Jo, Se-Hyeon;Kim, Hack-Jun;Jin, So-Yeon;Lee, Woo-Sin
한국컴퓨터정보학회논문지
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제25권4호
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pp.11-17
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2020
본 논문에서는 지능형 전장인식 서비스를 위한 자연어처리 기반 지식베이스 구축 방안에 대해 연구한다. 현재의 지휘통제체계는 수집된 전장정보와 전술데이터를 등록, 저장, 공유 등의 기본적인 수준에서 관리 및 활용하고 있으며, 분석관에 의한 정보/데이터 융합 및 상황 분석/판단이 수행되고 있다. 이는 분석가의 시간적 제약과 인지적 한계로 일반적으로 하나의 해석만이 도출되며 편향된 사고가 반영될 수 있다. 따라서 지휘통제체계의 전장상황인식 및 지휘결심지원 지능화가 필수적이다. 이를 위해서는 지휘통제체계에 특화된 지식베이스를 구축하고 이를 기반으로 하는 지능형 전장인식 서비스 개발이 선행되어야 한다. 본 논문에서는, 민간 데이터인 엑소브레인 말뭉치에서 제시된 개체명 중 의미 있는 상위 250개 타입을 적용하고 전장정보를 적절히 표현하기 위해 무기체계 개체명 타입을 추가 식별하였다. 이를 바탕으로 멘션 추출, 상호참조해결 및 관계 추출 과정을 거치는 전장인식 지식베이스 구축 방안을 제시하였다.
의사결정자 지원은 문제 인식, 대안 생성, 최적안 선정 등 협의의 의사결정 지원시스템 (Decision Support System, DSS) 뿐 아니라 의사결정자의 일상업무지원과 의사결정 능력 향상을 위한 교육을 포함한다. 본 논문의 목적은 의사결정자를 지워하기 위한 일종의 광의의 의사결정 지원 시스템인 의사결정자 지원시스템(Decision Maker Support System, DMSS)에 대한 개념적 틀을 제시하는 것이다. DMSS는 전통적인 의사 결정 지원시스템, 업무처리 시스템, 가상교육 시스템 및 이들을 통합 관리하여 특정 의사결정자의 요구에 맞게 구성해 주는 DMSS 관리자를 핵심 요소로 하며 원격의 의사결정자 존재를 생각하여 사용자 인터페이스는 웹 기반을 고려하였다. 특히 DMSS의 하위 시스템의 지식을 통합하기 위해 일원화된 지식베이스를 설계하였다. 그리고 DMSS의 가능성을 보이기 위해 가상 시나리오를 통해 설명하였다.
최근 컴퓨터 해킹이 커다란 사회적 문제로 대두되고 있다. 물론 시스템 보호를 위한 많은 상용 제품들이 존재하지만, 침입피해 상황에서는 대부분의 경우, 시스템 관리자의 현장 경험에 의존하는 실정이다. 따라서 시스템 관리자는 기존의 침입에 관한 해결방법 뿐만 아니라, 새로운 위협들에 대한 대처방안을 항상 준비 하여야 한다. 이러한 침입상황을 시스템 관리자들에게 교육하기 위하여, 본 논문에서는 모의 훈련환경을 설계하고 구현하였다. 본 시스템의 특징은 우선, 지식베이스로부터 동적으로 생성되는 학습 주제들로 이루어진 교과 과정을 학습자에게 제시한다. 학습자에 의해 선택된 학습 주제는 학습목표로 간주되고, 이 주제는 교수 계획에 의해 다수의 임무(mission)들을 생성한다. 학습자는 각 임무에서 주어진 상황을 가상의 UNIX명령어들을 직접 사용하여 모의 실험해 봄으로써 임무 완수에 필요한 지식을 숙지할 수 있게 된다. 시스템은 임무 완수에 요구되는 해 경로(solution paths)를 유지함으로써, 학습자의 문제 해결 과정을 감독할 수 있고, 도움을 요구하거나 실수를 할 때 적절한 힌트를 제공한다. 시스템은 웹 기반의 클라이언트/서버 구조로 설계되어, 학습자는 브라우저만으로도 학습이 가능하고, 자바 애플릿으로 이루어진 가상 운영체제 하에서 직접 침입대처 상황을 학습 할 수 있다.
본 연구는 참고 업무 분야에 전문가 대체 시스템(expert system)이라는 전산학의 시 스템 개발 기술을 도입하여 질문이 발생하게 된 경위와 질문의 규명, 그리고 적절한 해답을 제공하는데 필요한 지식을 사전에 지식 베이스로 구축함으로써 이용자 및 참고 사서가 해답 을 얻는데 유용하게 이용될 수 있도록 한다는데 그 목적이 있다.
