• Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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• v.8 no.3
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• pp.27-43
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• 1991

연소 가공은 고품질 고정도를 필요로 하는 경우 매우 유효한 가공방법이지만 그 공정이 많은 Parameter에 의해 구성되기 때문에 동일한 조건에서도 정량적인 평가가 어려우므로 작업현장 에서는 과학적 원리와 공학적 지식 보다는 숙련자의 경험과 기능에 의존하고 있는 실정이다. 본 연구에서는 이와 같은 국면에 대처한 문제 해결을 위해 Computer가 인간사고에 근접 할 수 있도록 Fuzzy 이론과 Default 이론을 도입하고 전문가의 이론적 지식과 숙련자의 감각적 지식을 적극 수용 하여 연소용 Expert system (최적 가공 조건의 설정 System과 Trouble shooting system)을 개발하였다. 또한 연소 가공 Data의 불확실한 애매성을 효과적으로 이용 할 수 있도록 Fuzzy 가능성이론에 의해 가공 Datad을 회귀 분석하여 실가공 Data base에 축적시켜 재활용토록 설계하었으며 개발된 본 System 의 실행 결과 그 활용성이 높음을 입증하였다.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2001.05a
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• pp.241-244
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• 2001

스냅핏은 일종의 결속장치로서 흔히 플라스틱 부품들을 서로 체결하는데 이용되는데, 다른 결속장치에 비해 간편하고 생산품의 조립단가를 줄일 수 있고, 또한 분리력은 큰 반면에 결합력은 작게 만들 수 있는 장점을 가지고 있어 널리 사용된다. 스냅핏의 설계는 재료에 따른 물성(property) 및 구조적 강성(stiffness)이 설계 초기단계에서 고려되어야 하고, 또한 사출성형공정에서 스냅핏의 성형성도 예측되어야 한다. 그러나 스냅핏의 형상, 치수, 위치 등을 적절히 설계합성(synthesis)하고 적절한 재료를 선택하는 작업은 공정에 관한 종합적인 지식을 지원해 주는 합리적인 설계도구가 제공되지 못했던 이유로 사출 전문가의 오랜 기간 축적된 경험과 지식에만 전적으로 의존하여 왔다. 본 연구에서는 기존의 전문가에 의존해온 스냅핏 설계방법을 개선하기 위해 사출성형에 의해 제한되어지는 지식을 규칙베이스화하고 재료의 물성과 스냅핏의 형상 및 치수에 파라 스냅핏이 갖는 결합력, 분리력, 변형하중 및 허용언더컷 등을 출력하는 지적 설계 프로그램을 제안하였다.

• Journal of Energy Engineering
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• v.29 no.1
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• pp.85-99
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• 2020

This article analyzes the influence of sectoral system of innovation(i.e. technological regime, market demand, networks, and institution) on innovative performances(i.e. product-, process-, organizational-, marketing-, and environmental- innovation) in Korean environmental industry, conducting a multiple regression analysis based on survey data from 201 Korean environmental companies. As the results, product innovation is positively influenced by internal technology accumulation and market demand response, while not affected by external knowledge utilization, market competition, networks among market and non-market agents, government support and regulation. Process innovation is positively influenced by internal technology accumulation, networks among non-market agents and regulation, but not by external knowledge utilization, market demand response, market competition, networks among market agents, and government support. While organizational innovation is positively influenced by internal technology accumulation, external knowledge utilization and regulation, it is not affected by market demand response, market competition, networks among market and non-market agents, and government support. While marketing innovation is positively influenced by internal technology accumulation, networks among non-market agents, and government support, it is not affected by external knowledge utilization, market demand response, market competition, networks among market agents, and regulation. Environmental innovation is positively influenced by external knowledge utilization and regulation, but negatively influenced by market competition. It is not affected by internal technology accumulation, market demand response, networks among market and non-market agents, and government support. Such results suggests the following policy implications. First, it is necessary to expand the sphere of relating markets through the application of convergence technology, new regulations, and overseas markets. Second, reinforcing ecosystems among environmental market agents through demand-linked joint R&D should be revitalized. Third, it is needed to strengthen more supporting policies rather than regulation. This article has the limitation of using the survey data. And further researches on the environmental sectoral system of innovation structure itself will be tried.

