• Journal of Scientific & Technological Knowledge Infrastructure
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• s.9
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• pp.94-101
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• 2002

ISO 9000 : 2000은 기존 ISO 9000 품질보증시스템에 측정 및 개선 개념을 접목시켜 품질향상을 도모하는 국제 품질경영시스템 규격이다. 이 규격은 요건을 만족시키는 수동적인 자세에서 탈피하여 경쟁력 강화에 필요한 프로세스 중심의 사고전환을 요구하고 있다. 본 논문은 정보 유통기관에게 ISO 9000:2000을 도입하는 방안을 제시하고 있다. ISO 9000과 TL 9000과의 발전 배경, ISO 9000:2000 버전의 의미, 품질경영시스템의 도입 사례, 그리고 도입 단계 등을 다룬다.

• Proceedings of the Korea Database Society Conference
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• 1999.06a
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• pp.51-67
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• 1999

$\square$ 발표의 목적 금일 발표의 목적은 지식경영(이하 KM)의 필요성과 추진 전략에 대한LG-EDS 시스템의 실천적 경험을 소개드림으로써, KM에 대한 전반적 이해를 돕고 적용의 필요성 및 방법을 공감하는 데 있음 $\square$ 기업 활동의 본질과 경영의 의미 기업활동이 영속되려면 생산성을 극대화하고 품질 수준을 확보 유지하는 것이 반드시 뒷받침되어야만 하며, 이를 달성하려는 다각적인 전략 및 활동들을 경영의 본질로 정의할 수 있음(중략)

• Journal of Intelligence and Information Systems
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• v.5 no.2
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• pp.121-132
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• 1999

최근 가상기업의 필요성이 증대하고 있다. 기업활동의 효율성을 높이고, 보다 고품질의 서비스를 고객에게 제공하기 위해서 많은 기업에서 도입을 추진하고 있다. 가상기업은 본래 취지를 효율적으로 달성하기 위하여 정보기술에 크게 의존하고 있다. 특히, 협업(Collaboration)과 지식관리(Knowledge Management)가 포함된 VESS(Virtual Enterprise Support System)가 본격적으로 논의되고 있고 유용한 정보의 공유, 가동, 재활용을 위하여 지식공학(Knowledge Engineering)의 효용성이 절실히 필요한 시점이다. 본 고는 이러한 배경에서 가상기업(Virtual Enterprise), 지식관리(Knowledge Management)의 상호 연계성과 시장 및 기술동향에 대해 기술하고 향후 과제를 도출한다.

• Proceedings of the Korea Society of Information Technology Applications Conference
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• 2007.11a
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• pp.131-131
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• 2007

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2003.11b
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• pp.717-720
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• 2003

비즈니스 지식은 기업 업무 수행에 필요한 제반 지식들을 포괄적으로 의미하는 것으로 업무수칙, 수행방안 규정 등을 포함하며, ERP CRM 등 기업 응용 시스템 내의 프로그램 코드 내에 혼재되어 구축되어 왔다. 이러한 기업 응용 시스템은 급변하는 경영환경에 따라 비즈니스 지식의 변화로 잦은 수정 등 유지보수의 어려움과 개발에 많은 시간이 소요된다. 규칙관리 시스템은 기업 어플리케이션에 혼재 되어 있는 비즈니스 지식을 규칙의 형태로 분리하여 개발시간의 단축 및 유지보수의 용이성 등 전체적인 시스템의 품질 향상을 가능하게 한다. 본 논문에서는 비즈니스 지식의 규칙 표현과, 이를 이용한 규칙관리 시스템 설계 및 구현 방안을 제시한다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.13 no.8
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• pp.371-385
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• 2013

Library and information service (LIS) of academic libraries plays an important role in the education and research activities of universities. Such importance of LIS facilitated much research that defines the quality factors constituting LIS and identifies the importance of them. The previous literature, however, has some limitations. The limitations arise from the interrelationship among the quality factors and the perception gap between users and providers on LIS quality factors. Despite the understanding of the interrelationship and the perception gap, LIS studies to deal with both dimesions synthetically are sparse. Therefore, this paper defines the interrelationship among LIS quality factors as a network model, then identifies the perception gap on LIS quality factors by exploiting the analytic network process. As an early stage study, this paper contributes to helping the quality improvement of acedemic LIS by considering the interrelationship among LIS quality factors and the perception gap on the LIS quality factors between LIS users and providers.

• The Journal of Bigdata
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• v.3 no.1
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• pp.33-40
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• 2018

With the advent of the fourth industrial revolution, each industry has been innovated with new concepts. New concept of each industry takes advantage of new information technologies based on big data infra. Thus quality control of big data is becoming more important. In this paper, we try to develop a framework of big data service quality through a case study. A 'Legal Tech' service was selected for the case study. Especially a big data quality framework was developed for a living law service in the Ministry of Justice.

• Journal of the Korean BIBLIA Society for library and Information Science
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• v.20 no.2
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• pp.17-30
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• 2009

This study is to improve the quality of online reference service which is serviced in the world. For this it suggests the strategic methods for collecting and connecting of internet information resources. It makes information service circumstance for professional librarians to retrieve and service. To achieve the purpose, this study have drawn implications by analysing the theoretical discussions and the cases of online reference resources system. This study suggests some strategies as follows; 1) Collaborative constructing and using of online reference resources, 2) Developing classification scheme and subdividing the subjects of it, 3) Developing the standard format of the data as like metadata, 4) Developing the guidelines to select the proper resources from many internet information resources, 5) Subdividing the 'knowledge DB' by subjects, 6) Connecting as much as possible the DBs as like the National DB and open access resources.

• KAPE Magazine
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• s.191
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• pp.34-36
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• 2012

• KAPE Magazine
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• s.191
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• pp.37-39
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• 2012