Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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v.40
no.4
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pp.333-366
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2006
The purpose of this study is principle and theory of main class in a Library Classification. According to Sayers, 'The foundation of the library is the book; the foundation of librarianship is classification.' We looked at the between scientific and bibliographic classification, and at the fact that bibliographic scheme is usually an aspect classification. That is to say, the organization of topics is based on areas or activity and the first division of the scheme is into disciplines or subject domains. This first division of classification creates what are called main class. The sequence of main classes is also important. A rough definition of a amin class is that it corresponds to a sin91e notational character. Main classes usually equivalent to traditional disciplines. What constitutes a main class will vary from one classification to another. The order in which the main classes are listed is often discussed at the theoretical level, and some orders are considered to be better than others.
With the convergence of disciplines in progress and Web 2.0 online collaborative environment, online knowledge exchange activities of researchers are increasing. Quickness of acquiring knowledge highly impacts on research productivity in the global era. Online knowledge exchange is critical service for researchers. In this study, knowledge exchange service model was presented from the perspective of activate participation, knowledge quality improvement, quickness of exchanges. A variety of domestic and international knowledge exchange services were analyzed, particularly Korean domestic service KOSEN What is? as for operational practice. It is confirmed that in order to stimulate researcher knowledge exchange the quality of the knowledges exchanged is essential and variety of operating activities are needed such as expert matching systems, enhancement of speed in knowledge exchange, ease of usability, and elements of fun.
Ontologies are the core components of the Semantic Web and knowledge-based systems. But it is difficult to find useful ontologies in actual domains. In order to build useful domain ontology, the conceptualization of the domain knowledge by knowledge experts of the specific domain and the specification of conceptualized knowledge with formal languages by ontology designers are required. In addition, structured and detailed guidelines and methods should be provided to be shared by the development team members. However, existing ontology building methodologies define and describe the skeletal structure of the whole building process at the top-layer. We build a useful academic ontology that is based on the conceptual knowledge structure in the domain of philosophy, and propose a detailed methodology to build a text ontology based on Topic Maps. Our methodology consists of two phases, ontology modelling and ontology implementation. We implement a philosophy knowledge portal to support retrieving and navigating of the philosophy knowledge.
You Jae-Hyun;Park Tae-Su;Ahn Chan-Min;Park Sang-Ho;Hong Jun-Sik;Lee Ju-Hong
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.11
no.2
s.40
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pp.43-52
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2006
LRecently, with increasing interest in ubiquitous computing, knowledge discovery method is needed with consideration of the efficiency and the effectiveness of wide range and various forms of data. Spatial Characterization which extends former characterization method with consideration of spatial and non-spatial property enables to find various form of knowledge in spatial region. The previous spatial characterization methods have the problems as follows. Firstly, former study shows the problem that the result of searched knowledge is unable to perform the multiple spatial analysis. Secondly, it is unable to secure the useful knowledge search since it searches the limited spatial region which is allocated by the user. Thus, this study suggests spatial characterization which applies to density based clustering.
Many customers consult the Internet before making purchase goods and using contents. The systems in the Internet could store a lot of data and classify the data into information to get relationship between a company and customers. To do that, let's consider a knowledge-assisted hybrid system that utilizes individually a customer's preference to make an optimal solution in the his/her decision making. The knowledge made by using the preference is employed to select an domain set appropriate to him/her business, and the process of selecting definitely provides the customer some benefits: elimination of discomfort from unknown information and reduction of costs and search time for forming an suitable domain set. To effectively adopt individual customer's preference and actively adapt change of business situation, this study propose an architecture of the system which includes rule presentations and an inference engine, and integrates a knowledge-based component into a quadratic programming component. In the experimental results, it is found that a knowledge-assisted hybrid system implemented by this idea is more flexible than existing systems in extension of knowledge about an customer's preference and goes beyond the traditional models.
Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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2000.04a
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pp.159-164
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2000
치열한 경영 환경을 돌파하기 위해 제품 생산 기지를 해외에 구축하는 글로벌화가 진행되고 있다. 생산 요소 중 기계나 장비는 쉽게 이전 가능하나, 고참 작업자가 소지하고 있는 경험적 지식은 이전하기 어렵다. 그러나 해외 생산 거점을 조기에 안정화 시키기 위해서는 경험자의 생산 지식이 필수적인 요소이다. 기존에는 이를 위해 국내 생산 전문가의 현지 공장 파견 및 현지의 국내 교육이 이루어졌다. 그러나 이는 한시적인 지원에 불과하며, 좀더 체계적이고 지속적인 지원, 즉 글로벌 지식 네트워크 구축이 요구 되어졌다.본 논문에서는 웹기반의 지식관리 시스템 구축 및 이를 활용한 해외 공장 지식 전이 활동에 대한 소개를 담고 있다. 즉 먼저 노하우 및 경험적 지식을 가지고 있는 국내 공장에 지식 고유 시스템을 구축하고 이를 활성화시켰다. 국내 경험적 지식은 사례 기반 추론을 활용하여 수집 및 활용되었다. 그리고 일정 수준의 지식이 시스템에 축적되었을 때 해외 생산 법인에 훈련 및 문제 해결 활용에 사용하도록 하였다.
