• Proceedings of the Korea Association of Information Systems Conference
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• 2000.05a
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• pp.53-63
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• 2000

의사결정 지원을 위해 각광받고 있는 데이터 웨어하우스 시스템은 주제 지향적, 통합적, 시계열적, 비휘발적인 데이터 저장공간을 보유하여 사용자가 쉽게 데이터에 접근하여 원하는 분석을 수행할 수 있도록 도와주는 고품질의 정보제공 시스템이다. 본 논문에서는 구체적인 데이터 웨어하우스 시스템을 소개함에 있어 국내 병원의 건강진단 데이터 웨어하우스 시스템 프로토타입 개발을 시도한다. 이에 데이터 웨어하우스 시스템의 구성에 대해 살펴본 후, 데이터 웨어하우스 시스템 개발 툴인 Cognos사의 PowerPlay를 이용하여 건강진단 데이터 웨어하우스 시스템 개발을 시도하고, 그 구축 방법과 결과를 소개한다.

• Proceedings of the Korean Society of Disaster Information Conference
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• 2022.10a
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• pp.279-280
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• 2022

연구실안전법에 따라 모든 연구실은 주기적으로 안전점검과 정밀안전진단을 통해 안전을 확보하고 안전환경 상태에 따라 미흡한 평가등급을 받으면 연구 활동에 제약을 받는 제도가 시행되고 있다. 하지만 현재의 점검 및 진단제도는 안전분야별 각 점검항목에 대해 양호, 주의 및 불량 등 이상 3가지로만 평가하고 있으며 각 점검항목에 대해서도 안전에 미치는 영향에 따른 가중치가 고려되지 않아 평가 대상 연구실에 대한 종합적인 안전수준을 확인하는 데 한계가 있다. 이에 연구실 안전전반에 관한 점검항목을 추가하고 평가기준도 가중치를 고려하여 평가결과가 정량적인 점수로 도출될 수 있도록 개선하여 연구주체자가 평가점수를 향상해감으로써 연구실 안전수준을 향상해 갈 수 있도록 방법을 제안해 보고자 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2022.11a
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• pp.322-325
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• 2022

삼킴 장애 환자는 뇌졸중, 치매, 외상성 뇌손상, 파킨슨병, 암이 주요 원인으로 급속히 증가하고 있다. 특히 고령화 사회가 되면서 더욱 삼킴 장애 환자는 늘어날 것으로 전망하고 있다. 고령 환자의 삼킴 이상의 진단을 위해 가장 많이 사용하고 있는 검사법으로는 비디오 조영 삼킴 검사(VFSS)이다. VFSS는 진단에 있어서 숙련된 전문의가 필요하기 때문에 대학병원 급에서 주로 시행하며, 고령 환자에게는 분석 결과를 상담받을 때까지 오랜 시간을 소요해야하는 문제점들이 있다. 본 논문에서는 삼킴 장애 진단을 위한 의료영상 관리 및 라벨링 시스템에 대해서 기술한다. 이를 구현하기 위해 서버에서 대용량 멀티프레임 영상을 성능 저하 없이 핸들링 하고 라벨링 데이터 생성을 위한 라벨링 툴을 구현하였다. 차후 라벨링 데이터를 생성하고 학습을 통하여 삼킴 장애 진단을 위한 인공지능 모델을 개발하고자 한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2006.10a
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• pp.22-27
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• 2006

압타머칩은 혈청(serum) 내의 지정된 단백질의 상대적 양을 직접 측정할 수 있는 바이오칩으로서, 의학적 질병 진단에 유용하게 사용할 수 있는 툴이다. 압타머칩 데이터 분석에는 기존의 마이크로어레이 분석기법을 그대로 적용할 수 있다. 본 논문에서는 Potential SVM(PSVM)을 이용하여, 심혈관질환 샘플 기반의 압타머칩 데이터에서 바이오마커 후보 단백질을 선정한 결과를 정리한다. PSVM은 분류 알고리즘으로서 뿐만 아니라 자질 선택(feature selection)에서도 우수한 성능을 보이는 알고리즘으로 알려져 있다. 심혈관 질환의 단계에 따라 구분한 4개 클래스, 135개 샘플로 구성된 3K 압타머칩 데이터에 대해 PSVM을 적용하여 자질을 선택하고 분류성능을 측정한 결과, 마이크로어레이에서의 자질 선택에 많이 사용되는 Gain Ratio 기법과 비교하여 보다 적은 수의 단백질 정보로 보다 나은 분류 성능을 보임을 확인하였다. 더불어, PSVM을 이용해 선택한 단백질군을 심혈관 질환 진단을 위한 바이오마커 후보로 제시한다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.15 no.8
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• pp.67-78
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• 2010

Various services such as IPTV, VoIP, multimedia over IP, on-line payment, on-line game, etc. were made possible due to the rapid advance of the network. In order to provide secure and seamless services over the network, the Internet service providers are performing continuous network monitoring using NMS. The main function of NMS is to perform a diagnosis to identify the potential causes of failure from event messages. In this paper, a simulation tool, named as NetDoctor, is presented which is capable of identifying and diagnosing the potential problems in the virtual network, before the network model is constructed. In NetDoctor, a series of various and artificial failure is imposed on the virtual network, and it was analyzed if NetDoctor could identify the problems. The experimental results on virtual network show that the developed tool is very effective in identifying and diagnosing the problems. The presented simulation tool can be used in the design of robust network.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2009.07a
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• pp.1982_1983
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• 2009

