• Title/Summary/Keyword: 지식 확장

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Context Extension In Concept-based Searching Using the Conceptual Graph (개념 그래프를 이용한 개념 기반 검색시 검색 질의어의 문맥 확장)

  • 배환국;전성진;김기태
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2002.04b
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    • pp.331-333
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    • 2002
  • 웹그래프는 웹문서 간의 하이퍼링크를 각 웹문서의 핵심어간의 링크관계로 추상화하대 이 관계를 이용하여 핵심어의 개념 그래프를 구축하고 질의의 확장이나 영역지식을 제공하는 개념 기반 검색이 가능한 검색 시스템이다 본 논문에서는 웹그래프에서 가능했던 질의어에 대한 한 단계의 질의 확장에 그치지 않고. 최초의 질의어와 이후 확장어들에 대한 문맥을 유지하대 추가적인 다단계의 확장이 가능하도록 하는 방법을 계시한다. 검색 시스템 사용자는 최초 질의어가 속하는 해당 분야에 대한 지식이 부족한 경우, 문맥을 유지한 확장을 통하여 자신이 찾고자 하는 바를 명확히 해 나가며 세부 질의를 구축할 수 있고 해당 분야에 대한 지식을 얻는 것이 가능하다

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Extended Ontology Model based on DBMS (DBMS 기반의 온톨로지 확장 모델)

  • Lee, Mi-Kyoung;Kim, Pyung;Jung, Han-Min;Sung, Won-Kyung
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2006.10b
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    • pp.284-288
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    • 2006
  • 본 논문은 시맨틱 웹 기술이 융합된 지식기반 정보유통 플랫폼(OntoFrame-K$^{(R)}$)의 추론 서비스 시스템 (OntoThink-K$^{(R)}$)에서 이용되는 Persistent Model인 DBMS기반의 온톨로지 확장 모델에 대해 설명하고자 한다. OntoFrame-K$^{(R)}$는 대용량의 지식 데이터를 다루기 때문에 기존에 개발된 온톨로지 추론 엔진을 이용할 경우 많은 한계점을 가지게 된다. 따라서 우리는 대용량의 지식 데이터를 안정적으로 처리할 수 있으며 추론의 신뢰성과 정합성을 가지는 온톨로지 확장 모델을 설계, 구현하였다. 본 모듈은 OWL과 인스턴스 데이터를 트리플 형태로 변환하여 입력 받은 후, 온톨로지 스키마 규칙과 사용자 정의 규칙을 이용한 정방향 추론 방법으로 추론 서비스에서 필요한 지식데이터들을 생성하는 역할을 한다. 본 모델은 DBMS를 이용하여 대용량의 지식 데이터를 저장할 수 있으며, 추론 규칙에 따른 정방향 추론을 통해 지식 모델을 확장하기 때문에 데이터의 정합성이 보장된다.

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Extended Knowledge Graph using Relation Modeling between Heterogeneous Data for Personalized Recommender Systems (이종 데이터 간 관계 모델링을 통한 개인화 추천 시스템의 지식 그래프 확장 기법)

  • SeungJoo Lee;Seokho Ahn;Euijong Lee;Young-Duk Seo
    • Smart Media Journal
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    • v.12 no.4
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    • pp.27-40
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    • 2023
  • Many researchers have investigated ways to enhance recommender systems by integrating heterogeneous data to address the data sparsity problem. However, only a few studies have successfully integrated heterogeneous data using knowledge graph. Additionally, most of the knowledge graphs built in these studies only incorporate explicit relationships between entities and lack additional information. Therefore, we propose a method for expanding knowledge graphs by using deep learning to model latent relationships between heterogeneous data from multiple knowledge bases. Our extended knowledge graph enhances the quality of entity features and ultimately increases the accuracy of predicted user preferences. Experiments using real music data demonstrate that the expanded knowledge graph leads to an increase in recommendation accuracy when compared to the original knowledge graph.

