• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.14 no.2
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• pp.409-420
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• 2014

The purpose of this study is to examine the level of stress and depressive symptom and to assess the utilization of professional consultation. Data extracted from Community Health Survey (CHS), conducted by Korea Centers for Disease Control and Prevention. The subjects were 174,975 (19-65 years). In result, 'Managers', 'Professionals and related workers', 'Clerks', 'Service workers', and 'Sales workers', 'Equipment, machine operating assembling workers', and 'Armed forces' were more in risk of stress. However, theses groups were less in probability of utilization for stress consultation. Based on these findings, mental health screening program for detecting risk group among occupation classification and employment status will be essential. It may be necessary to have sustainable strategies for utilizing mental health service to reduce the level of stress and depressive symptom of workers.

• Proceedings of the Korean Association for Survey Research Conference
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• 2007.11a
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• pp.179-189
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• 2007

본 연구에서는 기존의 연구와는 다른 관점으로 경제학적 관점에서의 임금에 대한 연구가 아니고 통계학적인 관점에서의 임금에 의한 분류로서 직업군들 간에 작용하는 몇 가지의 변수를 이용하여 소득(실제 분석은 임금)과의 관련성을 살펴보고 직업군들을 그룹으로 분류하고자 한다. 연구 결과 KECO 직업분류의 중분류 상에서 통계적 관점으로 2차원 산점도에 의한 그룹화와 군집분석에 의한 군집화 결과 '관리직'은 다른 직업과 여러 가지 형태에서 다른 그룹으로 분류가 되며, 또한 '법률, 경찰, 소방, 교도 관련직'과 '금융, 보험 관련직' 그리고 '정보통신 관련직'이 다른 차원에서 하나의 그룹을 형성하고, '경비 및 청소 관련직'과 '농림,어업 관련직'도 하나의 그룹으로 형성되고 있다.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2001.06a
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• pp.75-78
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• 2001

본 논문은 통계청에서 실시하는 인구주택 총조사로부터 획득된 각 개인의 직업 및 직종을 기술하고 있는 자연어를 입력받아 입력된 자연어가 의미하는 한국 표준 산업/구업 분류 코드의 후보들을 생성하는 산업/직업 코드 분류 도구를 제안한다. 코드 분류는 분류할 코드를 문서 범주로 간주하면 문서 분류와 동일한 문제로 생각할 수 있다. 하지만 본 산업/직업 코드 분류 문제는 입력되는 자연어의 길이가 한 두 문장 정도로 매우 짧아 문서 분류에 사용될 자질들이 개수가 주어 기존의 문서 분류 기법을 적용하기 어렵다. 이에 본 논문은 표준 코드를 기술하고 있는 내용을 미리 색인하고 입력된 자연어로부터 질의어를 생성하여 벡터공간모델로 질의어를 검색후 질의어와 일치율이 가장 높은 코드들을 분류될 후보 코드로 계시하는 정보검색 기법을 이용한 산업/직업 코드 분류 도구를 개발하였다.

• Journal of the Korean BIBLIA Society for library and Information Science
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• v.16 no.2
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• pp.225-240
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• 2005

The field of information management and information service suffered seriously change of it's job and duties. In this study, inter-occupational relationship in job analysis is examined with 8 kinds of job analyses and verified the intimateness. As a consequence the capability of inter-occupational changing is suggested and trend of vocational change is studied through Korean Standard Classification of Occupations. there is five parts tasks within eight jobs with KJ techniques and affinity diagram within jobs are figured out.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2020.10a
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• pp.394-398
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• 2020

산업/직업분류 자동코딩시스템은 고용조사 등을 함에 있어 사업체 정보, 업무, 직급, 부서명 등 사용자의 다양한 입력을 표준 산업/직업분류에 맞춰 코드 정보를 제공해주는 시스템이다. 입력 데이터로부터 비지도학습 기반의 색인어 추출 모델을 학습하고, 부분단어 임베딩이 적용된 색인어 임베딩 모델을 통해 입력 벡터를 추출 후, 출력 분류 코드를 인코딩하여 지도학습 모델에서 학습하는 방법을 적용하였다. 기존 시스템의 분류 결과 데이터를 통해 대, 중, 소, 세분류에서 높은 정확도의 모델을 구축할 수 있으며, 기계학습 기술의 적용이 가능한 시스템임을 알 수 있다.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.7 no.4
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• pp.594-601
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• 2006

Coding of occupational and industrial codes is a major operation in census survey of Korean statistics bureau. The coding process has been done manually. Such manual work is very labor and cost intensive and it usually causes inconsistent results. This paper proposes an automatic coding system based on example-based learning. The system converts natural language input into corresponding numeric codes using code generation system trained by example-based teaming after applying manually built rules. As experimental results performed with training data consisted of 400,000 records and 260 manual rules, the proposed system showed about 76.69% and 99.68% accuracy for occupational code classification and industrial code classification, respectively.

