• Journal of the korean veterinary medical association
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• v.32 no.3
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• pp.137-142
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• 1996

최근 소의 광우병 발생보고가 영국에서 16만여두 그리고 EU 14게국에서 약 150여 마리에 이르므로써 우산업분야에 미치는 심각한 경제적 여파와 인체에서의 Creutzfeldt-Jakob병과 어떤 연관성 논란으로 공중보건상 심각한 논쟁이 일고 있다. 본회 학술홍보 위원회에서는 이 질병에 관한 현재까지의 알려진 일반적인 지식을 정리하여 회원들에게 우선 소개하고자한다. 이 질병에 관한 보다 정리된 종합적인 내용은 수의과학연구소 해외전염병과에서 정리하여 다음호에 특집으로 소개할 것입니다.

• Bulletin of Food Technology
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• v.12 no.2
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• pp.3-9
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• 1999

최근 의학의 진보에 따라 체격이나 평균수명은 향상되었으나 다수의 사람들이 특별한 질병의 상태가 아니면서 건강하지도 않은 반쪽 건강 상태에 있으며, 암, 동맥경화, 심장질환, 고혈압, 당뇨병, 간질환 및 만성 위장병의 증가가 문제시 되고 있다. 이들 질병의 예방이 식생활과 밀접한 관련이 있다는 사실이 알려지면서 식품의 영양소와 기호성 이외에 기능성, 건강지향성을 재인식하게 되었으며, 건강한 식생활이 건강관리의 한 방법으로 자리를 차지하게 되었다. 따라서 올바른 식품과 영양에 대한 지식이 일상의 식생활에 적극적으로 반영되면서 많은 사람들이 식원병을 예방하고 건강을 유지할 수 있을 것이다. 본 보고에서는 양과 질의 측면에서 영양학적으로 우수한 특성을 갖거나 민간전승적으로 건강에 좋으며, 식품의 과학적 효과가 입증된 대표적인 농산물의 종류와 활용에 대하여 살펴보았다.

• 건강소식
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• v.11 no.9 s.106
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• pp.14-29
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• 1987

흔히들 학생들을 보고 '미래의 희망'이라는 말을 많이 한다. 그 희망을 이룩하기 위해 우리는 그들이 좀 더 많은 지식을 갖기를 기대한다. 그러나 그들이 미래의 희망으로 구체화되기 위해서는 무엇보다도 체력이 튼튼해야 한다는 것은 가장 쉽게 이해되어지면서 동시에 쉽게 등한시 되어지는 것이 현실이다. 질병의 형태가 변화되어가고 있고, 그 질병들의 원인이 식생활 패턴의 변화 등과 함께 어릴 때부터 누적되어진다고 볼 때 학생들의 집단건강관리가 그 어느 때보다도 절실히 요구된다 할 수 있겠다. 그런 의미에서 현재 학생건강관리 및 그를 위한 보건교육실태와 앞으로의 방향에 대해 관계자들의 의견을 모아봤다. 미래의 희망을 가꾸는데 조금이라도 도움이 되기를 바란다.

• Journal of Scientific & Technological Knowledge Infrastructure
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• s.12
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• pp.52-57
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• 2003

바이오인포매틱스 시스템은 생명공학, 의학, 약학 등의 바이오인포매틱스 관련 산.학.연 연구자들의 연구개발의 기반이 되는 대용량의 생물정보를 효율적으로 저장하는 데이터베이스 구축 및 운영에 필요한 검색 처리 및 분석 시스템을 구축하는 정보인프라로서 21세기 가장 각광 받는 분야로 자리잡고있다. 최근 기하급수적으로 증가하고 있는 유전정보와 특정그룹이나 개인별 유전자 변화와 질병 감수성과의 관계 및 특정 질병과 관련된 유전자에 대한 생물학적 2차, 3차 분석정보 등 바이오인포매틱스 연구의 확대 필요성이 증가하고 있으나, 대부분의 생명공학 관련 산.학.연 연구자들은 연구분야에 적합한 IT기술을 적용할 수 있는 적절한 방법을 보유하고 있지못한 실정이다.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.16 no.12
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• pp.8325-8335
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• 2015

