Copper ($CuSO_4$) has been widely used to control algae and pathogens in fish culture ponds. However, its toxic effects on fish depend not only on its concentration in water but also on water quality. The susceptibility of the rockfish, Sebastes schlegeli to copper was evaluated at three water-temperatures (WT; 18, 23 and $28^{\circ}C$) for 4 days. After the exposure of two copper concentrations (100 and $200{\mu}g/L$), a hematological effect was exerted on rockfish, by causing changes in red blood cell count and hematocrit value at $28^{\circ}C$. Total protein levels of the fish showed a tendency of co-increase with glucose depend on the WT, after copper exposure. However, the plasma calcium and magnesium levels were significantly increased at $200{\mu}g/L$ copper, regardless of the WT. Enzymes activities including ALT and LDH in serum were also significantly increased depend upon the copper treatment only. This indicates that inorganic components and enzymes activities were sensitive indexes to stress by toxicant such as copper. The cortisol levels were significantly elevated by both WT rising and copper treatment in serum of rock fish. In conclusion, these changes can be seen as an initial response to temperature stress and as a sustaining response to copper exposure. The present findings suggest that a simultaneous stress by temperature change and copper exposure could accelerate an alteration of hematological and plasma biological parameters in the rockfish.
Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers
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v.26
no.4
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pp.207-216
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2014
Total organic carbon (TOC) is an important indicator used as an direct biological index in the research field of the marine carbon cycle. It is possible to produce the sufficient TOC estimation data by using the Chemical Oxygen Demand(COD) data because the available TOC data is relatively poor than the COD data. The outlier detection and treatment (removal) should be carried out reasonably and objectively because the equation for a COD-TOC conversion is directly affected the TOC estimation. In this study, it aims to suggest the optimal regression model using the available salinity, COD, and TOC data observed in the Korean coastal zone. The optimal regression model is selected by the comparison and analysis on the changes of data numbers before and after removal, variation coefficients and root mean square (RMS) error of the diverse detection methods of the outlier and influential observations. According to research result, it is shown that a diagnostic case combining SIQR (Semi - Inter-Quartile Range) boxplot and Cook's distance method is most suitable for the outlier detection. The optimal regression function is estimated as the TOC(mg/L) = $0.44{\cdot}COD(mg/L)+1.53$, then determination coefficient is showed a value of 0.47 and RMS error is 0.85 mg/L. The RMS error and the variation coefficients of the leverage values are greatly reduced to the 31% and 80% of the value before the outlier removal condition. The method suggested in this study can provide more appropriate regression curve because the excessive impacts of the outlier frequently included in the COD and TOC monitoring data is removed.
Genotype data from seven microsatellites typed in 231 animals were used to estimate the genetic structures of eight cow population distributed by regional area in Hanwoo (Korean cattle). In total, 53 alleles were detected from the genotyping of seven microsatellite markers. The average of expected heterozygosities ranged from 0.682 to 0.734 in 8 population of Hanwoo. Even though there were also some of alleles that were found in only specific regional population, similar frequency pattern for the most of alleles appeared in various 8 population. Genetic distances between populations were obtained using STDUPGMA method to construct a phylogenetic tree. The tree illustrated that most individuals were grouped on the basis of populations, distributed by the regional area. Some of genetic parameter on the basis of microsatellite gonotyping appears to provide a useful tool for examining the regional area kindship and genetic variation in Hanwoo.
The goal of this study was to develop hydrolyzed whey protein powder (23%-GNANA) manufactured with high content of sialic acid, a marker compound that is usually present at 7% concentration in GMP obtained from the milk protein. It is a safe food, used worldwide in infant and baby foods, etc. The test substance was prepared using (7% sialic acid containing) GMP as a raw material. Alcalase, an enzyme approved as a food additive, was used after separating sialic acid, with 100% efficiency, and 23%-GNANA (composed of 23% sialic acid and protein; product name: HELICOBACTROL-23), provided by MEDINUTROL Inc. (Korea), manufactured to have high (23%) content through ethanol soaking and enrichment. Bacterial reverse mutation (Ames) test was conducted in accordance with the GLP Guideline using the test substance specified above. To detect its mutagenicity potential in microorganisms, histidine auxotrophic strains of Salmonella typhimurium, TA98, TA100, TA1535, and TA1537, and tryptophan auxotrophic Escherichia coli strain, WP2uvrA, were used. The bacterial reverse mutation (Ames) test was performed using five concentrations of the test substances (0, 61.7, 185, 556, 1,670, $5,000{\mu}g/plate$). The evaluation did not reveal repetitive increase of colony generating values and positive criteria for reverse mutagenicity for any tested concentration in the five strains regardless of the presence of metabolic activation system, and no dose-dependency. In conclusion, the safety of 23%-GNANA test substance was verified by the bacterial reverse mutation test conducted before registration of 23%-GNANA as a food additive.
