직물 및 직물 관련 제품에서 주로 사용되는 감성 어휘들의 관계 및 구조를 분석하기 위해 잡지 및 설문 조사 과정을 통해 어휘를 수집하였다. 수집된 어휘의 빈도를 조사하고, 어휘 적절성을 평가하여 감성어라고 생각될 수 있는 어휘들만을 정리하였다. 여기서 추출된 372개의 어휘는 직물 및 직물 관련 상황에서의 감성어로 사용될 수 있을 분만 아니라 유사 분야의 감성어 모형에 대한 기본 자료로 활용될 수 있을 것이다. 어휘들 간 관계구조에 대한 분석은 몇 가지 면에서 이뤄졌다. 자유연상 과제를 실시하여 어휘들 간 관계의 연결망(network)을 확인할 수 있었다. 어휘들이 내포하고 있는 의미의 여러 측면에서 어휘들 간 관계를 파악할 수 있도록 어휘들에 대해 다차원 분석을 실시한 결과 어휘 간 관계는 3차원이면 충분히 설명될 수 있는 것으로 나타났다. 두 개의 주차원을 중심으로 어휘들의 공간 분포를 그리고 이들 어휘를 범주로 분류한 결과 대략 11개의 범주로 어휘들을 나눠볼 수 있었다.
This paper is to analyze patterns for Indonesian traditional textiles. Ikat is the resist-dyeing process in which designs are reserved in warp or weft yams by tying off small bundles of threads with fiber resists to prevent the penetration of dye. Batik is the technique applying a wax resist before dyeing to form a pattern in negative. Ikat and batik are the most renowned textile arts of Indonesia. Patterns are classified as geometric pattern, plant pattern, animal pattern. Also this paper discusses the origins of ikat and batik. Therefore this Paper proposes the classification and feature extraction of ikat and batik patterns. The results of this study can be effectively applied to develop competitive pattern design for Indonesian textile market.
Since the early 2000s, various fashion design products that use 3D printing technology have constantly been introduced to the fashion industry. However, given the nature of 3D printing technology, the flexible characteristics of material of textile fabrics is yet to be achieved. The aim of this study is to develop the optimal design conditions for production of flexible and elastic 3D printing fabric structure based on plain weave, which is the basic structure in fabric weaving using SLS 3D printing technology. As a the result this study aims to utilize appropriate design conditions as basic data for future study of flexible fashion product design such as textile material. Weaving structural design using 3D printing is based on the basic plain weave, and the warp & weft thickness of 4mm, 3mm, 2mm, 1.5mm, 1mm, and 0.7mm as expressed in Rhino 6.0 CAD software program for making a 3D model of size $1800mm{\times}180mm$ each. The completed 3D digital design work was then applied to the EOS SLS Machine through Maker ware, a program for 3D printer output, using polyamide 12 material which has a rigid durability strength, and the final results obtained through bending flexibility tests. In conclusion, when designing the fabric structure design in 3D printing using SLS method through application of polyamide 12 material, the thickness of 1 mm presented the optimal condition in order to design a durable digital textile structure with flexibility and elasticity of the 3D printing result.
The purpose of this study is for development textile design and making fabric actually for dementia patients hospital clothing using symbol which has social care meaning. For achievement the aim, process and research methods were as follows. First the symbol design was developed. Second the symbol was applied as textile design for dementia patients hospital clothing. Symbol design was under processed with a letter 'Alzheimer' and meanings as like 'love', 'happiness' 'care' 'hope' and 12 design samples were developed by CAD and photoshop. Total 15 evaluation members chose 2 design samples. The 2 design sample were practically arrangement 7 textile design pattern with ground different colors. And finally 3 design pattern and 3 colorway were selected and add white ground. Totally 7 textile design was printed on 100% cotton, 20 yarn count, 1/2 twill. Therefore this new textile design for dementia patient's hospital clothing can be used in medical clinically and the symbol can be use for daily care item for the patients more comfort and high quality in their lives in hospital.
This study was developed using the DTP (digital textile printing) jacquard fabrics with a three-dimensional pattern for bag and evaluated the preference and emotional structure. The following conclusions were obtained. Three-dimensional patterns of 12 species using the illustrator program, including six kinds of designs based on the text and six kinds of character types based on the geometry of the basic design was developed. As a result of evaluating the preference of the three-dimensional pattern jacquard fabric, the most preferred fabric was a three-dimensional patterned jacquard fabric with a motif of the Korean consonant "ㅅ". The results of analyzing the emotional dimension of the three-dimensional pattern jacquard fabric, eight factors including simple image, feminine image, exotic image, graphic image, sporty image, masculine image, dynamic image and stereoscopic image were derived. Between emotional factors and preferences correlation analysis showed the stronger the simple image, the feminine image, and the sporty image, the more preferable. It suggested the possibility of a morphological and new fabric for bag, textile design motifs by using Hangul consonants attempt to limit the flatness of the existing geometric form patterns that can be applied to three-dimensional bag whether swirly patterns overcome.