21세기는 ${\lceil}$지식${\rfloor}$이 국가경쟁력을 좌우하고, ${\lceil}$지식경영${\rfloor}$이 기업의 성패를 가름하는 글로벌 지식경제 시대가 될 것이다. 이에 정부에서는 21세기 새로운 패러다임으로 대두되는 지식기반 경제구축을 위하여 중소$\cdot$벤처기업과 문화$\cdot$관광사업과 같은 지식기반산업을 육성하고 전국민의 신지식화를 추진하는 것을 주요 국정지표로 정하고 경제개혁 노력을 전개하고 있다. 특허청에서는 향후 우리경제의 주체가 대기업이 아닌 고부가가치형 기술개발과 지식경영을 추구하는 중소기업임을 인식하고, 이러한 창의적 중소기업이 기업경영의 핵심자산으로 특허 등 지식재산권을 적극 창출 활용하는 것을 유도하기 위하여 ${\lceil}$중소기업 지식재산권 운동${\rfloor}$을 추진하고 있다. 본문은 특허청에서 ${\lceil}$중소기업 지재권갖기 운동${\rfloor}$을 지원하기 위하여 제작한 자료로 지식재산권에 대한 소개, 지재권관련 정부지원제도, 산업재산권 정보이용, 특허관리 성공사례 등 다양하고 종합적인 내용을 담고 있어 중소기업이 지식재산권 확보를 바탕으로 지식경영를 추구하는데 도움이 되도록 하였다.
본 글에서는 업무 종사자에게 실무에서 필요한 지식을 효과적으로 공급하기 위한 목적으로 지식을 실무의 관점에서 작은 모듈로 분해한 뒤 표준화하여 수요자에게 제공하는 체계인 국가직무능력표준(National Competency Standards: NCS)을 소개하였다. 파인세라믹 분야에 대해 개발된 NCS의 구성을 간략히 소개하였으며 활용될 수 있는 분야를 알아보았다. 또한 NCS에 대해 정합성을 갖춘 지식 제공 체계인 학습모듈의 구성을 소개하였다. 이와 같은 NCS 및 학습모듈의 활용을 통하여 지식의 수요와 공급에 대해서도 모듈화의 개념을 적용하고 필요한 지식이 효율적으로 유통되는 체계를 추구하였다.
대다수의 사람들이 갖고 있지 않은 특정분야-예를 들어 의학, 법률, 과학적 분석, 회로설계 등-의지식을 요하는 일은 이에 필요한 지식을 갖춘 전문가에 의해서만 가능하였으나 최근 컴퓨터 기술의 발달로 이런 일을 해주는 프로그램의 탄생을 보게 되었으며 이런 프로그램을 전문가 시스템이라고 하고 전문가 시스템을 구축하는 일을 지식공학(knowledge engineering)이라고 한다. 지식공학은 인공지능을 응용면에서 추구하는 바이며 지적기능을 프로그램화하는 과학이라 할 수 있다. 먼저 지식공학을 위한 컴퓨터 구조를 기술하기 전에 인공지능 응용 프로그램의 특징에 대해 언급하고자 한다.
본 기사에서는 전문가 시스템의 구축에 관한 제반사항, 즉 전문가 시스템에 대한 개략적인 소개, 문제영역의 선택, 전문가 시스템의 올바른 모델, 지식의 관리요령 및 시스템 개발상의 문제들에 대하여 기술하였다. 이러한 전문가 시스템은 특정분야 전문가의 지식을 컴퓨터에 내장함으로써 전문가가 희귀한 분야에서 그 지식을 쉽게 획득하거나, 그 분야의 초보자를 교육시키거나, 전문가의 부재시 일의 능률을 유지시키기 위한 목적 등의 실효성이 점차 인정되어 가면서 그 개발노력도 증대되고 있다. 그리고 전문가 시스템의 개발은 기존 프로그램 방식과는 달리 개념의 구체화 작업의 연속으로, 반복적인 과정을 통하여 이루어지므로 다소 시행착오적인 일이라 할 수 있다. 따라서 시스템의 구축에는 많은 시간과 노력이 필요하다. 구축된 전문가 시스템은 그 전문성을 높이기 위하여 지식베이스내에 새로운 지식의 Update가 부단히 계속되어야 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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