• Title/Summary/Keyword: 질병단계

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이달의 인터뷰 - "살모넬라균과 하절기 오리농장 방역 중점사항" 조류질병학 전문 건국대학교 수의과대학 송창선 교수

  • 한국오리협회
    • Monthly Duck's Village
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    • s.97
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    • pp.98-101
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    • 2011
  • 최근 오리농장에서 살모넬라 발생이 늘어나고 있다. 살모넬라는 사육장 내 전염이 잘되어 국내에서 발생되고 있는 주요 오리질병 중 하나이다. 특히 살모넬라 혈청형은 사람에게 식중독을 유발할 수 있으므로 오리 사육단계에서 감염을 차단할 수 있어야 한다. 조류질병 전문가 건국대학교 수의과대학 송창선교수를 만나 살모넬라와 하절기 오리농장 방역 중점사항에 대해 들어보았다.

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대만의 오리산업(臺灣鴨産業)

  • Korea Duck Association
    • Monthly Duck's Village
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    • s.65
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    • pp.49-56
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    • 2008
  • 대만정부는 1968년도에 오리에 대한 체계적인 연구를 수행할 수 있도록 연구소를 설립하여 오늘날 5개의 연구서에서 수많은 석박사가 육종, 질병, 영양, 관리에 이르기까지 체계적인 연구를 하고 있고 농민들은 이들의 기술적인 지원과 교육을 받아 오리알과 고기를 효율적으로 생산함은 물론 전체 생산량의 약 40% 가량을 일본에 수출하여 외화소득을 올리고 있었다. 한국처럼 단순히 종압(종자용 어미오리)을 수입하여 병아리를 부화 생산하는 단계를 넘어서 육종을 활발히 하여 건강하고 경제적인 오리를 기르고 있었다. 우리나라에서 큰 문제가 되고 있는 질병인 오리 혈증 바이러스성 간염, 바이러스성 장염은 별로 큰 문제가 되지 않고 가금콜레라(양계의 C.R.D와 유사)가 첫번째 중요질병이라고 하는 등 질병 발생양상도 크게 차이가 있었다. 바이러스 간염의 경우 대만은 백신을 접종하여 거의 100% 예방하고 있는데 우리나라는 아직 개발완료 단계인 것으로 알려지고 있다.

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Estimation of the steps of cardiovascular disease by machine learning based on aptamers-based biochip data (기계학습에 의한 압타머칩 데이터 기반 심혈관 질환 단계의 예측)

  • Kim Byoung-Hee;Kim Sung-Chun;Zhang Byoung-Tak
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2006.06a
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    • pp.85-87
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    • 2006
  • 압타머칩은 (주)제노프라에서 개발한 새로운 개념의 바이오칩으로서, 압타머(aptamer)를 이용하여 혈액중의 특정 단백질군의 상대적인 양의 변화를 측정할 수 있으며, 질병 진단에 바로 응용할 수 있는 도구이다. 본 논문에서는 압타머칩 데이터 분석을 통해 심혈관 질환 환자의 질병 진행 단계를 예측할 수 있음을 보인다. 정상, 안정/불안정성 협심증, 심근경색의 네 단계로 표지된 환자의 혈액 샘플로부터 제작한 (주)제노프라의 3K 압타머칩 데이터를, 일반 DNA 마이크로어레이 분석과 동일한 과정을 거쳐 분류한 결과, 각 단계별 환자샘플이 확연히 구분되는 것을 확인하였다. 분산분석 결과 P-Value를 이용하여 자질 선택을 수행하고, 분류 알고리즘으로는 신경망, 결정트리, SVM, 베이지안망을 적용한 결과. 각 알고리즘별로 50대 남성환자 31개의 샘플에 대하여 $77{\sim}100%$의 정확도로 심혈관 질환의 단계를 구분해내었다.

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현장질병가이드 : '가축질병방역체계개선'의 기대효과(2)

  • Son, Yeong-Ho
    • KOREAN POULTRY JOURNAL
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    • v.42 no.10
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    • pp.134-137
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    • 2010
  • 최근 국내 양계산업은 생산성 향상, 질병 근절, 유통 구조개선 등 산업 전반에 걸쳐 그 수준을 몇 단계 업그레이드하기 하기 위해 각고의 노력을 기울이고 있다. 이번 '가축 질병 방역체계 개선방안'의 '축산환경의 개선'은 과거의 단순한 개념에서 입체적이고 현실적인 방안으로, 그 기대효과에 대해서는 지난 호에 구체적으로 기술하였다. 정부와 업계가 작금의 문제점들을 날카롭게 분석하여 내놓은 대책들이 보다 구체적이고 실현 가능한 훌륭한 방법들이라는 점에서 업계에 종사하는 일원으로서 매우 기쁘게 생각한다. 지금 같은 분위기라면 몇 년 지나지 않아 양계산업의 눈부신 질적 성장이 가능하리라고 본다. 이번 호에서는 '가축 질병 방역체계 개선방안'의 기대효과에 대해 마무리하고자한다. 지난 7월 20일 농림수산식품부(축산정책과, 동물방역과)에서 발표한 '가축 질병 방역체계 개선방안'은 크게 '축산환경개선', '평시방역체계개선', '질병발생시방역체계개선'의 3개의 프레임으로 구성되어 있다. 그 중 '평시방역체계 개선'의 구체적인 사항 가운데 몇몇 항목에 대한 기대효과를 기술하기로 한다. '질병발생시방역체계개선'에 대해서는 표2의 '질병발생시 방역체계 개선 항목'을 참고하기로 한다.