This study aims to develop jacquard fashion masks using traditional patterns and investigates the preference and emotions of consumers for them. Nine patterns were designed with the motifs of plum flower, turtle, and geometric patterns using an Adobe Illustrator program. After that, 20 kinds of jacquard fabrics were developed using those patterns, and prototype masks were made. Furthermore, data were collected using a survey of 231 adult consumers to understand the emotional images evoked by jacquard fashion masks with traditional patterns. The results of the research show that the emotional dimension derived from jacquard fashion masks with traditional patterns consists of seven factors: luxurious image, frugal image, feminine image, oriental image, sporty image, geometrical image, generous image. We found that consumers preferred the M6 with the plum flower pattern as the motif as the most preferred design, while M13 with the geometric pattern as the motif was the lowest preferred.
국내의 섬유산업은 핵심 원천기술의 부족으로 고성능 섬유소재 등 고부가가치 제품의 제조가 취약한 실정이다. 이러한 고성능 섬유제품 산업의 기반이 되는 요소기술인 고성능 소재 생산, 복합화, 염색/후가공, 제품 설계, 디자인 및 제품화 기술 등의 모든 분야에서 선진국 대비 기술 수준이 부족하다. 하지만, 최근 들어 부가가치가 큰 고성능 의복 시장에의 관심이 증대되고 있으며, 국내에서 p-aramid 및 m-aramid 등의 고성능 소재의 양산화 및 활발한 기술개발 등이 이루어지고 있다. 또한 다양한 용도 전개 노력으로 제품화가 이루어지고 있으므로 고성장 가능성이 잠재되어 있는 분야이다. 이처럼 기 개발된 고성능 섬유소재를 이용하여 용도에 따른 제품화로 산재되어 있는 고성능 의류 시장에의 진입 및 선점이 필요하다. 본 연구에서는 고내열 소재인 FR-rayon(100%) 직물과 FR-rayon/m-aramid로 혼방하여 제직된 직물을 이용하여, 동일 전처리 조건에서 조제 투입비를 달리하여 전처리 공정을 진행한 후 침투도,호발성, 인장강도 등을 비교/분석하여 전처리 효과를 확인하였다.
색채는 현대사회에서 문화 및 교육분야뿐만이 아니라 상품디자인 혹은 광고시장 등 그 활용 범위가 다양화해지고 있으며 갈수록 색채관리의 무한한 시장성과 가능성이 새롭게 열려가고 있다. 한편, 이러한 색채분야 중 가장 중요한 분야인 직물염색 분야의 경우, 다양한 특성 염료에 의해 구현된다. 그러나 이는 광원에의 의존성이 크며, 반사광의 스펙트럼에 의해 색 분류가 이루어지기 때문에 그 과정이 매우 어렵다. (중략)
사회가 개인화하고 사용자의 요구가 다양해짐에 따라, 사용자의 감성을 기반으로 하여 서비스를 제공하는 많은 연구와 응용 어플리케이션을 개발되고 있다. 그 중, 시각적인 정보에 대한 인간의 감성은 디자인, 패션, 상품개발과 같은 여러 분야에서 그 중요성이 부각되어 다각적인 측면으로 많은 연구가 진행되고 있다. 그러나, 그러한 연구들이 아직 괄목할 만한 성과를 내지 못하고 있다. 더욱이, 시각 정보로부터 유용한 요소를 추출하고, 감성을 예측하는 자동화된 시스템이 매우 미흡한 실정이다. 그러므로, 본 연구는 칼라와 텍스처를 자동으로 추출하고 그와 관련된 특정 감성에 대해 효율적으로 예측 가능한 직물감성 예측 신경망 시스템을 개발하였다. 또한 칼라와 텍스처와 같은 시각정보와 감성과의 관계를 규명하고자 각 시각 특징을 입력 값으로 하고, 감성 값을 출력 값으로 하는 신경망을 개발하였고 실험을 통해 각 감성에 따라 칼라와 텍스처 요소가 다르게 영향을 미친다는 사실을 증명할 수 있었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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