• Fiber Technology and Industry
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• v.2 no.4
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• pp.439-450
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• 1998

• Proceedings of the Korean Fiber Society Conference
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• 2000.04a
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• pp.323-326
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• 2000

• Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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• 2011.05a
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• pp.69-70
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• 2011

• Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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• 2000.04a
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• pp.394-399
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• 2000

Composite materials are drawing attention as the leading fabrics for casual wear. One reason for this is the shift in fashion trend to more casual apparel. Espectations of further acceleration in this area are so high that woven fabric movement are taking more and more of a new turn away from conventional materials made of fine denier filament to wool-like fabrics by mellange effects.

• Science of Emotion and Sensibility
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• v.5 no.2
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• pp.23-28
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• 2002

The purpose of this study was to classify apparel fabrics according to rustling rounds and to analyze their transformed colors and mechanical properties. The rustling sounds of apparel fabrics were recorded and then transformed into colors using Mori's color-transforming program. The specimens were clustered into five groups according to sound properties, and each group was named as ‘Silky’,‘Crispy’,‘Paper-like’,‘Worsted’, and ‘Flaxy’, respectively. The Silky consisted of smooth and soft silk fabrics had the lowest value of LPT, $\Delta$f, ARC , loudness(B) and sharpness(z). Their transformed colors showed lots of red portion and color counts. The Crispy with crepe fabrics showed relatively low loudness(z) and sharpness(B), but diverse colors and color counts were appeared. The Paper-like showed the highest value of LPT, $\Delta$f and loudness(z). The Worsted composed of wool and wool-Like fabrics showed high values of LPT, $\Delta$f, loudness(z) and sharpness(B). The transformed rotors of the Paper-like and Worsted showed the blue mostly but color counts were less than the others. The Flaxy with rugged flax fabric had the highest fluctuation strength, and their transformed colors showed diversity.

• Journal of the Korea Fashion and Costume Design Association
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• v.22 no.1
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• pp.97-111
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• 2020

Classifying clothing fabrics into fashion images lacks research, but is necessary due to the short cycle of fashion and rapidly changing modern trends as consumers seek to satisfy various needs with an increase of online purchases. There is also a lack of research on fashion trend books which attach real fabrics. Therefore, this study aims to help the planning field by recognizing fabric sensibility related to the fabric image perceived by consumers. The data analysis results from descriptive statistics, t-test, and ANOVA using SPSS are as follows: Differences in the visual tactility evaluation related to the consumer recognized fabric images showed more significant differences in F/W seasons. The elegance image was shown as relatively thick, the avant-garde image was shown as relatively heavy, thick fabric. The feminine image was shown as relatively thin and smooth fabric, the sporty images were shown to be moist, flexible and elastic, and the mannish images were relatively rough. The romantic images were shown as relatively thin fabrics. The conclusions inferred from the visual tactile evaluation related to the fabric images recognized by consumers vary by major, so the prior information concerning fabrics and trends can affect the selection of images. The results of this study show that in order to produce clothes suitable for fashion product planning by learning about visual tactility that consumers recognize, fabrics component data displayed in fashion trend books from 2016 to 2018 are needed, so the planner can receive help when selecting the fabrics suitable for each trend.

• Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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• 1997.11a
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• pp.189-192
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• 1997

인간의 정서를 분류하려는 노력은 오래전부터 있어왔다. 시각 및 청각 자극을 사용한 심리생리적 정서연구는 최근에 들어 활발하게 이루어지고 있으나, 촉각 자극을 사용한 정서연구는 찾아보기 힘들다. 본 연구는 피부에 가해지는 다양한 자극에 따라 나타나는 정서와 관련된 뇌파특징을 측정하고자 하는 기초연구이다. 물리적 특성이 다른 다섯가지의 직물자극을 20명의 대학생 피험자(20-25세)에게 무선적으로 제시하였다. 각 자극의 제시시간은 1분이었으며, 자극간 간격은 3분이었다. 각 자극제시후 매자극후 피험자는 제시자극에 대한 느낌을 주관적 정서척도로 평정하였다. 뇌파는 양쪽 귓볼(A1, A2)을 기준전극으로 하여 좌.우반구의 전두엽(F3, F4), 두정엽(P3, P4), 후두엽 (O1, O2)에서 측정되었고, 측정된 뇌파는 FFT방법으로 분석되었다. 각 피험자의 주관적 평가의 결과에 따라 가장 쾌한 자극과 가장 불쾌한 자극이 제시되었을 때 측정한 뇌파의 분석결과를 비교하였다. 쾌자극 제시시의 뇌파는 불쾌자극 제시시보다 slow alpha(8-10Hz)파의 출현량은 적었다. 결론적으로 직물촉각자극에 의해 유발되는 심리적 반응에 특정적인 뇌파반응이 존재하며, 이는 촉각에 의해 유발되는 주관적인 쾌.불쾌정서를 객관적으로 측정하기 위한 지표로서 뇌파특징을 사용할수 있음을 의미한다.

• Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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• 2009.05a
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• pp.231-234
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• 2009

남성 속옷은 신체 보호의 기능이 중요하지만 운동이나 거실 생활에서 속옷노출이 일반화됨에 따라 개성과 이미지를 표현할 수 있는 패션 아이템으로 변화되고 있는 실정이다. 따라서 남성 속옷 시장에서 소비자가 원하는 감성과 이미지를 파악하고 소비자가 선호하는 감성요구에 부합하는 소재 특성이 데이터베이스로 만들어져 소비자가 원하는 속옷 제품개발이 이루어지는 시스템의 구축이 필요하다. 본 연구에서는 남성용 속옷 문양디자인 개발을 위한 목적으로 남성 트렁크 팬티용 문양의 감성 이미지를 파악하고자 하였다. 본 연구를 위하여 시판하는 트렁크 팬티 중 문양의 형태 및 크기, 색상을 달리한 50 종을 수집하였고, 이중 25 종의 트렁크 팬티용 문양 이미지에 대한 주관적 감성평가를 2009년 4 월 부산지역에 거주하는 20 대 남녀 22 명을 대상으로 실시하였다. 주관적 감성평가를 위해 직물 문양 선호도에 관한 선행연구를 바탕으로 빈번하게 출현되는 26 개의 감성 형용어를 추출하였다. 감성 형용어를 7 점 척도로 문항화하여 설문지를 구성하고 설문지와 함께 25 종의 팬티 자극물을 보고 평가하도록 하였다. 수집한 자료의 통계분석을 위해 SPSS Win 12.0을 사용하여 빈도분석, 카이제곱 검정, 요인분석 분간분석 사후분석을 실시하였다. 본 연구결과 남성용 트렁크 팬티의 문양에 관한 감성 형용에는 '고급성', '활동성', '단순성', '호화성', '성숙성'의 요인으로 요약되었으며, 문양의 고급 감성 및 활동적 스타일이 트렁크 팬티 선호도에 영향을 주는 것으로 나타났다. 또한 트렁크 팬티의 색상 및 문양 유형이 선호도에 중요한 영향을 미치는 변수로 나타났는데, 남성 트렁크 팬티에 사용될 수 있는 무채색 계열의 고급스러우면서 단순한 도형 문양 디자인의 개발이 필요하다고 하겠다.

• Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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• 2007.05a
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• pp.42-44
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• 2007

본 연구에서는 체성분 측정용 스마트 의류의 프로토타입을 개발하고 평가함으로써 헬스케어 의류로써의 개발 가능성을 탐색하고자 하였다. 직물 전극을 사용하여 두 가지 타입으로 개발된 실험의복을 피험자에게 착용하도록 한 후 자세의 변화 및 1차 착용, 탈의 후 2차 착용에 따른 체성분을 측정한 결과, 동일 자세 내에서는 의복 타입 및 1, 2차 반복 착용에 관계없이 비교적 일관성 있는 임피던스 측정치를 얻을 수 있었으며, 착용자의 신체 부위별 측정도 가능한 것으로 분석되었다.

• Science of Emotion and Sensibility
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• v.9 no.2
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• pp.133-140
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• 2006

In order to investigate the sensation of the fabric sound simulating the real wear-condition, the fabric sound simulator using reciprocating friction was developed. Fabric sounds from 5 specimen were generated by the fabric sound simulator and recorded using high performance microphone. Physical sound parameters of fabrics including level pressure of total sound (LPT), level range (${\Delta}L$), and frequency differences (${\Delta}f$) were calculated. For psychological evaluation, seven adjectives for sound (softness, loudness, sharpness, clearness, roughness, highness, and pleasantness) were used as the semantic differential scale. Fabric sounds by reciprocating friction of nylon taffeta and polyester leno had the highest value of LPT and evaluated as loud, sharp, rough, and unpleasant while polyester ultra suede and silk crepe de chine haying the lower LPT and ${\Delta}f$ were perceived as soft and quite. Comparing with fabric sound by one-way friction, fabric sound by reciprocation friction was perceived as more sharp, loud, and rough. LPT was also the most important factor affecting the sensation of the fabric sound by reciprocating friction.