• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2018.01a
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• pp.127-128
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• 2018

본 프로젝트에서는 IoT를 활용한 스마트한 풋살 대관 예약 시스템이다. 최근 건강 및 취미에 관심이 많아지면서 하나의 국면으로 풋살에 대한 관심이 많아지고 있다. 이러한 관심은 관련 블로그 등과 같은 그룹 활동으로 많은 정보를 공유하고 있다. 하지만 풋살장 예약, 팀매칭, 용병에 구하기 등과 풋살장 관리에도 어려움이 있다. 이러한 문제점들을 해결하기 위해 본 프로젝트는 웹과 앱을 활용한 커뮤니티 제공, 풋살장 관리, 팀매칭, 용병 등을 실시간으로 공유하고 활용할 수 있도록 하였다. 팀매칭 및 용병은 실시간으로 상대팀과 채팅 통해 조율할 수 있고 용병게시판을 이용하여 용병을 구할 수 있다. 앱에서는 상대팀이 예약시간의 지각, 불참석을 하면 도착알림을 오게 해주고 풋살장에 도착하여 구장문을 열거나 닫고, 구장 조명을 키거나 끄거나, 구장 실시간 영상, 구장 실시간 이용현황 등을 볼 수 있는 기능들을 제공하며, IoT를 활용한 스마트하게 풋살장 관리 및 운영, 활용할 수 있는 시스템이다.

• Journal of Advanced Navigation Technology
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• v.17 no.3
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• pp.346-353
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• 2013

The dominant trend in software development is the globalisation of the software industry. This development is faced with diverse problems, which require solution by the adoption of new processes and development techniques. eXtreme Programming (known as XP) is one methodology which is now at the leading edge of software development. This recent trend in XP allows organisation members to cooperate towards the development of new software independently of the existing developers. This is achieved functionally between the members by the development of distributed pair programming, this is not IDE plug-in shape of text, simple screen sharing or chatting function based.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2004.11c
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• pp.203-205
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• 2004

We propose a video chatting algorithm using MPEG-4 over Mobile IPv6. This real-time system transmits video and character data based on UDP. To send data efficiently within limited bandwidth, we use a standard multimedia compression algorithm, MPEG-4, that encodes video data and mobile IPv6 guarantees effective mobility. This system presents the example of the mobile multimedia applications that will be the solution for the next internet services.

• Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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• v.4 no.3
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• pp.21-27
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• 1999

This paper introduces the research and development of automatic generation technology to develop the character agent. The R&D of this technology includes three major elements-body model generation, automatic motion generation and synthetic human generation. Main areas of application would by cyber space- 3D game, animation, virtual shopping, on line chatting, virtual education system, simulation and security system.

• 한국어정보학회:학술대회논문집
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• 2016.10a
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• pp.119-121
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• 2016

최근 사람과 컴퓨터가 대화를 하는 채팅시스템 연구가 활발해지고 있다. 컴퓨터가 사람의 말에 적절한 응답을 하기 위해선 그 의미를 분석할 필요가 있다. 발화에 대한 의미 분석의 기본이 되는 연구로 감정분석과 화행분석이 있다. 그러나 이 둘은 서로 밀접한 연관이 있음에도 불구하고 함께 분석하는 연구가 시도되지 않았다. 본 연구에서는 Long Short-term Memory(LSTM)를 이용하여 대화체 문장의 감정과 화행, 서술자를 동시에 분석하는 통합 대화 분석모델을 제안한다. 사랑 도메인 데이터를 사용한 실험에서 제안 모델은 감정 58.08%, 화행 82.60%, 서술자 62.74%의 정확도(Accuracy)를 보였다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2010.10a
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• pp.685-687
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• 2010

Education in school and extracurricular were only available through offline. But web had been progressed. So, education in school and extracurricular are available through online, too. These web lectures convenient access to RSS (Really Simple Syndication) technology offers easy information you need only extract a lesson by offering students more comfortable teaching content available and teaching the one a chat with students and increasing closeness to better understand lectures, as well as helping to provide innovative teaching methods are being.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2016.10a
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• pp.119-121
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• 2016

최근 사람과 컴퓨터가 대화를 하는 채팅시스템 연구가 활발해지고 있다. 컴퓨터가 사람의 말에 적절한 응답을 하기 위해선 그 의미를 분석할 필요가 있다. 발화에 대한 의미 분석의 기본이 되는 연구로 감정분석과 화행분석이 있다. 그러나 이 둘은 서로 밀접한 연관이 있음에도 불구하고 함께 분석하는 연구가 시도 되지 않았다. 본 연구에서는 Long Short-term Memory(LSTM)를 이용하여 대화체 문장의 감정과 화행, 서술자를 동시에 분석하는 통합 대화 분석모델을 제안한다. 사랑 도메인 데이터를 사용한 실험에서 제안 모델은 감정 58.08%, 화행 82.60%, 서술자 62.74%의 정확도(Accuracy)를 보였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2019.10a
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• pp.13-16
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• 2019

웹 서비스의 트래픽은 변화의 폭이 크다. 또한 서비스는 실시간으로 변화하는 트래픽에 대비하기 위하여 트래픽의 최대치를 가정하여 서버를 구성해야한다. 하지만 트래픽의 최대치와 평균적인 트래픽은 큰 차이가 있어 위와 같은 서버 구성은 많은 자원의 낭비로 이어진다. 이렇듯 실시간으로 변화하는 트래픽에 대응하기 위하여 분산 시스템 구조와 InMemory Cache, Messaging Queue 등을 활용하여 대응하도록 설계했다. 또한 InMemory Cache 와 NoSQL 을 활용하여 효과적으로 메세지를 저장하고 검색할 수 있도록 설계하였다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2022.10a
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• pp.491-496
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• 2022

최근 멀티-세션 데이터로 장기간 페르소나와 대화 일관성을 유지하며 인터넷에서 대화와 관련된 지식을 활용하는 대화모델 연구가 활발히 진행되고 있다. 하지만 이를 위한 한국어 멀티-세션 오픈 도메인 지식 기반 대화 데이터는 공개되지 않아 한국어 대화모델 연구에 어려움이 있다. 따라서 본 논문에서는 한국어 멀티-세션 오픈 도메인 지식 기반 데이터의 필요성을 시사하고, 데이터 수집을 위한 툴을 제안한다. 제안하는 수집 툴은 양질의 데이터 수집을 위해 작업자들이 사용하기 편하도록 UI/UX를 구성하였으며, 대화 생성 시 텍스트뿐만 아니라 정보가 밀집된 테이블도 대화에 활용할 지식으로 참조할 수 있도록 구현하였다. 제안하는 수집 툴은 웹 랜덤채팅 시스템에 기반을 두어 작업자가 여러 다른 작업자와 같은 확률로 매칭되게 구현되었으며, 일정 확률로 기존 대화로부터 대화를 시작하도록 함으로써 멀티-세션 대화 수집이 가능하도록 하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2021.05a
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• pp.543-546
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• 2021

최근 온라인 매체에서 무분별한 비속어나 욕설 사용이 늘어남에 따라 유해한 텍스트를 자동으로 필터링하는 시스템의 필요성이 증가하고 있다. 유해 텍스트 필터링 관련 기존의 접근방법은 채팅 프로그램 등 특정 프로그램에 한하여 적용이 되거나 특정 포탈의 웹페이지에 국한되어 적용이 되는 한계가 있다. 따라서 본 연구에서는 AI를 활용하여 모든 웹 페이지의 유해 텍스트를 필터링할 수 있는 Chrome Extension을 구현하고 그 유효성을 검증한다.