Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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v.39
no.3
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pp.274-279
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2015
The main goal of this research is to build a sentiment analysis system which automatically determines user opinions of the Stanford Sentiment Treebank in terms of three sentiments such as positive, negative, and neutral. Firstly, sentiment sentences are POS tagged and parsed to dependency structures. All nodes of the Treebank and their polarities are automatically extracted from the Treebank. We train two Support Vector Machines models. One is for a node level classification and the other is for a sentence level. We have tried various type of features such as word lexicons, POS tags, Sentiment lexicons, head-modifier relations, and sibling relations. Though we acquired 74.2% in accuracy on the test set for 3 class node level classification and 67.0% for 3 class sentence level classification, our experimental results for 2 class classification are comparable to those of the state of art system using the same corpus.
The study on the velocity distribution and the pressure drop characteristic of the nuclear fuel assembly is of importance for the thermal hydraulic design and safety analysis. The purpose of this experimental study is to investigate the hydraulic mixing behind the different kinds of spacer grids in the now or rod bundles. In this study, the detailed hydraulic characteristics in subchannels of 5$\times$5 PWR(Pressurized Water Reactor) rod bundles were measured using one-component He-Ne LDV(Laser Doppler Velocimeter). Measurements of the axial velocity, turbulent intensities and pressure drops were peformed Lateral velocity, turbulent intensities and Reynolds shear stress were also measured by adjust-ing LDV alignment. Friction factors in rod bundles and loss coefficients for spacer grids were evaluated from the measured pressure drops. Hydraulic mixing performance for different kinds of spacer grids could be investigated by estimating the turbulent cross-flow mixing rates between neighboring subchannels.
Composite membranes were prepared for membrane/cold condensation process for recovery of unreacted olefin monomer from the polyolefin polymerization process by solution coating and plasma polymerization processes. Poly(dimethylsiloxane) (PDMS) solution was coated on polysulfone (PSF) support and increase of prepolymer content in solution made more dense membrane structure to result in the increase of separation factor while absolute flux decreased. Permeation of organic materials through the composite membranes follows the sorption and diffusion mechanism, which brought about the results that separation factor increased with critical temperature of the organic materials, and that flux increased with the increase of the molar volume. Crosslinking period affected the permeation characteristics. Other types of composite membranes were fabricated by plasma polymerization of siloxane materials on polypropylene (PP) and PSF supports. PP was tested as a support for composite membranes, which had not been used so far in solution coating process, and plasma polymerization made the composite membranes equivalent performances to those of membranes prepared by solution coating process.
Kim, Chang-Ho;Kim, Kyung-Won;Kim, Sun-Won;Lim, Jae-Hyuk;Hwang, Do-Soon
Journal of Satellite, Information and Communications
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v.5
no.2
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pp.8-13
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2010
Satellite structure should be designed to accommodate and support safely the payload and equipments necessary for its own missions and to secure satellite and payloads from severe launch environments. The launch environments imposed on satellites are quasi-static accelerations, aerodynamic loads, acoustic loads and shock loads. Especially when optical payload is accommodated, satellite structure usually adopts the optical bench consisting of composite material not only to support and secure but also to guarantee good pointing stability against extreme thermal environments. This paper deals with optical bench and support structure which shall be designed to minimize the loads transferred to optical payloads from satellite.
Since the turnout system in railroad restricts the train speed, the KNR (Korean National Railroad) provides the specification for the speed (130km/h) of the train when the train passes the turnout system. Therefore, the turnout system in pre-existing railroad is necessary to be improved to speed-up for the train. In this study, the dynamic wheel-load field tests have been performed to evaluate the track performance and the roadbed bearing capacity has been examined using numerical analysis at the turnout crossing in the conventional and improved turnout system. The impact factor is estimated using the data sets achieved from the dynamic wheel-load field tests in the conventional and improved turnout system. The stress acting on the roadbed for the improved turnout system is substantially decreased compare to that for the conventional turnout system.
