• Korean Journal of Veterinary Service
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• v.42 no.1
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• pp.39-42
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• 2019

Tetanus is an acute, often fatal, and infectious disease of all species of domestic animals caused by the neurotoxin of Clostridium tetani (C. tetani). This disease is usually known to develop after microbial contamination in the deep or penetrating wound sites. In February 2017, a farmer who was raising 76 cows injected foot and mouth disease vaccine to three or more cows with one syringe. Their clinical symptoms were observed 2 to 16 days after the vaccination. The initial symptoms were stiffness, rigidity of the neck and limbs, pricked ears, and prolapse of the third eyelid. Subsequently, there was recumbency with extension of the limbs, convulsions and opistotonus and the affected 20 cows were all died. Two dead cows were submitted to Animal and Plant Quarantine Agency for disease diagnosis. At necropsy, a focal edematous abscess of 15 to 20 cm in diameter was grossly observed in the subcutaneous and intramuscular tissue of scapular region and filled with a large amount of greenish pus. The feed was full in oral cavity and slightly observed in the trachea and lobes of lung. Histopathologically, focal granulomatous nodules with eosinophilic materials in the tissue were observed. In the lung, aspiration pneumonia and gram (+) bacteria were seen. The C. tetani was isolated in samples anaerobically cultured using reinforced clostridial medium and identified by PCR. To our knowledge, no previous outbreak of tetanus in cattle has affected such a high number of animals; neither has it been associated with misuse of the same syringe and needle to administer multiple individuals.

• Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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• 2000.04a
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• pp.435-442
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• 2000

만성질병, 식습관, 영양등 스트레스에 시달리는 현대인의 건강 상태를 파악하는 일은 매우 중요하며 또한 필요하다. 그러나 식이 섭취 평가는 많은 분야의 자료와 지식을 필요로 하기 때문에 손쉽게 일반인이 신뢰성 있는 평가는 얻기는 쉽지 않다. 본 연구는 식품, 영양, 조리, 만성질병, 식습관 등의 여러 전문 분야의 자료와 지식을 기반으로 한 웹 상에서의 영양 평가 시스템으로 '건강 관리를 위한 사이버 식생활 자가 진단 시스템(Cyber Food Self Diagnosis Program, 이하 Cyber-FSDP)'의 설계 및 구축에 관한 것이다. 바탕으로 한다. 초고속 통신망을 이용하여 사람들의 건강문제와 관련된 식생활 정보를 수집하고, 개인별 식생활을 사용자와 상호작용하게 온라인으로 평가·진단하여 이를 개선하고 궁극적으로는 만성질병 위험도를 감소시키고 건강을 증진시킬 수 있는 영양 및 만성 질병 평가 전문가 시스템을 구축한 사례에 대한 Web 응용 프로그램 개발을 소개하며, 개발환경으로는 서버를 엔터프라이즈 3000 Solaris 2.5.1을 사용했으며, DBMS는 IUS (Illustra Universal Server)를 사용하였고, APB(App Page Builder), JabaScript, HTML 등의 언어로 구현되었다.

• Monthly Duck's Village
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• s.104
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• pp.86-91
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• 2012

국내 최초 '오리장염'에 관한 연구가 발표되었다. 전북대학교 수의과대학 조류질병학교실(교수 : 장형관, 발표자 : 장상호 대학원생)은 국내에서 아직 보고된 바 없는 '오리장염 바이러스' 진단과 예방에 활용될 수 있는 결과를 발표, 지난해 열린 대한수의학회 추계학술대회에서 수의양계대상을 수상하여 주목받고 있다. 이 논문은 오리장염바이러스의 국내 첫 보고 및 특성구명을 통해 바이러스가 어디로부터 유래했는지 연구 분석한 것이다. 이번 연구발표로 국내 오리 사육농가의 오리장염바이러스의 진단과 예방에 큰 도움이 될 것으로 기대되고 있어 귀추가 모아진다. 전북대 수의학대학 수의학과 장형관 교수는 건국대 수의학과를 졸업하고 수의미생물학 석사를 취득 후 93년 일본으로 넘어가 동경대학교 수의전염병학 수의학박사학위를 취득했다. 현재 전북대 수의학과 교수이면서 인수 공동전염병연구소 소장을 맡고 있으며, 전라북도 가축방역협의회 및 농림수산검역검사본부 동식물위생연구소 질병진단과 자문위원으로도 활발히 활동하고 있다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.07b
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• pp.259-261
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• 2005

수천개의 Gene Expression Measurement를 생성해 내는 DNA Microarray 연구는 조직과 세포의 표본으로부터 진단에 유용한 Gene Expression 정보를 모으게 된다. 이런 종류의 Data를 분석하기 위하여 SVM(Support Vector Machine)을 사용한 새로운 방법이 연구되어왔다. 본 논문에서는 Gene Expression Data에 대한 고유벡터(Eigen Vector)를 이용하여 SVM의 성능을 향상시키고 질병진단에 유용한 Gene을 찾아 내는 알고리즘을 기술한다. 고유벡터를 통하여 Gene을 선택적으로 SVM Learning에 참가 시키고 분류의 결과를 통하여 추가된 Gene이 질병 진단에 미치는 영향력을 알아냄으로써 질병에 대한 Gene 역할을 파악 하는데 활용할 수 있다.

