• Journal of KIISE:Software and Applications
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• v.26 no.9
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• pp.1085-1094
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• 1999

이동 분산 환경에서는 무선 데이타 전송 기법을 통하여 사용자들에게 다양한 정보들을 전달하게 된다. 본 논문은 균등 무선 데이타 방송 환경에서, 빠른 시간에 방송데이타를 접근할 수 있는 방법에 대하여 기술한다. 이를 위하여 무선 방송 데이타의 스케쥴링 문제를 정의하고, 어떤 질의가 접근하는 데이타들의 응집 정도를 나타내는 `질의 거리(Query Distance: QD)'라는 측정 기준을 제시한다. 제안한 질의 거리를 사용하여 각 질의의 우선 순위에 따라 해당 질의가 접근하는 데이타 집합을 방송 스케쥴에 추가하면서 스케쥴을 구성하는 데이타 스케쥴링 기법을 제시한다. 데이타 집합의 스케쥴 구성 과정에서 우선 순위가 높은 질의의 질의 거리를 최소화하면서 낮은 우선 순위 질의들의 질의 거리를 줄이는 스케쥴 확장 규칙들을 사용한다. 예를 이용하여 제안하는 방법에 대하여 설명한 후, 실험을 통해 제안한 방법의 성능을 평가한다.Abstract In mobile distributed systems the data on the air can be accessed by a lot of clients. This paper describes the way clients access the broadcast data in short latency in uniform wireless broadcasting environment. We define the problem of wireless data scheduling and propose a measure, named Query Distance(QD), which represents the coherence degree of data set accessed by a query. By using the measure, we give a data scheduling method that constructs the broadcast schedule by appending each query's data set in greedy way. When constructing the schedule, we use schedule expansion rules that reduce the QD's of lower-frequency queries while minimizing the QD's of the higher-frequency ones. With the use of examples we illustrate the mechanism of the proposed method and we test the performance of our method.

• Proceedings of the Korean Institute of Communication Sciences Conference
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• 1994.06a
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• pp.50-53
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• 1994

• Journal of Korea Spatial Information System Society
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• v.6 no.2 s.12
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• pp.51-62
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• 2004

Recently, the location-based service for moving customers is becoming one of the most important service in mobile communication area. For moving object applications, there are lots of update operations and such update loads are concentrated on some particular area unevenly. The primary processing of LBS application is spatio-temporal range queries. To improve the throughput of spatio-temporal range queries, the time of disk I/O in query processing should be reduced. In this paper, we adopt non-uniform two-level grid index structures of GALIS architecture,which are designed to minimize update operations. We propose query scheduling technique using spatial relationship and time relationship and a combined spatio-temporal query processing method using time zone concepts to improve the throughput of query processing. Some experimental results are shown for range queries with different query range to show the performance tradeoffs of the proposed methods.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2018.07a
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• pp.205-206
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• 2018

본 논문에서는 IoT 환경의 무선 센서 네트워크 시스템 상의 효율적인 패킷 전달을 위해 큐러닝(Q-learning)에 기반한 다중 대기열 동적 스케쥴링 기법을 제안한다. 이 정책은 다중 대기열(Multiple queue)의 각 큐가 요구하는 딜레이 조건에 맞춰 최대한 패킷 처리를 미룸으로써 효율적으로 CPU자원을 분배한다. 또한 각 노드들의 상태를 큐러닝(Q-learning)을 통해 지속적으로 상태를 파악하여 기아상태(Starvation)를 방지한다. 제안하는 기법은 무선 센서 네트워크 상의 가변적이고 예측 불가능한 환경에 대한 사전지식이 없이도 요구하는 서비스의 질(Quality of service)를 만족할 수 있도록 한다. 본 논문에서는 모의실험을 통해 기존의 학습 기반 패킷 스케쥴링 알고리즘과 비교하여 제안하는 스케쥴링 기법이 복잡한 요구조건에 따라 유연하고 공정한 서비스를 제공함에 있어 우수함을 증명하였다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2002.11c
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• pp.1733-1736
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• 2002

웹사이트들의 급성장과 더불어 사용자들에게 유용한 정보를 제공하기 위해 대규모 웹사이트의 갱신 문제는 그 신선도 유지를 위해 적절한 시간 내에 요청된 갱신질의어를 수행하기 위한 많은 연구들이 진행되어 왔다. 본 논문에서는 동적, 반동적, 정적 웹사이트의 베이스데이터들을 통함 관리하도록 설계 및 구현을 하였다. 웹사이트의 신선도 유지와 기아상태의 공정성을 유지하기 위해 요청된 갱신질의어 실행시간 할당을 위한 목표 갱신비율을 일정한 스케쥴링 주기마다 재계산하는 스케쥴링 알고리즘을 구현하였다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2013.11a
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• pp.197-200
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• 2013

