• Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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• 1985.10a
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• pp.59-63
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• 1985

불특정 화자의 음성인식을 위해 150 숫자음에 대하여 10개의 표준패턴을 설정하는데 목적을 두고 기술했다. 남성화자 3인이 각숫자음(0-9)를 5번씩 반복 발음한 150음을 지단화하여 숫자음의 표준패턴을 설정하였다. 특징 파라미터는 포르만트 주파수를 이용하였고 유크리드 거리 측정법을 유사도 비교에 사용하였다. 실험결과 85.3%의 인식률을 얻었다.

• Proceedings of the Korea Society of Design Studies Conference
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• 2000.11a
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• pp.38-39
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• 2000

도시가 이루는 자연성과 주변환경에 이반(離反)되는 개발계획은 건축 후 많은 문제를 발생시킨다. 특히 도심 아파트의 고층화, 집단화와 도시 무절제한 확산에 따른 자연경관의 훼손 및 기존거주자의 전망의 침해는 지금까지 많은 민원과 민사를 야기 시키고 있으며, 지역 외 전문가나 방문자들의 객관적 평가에서조차도 심각한 도시문제로 지적되고 있다. (중략)

• The Transactions of the Korea Information Processing Society
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• v.5 no.10
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• pp.2457-2466
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• 1998

본 논문에서는 객체지향 데이터베이스에서 클래스 스키마를 도출하고 도출된 스키마들을 통합하여 하나의 뷰 스키마를 생성하는 방법을 제시한다. 특별히, 객체지향 데이터베이스에서 필요로 하는 part-of 관계에서 적합한 클래스 유도 연산자를 개발하고, 뷰 생성 개념을 프로토타이핑한다. 이와 같은 개념은 다양한 응용 프로그램에 적합하도록 여러 뷰를 생성하므로 데이터베이스에 대한 응용 프로그램들의 효과적인 접근과 관리가 가능하게 된다.

• Korean Journal of Agricultural Science
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• v.29 no.2
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• pp.122-134
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• 2002

DPRK have been encountered serious food problems in recent years, because of lack of availabilility of supplies, unfavorable weather conditions and above all lack of production incentives for farmers. Self-management is one of the method of increasing production incentives for farmers. For the well established self-management program, DPRK have to distribute farmland to farmers, not property rights but utilization rights. However farming situations are different, the distribution methods will be different according to the farming situations.

• Korean Deer Journal
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• v.8 no.5 s.53
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• pp.89-91
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• 2003

사슴의 사육이 집단화하고 사육방법도 인위적으로 제약됨으로써 질병의 발생이 많아지고 있다. 또한 사슴은 아직도 야생동물의 습성이 남아있기 때문에 질병이 발생된 것을 발견하면 거의 폐사직전의 경우로서 치료가 불가능하여 사육농장에서 피해를 보게 된다. 또한 전염병의 경우 인수공통전염병이 발생되면 우리나라에서처럼 혈액을 생으로 마시기 때문에 공중위생적인 면에서도 대단히 중요하다. 따라서 양록업에 있어서 위생적 사양관리, 질병발생의 상황조사 및 질병의 치료와 예방 등에 관해 철저히 조사, 연구하여야 한다.

• The Microorganisms and Industry
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• v.13 no.3
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• pp.28-29
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• 1987

산업화 정책에 힘입어 각 분야의 산업이 크게 발전하였으며 피혁공업도 비약적으로 성장하여 1987년 현재 가죽처리 능력(소가죽 기준)이 1000-1200만매 수준에ㅔ 이르게 되었고, 공장규모도 커져 1000매/일~4000매/일의 처리능력을 갖춘 공장이 20가사 이상이 되며 새로운 공업단지내에 집단화 되어 존재하는데 반원공단에 집단피혁가공단지가 대표적이다. 피혁공업은 가공수출로 외화획득에 크게 기여하고 있는데 주요 원자재의 해외의존도가 높을 뿐만 아니라 피혁공정에 사용되는 자재의 수입의존도도 크며 이중 효소제제는 거의 수입에 의존하고 있어 이효소제제의 국산화가 시급한 실정이다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.04a
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• pp.519-521
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• 2000

본 논문에서는 클러스터 정의시 사용하게 되는 특성으로 노드간 패스 수에 기반한 K-edge 컴포넌트의 그래픽 정의 방법과 노드를 클러스터화 하는 집합화(Aggregation)방법을 제시하였다. 집단화된 하이퍼텍스트 분리를 통해 이전 결과를 개선할 수 있으며, 집단내의 노드간 관련성을 가시화하여 비교할 수 있다.

• 방재와보험
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• s.109
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• pp.30-33
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• 2005

최근 수도권에서는 지방공단 등으로 이전한 노후 공장 건축물을 철거한 자리에 '테크노타운', '벤처타운', 'IT타워', '디지털밸리', '테크노밸리' 등의 이름으로 아파트형 공장을 설립하고 있다. 아파트형 공장은 서울을 중심으로 수도권역에서 토지이용을 극대화가기 위한 집합 공장건물로서 중소기업체의 입지 해결 및 쾌적한 작업환경을 제공하고 도시근로자의 풍부한 노동력을 적극적으로 활용하고 있다. 또한 공동 부대시설을 확보하여 공간효율의 극대화와 종업원의 복리후생이 개선되는 등의 중소기업 지원효과를 거두고 있다. 고층화, 집단화, 공동화를 주요 특징으로 하는 아파트형 공장에서 부속시설의 화재보험요율 적용에 관하여 생각해보고자 한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.04a
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• pp.707-709
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• 2003

본 논문에서는 유사도(similarity) 기반 이미지 클러스터링 기법에 대하여 논하고자 한다. 비트맵 이미지의 특징을 추출하고 이러한 특징에 기반한 유사도 측정 함수들을 소개하고 이미지 클러스터링 알고리즘과 구현을 통한 실험 예제들에 대해서 설명한다. 이 실험에서 우리는 유사도에 따라 이미지들이 계층적(Hierarchical)으로 집단화 되는 계층적 클러스터링 알고리즘을 사용하였다. 이미지의 특징 표현을 위해서는 HSV 기반의 히스토그램을 이용하였다. 본 논문에서 제안한 기법의 실험 결과는 이미지 데이터베이스에서 유사한 이미지를 검색하는데 높은 효율성이 있는 것을 보여준다.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.19 no.4
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• pp.478-484
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• 2009

Automatic speech recognition(ASR) is attractive technique in trend these day that seek convenient life. Although many approaches have been proposed for ASR but the performance is still not good in noisy environment. Now-a-days in the state of art in speech recognition, ASR uses not only the audio information but also the visual information. In this paper, We present a novel lip detection method for visual speech recognition in mobile environment. In order to apply visual information to speech recognition, we need to extract exact lip regions. Because eye-detection is more easy than lip-detection, we firstly detect positions of left and right eyes, then locate lip region roughly. After that we apply K-means clustering technique to devide that region into groups, than two lip corners and lip center are detected by choosing biggest one among clustered groups. Finally, we have shown the effectiveness of the proposed method through the experiments based on samsung AVSR database.