• Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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• v.8 no.4
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• pp.44-51
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• 2005

In this study, the method of extracting road centerline's coordinate and road facilities is presented using RC helicopter photogrammetry system. From the survey of extracted road centerline, the errors turned out to be -0.117m ~ 0.103m on the X-axis and -0.014m ~ 0.009m on the Y-axis when RC Helicopter photogrammetry system utilized. By application of this system, hereafter, not only management of road facilities but also construction of DB would be enable which need positioning and design of alignment on the access is not easy area such as traffic congestion or toparchy area.

• Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
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• 2008.06a
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• pp.381-386
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• 2008

본 연구에서는 현장 조사를 통해 얻어지는 피해정보를 광역적 무선통신을 이용해 전송하고 웹GIS의 지도상에 실시간으로 업데이트하여 보다 신속하고 효율적으로 관련 정보를 제공하는 실시간 피해정보제공시스템을 개하였다. 연구 대상지역은 매년 대형 태풍과 집중호우로 인한 피해가 발생하고 있는 부산시 강서구를 선정하였다. 도형 데이터베이스는 대상지역 $179.05km^2$에 대하여 1:5,000 및 1:1,000 수치지도를 기반으로 행정경계 등 7개의 주제도로 구축하였다. 또한, IKONOS위성의 1m급 고해상도 위성영상을 스트리밍 방식으로 구축하여 실제 피해현장과 주변 환경에 관한 정보들을 함께 제공할 수 있는 방안을 연구하였다. 웹GIS 시스템의 웹 프레임은 HTML과 ASP언어를 이용하여 개발되었으며, 맵 서비스 프레임은 ArcIMS를 이용하여 개발되었다. 현장에서 조사된 피해정보는 좌표를 기반으로 하여 웹GIS 시스템에 점으로 표출되며 재해대장 웹 페이지를 통해 피해지역의 영상 및 피해추정액등 세부적인 피해정보를 함께 제공하도록 하였다. 웹GIS 시스템은 피해현황을 GIS 데이터와 함께 실시간으로 제공함으로써 신속한 현장파악, 대응책 마련 및 복구계획 수립을 위한 의사결정에 활용 가능할 것이라 예상되며, 소방방재청에서 구축하고 있는 NDMS와 연계를 통하여 여러 국가기관에서 얻어지는 다양한 피해정보의 제공 또한 가능할 것이라 사료된다.

• KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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• v.26 no.4D
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• pp.687-693
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• 2006

Image co-registration is the process of overlaying two images of the same scene, one of which represents a reference image, while the other is geometrically transformed to the one. In order to improve efficiency and effectiveness of the co-registration approach, the author proposed a pre-qualified area matching algorithm which is composed of feature extraction with canny operator and area matching algorithm with cross correlation coefficient. For refining matching points, outlier detection using studentized residual was used and iteratively removes outliers at the level of three standard deviation. Throughout the pre-qualification and the refining processes, the computation time was significantly improved and the registration accuracy is enhanced. A prototype of the proposed algorithm was implemented and the performance test of 3 Landsat images of Korea. showed: (1) average RMSE error of the approach was 0.435 pixel; (2) the average number of matching points was over 25,573; (3) the average processing time was 4.2 min per image with a regular workstation equipped with a 3 GHz Intel Pentium 4 CPU and 1 Gbytes Ram. The proposed approach achieved robustness, full automation, and time efficiency.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2019.01a
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• pp.277-278
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• 2019

본 논문에서 고려하는 모니터링 장치는 전송된 영상과 GPS좌표를 통해 위험 지역을 감시하는 감시부, 위험 상황 및 객체 확인, 위험상황에 대한 경고 메시지 등을 전파하는 위험상황 처리부, 시간대별로 영상정보를 검색할 수 있는 영상출력부, 그리고 상황정보를 저장하는 상황정보 DB의 설계로 구성된다.

• Korean Journal of Remote Sensing
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• v.19 no.6
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• pp.447-456
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• 2003

This study investigated the method for obtaining 3-dimensional terrain information on inaccessable areas by evaluating geometric accuracy of the EOC pass image and scene image acquired from the KOMPSAT-1 satellite. For this purpose, the following four experiments were conducted to evaluate the accuracy of the KOMPSAT-1 EOC satellite data. 1) Calculation of ground coordinates by using ancillary data and image coordinates on Level 1R that were processed by the pre-processing system of KOMPSAT-1. 2) Calculation of 3-dimensional ground coordinates from the ground coordinates of stereo images calculated by using ancillary data, based on space intersections. 3) Execution of bundle adjustment by using GCP (Ground Control Point) extracted in a part of the stereo pass image (KOMPSAT-1 EOC, 1 scene size); and then, evaluation of the ground coordinates from the calculated exterior orientation. 4) Evaluation of accuracy by applying the exterior orientation calculated from 3) To the whole pass image.

