• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
• /
• v.19 no.4
• /
• pp.791-798
• /
• 2024

The purpose of this study is to diagnose diseases in pepper crops using YOLOv8, ResNet50, and Faster R-CNN models and compare their performance. The first model utilizes YOLOv8 for disease diagnosis, the second model uses ResNet50 alone, the third model combines YOLOv8 and ResNet50, and the fourth model uses Faster R-CNN. The performance of each model was evaluated using metrics such as accuracy, precision, recall, and F1-Score. The results show that the combined YOLOv8 and ResNet50 model achieved the highest performance, while the YOLOv8 standalone model also demonstrated high performance.

• The Journal of the Korea Contents Association
• /
• v.9 no.7
• /
• pp.1-8
• /
• 2009

In this paper, we propose a home medical system that integrates a self-diagnosing disease classification system and a tele-consulting system by communication technology. The proposed disease classification system supports to self-diagnose the health condition based on oriental medical science using fuzzy neural network algorithm. The prepared database includes 72 different diseases and their associated symptoms based on a famous medical science book "Dong-eui-bo-gam". The proposed system extracts three most prospective diseases from user's symptoms by analyzing disease database with fuzzy neural network technology. Technically, user's symptoms are used as an input vector and the clustering algorithm based upon a fuzzy neural network is performed. The degree of fuzzy membership is computed for each probable cluster and the system infers the three most prospective diseases with their degree of membership. Such information should be sent to medical doctors via our tele-consulting system module. Finally a user can take an appropriate consultation via video images by a medical doctor. Oriental medical doctors verified the accuracy of disease diagnosing ability and the efficacy of overall system's plausibility in the real world.

• 건강소식
• /
• v.3 no.5 s.20
• /
• pp.32-37
• /
• 1975

눈은 ‘마음의 창’이기도 하지만, 모든 신체의 질병을 들여다보는 ‘질병의 거울’이기도 하다. 따라서 내과 의사들은 먼저 환자의 눈 속부터 들여다보는 병을 진단한다. 어기에 수록된 사진들은 안과질환이 아닌, 다른 병(내과질병)이 있을 때 눈에 나타낸 변화를 간추린 것.

• KOREAN POULTRY JOURNAL
• /
• v.9 no.5 s.91
• /
• pp.47-51
• /
• 1977

• KOREAN POULTRY JOURNAL
• /
• v.56 no.5
• /
• pp.150-153
• /
• 2024

• Proceedings of the Korean Society for Bioinformatics Conference
• /
• 2006.02a
• /
• pp.11-18
• /
• 2006

바이오칩의 대표 주자인 DNA 칩은 점차 분자생물학의 주요 도구로 인식되고 있다. 쓰임새 또한 다양해져 기초 생물학, 기능 유전체학 연구뿐만 아니라 임상 현장에서의 적용을 위한 연구가 활발히 진행되고 있다. 임상분야에서 최근 주목 받고 있는 분야가 DNA 칩을. 이용한 질병진단 및 예후 측정이다. 개별 환자 세포의 분자유전학적 상태는 DNA 칩의 유전체 프로파일링(genome-wide profiling)으로 상세히 파악될 수 있으므로, DNA 칩은 질병의 세부아형 진단, 약물에 대한 개인 민감도 측정, 정확한 예후 측정을 통한 환자의 세심한 관리 등 미래 의료의 핵심이라 할 수 있는 개인별 맞춤 치료(personalized medicare)를 가능하게 하는데 지대한 역할을 할 것으로 기대되고 있다. 특히 수많은 질병 중에서 현대인의 난치병으로 손꼽히는 암은 DNA 칩 분석의 주요 적용 대상이다. 암에 연관된 복잡한 메커니즘을 기존의 단일 표지자로 진단하는 데는 한계가 있기 때문에, DNA 칩을 이용해 질병의 특정 phenotype과 관련 있는 암의 특이 패턴을 전사체 수준에서 분석하여 새로운 형태의 분자유전학적 표지자(transcriptional molecular signature)를 발굴하는 것이다 본 발표에서는 이러한 연구에 쓰이는 DNA 칩 분석 방법들과 실제 위암 데이터에 적용한 사례에 대해 논의하고자 한다. 연세의대 암전이 연구센터의 17K cDNA 칩을 이용하였으며, 진단 및 예후 측정을 위한 여러 분석 방법을 수행하였다.

• Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
• /
• 2000.04a
• /
• pp.435-442
• /
• 2000

만성질병, 식습관, 영양등 스트레스에 시달리는 현대인의 건강 상태를 파악하는 일은 매우 중요하며 또한 필요하다. 그러나 식이 섭취 평가는 많은 분야의 자료와 지식을 필요로 하기 때문에 손쉽게 일반인이 신뢰성 있는 평가는 얻기는 쉽지 않다. 본 연구는 식품, 영양, 조리, 만성질병, 식습관 등의 여러 전문 분야의 자료와 지식을 기반으로 한 웹 상에서의 영양 평가 시스템으로 '건강 관리를 위한 사이버 식생활 자가 진단 시스템(Cyber Food Self Diagnosis Program, 이하 Cyber-FSDP)'의 설계 및 구축에 관한 것이다. 바탕으로 한다. 초고속 통신망을 이용하여 사람들의 건강문제와 관련된 식생활 정보를 수집하고, 개인별 식생활을 사용자와 상호작용하게 온라인으로 평가·진단하여 이를 개선하고 궁극적으로는 만성질병 위험도를 감소시키고 건강을 증진시킬 수 있는 영양 및 만성 질병 평가 전문가 시스템을 구축한 사례에 대한 Web 응용 프로그램 개발을 소개하며, 개발환경으로는 서버를 엔터프라이즈 3000 Solaris 2.5.1을 사용했으며, DBMS는 IUS (Illustra Universal Server)를 사용하였고, APB(App Page Builder), JabaScript, HTML 등의 언어로 구현되었다.

• Journal of the Korean Academy of Child and Adolescent Psychiatry
• /
• v.4 no.1
• /
• pp.91-97
• /
• 1993

The objective of this paper was to determine the degree of diagnostic overlap. In a pilot study of 56 inpatients(mean age 12) with DSM-III-R axis I and/or II disorders, the degree of psychiatric comorbidity was examined. 64.3% had two or more diagnoses. The samples were divided into the following 9 groups 1) attention deficit hyperactivity disorder 2) conduct disorder 3) oppositional defiant disorder 4) schizophrenia 5) mood disorders 6) tie disorders 7) elimination disorders 8) mental retardation 9) personality disorders Substantial overlap(especially tic disorders, elimination disorders, disruptive behavior disorders) occured among inpatients Patients had about 2 DSM-III-R axis I & II diagnoses. Additional research with increased sample size is necessary to clarify its relationship with other psychiatric diagnoses.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
• /
• v.37C no.12
• /
• pp.1263-1270
• /
• 2012

Livestock disease that decreases the farm productivity and income leads to not only financial loss but also national loss from the spread of contagious disease. The purpose of this paper is to propose a livestock disease forecasting system that can diagnose disease of livestock at an early stage based on the livestock activity and body temperature. The proposed livestock disease forecasting system collect data on livestock activity and body temperature using a acceleration sensor and thermal imaging camera and comparing the data with control according to disease. It is expected that, this system can be accurately identify and prevent spread of livestock disease beforehand to minimize damages caused by disease to improve the productivity and the rate of return of livestock farms.

• Korean Journal of Clinical Laboratory Science
• /
• v.52 no.4
• /
• pp.310-316
• /
• 2020

Microarray technology represents a critical new advance in molecular cytogenetics. The development of this approach has provided fundamental insights into the molecular pathogenesis in clinical cytogenetics and has provided a clue to many unidentified or unexplained diseases. The approach allows a comprehensive investigation of thousands and millions of genomic loci simultaneously and enables the efficient detection of copy number alterations. The application of this technology has shown tremendous fluidity and complexity of the human genome, and has provided accurate diagnosis and appropriate clinical management in a timely and efficient manner for identifying genomic alterations. The clinical impact of the genomic alterations identified by microarrays is evolving into a diagnostic tool to identify high-risk patients better and predict patient outcomes from their genomic profiles. The transformation of conventional cytogenetics into an automated discipline will improve diagnostic yield significantly, leading to accurate diagnosis and genetic counseling. This article reviews cytogenetic technologies used to identify human chromosome alterations and highlights the potential utility of present and future genome microarray technology in the diagnosis.