• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.8 no.12
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• pp.214-221
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• 2008

Terrestrial magnetism has left traces through residues such as fossils of the terrestrial magnetism as time went by. An analysis of archaeological terrestrial magnetism is an estimation of dates of archaeological remains where baked earth is exposed by measuring the change of the past terrestrial magnetism through thermo-remnant magnetization of baked earth. This paper attempts to apply an analysis of the archaeological terrestrial magnetism to archaeological remains using fourteen soil samples extracted from a charcoal kiln with side window located at the Area Ⅰ of Maegokdong. The date of A.D.440${\pm}$15 the analysis of archaeological terrestrial magnetism came up with gives solid evidence, while an archeological chronicle used arrangements of surrounding artifacts because of the absence of remains and assumed uncertainly that a charcoal kiln with side window was from the three kingdom periods. This analysis of archaeological terrestrial magnetism has come to anchor as a main natural scientific analysis because it relatively easily removes pollutants and comes up with highly reliable results owing to its considerably narrow error tolerance of assumed dates.

• The Bulletin of The Korean Astronomical Society
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• v.38 no.1
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• pp.41.1-41.1
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• 2013

우주 자기장의 기원은 잘 알려져 있지 않다. 크게 나누어서 우주론적인 기원과 천문학적인 기원을 고려할 수 있다. 자기장의 기원이 무엇이든지 간에, 난류는 씨앗자기장을 증폭시키는데 큰 역할을 한다. 본 발표에서는 천문학적인 기원을 가지는 씨앗자기장이 난류 내에서 어떻게 성장하는 지를 논의한다. 또한 과연 관측을 통해서 천문학적 기원과 우주론적 기원을 구분할 수 있는 지를 논의한다.

• Journal of the Geological Society of Korea
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• v.54 no.6
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• pp.677-682
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• 2018

Magnetic anomalies are sensitive to magnetic properties present in deep Earth and near surface structures. Such geophysical characteristics often can be quantified by numerical analyses. In this study, we developed a finite element method (FEM) approach to compute magnetic anomalies using COMOL $Multiphysics^{(R)}$. This FEM approach was verified by comparing its numerical results with the previously known analytic solution for a uniformly magnetized sphere. Then, we used the method to compute magnetic reversal patterns near mid-ocean ridge with various faulting scenarios. This COMSOL-based approach can be incorporated into advanced multi-physical numerical models to understand the Earth.

• Journal of the Korean earth science society
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• v.30 no.7
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• pp.824-833
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• 2009

We analyzed a total of six months of geomagnetic data obtained at Cheonyang observatory, which is operated by Korean Meteorological Administration, to monitor earthquake precursors. Geomagnetic transfer functions (GTFs) and polarization values, which reflect the time-variations of the resistivity of subsurface, were estimated from 3-component geomagnetic data. The time-variant fluctuations were compared with the earthquake events occurred in the same period. Now that the daily GTFs show fairly irregular variations, we can not identify any correlation with the already occurred earthquakes and Kp index. On the other hand, we detect clear increases of the Ultra-Low-Frequency (ULF) band polarization values before the earthquakes, but the similar features are also observed even though the earthquake did not occur. This result may indicate that these time-variations are not just due to the earthquake precursor. For further understanding about these results, we need to investigate the relationship between the previous earthquake events and the geomagnetic data of other observatories.

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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• v.13 no.5
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• pp.1003-1010
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• 2018

The geomagnetic sensor nodes are usually designed with wireless communication and battery for easy installation on the road without cable connection and wiring. To minimize operation cost of a system, it is important to prolong the battery lifetime of the geomagnetic sensors installed on the road. In this paper, we propose a low-power TDMA MAC protocol that reduces energy consumption while guaranteeing the real-time vehicle detection information in the vehicle detection system. The performance evaluations are conducted through a real testbed of a vehicle detection system, and it proves that the proposed low-power protocols provides 5 year lifetime by improving energy efficiency up to about 62%.

• Bulletin of the Korean Space Science Society
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• 2010.04a
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• pp.40.1-40.1
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• 2010

한국천문연구원 우주과학연구본부 태양우주환경연구그룹은 일본 Tierra Tecnica사의 RFP-523C Overhauser Proton 자력계와 MISYS-09 삼축 MI 자력계를 2009년 11월에 보현산천문대 태양망원경동에 구축하였다. 한국천문연구원은 이미 2007년 11월에 RFP-523C Fluxgate 자력계를 보현산천문대 태양망원경동에 구축하여 K 지수 산출 등의 우주환경예 경보 연구에 활용하고 있다. Fluxgate 자력계는 지자기 3축 성분의 변화량을 측정하는 장비이고 이번에 설치한 Overhauser Proton 자력계는 지자기의 총 자기장을 측정하는 장비이다. 삼축 MI 자력계는 지자기장의wave를 측정하는 장비이다. 기존에 설치한 Fluxgate 자력계와 새로 설치한 Proton 자력계, 삼축 MI 자력계를 연계하여 운용할 경우 우주환경에 의한 지자기장 변화량의 측정 정밀도가 향상되고 지자기장을 효율적으로 관측할 수 있다. 보현산천문대에 구축한 각각의 자력계가 측정한 지자기 자료들은 S-FTP와 Socket 통신을 이용하여 대전에 있는 한국천문연구원 태양우주환경연구그룹의 데이터 서버로 실시간으로 전송되어 저장되고 있다. 데이터 서버로 전송된 지자기 측정 자료들은 한국천문연구원 우주환경감시실에서 모니터링하고 있다.

