• Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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• 1998.06c
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• pp.347-350
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• 1998

최근 개인 휴대통신과 컴퓨터 기술의 발달로 유용한 데이터의 질적.양적 향상을 가져왔다. 이로 인해 저장중이거나 선로상에서의 전송중인 정보의 보호문제가 중요시되고 있다. 이러한 정보보호 문제가 중요시됨에 따라 정보보호를 위한 직접적인 암호화 방법중의 하나인 IDEA(International Data Encryption Algorithm)의 구현을 제안하고자 한다. IDEA는 블록 암호화 방식의 하나로서 64비트 데이터를 암호화하기 위해 128비트의 키를 사용한다. 본 논문에서 암호알고리즘 구현을 위하여 하드웨어 설계언어인 VHDL을 사용하였고, V-System을 이용하여 Simulation을 수행하였다. Coding된 알고리즘은 Synopsy를 사용하여 자동합성하였고, Xilinx사의 FPGA-4025를 Target으로 구현하였다.

• 한국데이터정보과학회:학술대회논문집
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• 2002.06a
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• pp.107-118
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• 2002

This paper is planned to use randomized response technique which is an indirect response technique on internet as a way of obtaining much more precise information, not revealing secrets of responsors, considering that respondents are generally reluctant to answer in a survey to get sensitive information targeting employees, customers, etc.

• 프린팅코리아
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• v.12 no.10
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• pp.66-73
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• 2013

명세서, 청구서, DM을 포함한 우편 인쇄물을 기반으로 트랜잭션(Transaction) 인쇄시장의 진화가 계속되고 있다. 트랜잭션 인쇄시장은 디지털 인쇄시스템이 가변데이터를 응용할 수 있는 장점을 적절히 활용하며, 기존 오프셋 물량을 대체하는 1차 변화를 겪었다. 변화는 연기서 그치지 않았다. 가변데이터 적용이라는 1차원적인 변화를 넘어 마케팅 개념을 도입한 스마트한 트랜스프로모(Transpromo)로 질적 변환하고 있기 때문이다. 보유한 데이터베이스를 활용해 대상자에 필요저오를 1:1로 제공하는 타깃마케팅이 트랜스프로모의 이름으로 실현되고 있는 것이다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.5 no.2
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• pp.143-151
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• 2000

The purpose of this study is to suggest usefulness of causal relation analysis about categorical data to business administration and other social sciences. Some examples of their application are presented.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2022.05a
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• pp.456-456
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• 2022

최근 정부에서 국내 물관리일원화를 추진함에 따라 수자원에 대한 양적, 질적, 파생적 기능의 통합적 관리를 위한 기술적 기반의 필요성이 제기되고 있다. 지금까지 국내에서는 하천, 호소 등 수자원에 대한 수질관리와 수량관리가 별도로 이루어지다보니, 수질 및 수량에 대해 관측지점, 관측시점 등이 모두 다른 실정이다. 상호 간 영향이 뚜렷한 수량 및 수질을 연계하여 관리하기 위해서는 수체 내 동일 지점에 대한 관측데이터 관리가 우선적으로 필요하다. 그러려면 수량-수질 연계 관리에 필요한 데이터 항목 및 관계 등의 설계가 중요하다. 즉, 데이터를 단순히 모아놓는 것이 아닌 효과적인 관리를 위한 빅데이터 큐레이션이 필요하다. 따라서 이러한 필요성에 근거하여 본 연구에서는 수량-수질 연계 관리가 가능한 데이터관리시스템을 구축하기 위해 온톨로지 기반 메타데이터를 설계 및 분석하고자 한다. 관계형 데이터베이스 구축을 위한 방법론으로는 먼저 수량 및 수질 도메인의 데이터 항목의 관계성을 분석하고 이를 바탕으로 온톨로지 기반의 메타데이터를 설정한다. 온톨로지를 활용하면 해당 도메인에서 데이터 간 관계성을 보다 분명하게 정의할 수 있다. 데이터를 클래스나 인스턴스에 정의하고, 각 데이터 간 관계를 속성에 정의한다. 또한 수량-수질 데이터 연계 관리 시 고려하여야 할 요소를 분석하여 제시한다. 이를 통해 수량-수질 데이터 연계 관리에 있어 온톨로지 기반 메타데이터의 적용성 및 효율성을 파악할 수 있을 것으로 기대된다.