• Proceedings of the Korea Database Society Conference
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• 1999.06a
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• pp.115-123
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• 1999

산업계 전반에 걸친 오랜 정보시스템 운용의 결과로 대용량의 데이타들이 축적되고 있다. 이러한 데이타로부터 유용한 지식을 추출하기 위해 여러 가지 데이타 마이닝 기법들이 연구되어왔다. 특히 데이타 웨어하우스의 등장은 이러한 데이타 마이닝에 있어 필요한 데이타 제공 환경을 제공해 주고 있다. 그러나 전문가의 적절한 판단과 해석을 거치지 않은 데이타 마이닝의 결과는 당연한 사실이거나, 사실과 다른 가짜이거나 또는 관련성이 없는(trivial, spurious and irrelevant) 내용만 무수히 쏟아낼 수 있다. 그러므로 데이타 마이닝의 결과가 비록 통계적 유의성을 가진다 하더라고 그 정당성과 유용성에 대한 검증과정과 방법론의 정립이 필요하다. 데이타 마이닝의 가장 어려운 점은 귀납적 오류를 없애기 위해 사람이 직접 그 결과를 해석하고 판단하며 아울러 새로운 탐색 방향을 제시해야 한다는 것이다. 본 논문의 목적은 이러한 데이타 마이닝에서 추출된 결과를 검증하고 아울러 새로운 지식 탐색 방향을 제시하는 방법론을 정립하는데 있다. 본 논문에서는 데이타 마이닝 기법 중 연관규칙탐사로 얻어진 결과를 설명가능성 여부의 판단을 통해 검증하는 기법을 제안하며, 이를 통해 얻어진 검증된 지식을 토대로 일반화를 통한 새로운 가설을 생성하여 데이타 웨어하우스로부터 연관규칙을 검증하는 일련의 아키텍쳐(architecture)를 제시하고자 한다. 먼저 데이타 마이닝 결과에 대한 설명의 필요성을 제시하고, 데이타 웨어하우스와 데이타 마이닝 기법들에 대한 간략한 설명과 연관규칙탐사에 대한 정의 및 방법을 보이고, 대상 영역에 대한 데이타 웨어하우스의 스키마를 보였다. 다음으로 도메인 지식(domain knowledge)과 연관규칙탐사를 통해 얻어진 결과를 표현하기 위한 지식표현 방법으로 Relational predicate Logic을 제안하였다. 연관규칙탐사로 얻어진 결과를 설명하기 위한 방법으로는 연관규칙탐사로 얻어진 연관규칙에 대해 Relational Predicate Logic으로 표현된 도메인 지식으로서 설명됨을 보이게 한다. 또한 이러한 설명(explanation)을 토대로 검증된 지식을 일반화하여 새로운 가설을 연역적으로 생성하고 이를 연관규칙탐사론 통해 검증한 후 새로운 지식을 얻는 반복적인 Explanation-based Data Mining Architecture를 제시하였다. 본 연구의 의의로는 데이타 마이닝을 통한 귀납적 지식생성에 있어 귀납적 오류의 발생을 고메인 지식을 통해 설명가능 함을 보임으로 검증하고 아울러 이러한 설명을 통해 연역적으로 새로운 가설지식을 생성시켜 이를 가설검증방식으로 검증함으로써 귀납적 접근과 연역적 접근의 통합 데이타 마이닝 접근을 제시하였다는데 있다.

• Journal of the Korean Society of Food Science and Nutrition
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• v.30 no.5
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• pp.993-999
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• 2001