Ontology Map Development for Knowledge Management (지식 관리를 위한 온톨로지 맵 개발)

  • Sin, Gwang-Seop;Jeong, Jae-Yun;Lee, U-Gi;Gang, Seok-Ho
    • Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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    • 2004.05a
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    • pp.417-420
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    • 2004
  • 최근 산업경쟁이 심화되면서 지식은 기업 가치에서 점점 더 많은 비중을 차지하고 있다. 이러한 지식을 기업의 자산으로서 체계적으로 관리하고 확산시키기 위하여 지식관리 시스템이 등장하였다. 본 논문은 문서 검색을 이용하는 지식관리 시스템의 설계를 대상으로 한다. 특히, 지식관리 시스템의 효과적인 문서 검색을 위하여 온톨로지 맵을 구성하고, 지식 검색에 이용하고자 한다. 온톨로지 맵의 구축과 수정 및 확장 방안을 제안하고, 질의에 대해 적합한 문서를 추출하기 위하여 질의어와 온톨로지 맵 간, 온톨로지 맵과 문서간의 유사성을 측정하고 이를 결합하는 방법을 설명한다. 이러한 온톨로지 맵을 이용한 지식관리에 관한 연구는 지식의 체계적인 유지 및 확장성뿐 아니라, 지식 검색의 정확성과 유연성을 배가할 수 있을 것이다.

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OntoThink-$K^{(R)}$: An Inference Service Based on DBMS (Onto Think-$K^{(R)}$: DBMS 기반 추론 서비스)

  • Jung, Han-Min;Kang, In-Su;Lee, Mi-Kyoung;Lee, Seung-Woo;Sung, Won-Kyung
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2006.10b
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    • pp.200-204
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    • 2006
  • 본 논문은 지식 기반 정보유통 플랫폼 OntoFrame-K$^{(R)}$ 상에서 추론을 이용하여 연구자 간 협업 서비스를 제공할 수 있도록 하는 DBMS 기반 추론 서비스 OntoThink-K$^{(R)}$에 대해 기술한다. 본 추론 서비스는 URI 서버를 이용하여 RDF 트리플을 생성하고 추론 규칙에 의해 해당 트리플을 확장하며 SPARQL을 통해 질의 결과를 생성해낸다. 특히 이 모든 과정은 DBMS 기반으로 설계 구현되었는데 URI 서버와 성과 비성과 등록 인터페이스를 통해 별도의 추론 엔진을 사용하지 않고도 정합성이 보장되는 지식을 생성 관리할 수 있도록 하며, 불안정한 성능을 보이는 추론 엔진을 이용하지 않기 때문에 안정적인 성능을 보장할 수 있다는 데 그 특징이 있다. OntoThink-K$^{(R)}$는 온톨로지 스키마 트리플, 인스턴스 트리플, 그리고 전방 추론을 통해 획득한 추가 트리플을 포함하는 확장 트리플을 기반 지식으로 하는데, 최종 사용되는 RDF 트리플의 크기는 지식 확장 이전 631,158개, 지식 확장 이후 1,112,100개이다.

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Explore the Activation of Marine Sports Experience by Applying the Extended Planned Action Theory (확장된 계획행동이론 적용을 통한 해양스포츠 체험 활성화 탐색)

  • Kim, Sung-Kue
    • Journal of Korea Entertainment Industry Association
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    • v.14 no.2
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    • pp.109-118
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    • 2020
  • This study examines the relative usefulness of the TPB and Extended TPB with the addition of the "Battery" variable to participants in marine sports experiences. The characteristics of behavioral theories (attitude, subjective norms, perceived behavioral control, and revisit intention) were compared. A total of 420 questionnaires were distributed and surveyed using the convenience sampling method to the general public who participated in the marine sports experience in S city in 2019. Finally, 385 copies of valid samples were extracted, except for the questionnaire. The following analyzes were performed using SPSS 21.0 and AMOS 21.0. Frequency analysis, confirmatory factor analysis, concept reliability, AVE value, Cronbach's α correlation analysis, hierarchical regression analysis, and independent sample t-test were performed. First, in the TPB, three predictors were found to have a positive effect on revisit intention. Attitudes, subjective norms, and prior knowledge, except for behavioral control, were found to have a positive effect. Second, the explanatory power to explain the return intention was 51.8% (3.3% more than plan behavior theory, p = .000). It can be seen that when prior knowledge is added as a new variable, it is an important factor in explaining intention to return. Third, prior knowledge variables were classified into high and low groups to compare the characteristics of the extended planning behavior theory. The results of the analysis showed that the group with higher prior knowledge had a higher mean value for the constituent variables of the extended planning behavior theory.

