• Title/Summary/Keyword: 처리과정

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Expanding Rule Using Recursive Partition Averaging (RPA 기법을 이용한 규칙의 확장)

  • Han Jin-Chul;Kim Sang-ki;Yoon Chung-Hwa
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2004.11a
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    • pp.489-492
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    • 2004
  • 미지의 패턴을 분류하기 위해서 사용되는 메모리 기반 학습 기법은 만족할만한 분류 성능을 보여주고 있다. 하지만 메모리 기반 학습기법은 단순히 패턴과 메모리에 저장된 예제들 간의 거리를 기준으로 분류하므로, 패턴을 분류하는 처리과정을 설명할 수 없다는 문제점을 가지고 있다. 본 논문에서는 RPA(Recursive Partition Averaging) 기법을 이용하여 패턴을 분류하는 과정을 설명할 수 있는 규칙 추출 알고리즘과 또한 일반화 성능을 향상시키기 위하여 규칙의 조건을 확장하는 알고리즘을 제안한다.

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The Study on the Process of Image Processing for Efficient FingerPrint Matching (지문의 효과적 비교를 위한 이미지 처리과정에 관한 연구)

  • 서원택;김평호;임홍섭;정양권;조범준
    • Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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    • 2002.05c
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    • pp.263-267
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    • 2002
  • 본 논문에서는 지문의 인식을 이용한 신원확인 시스템을 설계 및 구현해 보았다. 최근 새로운 주민등록증이 발급되면서 이를 신분확인에 주로 사용하고 있는데 사람의 유관에 의해 주민등록 증상의 사진과 실물을 비교 판단함에 있어서 주변의 환경(야간, 조명, 혼잡 등)으로 인해서 오판의 소지가 생기고, 주민등록증상의 사진을 위조하여 범죄에 사용되는 경우도 종종 일어나고 있다. 이를 위해 주인등록증상의 지문부분과 실제 센서로 입력된 지문을 서로 비교하여 신원을 정확하고 빠르게 확인할 수 있는 시스템을 설계하였는데 그 중에서 전처리 부분에 해당되는 이미지 처리과정에 대해서 설명하였다.

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Research on Data Preprocessing Techniques for Efficient Decision-Making in Food Import Procedures (식품 수입 절차에서의 효율적 의사결정을 위한 데이터 전처리 기술에 관한 연구)

  • Jae-Hyeong Park;Yong-Uk Song;Ju-Young Kang
    • The Journal of Bigdata
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    • v.8 no.1
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    • pp.61-71
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    • 2023
  • With the development of data-driven decision-making and sophisticated big data processing technique, there is a growing demand for information on how to process data. However, recent studies with data preprocessing mentioned only as a means to achieve a result. Therefore, in this study, we aimed to write in detail about the data processing pipeline, include preprocessing data. In particular, we shares the context and domain knowledge to aid fluent understand of the research.

히스토그램 평활화 및 라플라시안 필터링을 이용한 태양 코로나 영상처리기법 연구

  • Kim, Tae-Hyeon;Mun, Yong-Jae
    • The Bulletin of The Korean Astronomical Society
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    • v.35 no.1
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    • pp.31.1-31.1
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    • 2010
  • 본 연구에서는 IDL(Interactive Data Language)의 여러가지 영상처리기법을 SOHO EIT 영상에 적용하여 세부적인 코로나 구조를 파악하고자 한다. 이를 위하여 우리는 히스토그램 평활화(Equalization), 2차 미분을 이용한 경계선 추출 방법인 라플라시안 필터링, 공간 주파수 영역의 웨이블릿 변환 등의 영상 처리 기법을 사용하였다. 히스토그램 평활화는 1차 처리과정으로 모든 영상에 동일하게 사용되었고, 나머지 방법은 2차 처리과정으로 사용하였다. 처리 결과 웨이블릿 변환 보다는 라플라시안 필터링 영상처리 방법이 더 구체적인 구조를 보여주는 것을 알 수 있었다. 다만 웨이블릿 변환의 경우 IDL에 내장된 노이즈 제거용 웨이블릿 변환 함수를 사용한 것으로, 다른 다양한 방법의 적용이 필요한 것으로 판단된다. 본 연구를 통해 얻은 영상처리 기법이 태양 코로나 구조 연구에 유용하게 사용될 수 있기를 기대한다.

