As the occurrence of ground subsidence near the excavation site increases recently, studies are being conducted to predict the possibility of ground subsidence prior to excavation. In this study, the ground subsidence risk rating for pre-excavation (GSRp) developed by the previous study was applied to actual excavation sites to verify its applicability. The final results for the evaluation of the ground subsidence risk level for five excavation sites revealed that GSRp scores were calculated between 40 and 79 points and classified mainly into grades II (Good Ground)~III (Fair Ground). In order to verify the evaluation method, the obtained GSRp grades were compared with the measured horizontal displacements. The horizontal displacements measured in five excavation sites were between 25% and 47% of the allowable displacement, which were well agreed with the low subsidence risk level obtained from GSRp calculation. It is expected that the GSRp method can be used as an evaluation tool for predicting the risk of ground subsidence before excavation if GSRp is verified and supplemented through the additional research for the poor soil with the high risk of ground subsidence.
In this study, we analyzed national mining investment security and country risk, and suggested a new index for exploration and development investment for mining projects in abroad by an analysis of relationship between these grades and mineral resource development investment. For this, potential risks for mining in mineral-rich countries are assessed, and the risk of the exploration and development investment for mining projects is relatively evaluated by OECD country risk. It is noted that countries of the lower ranks in OECD are consistently good agreement with the high grade in Behre Dolbear Group Inc. for favorable mineral exploitation, whereas the higher ranks have shown diverse and high risks for the mining investigation and development. Consequently, it is necessary that assessment of the relationship between mineral resource index and country risk for mining projects to be investigated and developed in future should be applied before business decision of mineral investigation projects in abroad.
Ground subsidence risk ratings obtained from the site investigation during pre-excavation stages could be changed depending on the parameters revealed during construction activities. A method of correcting the pre-excavation ground subsidence risk ratings based on the site conditions observed in the field is suggested in this study. The elevation of groundwater table during the excavation may be different from the predicted value depending on the application of waterproofing methods and construction conditions. The drastic drawdown of groundwater table during the excavation could cause ground subsidence due to soil volume decrease related to consolidation or compression of the ground, whereas the rising of groundwater table caused by the intense rainfall may result in a high potential for ground subsidence due to heaving or boiling of the excavation bottom. Excessive displacements of retaining walls or ground settlements may cause ground subsidence, which also results in a high risk of ground subsidence caused by the destruction of buried pipelines. Reevaluation of ground subsidence risk ratings is suggested considering the fluctuation of groundwater table, condition of groundwater leakage, measured ground displacements, and soil types. Finally, the ground subsidence risk rating system is improved for better evaluation by using 12 factors in 5 categories.
Ihm, Myeong-Hyek;Shin, Sang-Sik;Kim, Woo-Seok;Kim, Hak Joon
The Journal of Engineering Geology
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v.28
no.4
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pp.553-563
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2018
The recent increase of ground subsidence in Korea requires the development of technology for predicting the possibility of ground subsidence. Eighteen parameters affecting the ground subsidence for pre-excavation are classified into 6 categories considering ground types, groundwater, and external factors. Eighteen parameters consists of a table which gives ground subsidence risk ratings for pre-excavation(GSRp). Certain scores are given to these parameters after they are divided into several classes considering the importance and the credibility of parameters and the engineering judgements of the authors. Because of the difference of ground subsidence factors depending on the ground and field conditions, weighting factors for the individual factor and for the each category are multiplied. Weighting factors are calculated from citation frequencies of influencing factors. Ground subsidence risk ratings for pre-excavation can be quantified by considering the individual score of each parameter and weighting factors for the individual factor and for the each category. The suggested GSRp tables obtained from this study are expected to be used by engineers for the estimation of ground subsidence risk ratings for pre-excavation sites.