• Digital Contents
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• no.2 s.69
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• pp.92-95
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• 1999

인터넷이 새로운 매체로 등장하면서 유통되는 정보의 질적 평가가 중요한 이슈가 되고 있다. 특히 폭력, 음란, 선정성을 다룬 내용물이 인터넷을 통해 여과없이 유통되면서 어린이, 청소년들에게 악영향을 끼치고 있다. 따라서 적합하지 못한 정보를 차단하고 선별할 수 있는 체계와 기술 개발은 이러한 인터넷의 부작용을 해소할 수 있는 방안이 될 수 있다. 본 호에서는 인터넷 내용 선별을 위한 체계로서 관련 소프트웨어의 사실상 표준으로 자리잡고 있는 PICS를 소개하고 새로운 메타데이터 시스템으로서의 발전 방향을 살펴본다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2012.01a
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• pp.45-48
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• 2012

방대한 웹 페이지의 홍수 속에서, 의미상 서로 연관되었지만 산재되어 있는 정보들을 사용자에게 효과적으로 제공하기란 그리 쉽지 않다. 웹 페이지에서 질적으로 향상된 정보를 얻기 위해서는, 이질적이지만 서로 연관된 의미를 갖는 데이터들을 하나로 융합하는 방법이 필요하다. 본 논문에서는 이질적인 형태로 이루어진 다수의 웹 페이지들을 XML 기반의 메타데이터(metadata)로 융합하여 사용자에게 제공하는 방법을 제시한다. 본 논문에서 제안한 시스템에서 메타데이터는 온톨로지와 OWL을 이용하여 융합된다. 또한 제시한 방법을 검증하기 위해 지역정보 중 부동산을 사례를 들어 시스템을 구현한다. 구현된 시스템은 각기 다른 데이터를 가지고 있는 다수의 웹 페이지를 하나의 웹 페이지로 통합하는 과정을 거쳐 XML 문서 형태로 사용자에게 제공한다.

• Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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• 2010.04a
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• pp.226-229
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• 2010

본 연구에서는 데이터 저장의 질적 향상을 도모하는 XML 스키마 매칭의 효율적 활용방안을 제시하였다. 이를 위하여 매칭의 가중치의 변화에 따라 달라지는 정확도 데이터를 수집하고, 수집한 데이터를 활용하여 데이터 마이닝 기법 중 하나인 의사결정나무 모델을 수립하였다. 수립모델을 응용하여 구현한 가중치 자동선정 모듈은 설명변수인 교량의 형식, 문서가 포함하고 있는 요소의 수, 문서를 작성한 회사 등의 값에 따라 의사결정나무 모델의 목표변수인 정확도뿐만 아니라, 가장 높은 정확도를 보일 수 있는 가중치까지 간접적으로 제안가능하다. 본 연구로 구현한 모듈을 통해 제안된 XML 스키마 매칭 가중치를 활용하면 그렇지 않은 경우에 비하여 약 10% 정확도 상승효과가 있음을 알 수 있었다.

• Journal of the Korean Society for information Management
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• v.2 no.2
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• pp.3-37
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• 1985

This research deals with the problems encountered in designing systems for more efficient and effective information retrieval used in the proliferation of literature. This research was designed to develop and test 1) the partitioning a large bibliographic data base into quality oriented subsets (quality filtering), and 2) a system for effective and efficient information retrieval within subsets of data base (relevance). In order to accomplish this partitioning, the 'kernel' technique of graph theory was applied. In addition, a method of quality filtering utilizing the 'epidemic' theory and the 'obsolescence' of scientific literature was developed.

• Journal of Convergence for Information Technology
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• v.9 no.11
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• pp.81-91
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• 2019

Recently, social network service (SNS) is actively used by public. Among them, Twitter has a lot of tweets including sentiment and it is convenient to collect data through open Aplication Programming Interface (API). In this paper, we analyze social issues and suggest the possibility of using them in marketing through sentimental information of users. In this paper, we collect twitter text about social issues and classify as positive or negative by sentiment classifier to provide qualitative analysis. We provide a quantitative analysis by analyzing the correlation between the number of like and retweet of each tweet. As a result of the qualitative analysis, we suggest solutions to attract the interest of the public or consumers. As a result of the quantitative analysis, we conclude that the positive tweet should be brief to attract the users' attention on the Twitter. As future work, we will continue to analyze various social issues.