• Journal of Aerospace System Engineering
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• v.11 no.1
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• pp.35-40
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• 2017

Aircraft diagnostic systems identify system failures and nip aircraft accidents in the bud by removing hazards that hinder Safety Of Flight (SOF). The necessity for diagnostic systems is increasing as aircraft manufacturing technology is modernized. Many countries have conducted studies and developed diagnostic systems. However, studies about diagnostic systems are very few in Korea. This study defines the scope of aircraft diagnostics systems and closely considers methods to ensure the Safety Of Flight (SOF) for military aircraft.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.10 no.2
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• pp.94-102
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• 2000

This paper presents a new FDI scheme based on dynamic fuzzy model(DFM) for the unknown nonlinear system, which can detect and isolate process faults continuously over all ranges of operating condition. The dynamic behavior of a nonlinear process is represented by a set of local linear models. The parameters of the DFM are identified by an on-line methods. The residual vector of the FDI system is consisted of the parameter deviations from nominal model and the set of grade of membership values indicating the operating condition of the nonlinear process. The detection and isolation of faults are performed via a neural network classifier that are learned the relationship between the residual vector and fault type. We apply the proposed FDI scheme to the FDI system design for a two-tank system and show the usefulness of the proposed scheme.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.20 no.10
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• pp.446-451
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• 2019

This study investigated the application of artificial insemination and pregnancy diagnosis kit for Korean native black goats. Semen was collected by electrical ejaculation, followed by semen analysis and artificial insemination in three goat strains (Dangjin, Jangsu and Tongyoung). Pregnancy was confirmed using a cow pregnancy test kit (IDEXX Rapid Visual Pregnancy Test kit) and ultrasound diagnosis. Analysis revealed that semen collected from male Korean native black goats by electrical ejaculation was about 1~1.5 ml in volume, $18{\sim}25{\times}10^8/ml$ concentration, and having > 97% motility. Furthermore, confirmation of pregnancy by pregnancy test kit and ultrasound diagnosis after artificial insemination were similar. In addition, the efficiency of pregnancy was 20~40% for all three strains: Tongyoung was the highest with 44%, followed by Dangjin (%), and Jangsu (20%). This study determines the artificial fertilization efficiency and the feasibility of using a cow pregnancy test kit for early pregnancy diagnosis in Korean native black goats. Although further research is required for validation, the results of the current study contribute to the breeding and improvement of Korean native black goat in research institutions as well as in general farms.

• Proceedings of the KIPE Conference
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• 2011.07a
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• pp.417-418
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• 2011

본 논문은 계통연계 형 3-레벨 NPC(Neutral Point Clamped)인버터의 고장진단 방법을 제안한다. 제안하는 고장진단 방법은 스위칭 소자의 개방고장 진단뿐만 아니라 고장 난 스위칭 소자의 위치 또한 판별 할 수 있다. 스위칭 소자의 고장 진단은 콘코디아 변환(Concordia transformation)에 의한 전류패턴의 반지름 변화로 판단 할 수 있다. 고장 난 스위칭 소자의 위치는 기존의 콘코디아 변환(Concordia transformation)에 의한 전류패턴을 분석하는 방법에 간단한 스위칭 동작을 추가함으로써 구분 할 수 있다. 제안하는 기법은 추가적인 센서가 필요하지 않고 전류신호에 기반을 두고 있으므로 시스템의 복잡한 모델링이 필요하지 않은 장점이 있다. 본 논문은 10kW급 태양광 계통연계 시스템을 모의한 시뮬레이션을 바탕으로 제안한 기법의 타당성을 검증한다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2004.05b
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• pp.192-197
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• 2004

전국적인 분포를 갖고 있는 배전망에 유일한 과전압 보호 및 절연보호장치인 피뢰기는 배전계통에서의 사고율을 감소시키는 중요한 역할을 수행한다. 이러한 피뢰기의 수명은 동작횟수의 증가에 의해서 서서히 열화되게 된다. 이러한 열화의 과정은 피뢰기의 저항성 전류가 증가하는 현상과 일치한다. 그러나 배전계통에서 저항성 전류를 검출하기 위한 전압요소에 대한 정보를 얻기가 쉽지않다. 본 논문에서는 이러한 피뢰기의 열화현상을 파악하기 위하여 이론적으로 피뢰기의 열화정도가 고조파의 분석만으로 가능하다는 점을 증명하고 특히 3고조파의 증가와 저항성 전류의 증가가 비례함을 현장에서 수집한 피뢰기의 실증을 통해 입증하였다. 이러한 연구결과를 현장에 적용하여 현장의 가혹한 조건의 전자계영향에도 불구하고 정밀한 피뢰기 진단이 가능하다는 결론에 도달하였다. 결론적으로 본 연구의 결과로 현장의 피뢰기 진단이 간편해지고 효율적으로 이루어 질 수 있음을 실증하였고, 앞으로 배전계통에서의 안정적인 전력공급에 기여할 것으로 기대하고 있다.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2003.06a
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• pp.193-195
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• 2003

