A hybrid knowledge model which amalgamates an object-oriented modeling approach and logic programming implementation is presented for structural health monitoring and diagnosis of instrumented structures. Domain knowledge in structural monitoring and diagnosis is formalized and represented in a logic-based object-oriented modeling environment. The model and environment have been implemented and illustrated in the context of a laboratory case study of damage detection in a successively damaged steel structure.
Proceedings of the Korea Society of Information Technology Applications Conference
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2002.11a
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pp.425-432
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2002
The purpose of this study is to help implement KISTI knowledge management systems through analysis of ordering which is most important among system characteristics. This study uses Delphi technique to specialist in science and technology knowledge content area for empirical analysis. The result of this study is as fellowed First the most important characteristic is retrieval function in systems. Second knowledge management systems basic characteristics like as retrieval function storage/retention function accessibility, easy of use, classification function lank high position while additional characteristics like as knowledge linkage knowledge evaluation personalization communication supporting, multimedia supporting lank low position.
Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
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2002.11a
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pp.425-432
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2002
The purpose of this study is to help implement KISTI knowledge management systems through analysis of ordering which is most important among system characteristics. This study uses Delphi Technique to specialist in science and technology knowledge content area for empirical analysis. The result of this study is as followed First, the most important characteristic is retrieval function in systems. Second knowledge management systems basic characteristics like as retrieval function storage/retention function, accessibility, easy of usa classification function lank high position while additional characteristics like as knowledge linkage, knowledge evaluation, personalization, communication supporting, multimedia supporting lank low position.
$\square$ 정보기술 변화에 적극적 수용 및 대처 $\textbullet$ 다운사이징/라이트사이징 $\textbullet$ 분산 네트워크환경, 인터넷/인트라넷 $\textbullet$ 그룹웨어 : 원활한 의사소통, 폭 넓은 정보공유, 신속한 의사결정 $\square$ 기업환경 변화에 적극적 수용 및 대처 $\textbullet$ Workflow: 경영혁신/프로세스 표준화 $\textbullet$ ERP: 기업 내부 업무의 전사적 통합 및 관리를 통한 경영 효율화 $\textbullet$ KMS: 지식의 정보화, 사람관리체제에서 지식관리 체제로 $\textbullet$ SCM: 제조에서 구매에 이르기까지 전 공급라인을 효율적으로 관리하여 재고를 최소화하고 비용을 최소화 $\textbullet$ CALS: 표준화를 통하여 기업간 거래를 효율화 $\square$ 정보시스템 환경의 변화 $\textbullet$ 정보기술혁신 + 기업환경 변화 =기업통합 (Electronic Collaboration) $\textbullet$ 복잡하고 다양해지는 요구 대처: 분산환경에서의 객체기술 $\square$ 기업 통합을 위한 응용시스템 $\textbullet$ 그룹웨어, ERP, SCM, PDM, KMS‥‥ $\textbullet$ 기업통합의 근간은 프로세스 설계 및 표준화 $\square$ 핸디*솔루션 $\textbullet$ 기업 통합 (Electronic Collaboration) 정보시스템 도구 $\textbullet$ 분산 객체 모델 $\textbullet$ 워크플로우를 근간으로 한 SCM 지원의 정보시스템 개발 환경(중략)
본 연구는 체계적인 문헌연구를 통해 웹2.0의 사용이익과 도입요인을 분석하였다. 전자저널 검색결과 259편의 문헌 중에서 도입 기업사례 및 사용요인 관련 연구 10편을 선별하였다. 선택된 논문을 웹2.0기술의 사용이익과 성과, 웹2.0기술 수용요인, 블로그 사용자 행동 및 동기의 주제로 나누어 구분하였다. 이를 통해 본 논문에서는 웹2.0기술에 대한 실제 사용이익을 정보이익, 사회적 이익, 업무관련이익, 지식관련이익으로 제안하였다. 수용요인에 대한 연구결과로는 웹2.0 특성변수를 반영한 요인으로 지각된 참여성과 동시성, 플로우 경험, 지식의 자기효능감, 개인성과기대가 사용의도에 영향을 미치는 변수임을 밝혀내었다.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.28
no.3
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pp.219-238
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2011
The purpose of this study is to examine the causal relationships among knowledge management system(KMS) quality, perceived ease of use, perceived usefulness, attitude, and continuance use of KMS. The results of data analysis by structured equation model(SEM) indicate that KMS quality significantly influences individual's perceived ease of use and perceived usefulness. Perceived ease of use affects individual's perceived usefulness on KMS. Individual's perceived ease of use and perceived usefulness affect on the creation of a positive attitude, and attitude affects continuance use of KMS. Based on the results, theoretical and practical implications of this study are discussed.
기업 네트워크에서 안전하고 효과적이며 안정된 망 운영관리 환경 제공은 당면한 중요과제이며 기업 경쟁력의 핵심인 정보기술을 통한 생산성과도 연계성을 갖고 있다. 이러한 필요에 맞추어 많은 네트워크 관리 시스템들이 개발되어 상용화 되었으나 이들 관리시스템들은 트래픽 모니터링에 의한 통계값 제공과 같은 단순 평면적인 관리 기능만을 제공할 뿐 네트워크의 특성과 환경에 따른 분석, 진단 기능은 제공하지 못하고 있다. 또한 현재의 네트워크 환경은 다양한 통신장비와 서비스들의 개발에 따른 망 구성 요소의 이질성과 복잡성이 증가하고 있으며 이는 전문적인 네트워크 운영관리와 분석기술을 요구하고 있다. 이는 관리자에게 네트워크가 점점 다양화, 복잡화 되는 환경에서 부담으로 작용할 뿐 아니라 결과를 도출하는데 많은 시간과 비용이 소요된다. 따라서 기존 네트워크 관리 시스템의 한계를 극복하고 네트워크 환경 변화를 수용, 관리자의 운영경험지식을 데이터베이스화하여 지능적인 네트워크의 분석과 진단이 가능한 시스템의 개발이 필요하다. 본 논문은 이러한 시스템 구축의 전제조건으로 네트워크 운영경험 데이터베이스를 구축하여 이를 통한 네트워크 환경 변화를 수용할 수 있는 임계값 최적화와 향후 한국전력 사내 데이터통신망의 지능화된 분석과 진단을 위해 활용하게 될 지식 발견 시스템을 설계 및 구현하였다.
본 논문에서는 유비쿼터스 환경에서 인간의 행동패턴을 인식하고 이 결과를 활용하여 사용자의 의도를 추론하는 방법론에 관해 기술한다. 인간행동의 예측에 관한 지식표현으로부터의 추론기능과 예제패턴 기반의 학습기능을 동시에 지원하는 모델을 제시하고 이론의 타당성과 유용성을 고찰한다. 의도 추론 문제에서 지식기반 기법이 갖는 불완전성을 극복하기 위하여 예제기반 학습능력의 필요성을 도출하는 한편, 다양한 변이가 존재하는 응용에서 학습데이터 선정의 어려움을 보완하기 위한 방법론을 제시한다. 세부적으로 인간행동에 관한 특징표현과 행동패턴 클래스를 정의하고 이들간의 관계를 고유한 지식표현 규칙으로 정형화 한다. 또한 제안된 지식표현을 수용하는 추론 메커니즘을 제시하며, 제시한 모델의 부수적 특징으로 학습과정을 통한 지식 정련기능의 유용성을 고찰한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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