데이터베이스는 인터넷 사이버 공간에서 사용자 개인 정보와 활용 정보 등을 저장, 관리 하고 있다. 저장된 불필요한 많은 양의 데이터를 삭제 하거나 혹은 올바른 정보로 수정하여 데이터베이스를 운영한다면 데이터베이스의 유지 보수에 필요한 비용을 감소 시킬 수 있으며, 데이터의 오류로 발생할 수 있는 우편 발송이나 기타 사용자 관리 등에서의 부차적인 손실 또한 막을 수 있는 이점이 있다. 이를 위하여 본 논문에서는 데이터베이스에서 사용자 주소를 올바른 주소로 정제해 줄 수 있도록 지식기반을 이용한 다단계 정제방안에 대해 제안한다.
본 연구는 여러 종류의 직류서보코너에서 적용목적에 대해 최상의 성능을 발휘하면서 가장 높은 효율을 갖는 서보모터를 선정하기 위한 인간 전문가의 지식, 경험과 추론 능력을 갖는 전문가 시스템 개발에 관한 것이다. 제안한 프로그램은 비전문가가 적용시스템의 성능조건과 기계적 데이터만을 입력함으로서 고효율 서보모터가 선정되도록 하였다. 전문가 시스템의 추론기관과 지식베이스는 C 언어로 구현하였으며, 데이터베이스는 제조회사에서 제공한 직류서보모터의 카다로그로부터 구성하였다. 서로 다른 정격을 갖는 직류서보모터의 효율을 비교하는데 있어서는 속도-토크의 운전패턴에 따른 평균효율을 기준으로 하였다. 그리고, 서보모터 선정에 관한 수요관리의 전문가 시스템을 실제 사용되고 있는 여러 적용시스템에 대해 검증하여 신뢰성을 확인하였다.
본 연구는 참고 업무 분야에 전문가 대체 시스템(expert system)이라는 전산학의 시 스템 개발 기술을 도입하여 질문이 발생하게 된 경위와 질문의 규명, 그리고 적절한 해답을 제공하는데 필요한 지식을 사전에 지식 베이스로 구축함으로써 이용자 및 참고 사서가 해답 을 얻는데 유용하게 이용될 수 있도록 한다는데 그 목적이 있다.
본 논문에서는 지식정보의 메카인 대학의 전문기술과 인력에 대한 정보, 분야별 기술정보, 교육정보, 기술자문 등의 유·무형 지식정보, 그리고 해당분야 전문가들의 검증을 거쳐 제공되는 기초과학기술, 경제경영이론 등의 학문적 지식과 기술특허, 소프트웨어, 데이터베이스 등의 실용적 지식과 생산현장기술, 고객서비스, 일선경영지식 등의 현장경험지식 등을 웹 상에서 지식베이스(Knowledge Base)화하여 이를 필요로 하는 사람은 누구든지 관련 지식을 검색할 수 있고, 이를 학습이나 기업활동, 기초과학기술 등의 전문분야에서 활용할 수 있도록 하여 교수의 연구교류는 물론이고 일반·기업·학생 등의 많은 사람들 간에 효과적인 공유 및 교류가 가능하도록 시스템을 설계 구현하였다.
본 연구는 작업현장, 교육현장, 기타 시공간에서 작업자의 현재 상황이나 담당업무 맥락에 따라 개인의 숙련도나 학습 진도에 맞추어 비공식학습과 공식학습 모두 실시간으로 발생할 수 있는 개인 추천 서비스 구현을 목표로 한다. 이에 복합지식을 기반으로 실시간으로 코칭과 조언을 들을 수 있으며, 다차원적인 관계를 쉽게 검색하고 추천할 수 있는 개인 맞춤형 복합지식 지능화 추천 시스템을 설계하였다. 이를 위해, 복합지식 저장소와 복합지식관리 모듈을 개발하였다. 특정 산업분야에서는 장기적으로 축척되는 지식베이스를 근간으로 하여 전문적인 문제해결 혹은 코칭 서비스 등을 부가적으로 창출할 것으로 기대된다.
대한산업공학회/한국경영과학회 1993년도 춘계공동학술대회 발표논문 및 초록집; 계명대학교, 대구; 30 Apr.-1 May 1993
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pp.382-389
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1993
공장자동화를 추진하기 위한 중요한 구성요소는 설비기기들이다. 작업관련 설비기기들의 관리를 효율적으로 함으로 현장에서의 작업이 원활하게 이루어질 수 있다. 이러한 설비기기들의 현 상황을 지금까지는 대부분 작업자에 전적으로 의존하여왔는데 작업자가 일일이 확인하고 관리하기에는 시간적 낭비와 관리의 일괄성이 없어 효율적 관리가 힘들다. 본 연구에서는 자동창고, 무인반송차등 물류설비와 수평형, 수직형 Machining Center와 같은 공작기계들의 정지, 가동, Set Up상태등 기기 현황정보를 수신받아 컴퓨터 화면으로 항상 확인하므로써 보다 편리한 상태감시를 할 수 있다. 또한 컴퓨터 그래픽을 이용해 외부 정보데이타를 시각적으로 나타내고 관리하기 때문에 컴퓨터에 대한 전문적 지식이 없는 작업자라도 기기상태를 용이하게 파악할 수 있고 설비기기들의 수리 및 교체상황등 이력관리를 데이타베이스화하여 정확하고 체계적으로 관리한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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