• Journal of the KSME
• /
• v.33 no.10
• /
• pp.861-870
• /
• 1993

여기서는 차량의 구동 성능을 예측하기 위하여 대우자동차에서 최근에 개발한 프로그램에 대하여 설명하고자 한다. 이 프로그램의 특징으로는 기능의 다양화 및 사용의 편리함을 들 수 있다. 이 프로그램은 수동 및 자동 변속기 장착 차량의 가속 성능과 연비를 예측할 수 있게 하였다. 정속 주행 시험과 같이 일정 속도의 주행 상태와, 가속 성능 시험에서와 같이 정해진 드로틀개도 변화에 따르는 주행 상태뿐 아니라, LA-4모두, Tokyo-10모드와 같이 시간에 따라 변화하는 속 도에 따른 주행 상태의 시뮬레이션도 가능하게 하였다. 주행 저항 계산방법으로는 풍동시험을 이용한 방법뿐 아니라 타행 (Coastdown) 시험을 이용하는 방법을 추가하였다. 예측 결과의 정 확도에 별로 영향을 주지않는 부분은 단순화시켜 모델링함으로써 입력 데이터 수를 작게 하였고 이로 인하여 사용자의 편리성을 높게 하였다.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
• /
• v.43 no.9 s.351
• /
• pp.60-68
• /
• 2006

Using the wireless communication among unacquainted vehicles, an intelligent vehicle safety system can be constructed to exchange vehicle safety-related information, such as urgency stop, traffic accident and road obstacles. In the majority of vehicle safety applications, vehicle safety messages are propagated in the form of broadcast. However, this approach causes some effectiveness and performance problems with massive radio collision, multi-hop propagation. This paper presents a priority based relay node selection method for propagating vehicle safety messages of traffic accident protection system. With this method, vehicle safety messages are relayed by a node that locates in proper distance out of the nodes that are included in the radio transmission range. By decreasing the number of duplicated messages, the packet overhead is lessened while the communication performance is raised. The proposed method was proven to be better than other schemes through network simulations.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
• /
• v.9 no.3
• /
• pp.684-689
• /
• 2005

In this paper, we propose car license plate recognition using morphological information and an enhanced neural network. Morphological information on horizontal and vertical edges was used to extract the license plate from a car image. We used a contour tracking algorithm combined with the method of histogram and location information to extract individual characters in the extracted plate. The enhanced neural network is proposed for recognizing them, which has the method of combining the ART-1 and the supervised teaming method. The proposed method has applied to real world car images. The experimental results show that the proposed method has better the extraction rates than the methods with information of the thresholding, the RGB and the HSI, respectively. And the proposed neural network has better recognition performance than the conventional neural networks.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
• /
• v.12 no.4
• /
• pp.1523-1531
• /
• 2011

Multi-axle driving vehicle are favored for military use in off road operations because of their high mobility on extreme terrains and obstacles. Especially, Military Vehicle needs an ability to driving on hills of 60% angle slope. This paper presents the improvement of the ability of hill climbing for 6WD/6WS vehicle through the optimal tire force distribution method. From the driver's commands, the desired longitudinal force, the desired lateral force, and the desired yaw moment were obtained for the hill climbing of vehicle using optimal tire force distribution method. These three values were distributed to each wheel as the torque based on optimal tire force distribution method using friction circle and cost function. To verify the performance of the proposed algorithm, the simulation is executed using TruckSim software. Two vehicles, the one the proposed algorithm is implemented and the another the tire's forces are equivalently distributed, are compared. At the hill slop, the ability to driving on hills is improved by using the optimum tire force distribution method.

• 한국신재생에너지학회:학술대회논문집
• /
• 2010.06a
• /
• pp.144.1-144.1
• /
• 2010

현재의 세계 자동차 시장은 석유 자원의 고갈과 전자화로 높은 연비의 기술적 성숙을 요구하고 있으며, 이는 미래 자동차 기술의 전동화를 가속시키고 있음에 따라 종래 엔진부하로 사용되는 시스템 및 유압시스템의 전동화 기술추이가 지속적으로 증가하고 있다. 이중 엔진 부하 메커니즘의 하나인 엔진 쿨링 팬 분야는 소비용량이 크고, 고 연비증감 기술증진의 전동화에 따른 차량 성능개선의 효과가 높아 실용 전동화 용의성에 의해 새로운 최우선 차량 전동부하로 나타나고 있다. 특히, 대형 차량(버스, 트럭)의 엔진 Cooling Fan 시스템은 차량 연비저감의 주요원 중에 하나로 대두되고 있으며, 도시 소음의 주된 요인이 되고 있어 전동화 기술개발의 필요성이 매우 높다. 전동 Cooling Fan 시스템은 종래 엔진 구동형 시스템에 비하여 엔진부하를 감소시킬 수 있고, 차량 연비향상 및 유해배출 가스를 저감시킴으로 기술적, 환경적 개발효과가 매우 높다. 본 연구에서는 쿨링팬 고출력 BLDC모터 설계제작에 관한 내용과, 최적 팬 블레이드 설계제작, 마지막으로 개발 전동 쿨링팬 성능평가에 관한 내용이 포함되어 있다.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
• /
• 2000.04a
• /
• pp.485-488
• /
• 2000