본 연구에서는 기존의 특정 음성 변수에 대한 모수적 통계 접근 방법을 탈피하고 새로운 음성을 이용한 사상체질 분류 알고리즘을 개발하고자 먼저 5개의 모음과 2개의 문장으로 이루어진 총 120명의 여성 음성 데이터 수집하였다. 이후 다양한 음성 신호 분석 방법과 툴을 이용하여 총 134개의 음성 변수를 추출하였다. 각 변수에서는 체질별 최대값들의 최소값, 최소값들의 최대값을 이용해 4개의 조건 변수를 새로 생성하고 이를 관리하기 위한 메모리와 체질 점수 개념을 도입하여 비모수적인 통계 방법을 기반으로 한 분류 알고리즘을 개발하였다. 알고리즘 성능 테스트를 위해 10-fold cross 검정테스트를 실시하였으며 본 알고리즘은 최종적으로 이진 분류에서 진단률 41.5%와 정확률 79.5%를 가지는 것으로 확인되었다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2021.07a
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• pp.673-674
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• 2021

본 논문은 집중력 향상 놀이인 다른 그림 찾기를 자신이 좋아하는 주제를 배경으로 쉽게 생성할 수 있는 시스템을 제안한다. 아동기에 주로 진단이 되고 성인기까지 이어질 수 있는 주의력 결핍 과다활동 증후군(ADHD)을 조기에 예방하기 위해 본 논문에서는 선택한 그림의 일부분을 가지고 생성적 적대 신경망을 활용하여 새로운 물체를 생성해 낸 뒤 자연스럽게 원본 그림에 융화될 수 있도록 하는 것이 목표이다. 하나의 다른 그림 찾기 콘텐츠를 만드는 것은 포토샵과 같이 전문성을 가진 툴을 전문가가 오랜 시간 작업해야 하는 내용이다. 전문적인 기술이 필요한 작업 과정을 본 연구를 통해 일반인도 쉽게 작업할 수 있도록 하는 것을 최종 목표로 한다.

• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.13 no.5
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• pp.722-729
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• 2010

Prediction problems are widely used in medical domains. For example, computer aided diagnosis or prognosis is a key component in a CDSS (Clinical Decision Support System). SVMs with nonlinear kernels like RBF kernels, have shown superior accuracy in prediction problems. However, they are not preferred by physicians for medical prediction problems because nonlinear SVMs are difficult to visualize, thus it is hard to provide intuitive interpretation of prediction results to physicians. Nomogram was proposed to visualize SVM classification models. However, it cannot visualize nonlinear SVM models. Localized Radial Basis Function (LRBF) was proposed which shows comparable accuracy as the RBF kernel while the LRBF kernel is easier to interpret since it can be linearly decomposed. This paper presents a new tool named VRIFA, which integrates the nomogram and LRBF kernel to provide users with an interactive visualization of nonlinear SVM models, VRIFA visualizes the internal structure of nonlinear SVM models showing the effect of each feature, the magnitude of the effect, and the change at the prediction output. VRIFA also performs nomogram-based feature selection while training a model in order to remove noise or redundant features and improve the prediction accuracy. The area under the ROC curve (AUC) can be used to evaluate the prediction result when the data set is highly imbalanced. The tool can be used by biomedical researchers for computer-aided diagnosis and risk factor analysis for diseases.

• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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• v.23 no.1
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• pp.69-79
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• 2013

Recently, many enterprises are suffering from advanced types of malware and their variants including intelligent malware that can evade the current security systems. This addresses the fact that current security systems have limits on protecting advanced and intelligent security threats. To enhance the overall level of security, first of all, it needs to increase detection ratio of each security solution within a security system. In addition, it is also necessary to implement internetworking between multiple security solutions to increase detection ratio and response speed. In this paper, we suggest a collaborative security response method to overcome the limitations of the previous Internet service security solutions. The proposed method can show an enhanced result to respond to intelligent security threats.

• Journal of Sasang Constitutional Medicine
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• v.24 no.2
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• pp.1-7
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• 2012

1. Objectives : In Sasang constitutional medicine, it has been known that diagnosing Sasang constitution correctly is mostly important. We had developed an Integrated Sasang Constitutional Analysis Tool (SCAT) ${\beta}$-version using face, voice, body shape and questionnaire before. The purpose of this study is to suggest whether SCAT ${\beta}$-version is reliable or not. 2. Methods : We collected 371 subjects from 6 oriental medical clinics. We analyzed the Sasang constitutional diagnostic results using Kappa and coincidence rates between experts in Sasang constitution and SCAT ${\beta}$-version which was developed on the basis of face, body shape, voice and characteristics and symptom questionnaire data. 3. Results : The agreement rates between SCAT ${\beta}$-version and experts was 69.3% in total, and 73.2%, in Taeeumin, 70.8% in Soeumin, and 56.9% in Soyangin in detailed. The Kappa was 0.510 (p value<.000). There was an increasing trend of agreement rates and kappa value corresponded to increasing constitutional probability. When The constitutional probabilities were changed from below 40%, to over 40%, 50%, 60%, the agreement rates corresponded from 50.8% to 79.5%, 91.4%, 95.7% respectively. 4. Conclusions : A SCAT combined with a constitutional probability seemed to help experts to diagnose a patient's Sasang constitution correctly.