Adding New Information in DCS (DCS의 정보확장)

  • Lee, Chang-In
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 1995.10a
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    • pp.253-257
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    • 1995
  • 본 논문은 DCS(Dynamic Comprehension System) 정보확장 과정을 어휘 정보의 첨가를 통해 묘사하고자한다. 즉, 현존의 사전정보의 보완작용없이, 시스템을 확장하는 과정이 이 논문에서 보여진다. 새로운 언어정보에 유연하게 대처하기 위해 화자와 청자간의 새로운 지식의 학습과정이 나무구조 형식의 보조메뉴를 통해 상호 교환방식으로 나타내진다. 본 논문은 새로운 지식의 인지과정 중 현존의 정보망(network)에 각 단위망(nection)이 첨가될 때의 과정을 구현시키고자 시도된 것이다.

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Web Information Extraction for Expanding Knowledge Base of a Specific Domain Information Agent (특정 영역 정보 에이전트의 지식베이스 확장을 위한 웹 정보추출)

  • 조은휘;변영태
    • Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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    • 2002.11a
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    • pp.336-341
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    • 2002
  • 현재 연구개발 중인 웹 정보 에이전트는 Agent Manager와 KB Manager. Web Manager로 구성되어 있다. 이 시스템은 동물영역에 관련된 정보를 영어로 서비스하고 있어 국내 접근보다는 외국에서의 접근이 더 많았다. 그러므로 국내 사용을 높이기 위해 애완용 동물을 위주로 한 정보추출(IE)을 수행하여 지식베이스(KB)의 확장을 시도하고 있다. 이를 위하여 태그(tag) 및 심볼(symbol)의 패턴(pattern) 유사성 정보를 찾아내고, 기존 KB와 연계하여 KB의 확장 및 수정에 이용하기 위한 유효 정보 패턴 결정에 활용함으로써 정보 추출의 새로운 방법을 고찰하고 그 가능성을 제시하고자 한다.

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The Role of Intellectual Property Belief between Brand Concept and Brand Extension: Focusing on Mediated Moderation of Thinking Style (브랜드 컨셉과 브랜드확장의 관계에서 지식재산신념의 역할: 사고방식의 매개된 조절효과를 중심으로)

  • Lee, Suntaek;Kim, Gwi-Gon
    • Journal of Digital Convergence
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    • v.16 no.6
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    • pp.163-173
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    • 2018
  • The purpose of this study is to find the role of intellectual property belief between brand concepts (Symbolic vs. Functional) and brand extension. For this purpose, three parent brands (Rolex vs. Casio, Prada vs. Coach, Benz vs. Toyota) and three extension products (bracelets, shoes, vehicles) were selected as stimulants through focus group interviews and pre-tests. 296 sample data across the country were collected and the final analysis was conducted with 290 respondents except for the inappropriate respondents by SPSS 21.0. The results of this study confirm that the trademark meditates the relationship between belief brand concepts and brand extension and thinking style of consumers meditated-moderates between belief brand concepts and brand extension. The results of this study are based on implication that intellectual property belief induce consumers positive reactions on brand extension and that the acquisition and utilization of IPRs bring corporate's continuous growth and enhance the corporate brand value.

Iterative learning system design for relation extraction and knowledge base population (관계 추출 및 지식베이스 확장을 위한 반복 학습 시스템 설계)

  • Jeong, Yong-Bin;Nam, Sang-Ha;Kim, Ji-Seong;Lee, Min-Ho;Choi, Key-Sun
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2019.10a
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    • pp.185-189
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    • 2019
  • 관계추출기의 학습을 위해서는 많은 학습 데이터가 필요한데, 사람이 모으게 되면 많은 비용이 필요하여 원격 지도 학습을 이용한 데이터 수집이 많은 연구에서 사용되고 있다. 원격 지도 학습은 지식베이스를 기반으로 학습 데이터를 자동으로 만들어 내는 방식이기에 비용이 거의 들지 않지만, 지식베이스의 질과 양에 영향을 받는다. 본 연구는 원격 지도 학습을 기본으로 관계추출기의 성능을 향상 시키고, 지식베이스를 확장하는 방안으로 반복학습을 제안한다. 실험을 적은 비용으로 빠르게 진행하기 위해 반복학습을 자동화 하는 시스템을 설계하여 실험을 하였고, 이 시스템으로 관계추출기의 성능이 향상 될 수 있는 가능성을 보였으며, 반복학습을 통한 지식베이스의 확장 방안을 제시한다.

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