• Proceedings of the KSRS Conference
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• 2006.03a
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• pp.149-152
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• 2006

LiDAR(Light Detection and Ranging)는 레이저 광선을 주사하여 목표물에 도달하는 시간측정을 바탕으로 x, y, z 좌표의 고밀도의 정밀한 점 자료를 획득하며, 도시 지역의 형상 추출, 수치고도모델 제작 및 산림 지역에서 수고 측정 등의 생태학적인 분야에 이르기까지 그 활용분야가 점차로 증대되고 있다. 이 연구에서는 LiDAR 시스템이 목표물에서 반사되어 들어오는 신호(return)를 여러 번에 걸쳐 나누어 기록하는 자료를 이용하여 수목의 수관층 및 하층 식생 등으로 복잡한 구조를 보이는 산림지역에서 LiDAR 신호가 투과되는 특성을 이용한 지수를 계산하였다. 수관점유율과 관련성을 보이는 지수는 향후 엽면적지수(LAI)와의 객관적인 관계를 규명하게 될 것이다.

• Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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• v.15 no.3
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• pp.87-96
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• 2007

In the numerical cadastral surveying field, the cadastral surveying would be measured with the Total Station surveying (electronic plane table surveying) system that consist the Total Station for surveying and the computing system for recording and editing the measured coordinates data by the TS. This study would suggest the advanced method, which is used on the RTK-GPS instead of TS for surveying and the computing system for handling the coordinates data and mapping. As a result of this study, although the measurement accuracy of the RTK-GPS and TS surveying make no greate difference, the suggested method reduces the cost of time and work force with the TS surveying. Besides, the new survey method would be more efficient due to directly handling the data and mapping in the field.

• Smart Media Journal
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• v.12 no.3
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• pp.77-84
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• 2023

Forest fires are representative natural disasters resulting from dramatic global climate change in these modern times. When forest formation is insufficient due to forest damage caused by fire, secondary damages such as landslides occur during the winter thawing period and heavy rains. In most countries, only a limited area is managed as CCTV-centered monitoring systems for forest management. For the landslide prediction, markers containing 3D spatial coordinates were located on the slopes of the danger areas in advance. Then 3D mapping and angle of repose were obtained by periodic drone imaging. The recognition range and angle of view of markers were defined, and a new method for predicting signs of landslides in advance was presented in this study.

• 한국공간정보시스템학회:학술대회논문집
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• 2000.06a
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• pp.67-76
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• 2000

Recently, SAR Interferometry method is actively being studied as a new technic in topographic mapping using satellite imageries. it extract height values using two SAR imageries covering same areas. Unlike when using SPOT imageries, it isn't affected by atmospheric conditions and time. But it is difficult to process radar imageries and the height accuracy is very low where relief displacements are high. In this study, we produced DEM(Digital Elevation Model) using ERS-1, ERS-2 tandem data and analysed the height accuracy over 14 ground control points. The mean error in height was 14.06m. But when using airborne SAR data, it Is expected that we can produce more accurate DEM which will be able to ue used in updating 1/10,000 or 1/25,000 map.

• Proceedings of the KSRS Conference
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• 2008.03a
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• pp.95-100
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• 2008

3차원으로 구성되어 있는 실세계를 보다 효과적이고 신속하게 모니터링하기 위해서는 변화된 지역의 정확한 위치정보 획득과 변화 결과의 빠른 도출을 위한 자동화 방안이 필요하다. 일반적으로 변화탐지를 위해 사용되어 온 항공사진이나 위성영상은 자료 획득에 있어 날씨와 같은 자연환경의 영향을 많이 받으며, 자동으로 변화탐지를 수행하는데 많은 문제점을 안고 있다. 반면에 항공 LiDAR 시스템은 영상시스템과는 달리 날씨 등에 영향을 상대적으로 적게 받으며, 지형지물에 대한 3차원 좌표 정보를 직접 획득하기 때문에 자동으로 처리하기에 매우 효율적이다. 본 연구에서는 항공 LiDAR 데이터만을 이용하여 도시지역의 시공간적 변화를 자동으로 탐지하는 방법을 연구 하였다. 변화탐지의 대상이 도시지역이므로 객체를 기반으로 다양한 변수를 사용하여 변화탐지를 수행하였다. 연구에 사용된 데이터는 서로 다른 시기에 획득된 항공 LiDAR 데이터이며, 두 데이터간의 변화탐지를 위해 먼저 상호정합을 수행하였으며, 개별 객체를 추출하기 위해 필터링과 Grouping 과정을 수행하였다. 마지막으로 Grouping된 객체를 대상으로 모양, 면적, 높이 변화를 비교하여 변화를 탐지하였다. 객체의 외곽선과 내부 영역의 모양을 표현하는 형상계수를 사용하므로 수평방향의 객체에 대한 기하학적인 모양 변화를 탐지할 수 있었으며, 객체의 높이값을 비교함으로써 수직방향으로의 변화도 탐지할 수 있었다. 본 연구에서 수행한 객체 기반의 변화탐지 방법은 91.67%의 전체 정확도를 획득하였다.