This study is to explore degree of childcare teacher's teacher efficacy and the factors influencing of knowledge related to disease, self-esteem and job stress on teacher efficacy of those surveyed. A descriptive study was conducted with a survey of 257 childcare teacher in G city. The data were analyzed with t-test, ANOVA, Pearson's correlation coefficients and Hierarchial multiple regression using SPSS WIN/21.0 program. The mean score of the was teacher efficacy $78.70{\pm}8.28$. The teacher efficacy was had a positive correlation with self-esteem (r=.493 p<.001) and a negative correlation with job stress(r=-.247, p<.001). But the teacher efficacy was had a not correlation with knowledge related to disease. (r=.046, p=.257) The result of the hierarchial regression indicated that self-esteem, job stress and position explained 30.0% of variance in teacher efficacy. The result suggest that it is necessary to interventional strategies to promote teacher efficacy for childcare teacher in childcare centers to improve teacher efficacy.

• Journal of Intelligence and Information Systems
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• v.13 no.1
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• pp.81-90
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• 2007

This paper shows an intelligent disease diagnosis system for public. Our system deals with 30 diseases and their typical symptoms selected based on the report from Ministry of Health and Welfare, Korea. Technically, the system uses a modified FCM algorithm for clustering diseases and the input vector consists of the result of user-selected questionnaires. The modified FCM algorithm improves the quality of clusters by applying symmetrically measure based on the fuzzy theory so that the clusters are relatively sensitive to the shape of the pattern distribution. Furthermore, we extract the highest 5 diseases only related to the user-selected questionnaires based on the fuzzy membership function between questionnaires and diseases in order to avoid diagnosing unrelated disease.

• Proceedings of the Korean Society for Bioinformatics Conference
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• 2002.06a
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• pp.123-137
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• 2002

생물정보공학을 위한 학문적/실용적 접근은 전산학, 생물학, 유전공학, 수학/통계학등이 유기적으로 통합되어 이루어져야 한다. 그러나 각계의 전문가가 서로의 특정 지식을 활용하기 위한 물리적인 기반이 갖추어져 있지 않은 상태에서는 각 분야의 전문적 지식 활용이 용이하지 않다. 현재의 의료 서비스 제공자/병원이 가진 방대한 의료 데이터를 생물정보공학 령역에서 활용할 수 있도록 해야 하고, 진료 데이터에 근거한 유전적 정보 분석을 위해 생물학 전문가들이 생성하는 인간 질병에 관한 유전적 분석, 연구 결과를 다시 의료 서비스 제공자에게 돌려주는 순환적 사이클이 필요하고, 이러한 순환적 사이클 지원자는 정보 기술이라고 생각한다. 인간 질병 극복과 좀 더 나은 진료, 예방책을 제공할 수 있도록 생물정보공학, 의료정보학, 컴퓨터과학의 통합 활용 목표를 설정할 수 있다. 각계의 전문가가 지식을 공유할 수 있고 기존의 병원 시스템 및 유전 연구소 등의 시스템을 통합하여 유기적으로 엮음으로써 데이터를 의미 있게 해석하고 공유할 수 있도록 지원하는 프레임워크가 절실히 요구된다. 본 세미나에서는 의료정보학과 생물정보공학에서 활용하는 시스템 통합, 전문 지식의 통합적 활용을 위해 각 전문가를 대신하는 에이전트로 구성된 멀티에이전트 플랫폼을 제시하여, 각 분야가 갖는 전문성 확보, 광고, 유기적 연결을 멀티에이전트 시스템에게 위임함으로써 각 영역에서 서비스 할 수 있는 내용과 서비스 제공 주체인 각계의 전문가 집단을 유기적으로 통합하고자 한다. 의료 영역에서 이루어진 의료 영상 통신 시스템 (Picture Archiving and Communication Systems), 의료 정보 표준화를 위한 HL7 (Health Level 7)에 대해서 경북대학교 지능정보 연구실에서 연구, 개발한 내용을 발표한다. 의료 정보 시스템과 생물학 영역의 유전체 정보 데이터베이스 시스템 사이에 의미 있는 데이터 전송, 지식 획득을 위해 정보 기술 분야에서 활용해야 할 영역으로 XML Web Services, Multi-agent Systems, 전문가 컴뮤니티를 위한 그룹웨어 연구 개발에 관해 사례 중심으로 발표한다.

• KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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• v.6 no.10
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• pp.493-498
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• 2017

Capsule endoscopy is specialized for the observation of small intestine that is difficult to access by general endoscopy. The diagnostic procedure through capsule endoscopy consists of three stages: examination of indicant, endoscopy, and diagnosis. At this time, key information needed for diagnosis includes indicant, lesions, and suspected disease information. In this paper, these information are defined as semantic features and the extracting process is defined as semantic-based analysis. It is performed in whole capsule endoscopy. First, several symptoms of patient are checked before capsule endoscopy to get some information on suspected disease. Next, capsule endoscopy is performed by checking the suspected diseases. Finally, diagnosis is concluded by using supporting information. At this time, some association are used to conclude diagnosis. For example, there are the disease association between the symptom and the disease to identify the expected disease, and the anatomical association between the location of the lesion and supporting information. However, existing knowledge models such as MST and CEST only lists the simple term related to endoscopy and cannot consider such semantic associations. Therefore, in this paper, we propose association-based knowledge model for supporting diagnosis of capsule endoscopy. The proposed model is divided into two; a disease model and anatomical model of small intestine, interesting area(organs) of capsule endoscopy. It can effectively support diagnosis by providing key information for capsule endoscopy.

• Clinical and Experimental Pediatrics
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• v.45 no.12
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• pp.1491-1496
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• 2002

Purpose : This study was performed to investigate the level of obesity awareness and to help to prevent and to treat obesity by examining the relationship between knowledge of obesity and life style. Methods : Of the students who were surveyed, 1514 answered seriously and were accepted as subjects for the study. The questionaire was anonymous and was filled in by the students themselves. Body mass index was used to compare and analyze the subjects according to gender and age, with 85 percentiles or lower as group one, 86-94 percentiles as group two, and 95 percentiles or higher as group three. Results : Among the boys, level of obesity-awareness was significantly higher(P<0.01) in the obese group than in the normal-weight group. Among the girls, there was no difference in the level of obesity-awareness among the groups(P=0.332). The knowledge of obesity between the groups was not significantly different in either boys or girls. As for the relationship between healthy eating habits and knowledge of obesity, there were no significant differences in either boys or girls. There was no significant difference between the habit of regular exercise and the knowledge level of obesity in either boys or girls. Conclusion : Although this was a localized study and the students were aware of the seriousness of obesity to a certain extent, there was no difference in knowledge of obesity between normal-weight students and obese students. Also, there was no relationship between knowledge of obesity and healthy eating habits or the presence/absence of regular exercises.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2016.10a
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• pp.51-55
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• 2016

본 논문에서는 임상 의사 결정 지원을 위한 UMLS와 위키피디아를 이용하여 지식 정보를 추출하고 질병 중심 문서 클러스터와 단어 의미 표현을 이용하여 질의 확장 및 문서를 재순위화하는 방법을 제안한다. 질의로는 해당 환자가 겪고 있는 증상들이 주어진다. UMLS와 위키피디아를 사용하여 병명과 병과 관련된 증상, 검사 방법, 치료 방법 정보를 추출하고 의학 인과 관계를 구축한다. 또한, 위키피디아에 나타나는 의학 용어들에 대하여 단어의 효율적인 의미 추정 기법을 이용하여 질병 어휘의 의미 표현 벡터를 구축하고 임상 인과 관계를 이용하여 질병 중심 문서 클러스터를 구축한다. 추출한 의학 정보를 이용하여 질의와 관련된 병명을 추출한다. 이후 질의와 관련된 병명과 단어 의미 표현을 이용하여 확장 질의를 선택한다. 또한, 질병 중심 문서 클러스터를 이용하여 문서 재순위화를 진행한다. 제안 방법의 유효성을 검증하기 위해 TREC Clinical Decision Support(CDS) 2014, 2015 테스트 컬렉션에 대해 비교 평가한다.