국내 양식어종에서 발생하는 바이러스성 신경괴사증(viral nervous necrosis)

  • 김석렬;김영진;김진도;정성주;오명주
    • Proceedings of the Korean Society of Fisheries Technology Conference
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    • 2001.05a
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    • pp.511-512
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    • 2001
  • VNN(viral nervous necrosis)는 종묘단계 및 양성장의 해산어 양식장에서 발생하는 바이러스성 질병으로 외견적으로 척추만곡, 이상유영, 체색흑화와 조직학적으로는 뇌와 망막에 공포 및 괴사를 형성하고, 또한 매우 높은 폐사율을 나타내는 질병으로 보고되어 있다. 이러한 질병은 성공적인 종묘의 생산 및 보급을 위해서 반드시 해결해야 할 사항이다. (중략)

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The gene prediction method considering stages of cancer, obtained by integrating gene expression, genetic interaction data and document (문헌정보와 유전자 발현 및 상호 작용 데이터를 통합, 암의 단계를 고려한 질병 유전자 예측 방법)

  • Kim, Jungrim;Yeu, Yunku;Park, Sanghyun
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2013.11a
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    • pp.1113-1116
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    • 2013
  • 유전체에 대한 관심이 크게 증가하면서, 이에 따른 다양한 연구가 이루어졌다. 그 결과 유전체와 관련된 다양한 종류의 데이터가 얻어졌으며, 그것을 해석하고 다른 데이터와 통합하는 것이 중요한 연구과제 중 하나가 되었다. 본 논문은 유전자 상호작용(genetic interaction) 데이터, 유전자 발현 데이터, 문헌으로부터 텍스트마이닝 기술을 통해 얻은 이종(heterogeneous) 데이터를 통합하여 암과 관련이 있는 유전자를 찾는 실험을 수행하였다. 또한, 단순히 질병(disease)-정상(normal)의 대조가 아니라 암의 단계(stage)를 고려한 실험을 수행하였다. 데이터를 통합하지 않거나 암의 단계를 고려하지 않았을 경우에 비하여 제안하는 방법이 더 높은 유전자 예측 성능을 나타냈다.

The Quality of Life Analysis in Patients with Cervical Cancer (자궁경부암 환자의 삶의 질 분석)

  • Kim, Yoon-Sook;Kim, Boon-Han
    • Journal of Hospice and Palliative Care
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    • v.7 no.1
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    • pp.8-16
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    • 2004
  • Purpose: The porpose of this descriptive study was grasp the QOL (Quality of Life) of cervix cancer patient and to analysis QOL (Quality of Life) by stage of disease, type of treatment and de me graphic characteristics Methods: Data were collected from 67 patients with cervical cancer from 3 General Hospitals from March 15 to June 4 using The "QOL (Quality of Life)-Cancer Version" inventory made by Ferrell et al (1995). The data were analysed by using SPSS $PC^+$ program including t-test, ANOVA, and Scheffe test. Results: Progressing stage of disease and QOL, the significant between the progressing stage of disease and QOL was significant (F=5.06, P=.003). The degree of difference between the progresstion of the stage of the disease and each item in the test was physical well-being (F=3.97 P=.012), the items of psychological well-being (F=3.91, P=.013), the items of social well-being (F=4.96, P=.004). It show a significant difference, but the item of spiritual well-being (F=1.36, P=.262) was not significant difference. The significance between the type of treatment and QOL was insignificant. The degree of difference between each area of life was the psychological well-being (t=-2.14, P=.037), the social well-being (t=-2.15, P=.036). But the physical well-being (t=-.93, P=.356), the spiritual well-being (t=.73, P=.469) was insignificant. Conclusion: As a result, The QOL of patients with cervical cancer is differentiated by the stage of disease, the type of treatment, and the demographic data. Therefore, there is a need to apply nursing intervention to patients with cervical cancer by considering the stage of disease, the type of treatment, and the demographic data.

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