Compound-specific isotope analysis (CSIA) by isotope ratio mass spectrometer (IRMS) interfaced with gas chromatography (GC) is a state of the art analytical technique for stable isotopes in earth sciences, environmental sciences and forensics. Since early 1990s, GC-IRMS has been widely used to investigate the authenticity of food in forensic science and to trace the sources of organic contaminants in environmental science. In Korea, a GC-IRMS was firstly installed at the Korea Basic Science Institute (KBSI) in early 2005. In this study, we introduce the GC-IRMS of the KBSI shortly to stimulate various isotope-related researches of Korea, and report preliminary CSIA results for BTEX of different manufacturers.
Kim, Seong-Yong;Ahn, Eun-Young;Park, Jung-Kyu;Lee, Jae-Wook
Economic and Environmental Geology
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v.47
no.3
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pp.303-316
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2014
This study was carried out to raise research productivity through the analysis on the research projects and to find trends of mineral resources survey and mineral deposits of the KIGAM for 38 years since the fiscal year of 1976 to 2013. The KIGAM in the projects for mineral resources survey and mineral deposits expended 67.41 billion won for last 38 years, which is 107.07 billion won calculated using the present value in 2013 at discount rate of 5%. R&D expenditure in mineral resources survey and mineral deposits of KIGAM increased approximately 59.4 times from 108 million won in 1976 to 6,420 million won in 2013, and about 9.8 times from 657 million won in 1976, as calculated using the present value in 2013. The percentage of research projects in mineral resources survey by research sub-areas was as follows: survey, 32%(90 projects); origin of ore deposits and basic research, 19%(54 projects); exploration for ore deposits, 17%(48 projects); database and information, 13%(37 projects); mineralogy and ore analysis, 9%(25 projects); and etc., 10%(27 projects). Based on analysis of research trends over the last 38 years, to raise research productivity, the existing survey research techniques with repeated use and related technology development should be enhanced.
With the launch of the new government in 2017, National Planning and Advisory Committee (NPAC) announced the five-year plan for the government administration and the 100 national tasks. The Ministry of Science and ICT (Information & Communication Technology) (MSIT) and other government agencies issued work plans for 2018, including R&D plans. Analyzing the changes in government policy will be a major task of public research and development institutions. This study analyzed the changes of the R&D policy of the new government and the R&D policy direction and strategic plan of the government departments related to the geoscience and mineral resources in 2018. The results of the analysis are as follows: 1) to lead the innovation growth through the 4th industrial revolution, 2) to supply clean energy and to cope with climate change in the environment and energy field, 3) to improve the quality of life through problem solving in the life of the people and disaster prevention. Considering the investment direction of the government, it is necessary to lead the geoscience and mineral resources R&D to solve problems of the society and to grow by the science and technology.
For technology level assessment of KIGAM World Class Laboratories (WCL) candidates, bibliometric and qualitative analysis was conducted on their research papers listed on the SCIE database during 2009-2012. For the six research areas of geoscience and mineral resources, a research excellence indicator was applied using a Modified Rank Normalized Impact Factor (mrnIF), which was introduced by Heo et al. (2008) and Cho (2013). The KIGAM research department in rare metals utilization had the highest score for Impact Factor (IF) per paper in 2012 but the groundwater department or the exploration geophysics department came first based on the position and the mrnIF. Applying the mrnIF, the KIGAM research department in groundwater achieved excellent results in 2009 and 2011 and the urban mine department or exploration geophysics department came first place in other years. In the groundwater area, the percentage of research papers over 80 or 90 mrnIF, using Cho (2013)'s research excellence index, was the highest in 2011. The Cho (2013)'s excellent research indicator, 20%, the ratio of over 90 mrnIF was matched in the urban mining area for the whole research period, 2009-2012, and in the groundwater area for several years except 2010. Qualitative analysis of research papers can show the technology level of research departments. KIGAM World Class Laboratories (WCL) candidates should focus on increasing the quality and the quantity of their research papers.
Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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2017.08a
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pp.100-100
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2017
100년의 역사를 지닌 한국지질자원연구원(KIGAM)은 국내 유일의 지질자원 전문연구기관으로서 그간 생산한 조사 연구데이터는 우리나라 과학기술의 귀중한 역사적 학술적 가치가 큰 유산으로써 보존 가치가 매우 크다고 할 수 있다. 하지만 현재 KIGAM의 상황은 최종성과물 위주로 자료관리가 이루어지고 있으며, 조사 연구 과정에서 생산된 암석 토양 지하수샘플이나 조사 탐사장비를 통해 얻어지는 자료는 연구자 또는 연구실 팀에서 개별적으로 관리하고 있다. 이러한 자료관리체계는 자료의 공동 활용이 어렵고, 자료를 보유하고 있는 연구자의 퇴직이나, 조직개편으로 인한 팀 실의 분리 과정에서 자료의 손실과 훼손 가능성이 높고, 누가 어디에 어떤 자료를 무슨 형태로 보관하고 있는지 찾기 어려워 자료의 재활용도가 떨어질 뿐만 아니라, 이로 인한 중복 조사 연구 가능성도 배제할 수 없다. KIGAM은 지질자원분야 국가데이터센터 구축을 목표로 연구과정에서 생산되는 연구데이터의 체계적인 관리와 공유, 활용체계 구축을 위해 2015년도에 기획사업을 통해 중장기 로드맵을 포함한 추진전략을 수립하였으며, 한국과학기술정보연구원(KISTI)의 DataNest를 기술이전받아 지질자원 연구데이터 리포지토리 시스템(GDR: Geoscience Data Repository)를 개발하였다. GDR 시스템 개발을 위해 연구데이터 분류코드를 작성하였으며, 2016년부터 데이터관리계획(DMP: Data Management Plan)을 주요사업 연구계획서 양식에 포함시켜 제출하도록 하였다. 과거 KIGAM은 연구데이터를 수집, 관리하기 위해 몇 차례에 걸쳐 시도를 했지만 실패한 경험을 가지고 있다. 실패 요인에는 (1) 관련 정책, 제도, 조직, 인력, 예산 등 데이터 관리 인프라 부재, (2) 연구사업에서 생산된 데이터는 개인소유라는 인식 및 공유 의식 부족, (3) 데이터 관리 활동은 귀찮은 것이고, 시간 낭비라는 인식, (4) 데이터 관리 공개 공유 활동에 대한 보상체계 부재 등을 꼽을 수 있다. 즉, 제도를 포함한 인프라 부족과 경영진과 구성원의 인식부족이 제일 큰 원인으로 판단된다. 성공적인 연구데이터 관리를 위해서는 지속적이고 꾸준한 투자가 이루어져야 하지만 경영진의 의지에 따라 사업이 중단되기도 한다. 이러한 과거의 실패 요인에 대한 해결 없이 지난 1년 6개월 정도의 GDR 운영은 지지부진하였다. 이러한 문제점을 해결하기 위해서는 국가차원의 제도적 뒷받침이 따라야 한다. 즉 국가 R&D 성과물 관리차원에서 연구데이터를 주요 성과물로 관리해야 할 것으로 판단된다. 연구사업계획서에 DMP를 포함시키고, 연구주제 및 분야별로 데이터센터(혹은 데이터 리포지토리)를 지정하고, 국가 R&D에서 생산되는 연구데이터를 의무적으로 제출하도록 하는 것이다. 또한 데이터센터의 안정적이고 지속적인 운영을 위해 연구사업비 항목에 데이터 관리비를 신설하여 데이터센터의 운영비로 사용하도록 하면 예산문제도 어느 정도 해결 될 수 있을 것으로 본다. 또한 데이터 제출 및 인용도에 따라 데이터 생산부서 혹은 생산자에게 평가점수를 부여하는 등 보상체계 마련을 위한 연구도 필요할 것으로 보인다. 국가 R&D 연구데이터의 수집, 관리, 공유, 활용을 제대로 성공시키려면 국가 R&D 최고정책결정자의 지속적인 관심과 지원이 필수적이다.
Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
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2004.03a
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pp.587-592
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2004
현재 원격탐사 자료는 각 분야 혹은 기관별로 개별적으로 자료 관리, 정보 생산이 이루어지고 있어 활용성이 저하되고 있으며 목적에 따라 활용하는 자료가 다양한 상황에서 활용분야별 특성을 고려한 기술 개발 및 기반구축의 필요성이 대두되고 있다. 이러한 배경에서 공공기술연구회 소속 4개 기관 (항우연, 지질연, 해양연, 건기연)은 2002년 4월 지상분야, 건설분야, 해양분야 등 전문분야별로 원격탐사센터를 설립하여 공공활용 서비스를 위한 국가원격탐사센터로서의 역할을 수행할 수 있도록 협조체계를 구축하였다. 한국건설기술연구원의 건설원격탐사센터에서는 건설 분야와 관련된 지구관측위성 자료의 분석ㆍ활용 및 체계적인 영상 Data Base를 구축하고 이를 Web을 통해 서비스 할 수 있는 체계를 구축하였다. 현재 건설원격탐사센터 홈페이지(http://krsc.kict.re.kr)는 기 구축된 수자원/하천분야 관련 공간자료를 Web을 통해 서비스하고 있으며 공간자료의 분석을 통해 획득한 연구 성과들을 지속적으로 갱신하고 있다.
This study explores that learning model that has been employed for many years in the description of and projection of system or process performance promises to be very useful in long-term forecasting, especially of technology or related productivity measures, in mineral and energy industries. This study also provides some empirical results on the measurement of the learning curve in U. S. petroleum resource assessment and demonstrates how the learning system can be used as an economic forecasting tool.
In this paper, 3D recognizing algorithm which is based on the external shape feature is presented. Since many objects have the regular shape, if we posses the database of pattern and we recognize the object using the database of the object's pattern, it is possible to inspect and/or recognize the objects of many fields. This paper handles on the 3D object recognition algorithm using the geometrical pattern matching by 3D database.
최근 사면의 안정해석분야에서 자주 사용되고 있는 확률론적 해석 방법은 현장에서 획득 되는 자료들의 분산이 심하고 충분한 양의 자료가 획득되지 못할 경우 자료 내에 포함되는 불확실성과 가변성을 효과적으로 다룰 수 있는 방법 중의 하나로 인식되어 왔다. 그러나 대개 확률론적 해석 방법에서 이용되는 몬테카를로 시뮬레이션기법(Monte Carlo simulation method)은 파괴확률을 산정하기 위하여 수 많은 반복적인 계산과정이 요구되며 따라서 많은 시간과 노력이 필요하다는 단점을 가지고 있다. (중략)
영상레이더 SAR (Synthetic Aperture Radar)를 이용한 레이더 interferometry (InSAR) 기술은 지난 1990년대 동안 지표의 고도 정보 추출 및 지진, 화산, 빙하, 지반침하 등에 의한 표면산란체의 미세한 변위와 대기층과 관련된 연구 등 많은 분야에 응용되어 왔다[1][2][3]. 지반침하는 세계 여러 곳에서 발생하고 있으며, 대표적인 침하의 원인으로는 지진 및 화산, 지하 시설물의 건설, 폐광산의 공동, 그리고 지하수 유출 등이 있다. (중략)
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[게시일 2004년 10월 1일]
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