클라우드 컴퓨팅 환경에서는 가상화된 자원 인스턴스를 할당받아 응용을 처리할 때 적절한 서비스질을 만족하면서도 자원 운용 비용을 최소화하는 것이 중요한 이슈로 연구되고 있다. 그리드 환경과는 달리 클라우드 환경에서는 모든 가상 자원 인스턴스는 작업의 처리시간이 아닌 고정된 자원 할당 시간을 기준으로 가격이 책정되므로 기존의 그리드 환경을 고려한 자원 스케쥴링 기법은 클라우드 환경에서는 부적절한 자원 낭비를 발생시킬 수 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해 본 논문에서는 클라우드 가격 정책을 고려한 휴리스틱 기반의 자원 스케쥴링 기법을 제안하고 이를 워크플로우 응용에 적용시키고자 한다. 제안된 기법의 성능 평가를 위하여 Montage 프로젝트를 워크플로우 응용으로 채택하였고 이를 Openstack 기반 클라우드 플랫폼을 기반으로 실험을 수행하였다.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.19 no.7
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• pp.1304-1320
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• 1994

There are two computation techniques in real time systems : precise and imprecise computation. The imprecise computation technique is a means to provide scheduling flexibility in real time systems. The studies on imprecise scheduling using queueing theoretical formulation up to data are to explicitly quantify the costs and benifits in trade-off between the average result quality and the average waiting time of tasks. This paper uses two imprecise scheduling schemes and solves the imprecision probability, the probability of any task being imprecise under two imprecise scheduling schemes and analyzes the dependence of the imprecision probability on several parameters os the monotone imprecise system.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2018.07a
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• pp.45-46
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• 2018

본 논문에서는 시간에 엄격한(Time critical) 산업용 IoT(Industrial IoT) 환경의 무선 센서 네트워크 시스템 상의 효율적인 패킷 전달과 정확도(Accuracy) 향상을 위해 강화학습과 EDF 알고리즘을 혼합한 스케쥴링 기법을 제안한다. 이 방식은 다중 대기열(Multiple queue) 환경에서 각 대기열의 요구 정확도(Accuracy Requirement)를 기준으로 최대한 패킷 처리를 미룸으로써 효율적인 CPU자원 분배와 패킷 손실율(Packet Loss)을 조절한다. 제안하는 기법은 무선 센서 네트워크 상의 가변적이고 예측 불가능한 환경에 대한 사전지식이 없이도 요구하는 서비스의 질(Quality of service)를 만족할 수 있도록 한다. 또한 정확도를 요구조건으로 제시하여 마감시간이 중요시되는 작업에서도 효율을 최대화한다.

• Journal of KIISE:Computer Systems and Theory
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• v.30 no.1
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• pp.22-32
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• 2003

Many of multimedia applications in distributed environments generate the packets which have the real-time characteristics for continuous audio/video data and transmit them according to the teal-time task scheduling theories. In this paper, we model the traffic for continuous media in the distributed multimedia applications based on the high-bandwidth networks and introduce the PDMA algorithm which is the hard real-time task scheduling theory for guaranteeing QoS requested by the clients. Furthermore, we propose the admission control to control the new request not to interfere the current services for maintaining the high quality of services of the applications. Since the proposed admission control is sufficient for the PDMA algorithm, the PDMA algorithm is always able to find the feasible schedule for the set of messages which satisfies it. Therefore, if the set of messages including the new request to generate the new traffic. Otherwise, it rejects the new request. In final, we present the simulation results for showing that the scheduling with the proposed admission control is of practical use.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.07b
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• pp.4-6
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• 2005

스트림 데이터를 생성하는 응용의 증가로 스트림 데이터 처리에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 이러한 응용의 예로 센서네트워크, 모니터링, Selective dissemination of information(SDI)등이 있다. 특히 SDI와 같은 웹 환경의 응용은 XML을 기반으로 스트림 데이터 처리에 대한 연구를 진행하고 있다. XML은 웹상의 데이터 교환의 표준으로 웹 응용의 증가로 인해 스트림 데이터 처리 분야에서도 XML을 사용하는 스트림 데이터 처리 시스템에 대한 연구가 많이 진행되고 있는 실정이다. 하지만 XML을 기반으로 하는 기존의 시스템들은 정적인 질의계획을 사용하여 스트림 데이터를 처리하기 때문에 동적으로 변하는 스트림 데이터에 적응력있게 대처할 수 있다. 이와 달리 관계 데이터 모델을 사용하는 스트림 데이터 처리 시스템은 동적인 질의 계획과 질의 처리 연산자의 라우팅(스케쥴링) 기법을 사용하여 적응력있는 질의처리를 지원한다. 본 논문에서는 관계 데이터 모델을 사용하는 시스템의 적응력있는 질의처리 모델을 XML을 기반으로 하는 시스템에 적용하는 기법들에 대하여 설명한다. 그리고 XML을 기반으로 하는 기존의 대표적인 시스템인 YFilter[7]와 본 논문의 제안하는 시스템과의 질의처리 성능을 비교 평가한다.