Produce, including leafy vegetables, has been implicated in several outbreaks of food illness. To evaluate microbiological safety of lettuce and it's cultivation area, a total of 147 samples were collected from lettuce farms and post harvest facility at Icheon, Gyeonggi province. The collected samples were assessed for presence of sanitary indicator microorganisms (Aerobic plate count, coliform count, Escherichia coli) and foodborne pathogens (Escherichia coli O157:H7, Salmonella spp., Staphylococcus aureus, Listeria monocytogenes, Bacillus cereus). The population of APC was over 4.0 log CFU from most of the samples. While the numbers of APC, and coliform of lettuce at 62 days after transplanting were 4.18 log CFU/g, and 1.00 log CFU/g, respectively, those of 10 days after transplanting were 5.37 log CFU/g, and 2.87 log CFU/g, respectively. B. cereus was highly detected from soil and balance which were contaminated with 3.5 log CFU/g, and 2.6 log CFU/100 $cm^2$, respectively. The number of E. coli recovered from gloves was 3.5 log CFU/hand. However, E. coli O157:H7, Salmonella spp., and L. monocytogenes were not detected. These data suggested that risk management system should be introduced to lettuce farms to enhance safety of lettuce.
This research was designed to investigate the effects of Estromon including FGF271 (Female Growth Factor 271) which was developed as a phytoestrogen for post- and pre-menopausal syndrome (PMS). The oral administration of two capsules of Estromon twice a day for 3 months significantly improved PMS (Post-/Premenopausal Syndrome) about 5 times more than placebo group (OR=5.04, 95% C.1. 1.40-18.14). In the group of 24 patients having taken Estromon, the concentration of alkaline phosphatase asn the bone marker decreased by -9.3${\pm}$9.5 IU/L after 3 months with a statistic significance. Since the concentration of osteocalcin as the other bone marker also decreased in more patients in Estromon group than in placebo group, the bone density might be expected to be improved in long-term treatment. Serum human growth hormone level increased in 17 out of 24 patients. Triglycerides decreased by -8.0${\pm}$40 (mg%) after 1 month and by -4.4${\pm}$36 (mg%) after 3 months in Estomon group while triglycerides increased in both cases in placebo group (p.0.01). Therefore, PMS patients might benefit from Estromon as a phytoestrogen supplement without any serious side effects.
Ha, Rim;Shin, Hyung-Jin;Park, Geun-Ae;Hong, Woo-Yong;Kim, Seong-Jun
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.11
no.2
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pp.61-72
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2008
Leaf area index (LAI) is a key biophysical variable influencing land surface processes such as photosynthesis, transpiration and energy balance, and is a required input to estimate evapotranspiration in various ecological and hydrological models. The development of more correct and useful LAIs estimation techniques is required by these importance, but LAIs had been assumed in most LAI research through simple relations with the normalized difference vegetation index (NDVI) because the field measurement is difficult on wide area. This paper is to evaluate the MODIS LAI Product's practical use by comparing with LAIs that is derived from NOAA AVHRR NDVIs and the 2 years (2003-2004) measured LAIs of Korea Forest Research Institute in Gyeongancheon watershed (561.12 $Km^2$). As a result, the MODIS LAIs of deciduous forests showed higher values about 14 % and 15~30 % than the measured LAIs and NOAA LAIs. In the year of 2003, the MODIS LAIs in coniferous forests were 5 % higher than the measured LAIs, and showed about 7 % differences comparing with the NOAA LAIs except April. These differences come from the insufficient field data measured in partial points of the target area, and the extracted reference data from MODIS LAIs include the limits of spatial resolution and the error of incorrect land cover classification. Thus, using the MODIS data by the proper correction with the measured data can be useful as an input data for ecological and hydrological models which offers the vegetation information and simulates the water balance of a given watershed.