• Journal of the Korean Academy of Child and Adolescent Psychiatry
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• v.4 no.1
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• pp.91-97
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• 1993

The objective of this paper was to determine the degree of diagnostic overlap. In a pilot study of 56 inpatients(mean age 12) with DSM-III-R axis I and/or II disorders, the degree of psychiatric comorbidity was examined. 64.3% had two or more diagnoses. The samples were divided into the following 9 groups 1) attention deficit hyperactivity disorder 2) conduct disorder 3) oppositional defiant disorder 4) schizophrenia 5) mood disorders 6) tie disorders 7) elimination disorders 8) mental retardation 9) personality disorders Substantial overlap(especially tic disorders, elimination disorders, disruptive behavior disorders) occured among inpatients Patients had about 2 DSM-III-R axis I & II diagnoses. Additional research with increased sample size is necessary to clarify its relationship with other psychiatric diagnoses.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.37C no.12
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• pp.1263-1270
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• 2012

Livestock disease that decreases the farm productivity and income leads to not only financial loss but also national loss from the spread of contagious disease. The purpose of this paper is to propose a livestock disease forecasting system that can diagnose disease of livestock at an early stage based on the livestock activity and body temperature. The proposed livestock disease forecasting system collect data on livestock activity and body temperature using a acceleration sensor and thermal imaging camera and comparing the data with control according to disease. It is expected that, this system can be accurately identify and prevent spread of livestock disease beforehand to minimize damages caused by disease to improve the productivity and the rate of return of livestock farms.

• Korean Journal of Clinical Laboratory Science
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• v.52 no.4
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• pp.310-316
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• 2020

Microarray technology represents a critical new advance in molecular cytogenetics. The development of this approach has provided fundamental insights into the molecular pathogenesis in clinical cytogenetics and has provided a clue to many unidentified or unexplained diseases. The approach allows a comprehensive investigation of thousands and millions of genomic loci simultaneously and enables the efficient detection of copy number alterations. The application of this technology has shown tremendous fluidity and complexity of the human genome, and has provided accurate diagnosis and appropriate clinical management in a timely and efficient manner for identifying genomic alterations. The clinical impact of the genomic alterations identified by microarrays is evolving into a diagnostic tool to identify high-risk patients better and predict patient outcomes from their genomic profiles. The transformation of conventional cytogenetics into an automated discipline will improve diagnostic yield significantly, leading to accurate diagnosis and genetic counseling. This article reviews cytogenetic technologies used to identify human chromosome alterations and highlights the potential utility of present and future genome microarray technology in the diagnosis.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2017.07a
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• pp.153-155
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• 2017

최근 건강관리 및 질병관리 등에 대한 관심이 증가하면서 유비쿼터스 헬스케어 서비스와 관련 기기에 대한 개발이 활발히 진행 중이다. 또한, 관련 기기가 단순히 건강진단 및 질병진단과 더불어서 치료까지 하나의 기기에서 이루어지는 테라그노시스 방향으로 개발되고 있다. 또한 치료를 위해 광유전학 기술을 이용하여 광반응성 단백질인 ChR2로 뇌세포의 자극을 조절할 수 있다. 뇌세포의 자극을 조절함으로써 뇌 질환의 발현 시 유용하게 대처할 수 있다. 본 논문에서 뇌의 전기적 신호를 획득하는 기기와 연동되는 IoT 시스템을 통해서 유비쿼터스 헬스케어에 대한 방법론에 대해서 서술한다. 특히, 뇌의 전기적 신호를 획득하는 장치를 통한 뇌, 신경 질환인 뇌전증에 대한 진단과 치료의 유무를 판단하는 유비쿼터스 헬스케어 시스템에 대해서 서술한다. 이처럼 웨어러블 뇌파 신호 측정 장치와 연동되는 IoT 시스템을 통해 뇌파 신호를 지속적으로 모니터함으로써 사용자의 뇌전증의 발현 시 진단 및 치료, 긴급연락 서비스를 통해 사용자의 돌발 사태에 대해서 대처할 수 있는 방법론을 제시한다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.19 no.5
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• pp.11-18
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• 2014

In this paper, we propose a self-diagnosis system that is based on the ART2 algorithm in order to extract more detailed disease information by fuzzy reasoning method especially when the boundary of perceived symptoms are not clearly classified into disease categories. With that modification from previous version of the self health pre-diagnosis system, the proposed one is verified as more effective by field experts' evaluation as an intelligent assistant tool for public users before they consult with medical experts.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2022.07a
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• pp.31-34
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• 2022

본 논문에서는 손목 부착형 웨어러블(Wearable) RGB 카메라를 통해 취득한 손 이미지에 최적화된 손 자세 추정모델과 학습방법을 제안한다. 최근 의료분야에서 활발하게 인공지능이 사용되고 있으며 그 중 이미지 인식을 중심으로 하는 진단 분야[1]가 괄목할만한 성과를 보인다. 본 연구에서는 웨어러블 카메라를 통해 얻은 손 자세를 활용하여 질병 진단에 적용할 계획이다. 또한, 본 연구수행을 통해 질병진단에 필요한 데이터 측정비용 절감 및 개인 맞춤형 진단서비스를 제공할 것으로 기대된다.