최근 인터넷이 발전함에 따라 월드와이드웹(World Wide Web) 기반의 웹 서비스가 급격한 발전을 이루었다. 또한 이 웹 서비스를 바탕으로 다양한 컨텐츠들과 이를 이용하는 사용자의 수도 함께 증가하였다. 그러나 이와 같은 웹 서비스의 보편화가 증대될수록 이를 악용하려는 사이버 범죄 또한 비례하여 증가하고 있다. 최근에는 공격자들이 스마트폰을 대상으로 악성코드를 전파하기 위한 방법으로 웹 서비스를 활용하기 시작하면서 웹 서비스의 보안에 대한 중요성이 더욱 강조되고 있다. 이러한 웹 서비스 보안의 필요성을 인지하고, 많은 사람들이 무료로 쉽게 웹 서비스 보안취약점을 진단 할 수 있도록 여러 오픈소스 기반의 보안 취약점 진단도구가 연구, 개발되고 있다. 하지만 웹 서비스의 보안약점을 진단하는 도구의 적합성 평가 및 기능 분류가 명확하지 않아서 진단도구를 선택하고 활용함에 있어 어려움이 따른다. 본 논문에서는 OWASP에서 위험도에 따라 선정한 웹 서비스의 보안 취약점 Top 10 항목과 소프트웨어 보안약점 진단가이드 등을 통해 웹 서비스 보안 취약점을 진단하는 도구에 대한 분석 기준을 제시한다. 이후 오픈소스로 공개된 테스트 기반 취약점 탐지도구와 소스 기반 취약점 진단도구들에 대해 제시한 기준을 이용하여 분석한다. 본 논문의 분석결과로 웹 서비스의 안전성을 평가하기 위해 활용할 수 있는 진단 도구에 대한 분석정보를 제공함으로써 보다 안전한 웹 서비스의 개발과 운영에 기여할 것으로 기대한다.
최근 20여 년 동안 서비스에 대한 연구는 지속적인 발전을 거듭해 왔다. 그러나 서비스 혁신에 대한 연구접근은 아직까지도 제조업의 제품 품질 개선이라는 전통적 관점을 탈피하지 못한 것이 사실이다. 이에 본 연구는 과거 20여 년 동안 수행된 서비스 혁신에 대한 분류 선행연구를 살펴보고 각각의 연구의 한계점을 분석한 후 서비스 혁신에 있어 시계열 성이 고려되고 전 조직 차원과 구성원 차원 그리고 고객차원에 이르는 서비스 혁신 단계모형을 제시하고자 하였다. 또한 제시된 8단계의 서비스 혁신 수준을 측정할 수 있는 진단도구의 초안을 사례 기반으로 개발하였다. 본 연구는 향후 서비스 혁신을 추구하는 조직에게 현재수준에 대한 진단을 통해 향후 나아갈 방향을 제시하는 참고 모델로 활용될 수 있을 것이며, 서비스 연구자에게는 서비스 혁신의 올바른 대상과 추진방법 연구의 방향을 제시하여 향후 서비스 연구를 활성화하는데 기여할 것이다.
많은 국가에서 중소기업의 기술혁신을 지원하기 위해서 다양한 직 간접적 지원 프로그램을 기획하고 운영한다. 이 연구는 R&D 투자 효율성을 제고하기 위한 간접 지원의 대표적인 사례 중에서 지식서비스, 특히 그중에서도 R&D 기획, 기술가치평가, 정보 지원 사업에 주목했다. 이 연구에서는 지식서비스의 일환으로 공공과 민간에서 다양하게 제공되고 있는 3가지 지원 사업을 대상으로 R&D 중소기업 중에서 수요 집단의 특징을 프로파일링 했다. 이런 프로파일링을 통해 기업의 해당 지식서비스 지원 적합성을 진단할 수 있는 계량적인 방법을 제안하고 나아가 이를 통한 처방 방법을 논의한다. 구체적인 연구 방법으로는 데이터 마이닝을 통한 분석 방법으로 수요 집단을 프로파일링 했으며, 전통적인 통계 방법인 판별분석 방법을 활용해서 구체적인 지식서비스 적합성 진단 모형을 제시했다. 본 연구에서는 특정 지식서비스 수요에 대한 중소기업의 특징을 프로파일링하기 위해서 설문정보를 활용했으며, 모형의 적정성을 검증하기 위해서 새로운 설문을 활용하는 등 총 6,600 기업에 대한 대규모 설문을 활용했다는데도 차별적 의의가 있다. 본 연구의 결과는 대규모 데이터를 바탕으로 한 중소기업에 대한 지식서비스 또는 R&D 진단과 처방 서비스를 제시해 중소기업과 정부 R&D 투자 효율성을 개선시키는데 기여할 것으로 기대된다.