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Improving Performance based on Processing Analysis of Big data log file (벅데이터 로그파일 처리 분석을 통한 성능 개선 방안)

  • Lee, Jaehan;Yu, Heonchang
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2016.10a
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    • pp.539-541
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    • 2016
  • 최근 빅데이터 분석을 위해 아파치 하둡(Apache Hadoop) 기반 에코시스템(Ecosystern)이 다양하게 활용되고 있다. 본 논문에서는 수집된 로그 데이터를 가공하여 데이터베이스에 로드하는 과정을 효율적으로 처리하기 위한 성능 평가를 수행한다. 이를 기반으로 텍스트 파일의 로그 데이터를 자바 코드로 개발된 프로그램에서 JDBC를 이용하여 오라클(Oracle) 데이터베이스에 삽입(Insert)하는 과정의 성능을 개선하기 위한 방안을 제안한다. 대용량 로그 파일의 효율적인 처리를 위해 하둡 에코시스템을 이용하여 처리 속도를 개선하고, 최근 인메모리(In-Mernory) 처리 방식으로 빠른 처리 속도로 인해 각광받고 있는 아파치 스파크(Apache Spark)를 이용한 처리와의 성능 평가를 수행한다. 이 연구를 통해 최적의 로그데이터 처리 시스템의 구축 방안을 제안한다.

Reliability Analysis of Privacy Policies Based on Android Static Analysis (안드로이드 정적분석 기반 개인정보 처리방침의 신뢰성 분석)

  • Jung, Yoonkyo
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2022.05a
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    • pp.221-224
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    • 2022
  • 모바일 사용자가 증가함에 따라 모바일 앱에서 사용자가 허용하지 않은 개인정보가 유출되는 프라이버시 문제가 많아졌다. 이를 해결하기 위해 구글은 앱스토어에 등록된 앱이 사용자의 개인정보를 어떻게 활용하는지 개인정보 처리방침에 명시하도록 했다. 하지만 개인정보 처리방침이 실제로 앱의 개인정보 수집 및 처리 과정을 정확히 공개하는지 확인할 수 있는 해결책이 없으며, 사용자는 앱이 개인정보를 어떻게 활용하는지 알기 위해 개인정보 처리방침에 의존해야만 한다. 본 연구에서는 안드로이드 정적 분석으로 앱이 접근할 수 있는 데이터를 확인하고, 개인정보 처리방침의 텍스트를 추출 및 분석한 뒤 결과를 비교하여 개인정보 처리방침의 신뢰성을 분석한다. 실험을 위해 구글 앱스토어에 등록된 13,223개 앱의 패키지 파일과 부가정보를 수집했고 전처리 과정을 거쳐 분석 가능한 앱을 선정했다. 선정한 앱의 모바일 앱 분석 결과와 텍스트 분석 결과를 비교하여 모바일 앱이 개인정보 처리방침에 명시된 것보다 더 많은 개인정보에 접근할 수 있음을 입증한다.

Toxic action of benfuracarb via oxidative bioactivation process by cytochrome $P_{450}$ (Procarbamate계 살충제 benfuracarb의 산화적 활성화 과정을 통한 독성발현)

  • Yu, Yong-Man;Kim, Eun-H.;Kim, Song-Mum;Hur, Jang-Hyun
    • The Korean Journal of Pesticide Science
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    • v.7 no.1
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    • pp.45-50
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    • 2003
  • This study was conducted to understand the role of oxidative enzyme cytochrome $P_{450}$ in the bioactivation of benfuracarb and to know metabolites of benfuracarb by cytochrome $P_{450}$. The bimolecular imhibition rate constant $(k_i)$ of benfuracarb on acetylcholinesterase (AChE) was as low as $1.1{\times}10^3\;M^{-1}\;min^{-1}$, suggesting that benfuracarb should be activated for its toxic action. The potency of benfuracarb on AChE in the oxidase system (cytochrome $P_{450}$ + NADPH) in vitro was 10-fold higher than that of control (cytochrome $P_{450}$). Such a similar result was also found in the oxidase + PBO system. In vivo the $I_{50}$ of benfuracarb was 22.7mg $kg^{-1}$, but pie-treatment of piperonyl butoxide (PBO) reduced the $I_{50}$ by >100mg $kg^{-1}$. This result suggests that cytochrome $P_{450}$ was involved in the activation of benfuracarb. Using microsomal oxidase system, metabolites of benfuracarb were elucidated. Fifty-eight percent of benfuracarb was converted to carbofuran, a major toxic metabolite, in the oxidase system, while only less than two percent of benfuracarb was converted to carbofuran in the oxidase + PBO system. These results also suggest that cytochrome $P_{450}$ was involved in the activation of benfuracarb. Overall results indicate that cytochrome $P_{450}$ could be involved in the bioactivation of benfuracarb to carbofuran.

