Jeung, Se Jin;Kim, Young Gon;Lee, Suk Ho;Kim, Byung Sik
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2016.05a
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pp.96-96
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2016
최근 들어 지구온난화 등의 환경적 요인과 지역별 온도차 등으로 인해 국지성 호우가 빈발하고 있다. 많은 양의 폭우가 좁은 지역에 집중적으로 비를 뿌리는 국지성 호우는 저지대 침수와 범람, 산사태, 축대 붕괴 등의 위험성 등을 증가시키며, 특히 도시지역은 개발로 인한 지표면의 포장 등 자연공간이 감소하여 개발 전 지표면의 유역 내 저류 및 지연효과가 현저히 감소하고 있다. 시가지의 확대와 도로포장 등 유역 내 불투수층의 증가로 홍수유출량과 첨두유출량이 점차 증가하고 있고 이러한 국지성 호우에 의한 피해는 점점 다양해지고 대형화 되고 있으며, 버스정류장 한 두개 정도의 거리에서도 호우형태가 크게 달라지고 있다. 하지만 영동지방의 경우 1개의 관측소가 $834.4km^2$, 낙동강 유역의 경우 $126.8km^2$로 간헐적으로 분포되어 있다. 많은 양의 폭우가 좁은 지역에 집중적으로 비를 뿌리는 국지성 호우를 관측하기 위해서는 고밀도의 면적강우량 산정이 필요하다. 본 연구에서는 차량용 강우센서를 이용하여 W-S-R 관계식을 개발하였으며, 대상지역인 삼척시내를 대상으로 면적강우량을 산정 하였으며, 실제 관측 면적강우량과의 비교를 통해 차량용 강우 센서를 이용하여 생산된 면적강우량의 효용성을 검토하였다.
Kwak, Daehwan;Park, Dong Min;Oh, Eunbin;Kim, Chang Uk
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.21
no.8
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pp.235-240
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2020
This study evaluated the improvements for circuits of a combat vehicle distribution box to reduce the noise generated in electromagnetic compatibility (EMC) testing. An analysis of the distribution boxes that failed the standard revealed the conducted noise generated from the converter and semiconductor switching elements on the circuit board. The distribution box transfers power from the generator and battery to the cooling system of a combat vehicle to keep turning the air conditioner on and off. Two methods were proposed to overcome this problem: a passive filter was added to the circuit board for the first method, and the converter and switching elements were replaced with the relays for the second method. Both methods were effective in reducing noise, but a greater improvement was obtained from the second method. The second method was applied to a combat vehicle system and was found to be suitable according to the EMC standards.
The emphasis of this paper is to find out the changes in length of nose in line with speed improvement and changes of the tendency in the shape of the nose in line with time series based on the Shinkansen vehicle. The length of the nose on the lines of high speed tends to get longer, however there is no proportion between the speed and the nose according to optimal design that was designed to reduce micro-pressure wave and air resistance. The Shinkansen vehicles, according to the shape, can be classified in to an Advanced Paraboloid shape, a Sharp-nosed shape, a Flat-nosed shape and an Organic Double-edged shape and is gradually changing in the trend of diversity and distinction. Hereafter, the design of the nose will be developed better into the design that will comprehend identity of manufacturer, region and culture on the basis of optimized aerodynamic shape.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.14
no.1
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pp.13-21
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2015
This study focuses on operational analysis of 2 types of intersection shared lanes. First, the analysis showed that a through & right-turn shared lane is always less used than the adjacent through-only lanes and as a result, operational efficiency deteriorates. To improve the efficiency fine-tuning in signal timing optimization using lane-by-lane traffic volume data is required. Further improvement can be achieved by guiding drivers to equally use the shared lane. For left-turn & U-turn shared lanes, it was found that saturation flow rate is affected by interference between U-turn and conflicting right-turn movements. However, since such interference does not occur in every cycle, a statistical model must be established to develop realistic adjustment factor for saturation flow rate of the shared lane.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.22
no.3
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pp.20-29
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2021
In the Industry 4.0 era, artificial intelligence has attracted considerable interest for learning mass data to improve the accuracy of forecasting and classification. On the other hand, the current method of detecting anomalies relies on traditional statistical methods for a limited amount of data, making it difficult to detect accurate anomalies. Therefore, this paper proposes an artificial intelligence-based anomaly detection methodology to improve the prediction accuracy and identify new data patterns. In particular, data were collected and analyzed from the point of view that sensor data collected at vehicle idle could be used to detect abnormalities. To this end, a sensor was designed to determine the appropriate time length of the data entered into the forecast model, compare the results of idling data with the overall driving data utilization, and make optimal predictions through a combination of various sensor data. In addition, the predictive accuracy of artificial intelligence techniques was presented by comparing Convolutional Neural Networks (CNN) and Long Short Term Memory (LSTM) as the predictive methodologies. According to the analysis, using idle data, using 1.5 times of the data for the idling periods, and using CNN over LSTM showed better prediction results.
박격포는 고포물선 탄도 특성 때문에 산악지형이 많은 우리 실정에 매우 적합할 뿐만 아니라 현대전에서 중시되고 있는 시가지 전투에서도 매우 효과적이므로 국내에서도 지속적인 연구개발 투자를 통해서 군의 전투력을 향상시켜야 할 것입니다. 나아가 기동성 향상을 위한 차량탑재 및 자주화와 첨단 탄약개발등에도 많은 관심을 기울여야 할 것입니다
근래 들어 이동통신 기술이 급격하게 발달함에 따라 수많은 서비스가 개발되고 있다. 그때그때의 교통상황에 따라 목적지까지 빠르고 정확한 경로를 알려주는 발달된 차량용 네비게이션 시스템도 그 중 하나인데, 이는 단지 이동통신 서비스의 발달이 가져온 결과만은 아니다. 사실 이 기술의 중심에는 수십년 전부터 전문적인 용도에 사용되기 위해 발전되어온 위성항법시스템(GPS)이 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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