Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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1996.10a
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pp.340-343
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1996
실세계에서 존재하는 대부분의 지식은 다양한 패턴들로 구성되어 있다. 본 논문에서는 사례베이스 추론(Case-Based Reasoning : CBR)에서 다중의 의미를 갖는 불확실한 지식을 쉽게 표현할 수 있는 러프 집합을 이용하여 지식의 함축의 의미를 갖는 지식을 간략화하는 방법을 제안한다. 전문가의 지식 구조를 명확화 하는데는 많은 노력이 필요하고 지식획득의 병목현상이 일어난다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 많은 사례의 수를 러프 집합의 성질을 이용하여 사례를 동치 클래스로 분류하여 사례의 수를 감소하므로써 CBR의 기능을 향상시킨다.
The manual construction of the knowledge-base takes much time and effort, and it is hard to adjust intelligence systems to dynamic and flexible environment. Thus mental development in those systems has been investigated in recent years. Autonomous mental development is a new paradigm for developing autonomous machines, which are adaptive and flexible to the environment. Learning conversation, a kind of mental development, is an important aspect of conversational agents. In this paper, we propose a learning conversation method for conversational agents which uses several promising techniques; speech-act templates and genetic programming. Knowledge acquisition of conversational agents is implemented by finite state machines and templates, and dynamic sentence generation is implemented by genetic programming Several illustrations and usability tests how the usefulness of the proposed method.
Knowledge workers' workload to register knowledge can cause quality defects in the quality as well as the quantity of knowledge that must be accumulated in a knowledge management system(KMS). To enhance the availability of a KMS by acquiring more quality-guaranteed knowledge, autonomous knowledge acquisition which outdoes the automated acquisition must be initiated. Adopting the capabilities of context-awareness and inference in the field of context-aware computing, this paper intends to autonomously identify and acquire knowledge from knowledge workers' daily lives. Based on knowledge workers' context information, such as location, identification, schedule, etc, a methodology to monitor, sense, and gather knowledge that resides in their ordinary discussions is proposed. Also, a prototype systems of the context-based knowledge acquisition system(CKAS), which autonomously dictates, analyzes, and stores dialogue-based knowledge is introduced to prove the validity of the proposed concepts. This paper's methodology and prototype system can support relieving knowledge workers' burden to manually register knowledge, and hence provide a way to accomplish the goal of knowledge management, efficient and effective management of qualified knowledge.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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1996.06a
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pp.125-129
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1996
동적인 지식을 처리하기 위하여 객체지향방법을 이용하여 클래스와 객체들을 생성시키고 객체지향 구조에서 제공하는 분류학적 구조와 조직 구조이외에 사용자가 클래스 계층구조 자체를 정의할 수 있게 함으로써 생성된 클래스와 객체들간의 관계를 효율적으로 표현할 수 있게 하는 지식획득 시스템을 제안한다. 규칙 베이스에 내장된 여러 가지 규칙들을 사용하여 사용자의 지식 베이스 구축 시 사용자가 보다 쉽게 지식 베이스를 구축할 수 있도록 도와준다.
인공지능 기법을 응용하는 한 분야로서 전문가시스템에 대한 일반적인 개념을 소개하였다. 응용분야에서 전문가의 의사결정 수준과 버금가는 능력을 부여할 수 있는 시스템의 특성을 고려하여 전문가들의 지식을 시스템에 묘사하는 방법과 이를 이용하는 방법에 관하여 논하였다. 또한 지식획득 과정의 특수성을 고려하여 전문가시스템의 개발방식에 관하여도 논하였다.
이 장은 Competitive intelligence를 학습과정의 한 측면으로 파악하여 Competitive intelligence와 인간자원의 관계를 설명한다. 여기서, Intelligence의 형성에 할애된 노력과 금액을 비교하여 투자 회수에 관한 사례를 고려할 수 있다. 기업 외부에 있는 정보는 기업 내부의 지식으로 구축하여 자본을 최대한 활용 보충할 수 있도록 획득되어야 한다. 이러한 점에서 지식망의 구축과 지식의 전달. 관리에 관련하여 설명한다.
본 기사에서는 전문가 시스템의 구축에 관한 제반사항, 즉 전문가 시스템에 대한 개략적인 소개, 문제영역의 선택, 전문가 시스템의 올바른 모델, 지식의 관리요령 및 시스템 개발상의 문제들에 대하여 기술하였다. 이러한 전문가 시스템은 특정분야 전문가의 지식을 컴퓨터에 내장함으로써 전문가가 희귀한 분야에서 그 지식을 쉽게 획득하거나, 그 분야의 초보자를 교육시키거나, 전문가의 부재시 일의 능률을 유지시키기 위한 목적 등의 실효성이 점차 인정되어 가면서 그 개발노력도 증대되고 있다. 그리고 전문가 시스템의 개발은 기존 프로그램 방식과는 달리 개념의 구체화 작업의 연속으로, 반복적인 과정을 통하여 이루어지므로 다소 시행착오적인 일이라 할 수 있다. 따라서 시스템의 구축에는 많은 시간과 노력이 필요하다. 구축된 전문가 시스템은 그 전문성을 높이기 위하여 지식베이스내에 새로운 지식의 Update가 부단히 계속되어야 한다.
Annual Conference on Human and Language Technology
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1996.10a
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pp.489-496
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1996
자연어 처리에서 언어에 대한 지식은 전자사전과 문법규칙으로 구성되어 서로 상보적 관계에 있고, 각 어휘에 대한 품사 및 기타 자질-값에 의해 매개된다. 이러한 언어지식을 전통적인 방법에서는 국어자료의 분석에 경험이 많은 언어전문가의 직관에 다분히 의존하여 정의하였고, 말뭉치를 이용한 자동 획득 기법에서는 태그세트를 먼저 설정하고, 이 태그를 원시 말뭉치에 부착하여 태깅된 말뭉치로부터 자동으로 통계적 분석을 통하여 획득한다. 그런데 두가지 접근방법이 가지고 있는 공통적인 문제점은 품사나 자질-값의 정의 및 할당기준, 선악의 평가기준, 튜닝에 대한 적극적 대처 등이 마련되어 있지 않다는 점이다. 이 연구에서는 이러한 문제점의 발생원인을 말뭉치 분석 과정에서 살펴보고, 품사 및 자질-값의 설정과 할당기준을 마련하는 방법론 및 이를 적극적으로 지원하는 도구를 설계한다.
Proceedings of the Technology Innovation Conference
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2005.08a
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pp.217-237
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2005
R&D의 발전과 함께 필요한 지식과 정보가 증가하며 참여자들도 확대되었다. 따라서 기업은 외부의 지식을 관리할 필요가 발생하였으며, 고객의 지식은 가장 주요한 혁신의 원천이다. 본 연구는 고객의 지식을 R&D에 활용할 수 있도록 해주는 고객지식관리시스템(CKMS)의 설계를 목적으로 한다. CKMS는 고객을 성공적인 지식 창출 사이클로 유도하며, 기업의 고객 지식 획득을 지원하고 고객의 관점에서 생성된 지식을 R&D에 유용한 형태로 전환하는 과정을 지원한다. 시스템 설계를 위하여 R&D 프로세스를 기반으로 CKMS의 기능을 정의하였다. TFT-LCD 디스플레이 산업을 대상으로 R&D 초기단계의 플랫폼 개발에 필요한 고객 지식경영 시스템의 기능을 구현하였다. 제시된 시스템은 기업 내부의 연구원을 위한 KMS와 연계하여 R&D 전체 프로세스의 혁신과 효율성을 증진할 것이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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