• 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
• /
• 한국컴퓨터정보학회 2018년도 제57차 동계학술대회논문집 26권1호
• /
• pp.127-128
• /
• 2018

본 프로젝트에서는 IoT를 활용한 스마트한 풋살 대관 예약 시스템이다. 최근 건강 및 취미에 관심이 많아지면서 하나의 국면으로 풋살에 대한 관심이 많아지고 있다. 이러한 관심은 관련 블로그 등과 같은 그룹 활동으로 많은 정보를 공유하고 있다. 하지만 풋살장 예약, 팀매칭, 용병에 구하기 등과 풋살장 관리에도 어려움이 있다. 이러한 문제점들을 해결하기 위해 본 프로젝트는 웹과 앱을 활용한 커뮤니티 제공, 풋살장 관리, 팀매칭, 용병 등을 실시간으로 공유하고 활용할 수 있도록 하였다. 팀매칭 및 용병은 실시간으로 상대팀과 채팅 통해 조율할 수 있고 용병게시판을 이용하여 용병을 구할 수 있다. 앱에서는 상대팀이 예약시간의 지각, 불참석을 하면 도착알림을 오게 해주고 풋살장에 도착하여 구장문을 열거나 닫고, 구장 조명을 키거나 끄거나, 구장 실시간 영상, 구장 실시간 이용현황 등을 볼 수 있는 기능들을 제공하며, IoT를 활용한 스마트하게 풋살장 관리 및 운영, 활용할 수 있는 시스템이다.

• 한국항행학회논문지
• /
• 제17권3호
• /
• pp.346-353
• /
• 2013

소프트웨어 개발의 주요 동향 중 하나는 소프트웨어 산업의 세계화에 있다. 글로벌 소프트웨어 개발은 여러 가지 문제에 직면해 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해 새로운 소프트웨어 개발 방법론과 프로세스가 필요하다. 최근 XP 동향에서의 개발 단계로 본다면 기존의 개발자와 개발자간의 협업을 위한 도구에서 벗어나 조직 구성원 전체가 협업할 수 있는 시스템이 필요하다. 텍스트 기반의 IDE 플러그인 형태나 단순한 화면공유, 채팅 기능을 제공하는 것이 아닌 구성원 전체가 협업할 수 있는 분산 페어 개발을 지원하는 시스템의 설계하고 개발하였다.

• 대한전기학회:학술대회논문집
• /
• 대한전기학회 2004년도 학술대회 논문집 정보 및 제어부문
• /
• pp.203-205
• /
• 2004

We propose a video chatting algorithm using MPEG-4 over Mobile IPv6. This real-time system transmits video and character data based on UDP. To send data efficiently within limited bandwidth, we use a standard multimedia compression algorithm, MPEG-4, that encodes video data and mobile IPv6 guarantees effective mobility. This system presents the example of the mobile multimedia applications that will be the solution for the next internet services.

• 한국산업정보학회논문지
• /
• 제4권3호
• /
• pp.21-27
• /
• 1999

본 연구는 automation generation 기술에 의해 케릭터 대행자(agent)를 만드는 방법에 관한 산학 공동연구이다. 본 연구는 크게 세가지 기술로 나누어진다. 먼저 인체의 모델을 생성해내는 부분, 자동으로 동작을 생성해내는 부분, 그리고 합성된 인간 대행자를 매핑하는 부분이다. 본 연구결과의 주된 응용분야는 사이버공간, 3D 게임, 에니메이션, 가상쇼핑, 온라인 채팅, 가상교육시스템, 보안 및 시뮬레이션 등 인간의 대행자가 활용될 수 있는 곳에 사용될 수 있다.

• 한국어정보학회:학술대회논문집
• /
• 한국어정보학회 2016년도 제28회 한글및한국어정보처리학술대회
• /
• pp.119-121
• /
• 2016

최근 사람과 컴퓨터가 대화를 하는 채팅시스템 연구가 활발해지고 있다. 컴퓨터가 사람의 말에 적절한 응답을 하기 위해선 그 의미를 분석할 필요가 있다. 발화에 대한 의미 분석의 기본이 되는 연구로 감정분석과 화행분석이 있다. 그러나 이 둘은 서로 밀접한 연관이 있음에도 불구하고 함께 분석하는 연구가 시도되지 않았다. 본 연구에서는 Long Short-term Memory(LSTM)를 이용하여 대화체 문장의 감정과 화행, 서술자를 동시에 분석하는 통합 대화 분석모델을 제안한다. 사랑 도메인 데이터를 사용한 실험에서 제안 모델은 감정 58.08%, 화행 82.60%, 서술자 62.74%의 정확도(Accuracy)를 보였다.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
• /
• 한국해양정보통신학회 2010년도 추계학술대회
• /
• pp.685-687
• /
• 2010

오프라인으로 학원 및 과외등을 통해서만 제공되던 강의는 웹의 발달로 인해 점점 온라인을 통한 교육으로 이동하고 있는 추세다. 이러한 웹 강의를 편리하게 이용하기 위해 RSS(Really Simple Syndication)기술을 이용하여 편리하고 쉽게 필요한 정보만을 추출하여 강의를 제공함으로써 학생은 더욱 편하게 강의 컨텐츠를 이용할 수 있고 강의자는 1:1채팅을 통해 학생과 친밀감을 높이는 것은 물론 강의를 더욱 잘 이해할 수 있게 도움으로써 획기적인 강의 방식을 제공하는 것에 있다.