최근 산업의 핵심 에너지원을 공급하고 있는 전력회사의 운영에서, 계통 사고시 대량의 경보 신호 발생으로 인하여 운전원의 혼란을 가져오게 되어, 사고후 복구시간의 지연을 초래하는 문제로 인한 해당산업체의 손실이 대형화하는 추세이다. 본 논문에서는 이와 같은 문제를 해결하는 방안으로 사고시 보호시스템의 순차정보를 이용하여 단시간에 고장진단을 수행함으로서, 고장의 원인 파악과 정확한 고장발생지점 정보를 운전원에게 제공할 수 있는 방법을 제안하고 있다. 고장진단 기법은 고장 발생의 불확실성을 고려한 보호시스템의 모델링 방법과 퍼지 페트리네트 기법을 개발하여 적용하였다. 본 연구에서 개발한 방법을 사례연구를 통하여 모델 계통에 적응하고 그 유효성 여부를 확인한 결과 만족할 만한 성과를 얻을 수 있었다. 특히 보호시스템의 오동작이나 부동작 둥의 불확실한 정보를 처리하는 데 본 연구에서 개발한 퍼지 페트리네트 기법이 탁월한 성능을 발휘하므로 실제의 대형 전력계통에 적용 가능성을 확인할 수 있었다. 또한 본 방법은 SCADA로부터 전송되는 실시간 데이터의 온라인 처리도 가능하므로 그 유용성은 아주 높다고 볼 수 있다.

• Journal of Advanced Navigation Technology
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• v.15 no.1
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• pp.18-24
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• 2011

This paper proposes fault diagnosis system which is able to diagnose the fault from present operating condition by analyzing monitored signals with present ship monitoring system without additional sensors. For this all kinds of ship's engine room monitored data are classified with combustion subsystem, heat exchange subsystem and electric motor and pump subsystem by analyzing ship's operation data. To extract dynamic characteristics of these subsystems, log book data of container ship of H shipping company are used.

• Proceedings of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers Conference
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• 2004.11a
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• pp.13-18
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• 2004

전력계통 분야에서는 HVDC 전력변환소, BTB, UPFC 및 SVC의 안정성 향상 및 안정적인 운용을 위한 체계적인 유지보수 및 관리가 필요하다. 특히 전력계통에 접속된 대용량 전력반도체 소자인 사이리스터 밸브는 운전중에 열적, 전기적인 스트레스를 받게 되며, 이로 인해 밸브의 수명이 감소하여 전력계통의 안정적인 운용을 어렵게 만드는 요인이 된다. 따라서 전력계통 운용의 안정성을 확보하기 위해서는 대용량 사이리스터 밸브의 열적, 전기적 스트레스에 따른 수명 변화를 예측하는 열화진단 기법의 개발이 중요하다. 본 고에서는 대용량 사이리스터 소자의 열화진단 기법에 대한 국내외 현황과 현재 연구가 진행중인 열화 진단 기법에 대해 서술하였으며, 1500V급 사이리스터 소자의 가속열화 실험을 통해 소자의 수명을 예측한 결과를 나타내었다.

• Journal of IKEEE
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• v.27 no.4
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• pp.601-609
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• 2023

In this paper, we propose an artificial intelligence-based high-speed fault diagnosis method using an FPGA in the event of a ground fault in a DC system. When applying artificial intelligence algorithms to fault diagnosis, a substantial amount of computation and real-time data processing are required. By employing an FPGA with AI-based high-speed fault diagnosis, the DC breaker can operate more rapidly, thereby reducing the breaking capacity of the DC breaker. therefore, in this paper, an intelligent high-speed diagnosis algorithm was implemented by collecting fault data through fault simulation of a DC system using Matlab/Simulink. Subsequently, the proposed intelligent high-speed fault diagnosis algorithm was applied to the FPGA, and performance verification was conducted.

• JOURNAL OF ELECTRICAL WORLD
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• no.10 s.202
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• pp.27-36
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• 1993

전력계통의 분석은 첫 번째로 특수조건하에서 기존 또는 계획된 전력계통의 성능을 예측 하거나 개선하는데 사용되는 기술로서, 이 기술을 산업체의 전력계통에 적용할 때 안정성, 신뢰성, 고품질의 전력 그리고 초기투자와 운전비의 절감과 같은 전력계통 설계의 목적을 달성 하는데 크게 공헌하게 된다. 산업체의 전력계통 분석은 주로 단락사고, 보호설비의 협조, 전력조류, 전동기의 기동, 접지, 과도적 과전압, 역률개선, 기타의 설계 등을 위한 계산이 포함된다. 전력계통 분석은 전력계통을 신설 또는 개조할 때는 물론이고 기존시설의 부하나 용량이 현저하게 변경되었을 때 또는 기존시설의 고장을 진단할 때에 반드시 실행되어야한다.