• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2010.07a
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• pp.150-151
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• 2010

본 논문에서는 잡음환경에서의 이중채널 음성인식을 위한 통계모델 기반 음성구간 검출 방법을 제안한다. 제안된 방법에서는 다채널 입력 신호로부터 얻어진 공간정보를 이용하여 음성 존재 및 부재 확률모델을 구하고 이를 통해 음성구간 검출을 행한다. 이때, 공간정보는 두 채널간의 상호 시간 차이와 상호 크기 차이로, 음성 존재 및 부재 확률은 가우시안 커널 밀도 기반의 확률모델로 표현된다. 그리고 음성구간은 각 시간 프레임 별 음성 존재 확률 대비 음성 부재 확률의 비를 추정하여 검출된다. 제안된 음성구간 검출 방법의 평가를 위해 검출된 구간만을 입력으로 하는 음성인식 성능을 측정한다. 실험결과, 제안된 공간정보를 이용하는 통계모델 기반의 음성구간 검출 방법이 주파수 에너지를 이용하는 통계모델 기반의 음성구간 검출 방법과 주파수 스펙트럼 밀도 기반 음성구간 검출 방법에 비해 각각 15.6%, 15.4%의 상대적 오인식률 개선을 보였다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2010.11a
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• pp.278-281
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• 2010

협력 통신을 위한 프로토콜로 제안된 Hybrid relaying은 Source로부터 relay로 전송된 정보의 복호 성공 여부에 따라 증폭 후 전송 (AF) 기법과 복호 후 전송 (DF) 기법을 선택적으로 이용하여 전송한다. 최근 초고속 근거리 무선통신을 위한 테라 헤르츠 대역의 반송파를 이용한 연구가 활발해 지면서 Rician fading 채널 기반의 통신 기법 연구들이 중요 해 지고 있다. 본 논문에서는 각 노드간의 채널환경이 Rician fading 으로 모델링 되는 경우에 Hybrid relaying을 이용한 협력통신 기법의 outage probability를 분석한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.10c
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• pp.448-450
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• 2001

블루투스는 저렴한 칩 가격과 간섭에 강한 특성을 바탕으로 휴대폰, PDA, 노트북 등 모바일 디바이스를 주요 대상으로 하는 좁은 범위의(short-range) 무선 ad-hoc 네트워크를 구성하기 위한 유력한 기술로 떠오르고 있다. 블루투스는 대부분의 무선 ad-hoc 네트워크 기술들이 단일 채널의 방송 기반 (broadcast based) 방식에 바탕을 두고 있는 것과는 달리, 주파수 호핑(frequency-hopping)을 기반으로 하는 다중 채널 방식에 바탕을 두고 있다. 그러므로 각각의 채널을 서로 연결하여 스캐터넷 (scatternet)이라고 하는 하나의 네트워크를 형성하게 되는데, 이 때 각 채널을 연결하는 방법에 따라 다양한 형태의 스캐터넷을 형성할 수 있다. 현재 발표되어 있는 스캐터넷 형성 정책들은 모바일 환경에 대한 고려가 부족하여, 노드들의 이동이 빈번한 모바일 환경을 효과적으로 지원하지 못하고 있다. 본 논문에서는 각 노드들이 빈번하게 스캐터넷에 추가되고 삭제되는 모바일 환경에서 정화하고 효과적으로 스캐터넷을 형성할 수 있는 정책을 제시한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2000.10a
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• pp.480-484
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• 2000

The channel length influence of n-channel Si-based FETs is investigated by computer simulation. Using a two-dimensional hydrodynamic model, devices having various gate length are examined. We have observed the characteristics of LDD model of MOSFET by investigating of their current, voltage, electric field and impact ionization. These devices are scaled using various factors. We have analyzed I-V characteristics and the effect of impact ionization according to channel length.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2012.07a
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• pp.225-227
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• 2012

무선 사운드 스피커는 서로 다른 위치에 배치되어 송신기와의 채널 환경이 서로 다르게 되어 송신기와의 거리가 상대적으로 먼 후방 스피커의 경우 사람이나 구조물에 의해 채널 환경이 열악하게 되어 전방 스피커에 비해 데이터 오류 발생 확률이 높다. 본 논문은 Multi-band orthogonal frequency division multiplexing (MB-OFDM) 기반의 무선 오디오 전송 시스템에서 무선 채널 환경이 우수한 스피커에서 무선 채널 환경이 열악한 스피커로 데이터를 전달하는 스피커 릴레이 기법을 사용할 때, packet error ratio (PER) 성능을 향상시키며 전송 시간을 감소시킬 수 있는 효율적인 스피커 릴레이 기법을 제안한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2014.07a
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• pp.55-56
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• 2014