• 한국정보과학회 언어공학연구회:학술대회논문집(한글 및 한국어 정보처리)
• /
• 한국정보과학회언어공학연구회 2016년도 제28회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회
• /
• pp.119-121
• /
• 2016

최근 사람과 컴퓨터가 대화를 하는 채팅시스템 연구가 활발해지고 있다. 컴퓨터가 사람의 말에 적절한 응답을 하기 위해선 그 의미를 분석할 필요가 있다. 발화에 대한 의미 분석의 기본이 되는 연구로 감정분석과 화행분석이 있다. 그러나 이 둘은 서로 밀접한 연관이 있음에도 불구하고 함께 분석하는 연구가 시도 되지 않았다. 본 연구에서는 Long Short-term Memory(LSTM)를 이용하여 대화체 문장의 감정과 화행, 서술자를 동시에 분석하는 통합 대화 분석모델을 제안한다. 사랑 도메인 데이터를 사용한 실험에서 제안 모델은 감정 58.08%, 화행 82.60%, 서술자 62.74%의 정확도(Accuracy)를 보였다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
• /
• 한국정보처리학회 2019년도 추계학술발표대회
• /
• pp.13-16
• /
• 2019

웹 서비스의 트래픽은 변화의 폭이 크다. 또한 서비스는 실시간으로 변화하는 트래픽에 대비하기 위하여 트래픽의 최대치를 가정하여 서버를 구성해야한다. 하지만 트래픽의 최대치와 평균적인 트래픽은 큰 차이가 있어 위와 같은 서버 구성은 많은 자원의 낭비로 이어진다. 이렇듯 실시간으로 변화하는 트래픽에 대응하기 위하여 분산 시스템 구조와 InMemory Cache, Messaging Queue 등을 활용하여 대응하도록 설계했다. 또한 InMemory Cache 와 NoSQL 을 활용하여 효과적으로 메세지를 저장하고 검색할 수 있도록 설계하였다.

• 한국정보과학회 언어공학연구회:학술대회논문집(한글 및 한국어 정보처리)
• /
• 한국정보과학회언어공학연구회 2022년도 제34회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회
• /
• pp.491-496
• /
• 2022

최근 멀티-세션 데이터로 장기간 페르소나와 대화 일관성을 유지하며 인터넷에서 대화와 관련된 지식을 활용하는 대화모델 연구가 활발히 진행되고 있다. 하지만 이를 위한 한국어 멀티-세션 오픈 도메인 지식 기반 대화 데이터는 공개되지 않아 한국어 대화모델 연구에 어려움이 있다. 따라서 본 논문에서는 한국어 멀티-세션 오픈 도메인 지식 기반 데이터의 필요성을 시사하고, 데이터 수집을 위한 툴을 제안한다. 제안하는 수집 툴은 양질의 데이터 수집을 위해 작업자들이 사용하기 편하도록 UI/UX를 구성하였으며, 대화 생성 시 텍스트뿐만 아니라 정보가 밀집된 테이블도 대화에 활용할 지식으로 참조할 수 있도록 구현하였다. 제안하는 수집 툴은 웹 랜덤채팅 시스템에 기반을 두어 작업자가 여러 다른 작업자와 같은 확률로 매칭되게 구현되었으며, 일정 확률로 기존 대화로부터 대화를 시작하도록 함으로써 멀티-세션 대화 수집이 가능하도록 하였다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
• /
• 한국정보처리학회 2021년도 춘계학술발표대회
• /
• pp.543-546
• /
• 2021

최근 온라인 매체에서 무분별한 비속어나 욕설 사용이 늘어남에 따라 유해한 텍스트를 자동으로 필터링하는 시스템의 필요성이 증가하고 있다. 유해 텍스트 필터링 관련 기존의 접근방법은 채팅 프로그램 등 특정 프로그램에 한하여 적용이 되거나 특정 포탈의 웹페이지에 국한되어 적용이 되는 한계가 있다. 따라서 본 연구에서는 AI를 활용하여 모든 웹 페이지의 유해 텍스트를 필터링할 수 있는 Chrome Extension을 구현하고 그 유효성을 검증한다.