• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2023.07a
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• pp.107-108
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• 2023

본 논문에서는 교량의 변위를 IoT 장치를 이용하여 실시간 측정하고 추출된 데이터를 이용하여 교량의 이상징후를 AI 기반으로 진단 및 모니터링 하는 방법을 제안한다. AI 모델 학습 학습을 위해서 비정상 상태의 교량이 필요하지만, 실제 교량에 인위적으로 비정상 상태를 만들 수 없으므로, 탄성 받침을 이용하여 모의 교량을 제작하였다. 탄성 받침을 이용하여 제작에 반영 및 모의교량에 적합한 모의 차량도 제작하여 정상적 데이터와 비정상적 데이터를 수집하였다. 수집된 데이터를 전처리 과정을 통해 AI 분석을 통해 교량의 이상 징후를 진단 및 모니터링하였으며, 제안 모델을 실험한 결과 96.7%의 정확도가 도출되었다.

• 건강소식
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• v.38 no.2
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• pp.32-33
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• 2014

20대부터 시작하여 30, 40대 여성의 몸에 소리 없이 파고들어 건강을 앗아가는 병 '자궁근종'은 초기에는 징후가 뚜렷하지 않고, 증상이 많이 진행되었을 경우 자궁을 적출하는 결과를 가져와 더욱 무섭게 우리를 위협하고 있다.

• The tire
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• s.241
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• pp.36-45
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• 2009

미국 유수 타이어잡지인 "Tire Business"에 따르면, 글로벌 경기 침체에 따른 타이어 수요 감소로 08년 대부분의 세계 타이어 제조사가 매출과 수익면에서 감소하였으며, 09년 상반기에는 부분적이나마 회복징후가 나타나고 있다.

• The Korea Swine Journal
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• v.12 no.8 s.132
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• pp.128-131
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• 1990

모돈의 미약발정은 발정징후를 나타내지만 수퇘지를 허용하지않으므로 종부를 시킬수 없다. 원인은 난포가 발달하지 못한 난포호르몬의 부족으로 인한 경우가 많은데, 치료는 PMS제제를 주로 사용하면 된다.

• The Science & Technology
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• no.11 s.414
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• pp.96-99
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• 2003

과학하는 교과서로 탈바꿈돼야/ 획기적인 변화의 징후 안보여/ 가르칠 내용 없고 탐구활동도 미약/ 고교<화학1>지식의 위계없이 내용 편성

• The Korean Publising Journal, Monthly
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• s.205
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• pp.18-19
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• 1997

로티는 두 저서를 통해 철학의 소명을 문화.시대상황과 연결시키고 있다. 로티에게 철학적 문제들이란 초역사적인 인간정신 속에 있는 심오한 어떤 표현이 아니라, 오히려 우연하고 일시적인 지적 정체상태의 징후다.

• Water for future
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• v.51 no.11
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• pp.73-79
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• 2018

• Journal of the Korean GEO-environmental Society
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• v.13 no.2
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• pp.49-57
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• 2012

Large-scale collapse happened under excavation construction in the past. But, recently the trend that it is completed safely to minimize damages is growing because of increasing levels of design review and detecting signs of problems before the outbreak of large-scale collapse with proactive planning of measurement. In this paper, through studying case collapses over the past, it put the cause of the collapse in order. And then, after reviewing general information on management and utilization of measurement methods which importantly emerging recently, the type and cause of the problem during the excavation was reviewed. And the causes of problem were analyzed by targeting the site which unusual symptoms happened on measuring results under construction. In this study, the awareness that measurement management and subsurface investigation is highly important will increase for preventing large-scale collapse in advance.

• Journal of Digital Convergence
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• v.13 no.8
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• pp.549-558
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• 2015

Purpose of this study was to investigate the effect of music therapy on vital signs, anxiety, cortisol, and pain of Cataract Surgery Patients in elderly. Non equivalent control group pre-post test design was adopted. The number of subjects consists of 41 elderly having cataract surgery, 21 in the experimental group and 20 in the control group. Data were analyzed by $x^2$ test, Fisher's exact test, independent sample t-test, and Mann-Whitney U test. Results were: 1) there was no difference between two groups in their vital signs changes 2) anxiety, cortisol in the saliva, and pain of the experimental group decreased more significantly than those of the control group. This study confirmed the ability of music therapy to relieve pain and anxiety in cataract surgery, and suggested that music therapy could be used effectively in various interventions for the elderly.

• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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• v.26 no.2
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• pp.369-375
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• 2016

Most companies are willing to spend money on security systems such as DRM, Mail filtering, DLP, USB blocking, etc., for data leakage prevention. However, in many cases, it is difficult that legal team take action for data case because usually the company recognized that after the employee had left. Therefore perceiving one's resignation before the action and building up adequate response process are very important. Throughout analyzing DRM log which records every single file's changes related with user's behavior, the company can predict one's resignation and prevent data leakage before those happen. This study suggests how to prevent for the damage from leaked confidential information throughout building the DRM monitoring process which can predict employee's resignation.