A retaining wall system is widely constructed civil structure to maximize the effectiveness of practical use of the land. Recently, the technology which is more eco-friendly and owns seismic stability of the retaining wall system becomes important. In this study, an Eco-BELT system using natural rocks as the front wall is introduced and the seismic characteristics of the Eco-BELT system are analyzed based on 2 and 3 dimensional numerical analysis. The soil-structure interface comprises between backfill soil and natural rocks are considered. The relative density is mainly considered to influence the seismic behavior of Eco-BELT system, and T-shaped deadman is also considered to judge the increase of seismic stability. As a result, lateral displacement of the wall decreases 29.5% in maximum under 90% of relative density and decreases 21.2 to 21.9% with T-shaped deadman, therefore, the seismic effectiveness of T-shaped deadman and increasing relative density of backfill are verified by numerical analysis.
We call "fruad" the cases that are not frequently occurring but cause significant losses. Fraud detection is commonly encountered in various applications, including wafer production in the semiconductor industry. It is not trivial to directly extend the standard binary classification methods to the fraud detection context because the misclassification cost is much higher than the normal class. In this article, we propose the functional fraud detection support vector machine (F2DSVM) that extends the fraud detection support vector machine (FDSVM) to handle functional covariates. The proposed method seeks a classifier for a function predictor that achieves optimal performance while achieving the desired sensitivity level. F2DSVM, like the conventional SVM, has piece-wise linear solution paths, allowing us to develop an efficient algorithm to recover entire solution paths, resulting in significantly improved computational efficiency. Finally, we apply the proposed F2DSVM to the defective wafer detection problem and assess its potential applicability.
The standard construction manual of the SDA (Separated Doughnut Auger) piling method was proposed so that the resisting capacity of the augered piles could work effectively. 438 dynamic pile load tests were performed on 379 test piles, which were installed at 36 sites in Korea by the SDA piling method with application of various water-cement ratio of cement milks. The dynamic pile load test results showed that the bearing capacity of the SDA augered piles depended on the water-cement ratio of cement milks. And couple of the formulas were presented according to water-cement ratio and various grounds to estimate quantitatively both the unit end bearing and the unit frictional capacity of the SDA augered piles. It was also considered that the water-cement ratio of cement milks exerts an influence on the bearing capacity of the SDA augered piles. The presented formulas were compared with the existing formulas, which were presented by several standard design codes to design the augered piles.
Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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v.50
no.2
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pp.309-336
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2016
This paper introduces a relation extraction system that can be used in identifying and classifying semantic relations between biomedical entities in scientific texts using machine learning methods such as Support Vector Machines (SVM). The suggested system includes many useful functions capable of extracting various linguistic features from sentences having a pair of biomedical entities and applying them into training relation extraction models for maximizing their performance. Three globally representative collections in biomedical domains were used in the experiments which demonstrate its superiority in various biomedical domains. As a result, it is most likely that the intensive experimental study conducted in this paper will provide meaningful foundations for research on bio-text analysis based on machine learning.
Recently, as the seismic performance based design methods have been introduced, dynamic numerical analyses need to be performed to evaluate the actual performance of structures under earthquakes. The verification of the numerical modeling is the most important for the performance based design. Therefore, 2-dimensional numerical analyses were performed to simulate the seismic behavior of a pile-supported structure, to provide the proper numerical modeling and to determine of input parameters. A dynamic centrifuge test of a pile group in dry loose sand was simulated to verify the applicability of the numerical model. The numerical modeling was carefully made to reflect the actual condition of the centrifuge test including dynamic soil properties, soil-pile interaction, boundary condition, the modeling of the group pile and structure and so on. The predicted behavior of the numerical analyses successfully simulated the acceleration variation in ground, the moment and displacement of the pile, and the displacement and acceleration of the structure. Therefore, the adopted numerical modeling and the input parameters can be used to evaluate the seismic performance of pile groups.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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