전력소모량을 비교하였다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2002.11d
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• pp.375-377
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• 2002

본 논문은 경부선 서울$\sim$시흥구간의 선로용량 향상을 위하여 경부고속철도에서 적용된(1)(2)(3)(5)(6) 방법으로 신호체계 및 폐색구간을 재설정 하였다. 경부선 서울$\sim$시흥 구간 현재의 데이터와 새로이 설정된 데이터를 시뮬레이션 한 결과 운전시격이 상선의 경우 현재 238초에서 192초로 하선의 경우 226초에서 179초로 향상되어 선로용량이 하선 약 23.9%, 상선 약 26.2%가 향상됨을 보였다.

• Proceedings of the KSR Conference
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• 2007.05a
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• pp.1845-1854
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• 2007

기존의 철도용량의 개념은 하루동안 최대한 통과시킬 수 있는 최대 열차 횟수를 기본으로 하여왔다. 그러나 이러한 단순한 최대횟수는 그 사용상의 여러 가지 제한사항을 가지고 있다. 최대열차 운행횟수는 열차의 속도, 신뢰성등과 같이 고려하여야 하며, 이러한 고려는 자연스럽게 서비스수준과 같은 과거철도에서는 구체적으로 고려하지 않던 새로운 용량에 대한 접근을 요구하게 된다. 2004년에 세계철도연맹(UIC)에서 제안한 철도용량 산정절차는 이러한 측면에서 많은 점을 시사하고 있다. 새로운 절차의 한국의 지역간 철도에의 적용가능성을 검토해 본다. 본 연구에서는 2006년 11월 새로 개편된 경부선, 호남선의 열차시간표를 이용하여, 문제가 되고 있는 서울역${\sim}$시흥역 구간에 대해 UIC에서 새롭게 제시한 선로용량의 개념을 OpenTrack을 이용한 시뮬레이션을 통해 적용해보고, 이에 따라 선로 용량 산정시 적용할 수 있는 MOE를 찾아내 서비스수준(LOS)을 결정할 수 있는 방안을 제시해보고자 한다.

• Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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• v.33 no.2
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• pp.111-122
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• 2015

This study purposed on introducing a new automated solution for detecting railway tracks and reconstructing track models from the mobile laser scanning data. The proposed solution completes following procedures; the study initiated with detecting a potential railway region, called Region Of Interest (ROI), and approximating the orientation of railway track trajectory with the raw data. At next, the knowledge-based detection of railway tracks was performed for localizing track candidates in the first strip. In here, a strip -referring the local track search region- is generated in the orthogonal direction to the orientation of track trajectory. Lastly, an initial track model generated over the candidate points, which were detected by GMM-EM (Gaussian Mixture Model-Expectation & Maximization) -based clustering strip- wisely grows to capture all track points of interest and thus converted into geometric track model in the tracking by detection framework. Therefore, the proposed railway track tracking process includes following key features; it is able to reduce the complexity in detecting track points by using a hypothetical track model. Also, it enhances the efficiency of track modeling process by simultaneously capturing track points and modeling tracks that resulted in the minimization of data processing time and cost. The proposed method was developed using the C++ program language and was evaluated by the LiDAR data, which was acquired from MMS over an urban railway track area with a complex railway scene as well.