• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2023.11a
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• pp.424-425
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• 2023

AI 의료 영상 분석 기술은 의료 분야의 인력 부족 문제를 해결하는 방법으로 주목받고 있다. 이전 연구들은 세그멘테이션 라벨링과 질병 유무를 결합하여 판단하는데, 이 방법은 큰 비용과 시간이 소요된다. 본 논문은 의료 전문가의 세그멘테이션 라벨링 없이 병명 라벨만의 학습으로 질병을 어느 정도 진단할 수 있음을 보인다. 실험에 따르면 의미있는 결과를 확인할 수 있었다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.17 no.9
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• pp.466-475
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• 2017

Various factors in daily life cause stress, which could stem from trivial or major events. Stress is not appeared at any time but is appeared over the lifetime. Therefore, it is necessary to conduct studies to identify ways to manage stress. In the present study, we developed an iris analysis-based system to diagnose and manage stress. By analyzing its correlation with the degree of stress measured using the iris diagnosis and a questionnaire, the user's degree of stress quantitates. The system proposed in this study can be used to measure the degree of stress experienced by the user, which can be an effective method for the early diagnosis and prevention of stress-related diseases.

• KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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• v.6 no.10
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• pp.493-498
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• 2017

Capsule endoscopy is specialized for the observation of small intestine that is difficult to access by general endoscopy. The diagnostic procedure through capsule endoscopy consists of three stages: examination of indicant, endoscopy, and diagnosis. At this time, key information needed for diagnosis includes indicant, lesions, and suspected disease information. In this paper, these information are defined as semantic features and the extracting process is defined as semantic-based analysis. It is performed in whole capsule endoscopy. First, several symptoms of patient are checked before capsule endoscopy to get some information on suspected disease. Next, capsule endoscopy is performed by checking the suspected diseases. Finally, diagnosis is concluded by using supporting information. At this time, some association are used to conclude diagnosis. For example, there are the disease association between the symptom and the disease to identify the expected disease, and the anatomical association between the location of the lesion and supporting information. However, existing knowledge models such as MST and CEST only lists the simple term related to endoscopy and cannot consider such semantic associations. Therefore, in this paper, we propose association-based knowledge model for supporting diagnosis of capsule endoscopy. The proposed model is divided into two; a disease model and anatomical model of small intestine, interesting area(organs) of capsule endoscopy. It can effectively support diagnosis by providing key information for capsule endoscopy.

• Journal of IKEEE
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• v.19 no.1
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• pp.52-57
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• 2015

The disease diagnosis system has been developed using the thin nitride(Si3N4) cantilever arrays which can measure the difference of capacitances between sensor and reference. The system consists of 32-bits RISC(Reduced Instruction Set Computer), RAM/Flash, bus, communication IP's, ADC(Analog Digital Converter) board, and LCD display. The marker selection method, which give us the good accuracy from reasonal numbers of markers, is suggested. The developed system has the resolution under 1fF and can detect 10nM concentration of Thrombin.

• Journal of the Korean Society of Radiology
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• v.83 no.3
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• pp.453-472
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• 2022

Over the past decades, the immense clinical need for early detection methods and treatments for dementia has become a priority worldwide. The advances in PET biomarkers play increasingly important roles in understanding disease mechanisms by demonstrating the protein pathology underlying dementia in the brain. Amyloid-β and tau deposition in PET images are now key diagnostic biomarkers for the Alzheimer's disease continuum. The inclusion of biomarkers in the diagnostic criteria has achieved a paradigm shift in facilitating early differential diagnosis, predicting disease prognosis, and influencing clinical management. Furthermore, in vivo images showing pathology could become prognostic as well as surrogate biomarkers in therapeutic trials. In this review, we focus on recent developments in radiotracers for amyloid-β and tau PET imaging in Alzheimer's disease and other neurodegenerative diseases. Further, we introduce their potential application as future perspectives.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2010.05a
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• pp.189-192
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• 2010

본 논문에서는 개선된 Fuzzy ART 알고리즘을 이용하여 한의학을 기반으로 증상에 대한 질병을 진단하고 민간요법을 제시하는 한방 자가 검진 시스템을 제안한다. 제안된 방법은 신체 부위를 전신, 머리, 배, 다리 등 17부위로 분류하여 사용자가 증상을 선택하도록 제시하고, 사용자가 선택한 증상과 질병에 포함된 증상 그리고 결과로 도출될 질병간의 선택증상 비율에 대한 우선순위를 개선된 Fuzzy ART 알고리즘에 적용하여 증상을 분류한 후, 퍼지 추론 규칙을 적용하여 질병을 도출한다. 도출된 질병과 그 질병에 대한 원인 및 민간요법을 결과로 제시한다. 데이터베이스에 구축되어 있는 질병 데이터는 통계청에서 정리하여 배포한 한국표준질병 사인분류(K.C.D)를 토대로 표준 질병 정보를 얻어 각 질병의 증상과 원인, 민간요법을 정리한 후, 마지막으로 한의학 전문의의 검증을 거쳐 데이터베이스를 구축하였다. 제안된 한방 자가 검진 시스템에 대한 한의학 전문의의 분석 및 검증 결과, 본 시스템의 증상에 대한 질병 도출이 높은 정확도를 보임을 확인하였다.

• Polymer Science and Technology
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• v.25 no.4
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• pp.283-289
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• 2014

• Monthly Korean Chicken
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• v.2 no.1 s.7
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• pp.2-4
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• 1996

계육산업의 시설집약적 산업전환 절실 - 비타민 C,D첨가계군 골격계질병 발생 감소 - 닭 복수증 조기진단위해 박차 - 이탈리아, 가금산업 매년 RN준한 성장 과잉생산 불안요소도 내제 - 오존 활용으로 계육 오염 크게 감소시켜 - 러시아 질병으로 닭생산 감소 - 95년도 닭고기 소비촉진사업 활발 - 부업규모 축산 $20{\%}$상향조정 - 일본 육계배설 질소량 절감기술 개발 - 태국, 닭고기 생산에 박차

• RED RIBBON
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• s.70
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• pp.6-7
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• 2006

구강은 신체의 관문과도 같은 기관으로 구강 안은 신체 다른 부위의 상태를 알려줄 수 있는 좋은 거울과도 같다. 에이즈 환자도 마찬가지이다. 에이즈는 면역체계의 기능을 약화시키는 질환으로 에이즈 환자에게서는 건강한 사람에게선 보기 힘든 질병들이 나타나기도 하고 일반인에게 나타나는 질병은 더 심하게 증상이 나타나기도 한다. 구강에서 나타나는 이러한 징후들은 HIV에서 AIDS로 진행되는 증후군으로 진단에 활용되기도 한다.

• 건강소식
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• v.12 no.4 s.113
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• pp.12-27
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• 1988

흔히 우리가 직업병을 얘기할 때는 납중독이라든가 난청 등과 같은 특정 질병을 얘기하지만 직장생활을 통해서 받게 되는 스트레스도 직업병의 범주에 속할 수 있다고 얘기해도 된다. 그 만큼 과거에 비해 '직업병'이라는 것이 우리 생활과 가까워졌다고 볼 수 있는데, 이제는 정말 특수 집단에 있어서의 특수질병만으로 이해하고 넘어가서는 안 된다는 생각이 든다. '직업병', 그것이 현대 사회에 있어서의 심각한 문제라면 우리 스스로 해결방안을 연구해 보아야 하지 않을까.