Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2009.05a
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pp.1787-1791
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2009
지표수의 유출과정을 설명하는 과정에서 중요인자이며, 생태수문학의 핵심변수이자 기상모형의 중요한 입력변수인 토양수분의 공간적 시간적 특징들은 강우 및 지하수와 토양수분간의 순환 구조를 규명하는데 매우 중요하다. 가장 널리 쓰이는 토양 수분 측정 장비인 TDR 장비 매설에 앞서 대상유역 선정에 대한 여러 가지 고려사항을 검토하고 수치지형 분석 등을 통한 사전분석을 실시하였다. 대상유역을 선정하기 위해서는 대상유역의 자료획득의 용이함, 지정학적, 시스템 운영적 측면에서의 가용성, 그리고 정밀측량 및 부수적요인 등 여러 요소의 고려가 요구된다. 청미천 유역을 대상으로 약 21 개의 대상후보사면을 정밀조사 하였으며, 충청북도 음성군 수레의산 청소련 수련원내의 산지 사면을 측정대상 사면으로, 지정학적 위치, 식생분포, 지질구조 및 심도 등의 토양특성의 고려를 통해서 선정하였다. 또한 대상 사면에 흐름 발생 및 분포를 계산하기 위해서 대상사면의 지표 및 기반암 표고를 정밀 측량하였으며, 기반암 또는 풍화대까지의 깊이를 실측하여 지표면 및 지하면의 수치지형 모형을 구축하였다. 대상사면 및 지하면에 대하여 표고수치지형모형(Digital Elevation Model:DEM)으로 도식한 후 흐름 발생 공간 분포를 계산하였다. 다양한 흐름 발생 알고리즘으로 기여사면적과 지형습윤지수를 계산하였다. 분배알고리즘의 의해 도출된 지형인자들로 인한 흐름발생 공간적 분포특성을 비교하여 센서의 매설 위치를 결정하였다. 센서 매설 위치에 대한 토양시료를 채취하여 토성을 분석한 결과는 미국 농무성 기준에 의한 분류로는 사양토로, 국제토양학회의 분류기준에 따르면 양토로 분류되었다. 대상사면의 유효입력강우를 확보하기위해서 개방공간인 수레의산 청소년수련원과 대상산림의 Canopy하부에 각각 강수측정 시스템을 설치하였고 약 6개월간 성공적으로 자료를 획득하였다.
Proceedings of the Korean Society of Soil and Groundwater Environment Conference
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2004.09a
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pp.413-416
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2004
TOC(total organic carbon)분석은 폐수 및 강수의 오염특성을 평가하기 위한 도구로서 BOD(biochemical oxygen demand), COD(chemical oxygen demand) 와 함께 사용되어 왔다. TOC 측정시간은 10분 정도로 BOD(5~6일), COD(2~3시간)에 비해 아주 짧은 시간에 측정할 수가 있으며, 전처리과정이 단순하고 정확도도 높은 것으로 알려져 있다. 본 연구는 지하수의 잠재오염성을 밝혀내기 위한 도구로 TOC를 활용하여 신뢰성 있는 분석 값을 얻기 위해서 시료의 채취, 보관, 측정까지의 최적 조건을 도출하는데 목적을 두었다. 아울러 시료 채취 후 일정 경과 시간에 따른 TOC의 변화를 관찰하였다. 시료채취 용기, 채취 후 산성화, 보관방법 및 기간에 대한 실험 결과, 대상 변수에 따라서 TOC의 농도변화에 커다란 차이점을 볼 수 있었다. TOC 농도가 낮은 지하수시료의 측정에서는 빛을 차단시킨 불투명 유리병을 사용해야만 하고 채취 즉시 산도를 높여(pH<2)주며 4$^{\circ}C$ 이하에서 보관하여야 한다. 지하수중 TOC 측정시료는 가능한 보관 기간에 있어서 채수 후 24시간 이내에 측정하는 것이 좋으나 1) 본 연구에서는 채취현장과의 거리를 고려하면 현실적으로 불가능하므로 기간에 따른 TOC 변화를 30일까지 측정, 조사하였다.
Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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v.11
no.4
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pp.247-251
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2009
To estimate the effect of rainfall on soil respiration, soil $CO_2$ efflux was measured with a manipulation of rainfall interception at a broad-leaved deciduous forest in western Japan from 20 February to 19 November 2001. The diurnal patterns of soil respiration observed at the intercepted subplot ($F_c$) were quite similar to those of soil temperature at 0.2 m depth with a maximum around midnight and a minimum from noon to early afternoon. Such diurnal patterns have not been observed in the previous studies at the same study site under natural conditions (which manifested no clear diurnal variations). Furthermore, the magnitudes of $F_c$ showed substantial differences (e.g., ~50% reduction under water-limited conditions) compared to those of the potential soil respiration under natural conditions ($F_{cal}$). These findings demonstrate that rainfall events not only affected the magnitude of soil $CO_2$ efflux but also modified the vertical structure of soil temperature, thereby altering diurnal patterns of soil respiration.
Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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v.13
no.2
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pp.56-68
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2011
Wet canopy evaporation ($E_{WC}$) has been recognized as a significant component of total evapotranspiration, especially in forests and therefore it is critical to accurately assess $E_{WC}$ to understand forest hydrological cycle. In this review, I focused on the measurement methods and evaluating the magnitudes of $E_{WC}$ at diverse forest types (e.g., deciduous, coniferous, mixed, and rain forests). I also present the general issues to be considered for $E_{WC}$ measurements. The commonly used measurement methods for $E_{WC}$ include the water balance, energy balance, and the Penman-Monteith (PM) methods. The magnitudes of $E_{WC}$ ranged from 5 to 54% of precipitation based on the literature review, showing a large variation even for a similar forest type possibly related to canopy structure, rainfall intensity, and other meteorological conditions. Therefore, it is difficult to draw a general conclusion on the contribution of $E_{WC}$ to evapotranspiration from a particular forest type. Errors can arise from the measurements of precipitation (due to varying wind effect) and throughfall (due to spatial variability caused by canopy structure) for water balance method, the measurements of sensible heat flux and heat storage for energy balance method, and the estimation of aerodynamic conductance and unaccounted sensible heat advection for the PM method. For a reliable estimation of $E_{WC}$, the combination of ecohydrological and micrometeorological methods is recommended.
This study was conducted to find out the soil $CO_2$ emission characteristic due to rain fall pattern and intensity changes. Using Automatic Opening and Closing Chambers (AOCCs), we have measured annual soil respiration changes in Pinus koraiensis plantation at Seoul National University experimental forest in Mt. Taehwa. In addition, we have monitored heterotrophic respiration at trenching sites ($4{\times}6m$). Based on the one year data of soil respiration and heterotrophic respiration, we observed that 24% of soil respiration was derived from root respiration. During the rainy season (end of July to September), soil respiration at trenching site and trenching with rainfall interception site were measure during portable soil respiration analyzer (GMP343, Vaisala, Helsinki, Finland). Surprisingly, even after days of continuous heavy rain, soil water content did not exceed 20%. Based on this observation, we suggest that the maximum water holding capacity is about 20%, and relatively lower soil water contents during the dry season affect the vital degree of trees and soil microbe. As for soil respiration under different rain intensity, it was increased about 14.4% under 10 mm precipitation. But the high-intensity rain condition, such as more than 10 mm precipitation, caused the decrease of soil respiration up to 25.5%. Taken together, this study suggests that the pattern of soil respiration can be regulated by not only soil temperature but also due to the rain fall intensity.
Recent 22-year (1981-2002) meteorological data of 58 Korea Meteorological Adminstration (KMA) station were analyzed to investigate spatial and temporal variation of surface air temperature (SAT) and ground surface temperature (GST) in Korea. Based on the KMA data, multiple linear regression (MLR) models, having two regression variables of latitude and altitude, were presented to predict mean surface air temperature (MSAT) and mean ground surface temperature (MGST). Both models showed a high accuracy of prediction with $R^2$ values of 0.92 and 0.94, respectively. The prediction of MGST is particularly important in the areas of geothermal energy utilization, since it is a critical parameter of input for designing the ground source heat pump system. Thus, due to a good performance of the MGST regression model, it is expected that the model can be a useful tool for preliminary evaluation of MGST in the area of interest with no reliable data. By a simple linear regression, temporal variation of SAT was analyzed to examine long-term increase of SAT due to the global warming and the urbanization effect. All of the KMA stations except one showed an increasing trend of SAT with a range between 0.005 and $0.088^{\circ}C/yr$ and a mean of $0.043^{\circ}C/yr$. In terms of meteorological factors controlling variation of GST, the effects of solar radiation, terrestrial radiation, precipitation, and snow cover were also discussed based on quantitative and qualitative analysis of the meteorological data.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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