The purpose of the study was to develop a nutritional counseling program using expert system to assist obese people to lose weight through behavior modification in the internet. The counseling internet program for weight loss was developed by the accumulation of knowledge for dealing with eating habits and exercising behaviors into expert system tool, Knowledge Engineering Agent (KEA) by a dietitian without any help of computer expert. KEA was built based on the theory of Multiple Classification Ripple Down Rules. To accumulate knowledge into KEA, survey was performed in 150 obese people, the dietitian reviewed and consulted each survey case, and the consulted contents were learned and accumulated into KEA. Survey questionnaires were the same as those of the internet consulting program, and they included general characteristics, dietary habits, lifestyle, and exercise patterns related to obesity. KEA was used for nutritional counseling of obese people after KEA had enough knowledge for weight loss based on behavior modification by the dietitian. To accumulate knowledge to KEA, the dietitian selected proper factors inferred from the survey questionnaire of each case, and added the conclusions for them. Conclusions were made for helping clients to correct bad eating behaviors and accumulate good behaviors for losing weight. When clients answered survey questionnaires in a counseling internet program, KEA gave the recommendation how to eat, to exercise and the deal with stress in a real time for each case. If KEA did not have enough knowledge for a specific case, the conclusion window wrote no conclusion and the dietitian needed to add conclusions for the case. The conclusions for the new case added to the KEA knowledge base. In conclusions, a counseling internet program for weight reduction can be used for give advices how to deal with obesity in a man-to-man way in a real time using KEA where nutritional knowledge based on behavior modification for weight loss was accumulated.

• Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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• 1999.03a
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• pp.115-123
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• 1999

산업계 전반에 걸친 오랜 정보시스템 운용의 결과로 대용량의 데이터들이 축적되고 있다. 이러한 데이터로부터 유용한 지식을 추출하기 위해 여러 가지 데이터 마이닝 기법들이 연구되어왔다. 특히 데이터 웨어하우스의 등장은 이러한 데이터 마이닝에 있어 필요한 데이터 제공 환경을 제공해 주고 있다. 그러나 전문가의 적절한 판단과 해석을 거치지 않은 데이터 마이닝의 결과는 당연한 사실이거나, 사실과 다른 가짜이거나 또는 관련성 없는(trivial, spurious and irrelevant)내용만 무수히 쏟아낼 수 있다. 그러므로 데이터 마이닝의 결과가 비록 통계적 유의성을 가진다 하더라도 그 정당성과 유용성에 대한 검증과정과 방법론의 정립이 필요하다. 데이터 마이닝의 가장 어려운 점은 귀납적 오류를 없애기 위해 사람이 직접 그 결과를 해석하고 판단하며 아울러 새로운 탐색 방향을 제시해야 한다는 것이다. 본 논문에서는 데이터 마이닝 기법 중 연관규칙탐사로 얻어진 결과를 설명가능성 여부의 판단을 통해 검증하는 기법을 제안하며, 이를 통해 얻어진 검증된 지식을 토대로 일반화를 통한 새로운 가설을 생성하여 데이터 웨어하우스로부터 연관규칙을 검증하는 일련의 아텍쳐(architecture)를 제시하고다 한다. 먼저 데이터 마이닝 결과에 대한 설명의 필요성을 제시하고, 데이터 웨어하우스와 데이터 마이닝 기법들에 대한 간략한 설명과 연관규칙탐사에 대한 정의 및 방법을 보이고, 대상 영역에 대한 데이터 웨어하우스으 스키마를 보였다. 다음으로 도메인 지식(domain knowledge)과 연관규칙탐사를 통해 얻어진 결과를 표현하기위한 지식표현 방법으로 Relational Predicate Logic을 제안하였다. 연관규칙탐사로 얻어진 결과를 설명하기 위한 방법으로는 연관규칙탐사로 얻어진 연관규칙에 대해 Relational Predicate Logic으로 표현된 도메인 지식으로서 설명됨을 보이게 한다. 또한 이러한 설명(explanation)을 토대로 검증된 지식을 일반화하여 새로운 가설을 연역적으로 생성하고 이를 연관규칙탐사를 통해 검증한 후 새로운 지식을 얻는 반복적인 Explanation-based Data Mining Architecture를 제시하였다. 본 연구의 의의로는 데이터 마이닝을 통한 귀납적 지식생성에 있어 귀납적 오류의 발생을 도메인 지식을 통해 설명가능 함을 보임으로 검증하고 아울러 이러한 설명을 통해 연역적으로 새로운 가설지식을 생성시켜 이를 가설검증방식으로 검증함으로써 귀납적 접근과 연역적 접근의 통합 데이터 마이닝 접근을 제시하였다는데 있다.

