• 제목/요약/키워드: 집단 동작 인식

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강의실 환경에서의 집단 개념동작 인식 기법 (Conceptual Group Activity Recognition Method in the Classroom Environment)

  • 최정인;용환승
    • 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지
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    • 제21권5호
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    • pp.351-358
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    • 2015
  • 최근 다양한 센서를 내장한 스마트폰의 발달로 인해 웨어러블 기기를 사용한 동작 인식 연구가 늘어나는 추세이다. 기존의 동작 인식 연구는 사용자 개인의 동작 인식에만 국한되어 있다. 따라서 본 논문에서는 인간의 집단 개념동작을 인식하는 기법을 제안한다. 인식에 앞서 장소 별 집단 동작의 특징을 분석하여 데이터를 생성한다. 강의실 환경에서의 집단 개념동작을 중점적으로 수업하기, 발표하기, 회의하기로 세 가지 동작을 연구한다. 본 연구에서 제안한 알고리즘을 적용하여 96% 이상의 높은 인식률을 도출하였다. 실시간으로 활용한다면 자동적으로 강의실의 사용률 및 사용 목적을 쉽게 분석할 수 있다. 나아가 분석된 데이터를 통해 장소 활용도를 높일 수 있다. 향후 다른 장소에 대한 집단 동작 인식을 연구하여 집단 동작 인식 시스템을 개발할 것이다.

근전도 신호 기반 손목 움직임 패턴 분류 알고리즘에 대한 연구 (Pattern Classification Algorithm for Wrist Movements based on EMG)

  • 최항적;김유현;심현민;윤광섭;이상민
    • 재활복지공학회논문지
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    • 제7권2호
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    • pp.69-74
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    • 2013
  • 본 연구에서는 손목 움직임의 추정을 위한 근전도 신호 기반 동작 분류 알고리즘을 제안한다. 근전도의 특징점을 추출하기 위하여 절대차분표준편차(DASDV)과 제곱평균제곱근(RMS)을 사용하며, 측정 된 근전도 신호를 이용하여 동작 마다 30개의 특징점(RMS, DASDV)을 추출한다. 근전도 신호를 특정한 패턴으로 나타내어 적용시키기 위하여 평균값을 기준으로 집단을 두 부분으로 나누고, 패턴분류 방법인 k-NN으로 패턴을 학습시킨 후, 집단을 나누지 않은 방법을 사용한 기존의 연구와 비교하여 제안한 알고리즘의 성능을 검증한다. 실험결과 제안한 알고리즘은 92.59%의 인식률을 보였으며, 이전 연구 결과보다 0.84% 포인트의 성능 개선을 보였다.

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감정 자세 인식을 위한 자세특징과 감정예측 모델 (Posture features and emotion predictive models for affective postures recognition)

  • 김진옥
    • 인터넷정보학회논문지
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    • 제12권6호
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    • pp.83-94
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    • 2011
  • 감정 컴퓨팅의 대표적 연구 주제는 기계가 사람의 감정을 인식하여 이에 적절히 대응하는 것이다. 감정 인식 연구에서는 얼굴과 목소리 단서를 이용하여 감정을 포착하는데 집중했으며 최근에 와서 행동자세를 주요 수단으로 이용하고 있다. 본 연구의 목적은 감정 표현에서 중요한 역할을 담당하는 자세 특징을 포착하고 확인하여 감정을 판별하는 것이다. 이를 위해 먼저 자세포착시스템으로 다양한 감정 자세를 수집하여 감정별 특징을 공간적 특징으로 설명한다. 그리고 동작을 취하는 행위자가 의도하는 감정과 관찰자가 인지하는 감정 간에 통계적으로 의미 있는 상관관계가 있음을 표준통계기술을 통해 확인한다. 6가지 주요 감정을 판별하기 위해 판별 분석법을 이용하여 감정 자세 예측 모델을 구축하고 자세 특징을 측정한다. 제안 특징과 모델의 평가는 행위자-관찰자 감정 자세 집단의 상관관계를 이용하여 수행한다. 정량적 실험 결과는 제안된 자세 특징으로 감정을 잘 판별하며 감정 예측 모델이 잘 수행됨을 보여준다.

