Proceedings of the Korean Information Science Society Conference (한국정보과학회:학술대회논문집)

  • 2006.10b
  • /
  • Pages.200-204
  • /
  • 2006
  • /
  • 1598-5164(pISSN)
Korean Institute of Information Scientists and Engineers (한국정보과학회)
권호 표지

OntoThink-$K^{(R)}$: An Inference Service Based on DBMS

Onto Think-$K^{(R)}$: DBMS 기반 추론 서비스

  • Jung, Han-Min (ISRL, Korea Institute of Science & Technology Information) ;
  • Kang, In-Su (ISRL, Korea Institute of Science & Technology Information) ;
  • Lee, Mi-Kyoung (ISRL, Korea Institute of Science & Technology Information) ;
  • Lee, Seung-Woo (ISRL, Korea Institute of Science & Technology Information) ;
  • Sung, Won-Kyung (ISRL, Korea Institute of Science & Technology Information)
  • 정한민 (한국과학기술정보연구원 정보시스템연구팀) ;
  • 강인수 (한국과학기술정보연구원 정보시스템연구팀) ;
  • 이미경 (한국과학기술정보연구원 정보시스템연구팀) ;
  • 이승우 (한국과학기술정보연구원 정보시스템연구팀) ;
  • 성원경 (한국과학기술정보연구원 정보시스템연구팀)
  • Published : 2006.10.20
Download PDF
⟨ Previous Next ⟩

Abstract

본 논문은 지식 기반 정보유통 플랫폼 OntoFrame-K$^{(R)}$ 상에서 추론을 이용하여 연구자 간 협업 서비스를 제공할 수 있도록 하는 DBMS 기반 추론 서비스 OntoThink-K$^{(R)}$에 대해 기술한다. 본 추론 서비스는 URI 서버를 이용하여 RDF 트리플을 생성하고 추론 규칙에 의해 해당 트리플을 확장하며 SPARQL을 통해 질의 결과를 생성해낸다. 특히 이 모든 과정은 DBMS 기반으로 설계 구현되었는데 URI 서버와 성과 비성과 등록 인터페이스를 통해 별도의 추론 엔진을 사용하지 않고도 정합성이 보장되는 지식을 생성 관리할 수 있도록 하며, 불안정한 성능을 보이는 추론 엔진을 이용하지 않기 때문에 안정적인 성능을 보장할 수 있다는 데 그 특징이 있다. OntoThink-K$^{(R)}$는 온톨로지 스키마 트리플, 인스턴스 트리플, 그리고 전방 추론을 통해 획득한 추가 트리플을 포함하는 확장 트리플을 기반 지식으로 하는데, 최종 사용되는 RDF 트리플의 크기는 지식 확장 이전 631,158개, 지식 확장 이후 1,112,100개이다.

Keywords