모바일 장치의 대중화와 이동 통신 기술의 발전이 가속화 되면서, 최근 모바일 봇넷으로 인한 위협이 증가하고 있다. 봇넷의 안정적인 유지와 봇 마스터와 클라이언트 간 통신 채널의 은닉성을 보장하기 위해 다양한 방법이 연구되었다. 본 논문에서는 모바일 환경에서 널리 사용되는 클라우드 기반의 파일 싱크 서비스를 통신 채널로 활용한 새로운 봇넷을 제안한다. 안드로이드 플랫폼 기반의 봇 클라이언트 구현과 실험을 통해 제안하는 봇넷이 사용하는 C&C 채널의 은닉성을 검증하고 공격의 심각성을 보였다.

• Proceedings of the IEEK Conference
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• 2007.07a
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• pp.67-68
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• 2007

OFDM 기반 광대역 무선접속 시스템들을 통해 유비쿼터스 서비스를 제공받기 위해서는 SDR (Software Defined Radio)과 같은 공통의 플랫폼이 필요하다 [1]. 본 논문에서는 이러한 플랫폼을 구성하기 위한 채널추정기법으로 단일화된 시간영역 채널추정기를 제안한다. 제안한 기법은 기존의 시간영역 채널추정기법의 전처리 과정에 Wiener 필터를 사용함으로써 파일럿 위치와 할당방식에 관계없이 추정기법을 단일화할 수 있으며 우수한 성능을 제공할 수 있다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.07a
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• pp.403-405
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• 2005

네트워크에서 발생하는 혼잡상황은 패킷손실이나 지연을 일으키는 둥 네트워크의 QoS를 떨어뜨리는 결과를 가져온다. 혼잡상황을 감지하는 기법 중에 채널부하도에 기반한 기법은 네트워크의 혼잡 상황을 정확하게 반영할 수 있는 장점이 있다. 일반적인 센서 네트워크에서는 sink 노드 주변은 다른 노드들보다 트래픽이 빈번하게 몰리기 때문에 채널부하도가 평균적으로 높고 편차도 심하다. 특정 임계값을 기준으로 혼잡 상황을 파악하는 것은 센서 네트워크의 특성을 제대로 반영하지 못하는 결과를 가져온다. 따라서 본 논문에서는 노드마다 다른 양상을 보이는 채널부하도를 적절히 반영할 수 있는 혼잡감지 기법을 제안하고 이를 검증한다.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.11 no.1
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• pp.23-28
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• 2011

In this paper, we propose a channel selection scheme for secondary users in cognitive radio sensor networks, which includes learning automata and fuzzy logic system (FLS). In the proposed scheme, FLS is used as the channel selection mechanism while the learning automata algorithm is being used to learn the radio environment such as channel link quality. Signal to noise ratio of the link between primary user (PU) and secondary user (SU), the probability of choosing channel, and signal to noise ratio of the link between secondary users are chosen as input parameters for the FLS to decide one data channel among multiple channels. Simulation results show that the proposed scheme does indeed provide advantages in improving the throughput of CR networks, in comparison with some other previous schemes.

• Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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• v.53 no.3
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• pp.11-20
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• 2016

In this paper, we propose the channel estimation scheme for Long Term Evolution-Advanced (LTE-A) downlink system. The proposed scheme uses the fast fourier transform (FFT) interpolation scheme for the user moving at a high speed. The FFT interpolation scheme converts the channel frequency response obtained from least square (LS) or minimum mean square error (MMSE) channel estimation scheme to time domain channel impulse response by taking the inverse FFT (IFFT). After windowing the channel response in the time domain, we can obtain the channel frequency response by taking the FFT. We perform the system level simulation based on 20MHz bandwidth of 3GPP LTE-A downlink system. Simulation results show that the proposed channel estimation scheme can improve signal-to-noise-plus-interference ratio (SINR), throughput, and spectral efficiency of conventional system.