실제 많은 차량경로결정문제(Vehicle Routing Problem: VRP)에서 차량의 이동속도는 도로의 교통량 등의 인에 의해 시간에 따라 변화하고 서비스 수량이 고객의 운영상태에 따라 달라질 수 있다. 이러한 사실에도 불구하고, 거의 대부분의 VRP 기법에서 차량속도와 서비스 수량을 확정적으로 가정하거나 평균값을 사용하는 이유는 알고리즘 적 분석의 어려움 때문인 것으로 알려져 있다. 이에 따라 확정적 VRP 기법들에 해 구해진 해는 실제 적용에서 그 유효성에 대해 심각한 이의가 제기될 수 있다. 그러나 만일 잘 알려진 정적 VRP 기법들이 확률적 상황에서도 뛰어난 성능을 보인다면, 실제 차량경로계획 상황에서 이들 확정적 기법들이 복잡하고 난해한 확률적 VRP 기법을 대신할 수 있을 것이다. 본 논문에서는 확률적 환경에서 네 가지 확정적 VRP 기법들의 성능을 평가하는 계산실험 연구를 소개한다. Solomon의 다양한 실험문제를 사용하였으며, 모든 문제에서 hard 및 soft 서비스 시간대를 설정하였다. 그리고 지점간 차량이동시간과 고객들의 서비스 물량은 세 가지 확률분포로써 나타내었다. 실험결과, 특정 확정적 VRP 기법이 특정 확률적 환경에서 뛰어난 성능을 보이는 것을 확인할 수 있었다

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
• /
• v.37 no.7C
• /
• pp.538-543
• /
• 2012

The performance of the speech recognition engine is one of the most critical elements of the in-vehicle speech recognition interface. The objective of this paper is to develop an automated platform for running performance tests on the in-vehicle speech recognition engine. The developed platform comprise of main program, agent program, database management module, and statistical analysis module. A simulation environment for performance tests which mimics the real driving situations was constructed, and it was tested by applying pre-recorded driving noises and a speaker's voice as inputs. As a result, the validity of the results from the speech recognition tests was proved. The users will be able to perform the performance tests for the in-vehicle speech recognition engine effectively through the proposed platform.

• The Journal of the Korea Contents Association
• /
• v.21 no.3
• /
• pp.68-79
• /
• 2021

On the Social Internet of Things (SIoT), social activities occur through which the vehicle generates a variety of data, shares them with other vehicles, and sends and receives feedbacks. In order to share reliable information between vehicles, it is important to determine the reliability of a vehicle. In this paper, we propose a vehicle trust evaluation scheme to share reliable information among vehicles. The proposed scheme calculates vehicle trust by considering user reputation and network trust based on inter-vehicle social behaviors. The vehicle may choose to scoring, ignoring, redistributing, etc. in the social activities inter vehicles. Thereby, calculating the user's reputation. To calculate network trust, distance from other vehicles and packet transmission rate are used. Using user reputation and network trust, local trust is calculated. It also prevents redundant distribution of data delivered during social activities. Data from the Road Side Unit (RSU) can be used to overcome local data limitations and global data can be used to calculate a vehicle trust more accurately. It is shown through various performance evaluations that the proposed scheme outperforms the existing schemes.

• 도로교통
• /
• s.95
• /
• pp.40-51
• /
• 2004

• Journal of The Korean Association of Information Education
• /
• v.2 no.2
• /
• pp.252-259
• /
• 1998

Vehicle navigation systems employ a certain route planning algorithm that provides the shortest path between the starting point and the destination point. The performance of a given route planning algorithm is measured through the degree of optimal route selection and the time cost to complete searching an optimal path. In this paper, various route planning algorithms are evaluated through computer simulation based on a real digital map database. Among those algorithms evaluated in this paper, the Modified Bi-directional A${\ast}$ algorithm is found to be the best algorithm for use in vehicle navigation systems.