COVID-19의 장기화는 다양한 산업의 패러다임에 새로운 시도와 변화를 주고 있다. 고객이 직접 피우에 닿고 사용하는 제품을 판매하는 산업에서는 그 현상이 날로 가중된다. 이러한 상황에 대응하고자 최근 Cosmetics 업계에서 다양한 언택트(비대면) 서비스들을 선보이고 있다. 기존 전통 오프라인 채널에서부터 다양한 온라인 채널 확보를 통하여 고객들의 수요와 참여를 끌어내고자 한다. 대표적으로 기존에는 온라인 문진 서비스를 이용하여 고객에게 맞춤 제품을 추천하는 서비스들을 제공하고 있지만 얼마 지나지 않아 한계에 도달하게 된다. 본 논문에서는 기존 정형화된 문진 서비스와 한걸음 더 나아가 AI 기술을 이용한 이미지 기반 피부진단 기능을 결합하는 새로운 방식의 피부진단 서비스에 대하여 연구하였다. 사용자는 촬영된 이미지를 이용하여 몇 가지 항목에 대한 진단을 받게 되고 최종 피부타입을 도출하기 위하여 부족한 진단 항목은 기존에 제안한 피부진단 서비스를 활용하였다. 이런 방식은 기존에 제공되고 있는 문진 서비스보다 재미 요소를 더할 뿐만 아니라 기술 트린드인 AI를 결합하여 더욱 고객 참여를 이끌어 낼 수 있고 가시적이고 정확도가 있는 지속적인 서비스를 만들어 내고자 함에 있다.
다양한 인터넷 응용 서비스의 등장으로 인해 웹 서비스에 대한 사용자 요구사항을 만족시키기 위한 서비스 수준의 관리 필요성이 대두되고 있다. 지금까지의 연구는 웹서비스를 제공하는 서버의 성능향상에 초점을 두어 왔으나, 앞으로는 서비스에 대한 SLA를 만족시키기 위해 서비스를 제공받는 사용자가 느끼는 서비스 장애나 성능 저하에 대하여 원인을 분석하고 이에 대한 적절한 해결책을 제시해야 할 것이다. 본 논문에서는 사용자 관점에서 웹서비스의 성능저하에 대한 원인을 규명하기 위한 진단메커니즘을 제시하고, manager/agent 페러다임에서 발생하는 부하를 줄이고자 Mobile Agent를 이용하여 진단 시스템을 구현하였다. 본 논문의 결과로 응용서비스 제공자는 사용자나 망 제공자와의 서비스의 성능저하나 서비스 장애에 대한 책임규명을 명확히 함으로써 서비스에 대한 신뢰도를 높일 수 있을 것이다.
100년이 넘는 시간 동안 로슈는 양질의 제품과 과학적인 혁신, 성실한 서비스를 제공한다는 약속을 지켜오며 전 세계 사람들의 삶의 질을 개선할 수 있는 제품과 서비스를 소개하고 있다. 한국로슈진단(주)가 창설된 이래 로슈진단은 진단 사업 분야 전반에 걸쳐 성장해왔다. 이러한 성장은 로슈의 핵심 역량의 증가 및 선도적인 진단 기업들을 인수 및 제휴함으로써 성취되었다. 특히, 1998년 독일의 베링거만하임을 인수한 이래 로슈진단은 전 세계 체외진단시장의 리더의 위치를 확고히 하고 있다.