Park, Tae-Seon;Kim, Chang-Seok;Moon, Byeng-Chul;Park, Jae-Eup
The Korean Journal of Pesticide Science
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v.9
no.3
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pp.205-213
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2005
This study was conducted to evaluate the response of the selected aquatic plants to sulfonylurea(SU)-herbicides, which have been used widely in rice-cultivating areas in Korea, and the possibility of using them as bio-indicator species for biodiversity conservation. The aquatic plants identified in Kangwon province where butachlor have been used extensively for many years were much more varied than those in Chonnam where SU-herbicides have been used extensively for many years. The growth responses of Monochoria korsakowii, Marsilea quadrifolia and Salvinia natans to sulfonylurea herbicides such as bensulfuron-methyl(BSM) and pyrazosulfuron-ethyl(PSE), were much more sensitive than those to butachlor and molinate. The $GR_{50}$ values of BSM and PSE for M. korsakowii, M. quadrifolia and S. natans were relatively very low when compared with those of butachlor and molinate. The number of internode and dry weight of M. quadrifolia which was exposed to herbicides runoff from rice fields were seriously affected. The acetolactate synthase(ALS) activities of M. quadrifolia sensitively inhibited by BSM and PSE were, and $I_{50}$(Inhibition 50%) were 5.6 and 2.1 nM, respectively.
In soil and sediment environment, microorganisms play major roles in biochemical cycles of ecological significant elements. Because of its ecological significance, microbial diversity and community structure information are useful as indexes for assessing the quality of subsurface ecological environment and bioremediation. To achieve more accurate assessment, it is requested to gain sufficient yield and purity of DNA extracted from various soil and sediment samples. Although there have been a large number of basic researches regarding soil and sediment DNA extraction methods, little guideline information is given in literature when choosing optimal DNA extraction methods for various purposes such as environmental ecology impact assessment and bioremediation capability evaluation. In this study, we performed a thorough literature review to compare the characteristics of the current DNA extraction methods from soil and sediment samples, and discussed about considerations when selecting and applying DNA extraction methods for environmental impact assessment and bioremediation capability evaluation. This review suggested that one approach is not enough to gain the suitable quantity and yield of DNA for assessing microbial diversity, community structure and population dynamics, and that a careful attention has to be paid for selecting an optimal method for individual environmental purpose.
This study was carried out to evaluate the relationship between the biological lead exposure indices and air lead concentrations measured by personal air samplers. The 72 occupationally lead exposed workers were observed and the bioiogical lead Exposure indices chosen for this study were blood lead(PbB), urine lead(PbU), zinc protoporphyrin in whole blood(ZPP), $\delta$-aminolevulinic acid in urine(ALAU), $\delta$-aminolevulinic acid dehydratase activity (ALAD), coproporphyrin in urine(CPU) and hemoglobin(Hb). The workers were divided into four groups by air lead concentrations: Group I; under $0.05mg/m^3$, Group II; $0.05-0.10mg/m^3$, Group III; $0.10-0.15mg/m^3$ and Group IV; and over $0.15mg/m^3$. For evaluation the relationship between the biological lead exposure indices and air lead concentrations was used as correlation coefficients. The results obtained were as follows: 1. In Group I, II, III and IV, the mean value of PbB were $25.45{\pm}1.84{\mu}g/dl,\;27.87{\pm}3.53{\mu}g/dl,\;31.21{\pm}1.76{\mu}g/dl\;and\;47.02{\pm}13.96{\mu}g/dl$. Between Group IV and other groups showed statistically significant difference(p<0.05). 2. There was an increasing tendency of PbB, PbU, ALAU and ZPP according to the increase the mean air lead concentration, while ALAD has decreasing tendency. CPU and Hb did not show any constant tendency. 3. Correlation coefficients between PbB, PbU, ZPP, ALAU, ALAD, CPU, Hb and air lead concentration were 0.95, 0.83, 0.89, 0.72, -0.83, 0.51 and -0.45 respectively, and regression coefficient between PbB(Y) and PbA(X) was Y=126.8746X+16.9996(p<0.01).
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[게시일 2004년 10월 1일]
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