• 한국벤처창업학회:학술대회논문집
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• 2017.04a
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• pp.29-29
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• 2017

Holland(1997)의 직업성격유형은 네 가지 가정을 기초로 한다. 이 가정에 기초하여 직업성격유형을 6가지 유형으로 분류하고, 사람의 성격과 그 사람의 작업환경에 대한 지식은 진로선택, 직업변경, 직업성취 등에 관해서 중요한 결과를 예측할 수 있다."라고 설명하고 있다. 이와 관련한 선행연구와 이론을 바탕으로 본 연구를 진행할 계획이다. 이와 같은 연구목적을 이루기 위한 내용은 다음과 같다. 첫째, 직업성격유형을 6가지 (R IASEC )로 분류한 이론을 본 연구의 대상인 일반 창업자(대학생, 청년, 장년 등)에게도 적용할 수 있는지 확인하고자 한다. 즉, Holland(1997)의 직업성격유형이론에 의한 현실적(Realistic)유형, 탐구적 (Invest igat ive)유형, 예술적 (Art ist ic)유형, 사회적 (Soc ia l)유형, 설득적(Enterprising)유형, 관습적(Conventional)유형의 분류를 본 연구에 적용하여 일반 창업자에게도 적용가능한지를 확인하고자 한다. 둘째, 일반 창업자의 직업성격유형, 직업가치유형 (내적직업가치, 외적직업가치)에 따른 창업성과에 대한 변수간의 구조를 분석하고자 한다. 구조 모형에서의 효과와 영향력을 분석하여 Holland의 직업성격유형과 창업성과 간의 관계를 규명하는 연구결과를 정립하고자 한다. 셋째, Holland의 직업성격유형 및 직업가치가 창업성과에 어떤 영향을 미치는지, 직업가치유형(내적직업가치 외적직업가치)이 창업성과에 어떤 영향을 미치는지 규명하고자 한다.

• Convergence Security Journal
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• v.17 no.5
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• pp.187-203
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• 2017

This study focuses on analyzing the problems of the Korean standard classification of occupations(KSCO), which is a formal and institutional implementation method that affects the occupational identity and Occupational Prestige of Private Security, and suggests ways to improve it. The following should be supplemented. (1) It is necessary to unify occupations related to private security that are classified into simple labor workers. (2) Delete the Technical Security Guards(4123) and create a Security Guard(4123) instead. (3) Facility Security Guards(41230), Convoy Security Guards, Technical Security Guards(41232), Security monitoring and control personnel(41233), and Special Security Guards(National important facility security guard)(41234) will be newly established. (4) Change the name of subclassification and subclassification in simple labor worker of Major Class 9(Code 9), and adjust Security Guards(9421) to the Surveillance Personnel(9421).

• The Journal of Korean Association of Computer Education
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• v.7 no.4
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• pp.51-60
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• 2004

This paper proposes an automated coding system of Korean standard industry/occupation for census which reduces a lot of cost and labor for manual coding. The proposed system converts natural language responses on survey questionnaires into corresponding numeric codes using information retrieval techniques and document classification algorithm. The system was experimented with 46,762 industry records and occupation 36,286 records using 10-fold cross -validation evaluation method. As experimental results, the system show 87.08% and 66.08% production rates when classifying industry records into level 2 and level 5 codes respectively. The system shows slightly lower performances on occupation code classification. We expect that the system is enough to be used as a semi-automate coding system which can minimize manual coding task or as a verification tool for manual coding results though it has much room to be improved as an automated coding system.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2006.05a
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• pp.388-390
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• 2006

본 논문은 수동 코드 분류 규칙과 예제기반의 자동 학습을 이용하는 한국어 표준 산업/직업 코드 자동분류 시스템을 제안한다. 제안된 시스템은 산업과 직업에 대하여 설명하는 자연어를 입력받아 해당 산업/직업 분류 코드를 생성하는 시스템으로 수작업으로 구축된 규칙을 적용한 후 규칙이 적용되지 않는 레코드는 예제 기반의 학습을 이용한 자동 분류 시스템에 의해서 해당 코드를 할당한다.