• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.32 no.8C
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• pp.681-688
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• 2007

Applying an appropriate received signal processing algorithm based on the channel characteristics is important to improve the receiver performance. Wireless channels in general exhibit various time-delay characteristics depending on their power delay profile. When the estimated channel power summation is used to determine the amount of time delay, a channel adaptive receiver structure can be implemented. In this paper, we derive a closed-form expression for the error probability of the channel classification when the estimated channel power summation is used to classify channel groups having different time delay characteristics, and present the performance gain utilizing multiple estimation results.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2009.10a
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• pp.261-263
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• 2009

본 논문에서는 퍼지 기법을 이용하여 구름의 종류를 분석하는 방법을 제안한다. 제안된 방법은 각각 영상에 대해 R채널의 임계치를 적용하여 잡음을 제거하며, 잡음 영역이 제거된 각각의 근적외 영상과 가시 영상의 반사 특성 및 근적외 영상과 적외 영상의 방출 특성의 특징을 구한 후, 각각의 임계치를 적용하여 1차적으로 구름을 판별한다. 1차적으로 구름 판별에서 제외된 영역에 대해서는 가시 및 적외 영상의 R 채널 값을 퍼지 기법에 적용하여 2차적으로 구름의 종류를 판별한다. 1차적으로 판별된 구름 영역과 2차적으로 판별된 구름 영역을 합성하여 최종 구름 영역을 도출한다. 제안된 방법을 실험한 결과, 기존의 구름 분류 방법보다 제안된 방법이 구름 분류의 성능이 개선된 것을 확인하였다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2007.10a
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• pp.413-414
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• 2007

본 논문은 칼라 필터 배열(color filter array : CFA) 영상에서 채널 간 상관관계를 이용한 새로운 에지 방향 컬러 보간 방법을 제시하였다. 고정 채널 간 컬러 차 가정에 따라 휘도와 색차간의 차가 큰 경우 에지 영역이라 판단한다. 에지 방향 판별을 정확히 하기 위해 수평, 수직 방향으로 컬러 차 영상을 구하고, 구한 영상에서 변화량을 계산하여 에지 방향 판별 기준으로 사용한다. 에지 판별 기준을 사용하여, 에지 방향에 따라 컬러 보간을 수행한다. 평탄 영역은 이웃 화소와의 유사성에 따라 가중치를 다르게 줘서, 이웃 화소의 가중치 합으로 구한다 실험 결과는 제안하는 알고리즘이 기존 알고리즘 보다 우수함을 보여준다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2009.05a
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• pp.355-359
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• 2009

본 논문에서는 퍼지 기법을 이용하여 구름의 종류를 분석하는 방법을 제안한다. 본 논문에서는 가시 영상과 적외 영상을 대상으로 육지 영역은 RGB 컬러 정보 중에 G 채널 값의 수치가 높고, 바다영역에서는 B 채널 값의 수치가 높다는 정보를 이용한다. 이 정보를 이용하여 육지 영역에서는 R과 B 채널 값을 적용하고, 바다 영역에서는 R과 G 채널 값을 적용한다. 가시 영상과 적외 영상에서 임계치를 적용하여 잡음(구름 이외의 영역)을 제거하고, 잡음을 제거한 영상에서 육지 영역과 바다 영역을 구분한 후, 각 R, G, B 채널 정보를 퍼지 기법에 적용하여 구름 영역을 판별한다. 그리고 가시영상과 적외 영상에 모두 포함된 구름 영역에 대해서는 두 영상을 합성하여 구름을 판별한다. 제안된 기법을 구름 분류에 적용한 결과, 제안된 방법이 기존의 양자화를 적용한 방법보다 구름의 분류 성능이 개선된 것을 확인하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.04d
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• pp.478-480
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• 2003

일반적으로 음성전화망에서 수학적 모델을 사용하여 트래픽 분석을 수행하는 경우 호 도착 시간과 채널 보류 시간은 지수 분포라고 가정한다. 본 논문에서는 이동전화망을 구성하고 있는 교환기에서 추출한 과금 데이터를 이용하여 호 발생으로 인해 집계되는 호량애 관한 호 도착 시간과 채널 보류 시간이 나타내는 분포를 알아본다. 또한 분석된 확률 분포를 통계적 검정 방법을 이용하여 경험분포함수에 대한 기대 분포함수의 적합성을 판별한다.

• Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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• spring
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• pp.131-134
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• 2002

화자 확인시스템에서 화자 변이, 잡음환경, 그리고 학습환경과 인식환경의 불일치등이 화자확인에 어려움을 가져다 준다. 본 논문에서는 유무선 전화망에서 화자 확인의 성능을 개선하기 위한 채널 보상 알고리즘을 제안한다. 화자 확인시스템에서 유무선 전화망의 채널 왜곡을 보상하기 위한 방법으로 RBF(Radial Basis Function) 신경망을 이용하여 특징 벡터를 사상하는 알고리즘을 이용하며 유선과 무선의 채널 왜곡을 감소시킨다. 동일한 화자의 유무선의 벡터 영역이 서로 다르므로 등록단계에서 RBF 신경망을 사용하여 화자의 특징 벡터를 유선과 무선의 비슷한 벡터 영역으로 사상하고, 인식단계에서는 유무선의 우도비를 비교하여 결정규칙에 의해 판별한다. 켑스트럼 평균 차감법(CMS) 보다 제안한 채널 보상 알고리즘이 인식율이 향상을 실험에 의해 확인하였다.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.13 no.6
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• pp.1181-1187
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• 2009

In this paper, we proposed a method to analyze kind of clouds using a fuzzy reasoning method. In the proposed method, we used the clues that G channel value is dominant from RGB color values in land areas and B channel value is dominant in the sea areas discovered by the analyses of both visible images and infrared images. By these information, R and B channel values are applied to land areas and R and G channel values are applied to the sea areas. Noise areas(areas except cloud areas) are removed from a visible image and an infrared image by a threshold value, and then land areas and the sea areas are discriminated from the noise removed image. Cloud areas are extracted from discriminated areas using R, G, B channel values and a fuzzy reasoning method, and finally kind of clouds is decided by combining same cloud areas included in both the visible image and the infrared image. In comparison with a conventional quantization method, we verified that the performance of cloud analysis by the proposed method is more efficient through experiments.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.18 no.9
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• pp.2298-2306
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• 2014

In this paper, we propose an open loop power control algorithm to control transmission power of the On-The-Move(OTM) Satcom terminal in GEO satellite communication environment. The proposed algorithm identifies the current channel state restricted by an obstacle or an antenna depointing loss based on the received beacon signal strength. On the basis of the determined signal attenuation causes, the OTM Satcom terminal turns off the RF output when an antenna tracking is failed. If the OTM Satcom terminal experiences a channel blockage by an obstacle, the terminal spreads the transmit data to increase data reception probability. To evaluate the performance of the proposed algorithm, we compare an adjacent satellite interference level and an outage probability. The results show the performance of the proposed algorithm is better than that of the conventional algorithm.

• The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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• v.25 no.9
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• pp.912-918
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• 2014

In this paper, a VHF band multi channel phase discriminator for direction finding equipment using tripple baseline interferometer technique is proposed. In order to measure simultaneously phase difference between IF(Intermediate Frequency) signals of the direction finding equipment, phase discriminator was designed to have parallel structure with multi channel, the phase correlator of phase discriminator was designed with I, Q mixer for reducing number of components. And digital LUT(Look Up Table) was applied for compensating error of phase discriminator due to phase unbalance of RF components. The measured phase accuracy of fabricated phase discriminator was 2 degree RMS(Root Mean Square) at 30 dB SNR condition, which is superior to the phase accuracy of conventional product.

• Journal of IKEEE
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• v.22 no.3
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• pp.638-644
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• 2018

In this paper, we develop a measurement system that uses 3D Scintillator and NaI(TI) Detector to 3-dimensionally identify the location of multiple radiation sources in moving vehicle loads. The radiation measurement system consists of radiation measurement (plastic scintillator), 2-channel Pulse Counter Board, nuclide analysis (NaI(TI) detector) and 1 channel MCA Board. The source locator algorithm calculates the coordinate value of the ratio of the CPS value($1/r^2$) of the source according to the angle(${\theta}$) in inverse proportion to the square of the distance(X, Y) through the SVM classification. The coordinate values are input every predetermined period of the spectrum, and after analyzing the spectrum per unit cycle, the position of the nuclide at the time is calculated by determining whether or not the nuclide is present in the remaining part except for the background area. As a result of the position discrimination test, the error within the international standard of ${\pm}1m$ was shown. Thus, the utility of the proposed system has been demonstrated.