• Bulletin of the Korean Space Science Society
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• 2003.10a
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• pp.80-80
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• 2003

서브스톰이 진행될 때 극지방의 지자기 교란은 대류 제트 전류와 서브스톰 전류 쐐기로 구성되는 오로라 제트 전류에 기인한다. 이들은 전기장 강화를 뜻하는 AU 지수와 전기 전도도 강화를 뜻하는 AL 지수로 나타낼 수 있다. 이들 AU, AL 지수와 자기폭풍의 정도를 나타내는 Dst 지수와의 상관관계를 구해봄으로써 서브스톰이 자기폭풍의 형성에 어떻게 기여하는지 조사하였다. 이를 위하여 월별 누적 AU, 누적 │AL│ 값을 구한 뒤 월별 누적 Dst 와의 상관관계를 구하였다. 한편 IMF(Interplanetary Magnetic Field)의 남쪽 자기장 성분으로부터 지구 자기장 내에 강력한 전기장이 형성되어 자기폭풍을 형성한다는 견해가 있다. 전기장 E=V(태양풍 속도)$\times$Bs(IMF의 남쪽 자기장 성분)으로 나타낼 수 있으므로 이로부터 구한 월별 누적 전기장과 누적 Dst 값을 비교해 봄으로써 자기권 대류가 자기폭풍 형성에 어느 정도 기여하는지 조사하였다. 본 연구를 위하여 1966년부터 1987년까지 20년간의 AE(AU, AL) 지수를 이용하였으며 IMF 자료는 ACE 위성이 제공하는 행성간 자기장 자료로 1997년부터 2002년까지의 자료를 이용하였다. 본 연구의 결과는 현재 논쟁이 되고 있는 storm-substorm의 인과관계를 보다 잘 규명할 것으로 기대된다.

• Korean Journal of Remote Sensing
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• v.30 no.2
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• pp.259-274
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• 2014

On Aug 18, 2013, Sakurajima volcano in Japan erupted on a relatively large-scale. Geostationary Ocean Color Imager (GOCI) had used to detect volcanic ash in the surrounding area on the next day of this eruption. The geomagnetic variation has been analyzed using geomagnetic data from Cheongyang observatory in Korea and several geomagnetic observatories in Japan. First, we reconstruct geomagnetic data by principal component analysis and conduct semblance analysis by wavelet transform. Secondly, we minimize the error of solar effect by using wavelet based semblance filtering with Kp index. As a result of this study, we could confirm that the geomagnetic variation usually occur at the moment of Sakurajima volcano eruption. However, we cannot rule out the possibilities that it could have been impacted by other factors besides volcanic eruption in other variation's cases. This research is an exceptional study to analyze geomagnetic variation related with abroad volcanic eruption uncommonly in Korea. Moreover, we expect that it can help to develop further study of geomagnetic variation involved in earthquake and volcanic eruption.

• Journal of Astronomy and Space Sciences
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• v.16 no.2
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• pp.293-306
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• 1999

Solar activities ejecting high energy particles influence satellites and satellite communications as well as perturb geomagnetic fields. To understand space environments near the Earth being influenced by the Sun, we must study about the magnetosphere, the ionosphere, and the atmosphere beforehand. To study this issue, we investigate some ionospheric models, atmospheric models and geomagnetic field models : IRI(International Reference Ionosphere), PIM(Parameterized Ionospheric Model) and IGRF(International Geomagnetic Reference Field). We develop the models and build a web site to serve IRI, PIM and IGRF model on the internet so that one can easily get information of daily and global ionospheric and geomagnetic variations.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2020.10a
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• pp.32-36
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• 2020

문장의 의미를 잘 임베딩하는 문장 인코더를 만들기 위해 비지도 학습과 지도 학습 기반의 여러 방법이 연구되고 있다. 지도 학습 방식은 충분한 양의 정답을 구축하는데 어려움이 있다는 한계가 있다. 반면 지금까지의 비지도 학습은 단일 형식의 말뭉치에 한정해서 입력된 현재 문장의 다음 문장을 생성 또는 예측하는 형식으로 문제를 정의하였다. 본 논문에서는 위키피디아, 뉴스, 지식 백과 등 문서 형태의 말뭉치에 더해 지식인이나 검색 클릭 로그와 같은 구성이 다양한 이종의 대량 말뭉치를 활용하는 자기 지도 학습 방법을 제안한다. 각 형태의 말뭉치에 적합한 자기 지도 학습 문제를 설계하고 학습한 경우 KorSTS 데이셋의 비지도 모델 성능 평가에서 기준 모델 대비 7점 가량의 성능 향상이 있었다.