The hazard maps for predicting collapse on natural slopes consist of a combination of topographic, hydrological, and geological factors. Topographic factors are extracted from DEM, including aspect, slope, curvature, and topographic index. Hydrological factors, such as soil drainage, stream-power index, and wetness index are most important factors for slope instability. However, most of the urban areas are located on the plains and it is difficult to apply the hazard map using the topography and hydrological factors. In order to evaluate the risk of subsidence of flat and low slope areas, soil depth and groundwater level data were collected and used as a factor for interpretation. In addition, the reliability of the hazard map was compared with the disaster history of the study area (Gangnam-gu and Yeouido district). In the disaster map of the disaster prevention agency, the urban area was mostly classified as the stable area and did not reflect the collapse history. Soil depth, drainage conditions and groundwater level obtained from boreholes were added as input data of hazard map, and disaster vulnerability increased at the location where the actual subsidence points. In the study area where damage occurred, the moderate and low grades of the vulnerability of previous hazard map were 12% and 88%, respectively. While, the improved map showed 2% high grade, moderate grade 29%, low grade 66% and very low grade 2%. These results were similar to actual damage.
The purpose of this study is to capture the essentials in survey and evaluation scheme which are able to assess the hazard of a rock slope systematically. Statistical analysis are performed on slope instability parameters related to failure of the rock slope. As the slope instability parameters, twelve survey items are considered such as tension crack, surface deformation, deformation of retaining structures, volume of existing failures, angles between strike of discontinuity and strike of cut slope face, angles between dip of discontinuity and dip of cut slope face, discontinuity condition, cut slope angle, rainfall or ground water level, excavation condition, drainage condition, reinforcement. A total of 233 road cut slopes located in Gyeongnam were considered. The stability of the road cut slopes were evaluated by estimating the slope instability index(SII) and corresponding stability rank. 126 rock slopes were selected to analyze statistical relation between SII and slope instability parameters. The multiple regression analysis was applied to derive statistical models which are able to predict the SII and corresponding slope stability rank. Also, its applicability was explored to predict the slope failures using the variables of slope instability parameters. The results obtained in this study clearly show that the methodology given in this paper have strong capabilities to evaluate the failures of the road cut slope effectively.
Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
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2010.06a
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pp.291-293
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2010
최근 발생하고 있는 국지성 집중호우 및 돌발홍수로 인해 강원도와 경상북도 등을 중심으로 산지하천유역의 산사태 피해가 급증하고 있으며 발생면적은 연평균 402ha에 이르며 연평균 피해면적은 80년대에 비해 2000년대 들어 3배 이상 증가한 것으로 보고 되고 있다. 본 연구에서는 산지하천 유역의 토사유출재해 취약성 분석을 위해 GEOMania GMMap 기반으로 구동되는 산사태 분석모듈(HyGIS-Landslide)을 개발하였다 HyGIS-Landslide는 산림청의 산사태 위험지도 제작에 사용된 위험지역 평가기준을 참조하였으며 DEM을 이용하여 경사인자 및 사면인자를 생성하고 수치지질도, 수치임상도 산림입지도 등과의 연산을 통해 위험등급에 대한 분류결과를 제시한다. 또한, 과거 산사태 발생지역에 대한 맵핑 경과가 존재하는 경우 산사태 위험지역 분류결과를 과거 사상과 중첩하여 분류정확도를 확인할 수 있도록 제작되었다.
Asbestos is a toxic material that can lead to lung cancer and other diseases. There is no information regarding areas in Korea that contain asbestos in nature; consequently we need to manage such areas with care. The purpose of this study was to construct a local graded map of asbestos exposure risk based on the natural occurrence of asbestos in rocks. We first developed a means of evaluating the asbestos exposure risk and produced thematic maps based on a field survey. In addition, we constructed a knowledge base for asbestos through analysis, representation and processes about asbestos data and prepare for the development of an evaluation model for asbestos exposure risk. The spatial analysis of asbestos exposure risk is based on a weighted-overlay analysis using expert opinion and the literature, and a fuzzy-overlay analysis using the uncertainty in the data. The map of asbestos exposure risk, compiled according to the weighted and fuzzy operations, is expected to be used to ensure safety and to reduce the risk of exposure to asbestos.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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