Real-time active vision system using log-polar transform (다해상도 변환을 이용한 실시간 능동 시각 시스템)

  • 이상웅;최형철;강성훈;유명현;이성환
    • Proceedings of the Korean Society for Cognitive Science Conference
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    • 2000.05a
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    • pp.25-30
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    • 2000
  • KUeyes(Korea University's eyes)는 인간의 시각 정보처리 과정을 모델로 하여 고려대학교 인공시각연구센터에서 개발된, 스테레오 컬러 영상을 실시간으로 처리할 수 있는 능동시각 시스템이다. 실시간 처리를 위하여 KUeyes는 병렬 처리가 가능하도록 개발된 영상 획득 및 영상 처리 모듈을 가지고 있으며, 다해상도 영상 변환 기법을 사용하여 입력 영상의 처리속도를 증진시키고 있다. 이 시스템은 외형적으로는 처리된 영상에 따라 반응하여 움직이는 10-자유도의 헤드 아이 시스템으로 구성되어 있다. 본 연구에서는 영상의 칼라 정보와 움직임 정보 등을 실시간으로 분석하여 지능적이고 빠르게 개체를 탐지하고 추적하는 인간의 시각 반응 및 인식 모델을 KUeyes에 탑재하여 구현하고 실험하였다. 실험에서 얻어진 결과는 KUeyes가 인간의 시각, 인식시스템을 적절히 모델링하고 있음을 보여 주었다. 이는 KUeyes의 작동 방식과 거기에 탑재된 영상 처리 기법들이 인간의 시각 정보처리 과정을 이해하는데 매우 적합한 것임을 시사한다.

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Factors Influencing to the Quality of Life of the Juvenile Delinquents in the Juvenile Justice Process (사법처리과정 청소년의 삶의 질에 영향을 미치는 요인)

  • Nam, Mi-Ahe
    • Korean Journal of Social Welfare
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    • v.58 no.1
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    • pp.265-290
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    • 2006
  • The purposes of this study are: First, to investigate how the juvenile delinquents in the juvenile justice process evaluate their quality of life. Second, to examining which factors influence their quality of life. To accomplish these purposes, this study used sample of 570 juvenile delinquents in Seoul, Busan, Daejeon who are in the process of the juvenile justice and used the Korean Version of WHOQOL-BREF (brief version of WHO quality of life measure). To examine this purpose, Mean, standard deviation, t-test, One way ANOVA, multiple regression were conducted. The results are as follows: 1) juvenile delinquent in the process of the juvenile justice have complex problems and needs, and their quality of life are lower than the civil in the psychological, social relations, environment domain. 2) The factors influencing their quality of life in the general domain are stigma by parent, violent, undemocratic treatment in the process of the juvenile justice, family income level. But the factors of each domain of quality of life differ to some extent. Statistically significant factors of physical health domain are violent, undemocratic treatment in the process of the juvenile justice, first arrest time, stigma by others, sex, juvenile justice process. Significant factors of psychological health domain are delinquency frequency, stigma by parent, stigma by others, first arrest time, family income level, sex. Significant factors of social relations domain are first arrest time, stigma by parent, delinquency frequency, family income level, stigma by friend. Environment is significantly influenced by family income level, stigma by parent, sex, delinquency frequency, juvenile justice process.

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A system for simplifying large-scale household waste (household appliances, furniture, etc.) using data analysis (데이터 분석을 활용한 생활 대형 폐기품(가전, 가구 등) 간소화 시스템)

  • Oh, Jieun;Kang, Woo-Il;Kim, Ga-Hee;Kim, Ji-Hyeon;Kim, Chae-min
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2022.11a
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    • pp.1025-1027
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    • 2022
  • 도시화가 급속도로 진행됨에 따라서 일상생활에서 생활폐기물의 관리와 처리에 대한 문제가 심각해지고 있다. 이 문제를 해결하고자 어플리케이션을 통해 생활폐기물 처리를 쉽게 할 수 있는 시스템을 제안한다. '싹처리'는 편리성, 정확성, 확장성, 수익성을 가지고 (중)대형 생활 폐기물 처리하는 딥러닝 어플리케이션이다. 어플리케이션 내의 저장된 딥러닝 과정으로 학습되어진 생활폐기물 분류 모델을 통해 폐기물 사진을 자동 인식하는 과정으로 누구나 쉽게 폐기물 배출을 신청할 수 있다. 정확한 딥러닝 알고리즘과 전이학습, 데이터 검수 등을 통해 높은 성능의 사물 자동 인식을 할 수 있다. 이 시스템을 통해 임산부, 장애인, 독거노인 등의 사회적 약자는 불필요한 과정 없이 손쉽게 폐기물을 처리할 수 있고, 더 나아가 중고시장의 활성화에 기여할 수 있는 가치가 있다.