국가산업단지 및 수출입공항 항만은 물류의 주요 결절점으로 물류서비스 용이성은 국내 전체 공급망의 성공적인 운영과 밀접한 관계가 있다. 이에 국가에서는 각 시설에 대한 개발계획을 세워 지속적으로 관리하고 있으나, 명확한 현황진단방법의 부재로 인해 투자 대상의 선정 및 우선순위설정 등에 어려움을 겪고 있는 실정이다. 따라서 원활한 국가물류 및 투자 효율성 확보를 위해서는 국가산업단지, 수출입 공항 및 항만을 대상으로 물류서비스 수준에 대한 현황을 명확히 진단하고 이를 바탕으로 한 지속적인 관리 및 개발이 필요하다. 본 연구에서는 이용자가 인지하는 물류서비스요소와 실제 시설개선 대상인 물류시설요소로 구분되는 물류서비스 현황진단요소 구성안을 도출하였으며 이를 적용하여 실제 시설을 진단하고 부족한 물류서비스요소의 개선을 위한 물류시설요소들의 개선 우선순위를 결정하는 적용방법을 함께 제안하였다. 마지막으로 국가산업단지 3개소, 수출입항만 3개소, 수출입공항 2개소 등 실제 시설에 개발한 진단방법론을 적용함으로써 연구 결과의 활용성을 확인하였다.
웹 서비스에 대한 사용자 요구사항을 만족시키기 위해 서비스 수준의 관리가 필요하다. 현재까지는 서비스를 제공받는 사용자가 겪는 서비스 중단이나 성능저하에 대하여 원인을 분석하고 이에 대한 적절한 해결을 제시하지는 못하고 있기 때문에 제공하는 서비스 자체에 문제가 없더라도 사용자는 서비스에 불신을 갖게 된다. 본 논문에서는 사용자관점에서의 웹 서비스의 중간이나 성능저하 원인을 분석할 수 있는 진단 시스템 구조와 진단 메커니즘을 제시하였다. 이러한 웹 서비스 환경에서 웹 컴포넌트를 전체 웹 서비스 응답 시간을 구성하는 각 구성요소 구간별 시간들로 정의하고 웹 컴포넌트에 기반하여 웹 서비스 성능 저하의 원인을 분석하는 DSWAP를 설계하고 구현하였다.
의료 분야의 정보화와 다양화로 인해 한의학 분야에서도 지능화된 서비스를 제공해주는 온톨로지 기반의 지능형 의료 시스템에 관한 연구가 진행되고 있다. 지능형 의료 시스템은 온톨로지를 이용하여 복잡한 의료지식 및 개인의 의료정보등을구조화함으로써진단을과학화시키고보다나은의료서비스를제공하게해준다. 본 논문에서는 온톨로지를 이용하여 기본적인 의학 데이터, 진단 시 발생되는 임상데이터, 개인의 신체정보와 같은 세 가지 지식을 표현하여 온톨로지로 구축함으로써 개인 맞춤형 진단을 내리는데 중요한 데이터로 활용한다. 특히, 한의학진단에서는 환자 개인의 병증과 체질 등에 따라 상이한 진단 및 처방이 내려질 수 있기 때문에 개개인의 신체정보 및 질병 정보를 이용하여 사용자의 상황에 맞는 맞춤형의 진단 및 처방 서비스를 제공 해주는 지능형 진단보조시스템이 유용하다. 따라서 본 논문에서는 환자 개개인에게 맞춤형의 진단 서비스를 제공하기 위한 방법으로 개인의 신체정보 및 질병정보를 이용하여 한의학 온톨로지를 구축하고, 추론을 통해 진단을 내리는 한의학 진단보조시스템을 구현하였다.
커스터마이징 제품에 대한 니즈가 늘어감에 따라 화장품 시장도 맞춤형 화장품에 대한 수요가 증가하고 있다. 하지만 제작 이전의 진단 과정은 제공되지 않아 구매 실패로 이어지는 사례가 많다. 따라서 고객 맞춤 제품을 제작하기에 앞서 전용 진단 기기를 제공하여 셀프 진단 서비스를 구현하고자 한다. 이에 따라 본 논문은 피부 진단 기기를 이용하여 피부를 측정하고, 측정 결과 기반의 피부 분석을 통해 사용자에게 맞는 맞춤형 화장품을 제조하는 기기를 개발하여 서비스를 제공하고자 한다. 본 서비스는 집에서 빠르고 간편하게 본인의 피부를 진단하고 분석된 결과를 참조하여 자신과 가장 적합한 천연화장품을 바로 만들어줌으로써 소비자의 시간·공간적 제약을 없애는 것을 목표로 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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