보육시설의 질에 대한 어머니와 보육시설장의 인식 비교 (Cognition on Quality of Childcare-center between Mothers and Directors)

  • 김혜금
    • 한국보육지원학회지
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    • 제6권2호
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    • pp.135-154
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    • 2010
  • 본 연구는 어머니와 보육시설장을 대상으로 보육시설의 질에 대한 인식을 살펴보고 두 집단간 보육시설의 질에 대한 인식의 차이를 살펴보았다. 연구대상은 서울시 관악구, 서초구, 동작구와 경기도 수원시와 안양시에 소재한 보육시설의 시설장 178명과 해당 보육시설에 자녀를 보내는 어머니 166명이었다. 보육시설의 질에 대한 인식을 알아보기 위해 선행연구를 참고하여 본 연구의 목적에 맞게 보육시설 질 척도 설문지를 개발하였다. 수집된 자료는 SPSS 12.0 프로그램을 사용하여 독립표본 t-검증을 실시하여 분석하였다. 본 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 어머니는 보육서비스의 질에 있어서 과정적인 질을 가장 높게 인식하였고 서비스의 질, 구조적인 질의 순으로 보육시설의 질을 평가하였다. 둘째, 보육시설장은 보육서비스의 질에 있어서 과정적인 질을 가장 높게 인식하였고 구조적인 질, 서비스의 질의 순으로 보육시설의 질을 평가하였다. 셋째, 보육시설장이 어머니보다 전반적으로 자녀가 다니는 보육시설의 질을 높게 인식하였으며 과정적인질, 구조적인 질, 서비스의 질의 세 가지 하위요인에 있어서 어머니와 보육시설장간 인식의 차이가 있었다.

독서장애인을 위한 DAISY 서비스 인터페이스 구성에 관한 연구 (A Study on the DAISY Service Interface for the Print-Disabled)

  • 배경재
    • 한국비블리아학회지
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    • 제22권3호
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    • pp.173-188
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    • 2011
  • 본 연구는 독서장애인을 위한 DAISY 서비스 인터페이스 구성에 대한 경험적인 권장사항을 밝히기 위한 연구로서 실제 서비스 사례를 기반으로 연구가 진행되었다. 서비스 사례는 LG 상남도서관에서 제공 중인 책읽어주는 도서관 서비스(http://voice.lg.or.kr)를 대상으로 하였다. 연구방법은 웹 서비스를 통해 제공되는 DAISY 플레이어(S/W)의 서비스 인터페이스를 전문가 집단이 평가하고, 평가 결과를 반영하여 신규 DAISY 플레이어를 개발하는 방식으로 진행되었다. 전문가 집단의 현재 인터페이스 평가 결과 신규 인터페이스에 반영해야 할 주요 개선사항이 도출되었으며, 주요 개선사항으로는 스크린리더의 화면 낭독 흐름 고려, 소프트웨어 동작 지연시 오류 인식 방지, 웹 기반 소프트웨어의 개발, 다양한 부가기능의 제공, 단축키 충돌 방지 등이 제시되었다.

레이저 디스플레이 기반 오감만족 스마트 스크린 엘리베이터 시스템 제안 (Proposition on Five Sense Smart Screen Elevator System based on Laser Display)

  • 박주봉;신승중
    • 한국인터넷방송통신학회논문지
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    • 제15권1호
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    • pp.187-190
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    • 2015
  • 최근, 현대인들의 필수품인 '스마트 폰'이 상용화 되면서 곳곳에 '스마트' 한 생활을 위한 기술들이 개발되고 있다. 이에 본 논문은 레이저를 이용한 디스플레이 및 스피커와 방향제를 엘리베이터 내부에 도입하여 내부 화면의 다양화를 연출하고, 핸드오버기술로 지속적인 와이파이 호환이 가능한 이용자 단말기 상의 엘리베이터 조절 화면 출력기능 탑재로 이용자의 스마트폰을 통해 엘리베이터를 조작할 수 있으며 승강기 외부 상단에 장착된 키넥트로 이용자의 동작을 인식하여 작동되는 기존 엘리베이터 시스템과 차별화된 새로운 스마트스크린 엘리베이터 시스템을 제안하고자 한다. 마지막으로 엘리베이터 제조사, 유통사, 소비자 각 집단 200명을 대상으로 레이저스크린 엘리베이터의 상용화에 대한 설문조사를 진행한다.