• Journal of the Society of Naval Architects of Korea
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• v.29 no.1
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• pp.1-13
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• 1992

The objective of this study is to develop knowledge-based system for the preliminary design and midship section design of bulk carrier and to enhance the applicability of knowledge engineering in the field of Naval Architecture. First, expert system shell called E.1 is developed in C language. E.1 supports backward-chaining, automatic iteration procedure and reiterative inference mechanism for efficient application of knowledge-based system in structural design. Knowledge representation in E.1 includes IF-THEN rules, 'facts'and 'tables'. Second, knowledge bases for the principal particulars and midship section design are developed by experimental formula, design standard and experiential knowlege. Third, hybrid system combined this knowledge-based system with the optimization program of midship section is developed. Finally, the simplified design method utilizing the regression analysis of the optimum results of stiffened plate is developed for facilitating the design process. Using this knowledge-based system, the design process and results for Bulk carrier and stiffened plates are discussed. It is concluded that knowledge-based system is efficient for preliminary design and midship section design of the ship. It is expected that the performance of the CAD system would be enhanced if the better knowledge-base is accumulated in the E.1 tool.

• Information Systems Review
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• v.6 no.2
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• pp.137-159
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• 2004

The next generation information appliances are those that can be connected with other appliances through a wired or wireless network in order to make it possible for them to transmit and receive data between them and to be remotely controlled from inside or outside of the home. Many electronic companies have aggressively invested in developing new information appliances to take the initiative in upcoming home networking era. They require systematic methods for developing new information appliances and sharing the knowledge acquired from the methods. This paper stored the knowledge acquired from developing the information appliances and developed a knowledge management system that supports the companies to use the knowledge and develop their own information appliances. In order to acquire the knowledge, this paper applied two methods for User-Centered Design in stead of using the general ones for knowledge acquisition. This paper suggested new product ideas by analyzing and observing user actions and stored the knowledge in knowledge bases, which included Knowledge from Analyzing User Actions and Knowledge from Observing User Actions. Seven new product ideas, suggested from the User-Centered Design, were made into design mockups and their videos were produced to show the real situations where they would be used in home of the future, which were stored in the knowledge base of Knowledge from Producing New Emotive Life Videos. Finally, data on present development states of future homes in Europe and Japan and newspapers articles from domestic newspapers were collected and stored in the knowledge base of Knowledge from Surveying Technology Developments. This paper developed a web-based knowledge management system that supports the companies to use the acquired knowledge. Knowledge users can get the knowledge required for developing new information appliances and suggest their own product ideas by using the knowledge management system. This will make the results from this research not confined to a case study of product development but extended to playing a role of facilitating the development of the next generation information appliances.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.21 no.9
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• pp.151-160
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• 2020

Various smart city projects have been actively promoted as important policies of governments in various countries. The key to the success of smart cities led by governments is to develop sustainable governance through the expansion and proliferation of outcomes. This study comparatively analyzed the smart city policies of the USA and Europe from viewpoints of outcome expansion and proposed policy directions for smart cities in Korea. The comparison items were case cities, the expansion of smart city technologies and services, the measurement of outcomes, the accumulation of knowledge and information, and standardization. This study found that the items of each index were linked for the purpose of assessment, expansion, and the creation of successful cases in the USA and Europe. Based on our analysis, four policy directions were proposed that included the early provision of follow-up measures for case cities, the development of a project performance assessment system, the provision of an integrated knowledge accumulation system, and an earnest promotion of industry activation policies.

• Journal of the Korean Society for information Management
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• v.19 no.4
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• pp.96-111
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• 2002

A lot of accumulated data of many quantity exist within a institution or an organization, but most data is remained in form of standardization as each institution or organization. There are difficulty in exchange and share of information. New concept of knowledge information resource management to overcome this disadvantage was introduced, and the digitization of knowledge information resources to share and manage accumulated data is been doing. Specially, in science technic or education scholarship it, the tendency that importing XML to process necessary data to exchange and share of knowledge information resources structurally, and limitation of back for search and indexing or reusability is happened according as expression of great many mathematics used inside electron document of these sphere is processed to nonstructural data of image or text and so on. There is interest converged in processing of mathematics that use MathML to overcome this, and we require the solution to be able to process MathML easily and efficiently on structural document. In this paper, designed and implemented of XML document editing system which easy structural process of electronic document for knowledge information resources, and create and express MathML easily on structural document without expert knowledge about MathML.