초고층 건축물은 층수의 증가에 비해서 공기의 증가가 작기 때문에 공기초과가 발생하기 쉽다. 최근 초고층 프로젝트의 증가에 따라 공정계획의 중요성이 증대되고 있으며 공정관리를 개선하기 위해서 공정계획 소프트웨어의 도입과 교육이 활발히 이루어지고 있다. 하지만 공정계획의 많은 부분은 아직도 계획자의 경험에 크게 의존하고 있다. 따라서 새로운 자재, 장비 및 공법이 도입되는 초고층 프로젝트는 공정 계획자의 경험이 부족할 경우, 경험 미숙으로 인한 공기초과가 발생하기 쉽다. 공정 계획자의 경험 미숙으로 인한 공정계획의 편차를 줄이기 위한 방안으로 본 연구에서는 전문가의 경험적 지식을 초고층 공정계획 작성에 활용하는 방안을 제안하였다. 사례연구에서는 초고층 골조공종을 대상으로 하여 본 연구에서 제안한 초고층 공정계획 지원시스템의 지식획득과 지식활용방안을 고찰하였다. 본 연구에서 제안한 지식획득과 지식활용을 토대로 초고층 공정계획 지원시스템을 구축하여 활용한다면 초고층 공정계획의 정확성을 높일 수 있으며 공기초과를 예방할 수 있을 것이다.
수학자들은 종종 유추적 사고에 의해 수학적 지식을 구성한다. 유추적 사고는 서로 다른 대상 사이의 유사성을 찾아 연결함으로써, 고립된 것처럼 보였던 대상 사이의 관계성을 확보할 수 있게 한다. 수학적 개념, 절차, 원리, 법칙 등은 관계성의 확보에 의해 낱낱의 지식에서 이론으로 발전한다. 이와 같이 유추적 사고는 수학의 주요한 도구로 활용되고 있으므로, 수학교육에서도 유추적 사고를 활용하는 방안에 대한 연구가 필요하다. 이를 위해서는 수학자들의 유추적 사고 활용의 주요 양상이나 세부 과정, 특징에 대한 연구가 필요하다. 이 연구에서는 수학자들이 유추적 사고를 어떤 맥락에서 어떻게 활용했는지 파악함으로써, 유추적 사고 모델을 개발한다. 이를 토대로 교육적 시사점과 후속연구 주제를 도출한다.
본 연구에서는 분류된 5가지 행정모델을 이용하여 현재 국내 행정모델의 특성을 추출하고, 아울러 행정모델의 전환에 대하여 논의하게 되며, 이를 통하여 한국 행정은 기계적 행정모델에서 네트워크 행정모델로의 이행 시점에 있음을 밝히고자 한다. 네트워크 행정모델 하에서는 지식, 정보, 자료, 멀티미디어 등을 통합한 개념인 Contents가 다양하게 공유되는데, 이 중에서 공유 및 활용의 효과가 가장 큰 것이 지식이다. 네트워크 정부모델 하에서는 지식의 의존도가 그만큼 높아지게 된다. 따라서 지식을 효율적으로 이용하기 위한 방안으로 Knowledge Portal 개념을 도입하여 행정지식을 사용자 관점에서 분류하고, 이를 통하여 Personalization 전략과 Codification 전략의 상호 보완적인 활용이 가능함을 제시한다. 아울러 지식 기반 행정의 구축을 위해서는 제도의 변화가 필요하며, 이러한 제도 중 성과측정 분야를 집중적으로 논의하게 되며, 이를 위하여 Balanced Scorecard의 개념을 도입하여 행정대상, 행정주체, 예산, 학습의 균형적인 성과측정 방안에 대하여 논의하고자 한다.
Text to SPARQL은 지식 그래프 기반 질의응답의 한 형태로 자연어 질문을 지식 그래프 검색 쿼리로 변환하는 태스크이다. SPARQL 쿼리는 지식 그래프의 정보를 기반으로 작성되어야 하기 때문에 기존 언어 모델을 통한 코드 생성방법으로는 잘 동작하지 않는다. 이에 우리는 거대 언어 모델을 활용하여 Text to SPARQL를 해결하기 위해 프롬프트에 지식 그래프의 정보를 증강시켜주는 방법론을 제안한다. 이에 더하여 다국어 정보 활용에 대한 영향을 검증하기 위해 한국어, 영어 각각의 레이블을 교차적으로 실험하였다. 추가로 한국어 Text to SPARQL 실험을 위하여 대표적인 Text to SPARQL 벤치마크 데이터셋 QALD-10을 한국어로 번역하여 공개하였다. 위 데이터를 이용해 지식 증강 프롬프팅의 효과를 실험적으로 입증하였다.
본 연구에서는 조직이 지식경영을 실천함에 있어 지식의 문서화 및 재활용에 초점을 맞추고 있는지 아니면 조직내 전문가 활용에 초점을 맞추고 있는지, 그리고 지식의 획득 원천을 조직내부와 외부 어디에 두고 있는지에 따라 지식경영의 실천유형을 분류하고, 분류된 실천유형에 따라 기업의 지식경영성과가 어떠한 차이를 보이는 지를 검증하고, 지식경영의 초점 및 지식 원천의 분류변수가 지식경영성과에 미치는 개별 영향력도 함께 분석하였다.
최근 들어 다국적 기업들에 의한 전통지식과 유전자원에 대한 해적행위가 증가하고 있다. 이에 세계지식재산권기구의 국제조사기관 회의에서는 전통지식을 보호하기 위해서 전통지식문헌이 Patent Cooperation Treaty 비특허문헌에 포함되어야 한다는 것에 동의하였다. 대한민국에서는 특허청과 농촌진흥청이 전통지식보호를 위한 활동에 선도적인 역할을 수행해 오고 있다. 특허청은 Korean Journal of Traditional Knowledge을 2007년 말부터 한국전통지식포탈을 통해 서비스하고 있으며, 이는 2008년에 PCT 최소문헌으로 선정되었다. 농촌진흥청은 1997년부터 현재까지 전통 농업 지식과 향토음식에 대한 정보를 발굴하여 책자로 발간해 오고 있다. 또한 농촌진흥청이 발굴한 전통지식은 2010년부터 한국전통지식포탈에서 검색가능하다. 본 논문에서는 전통지식을 보호 및 활용하기 위한 전반적인 활동을 소개한다.
지식공유시스템은 업무 노하우를 어떻게 지속적으로 축적하고 검증하며, 사용을 활성화 할 수 있도록 하는가가 성패의 열쇠라 할 수 있다. 이를 위해서는 지식의 창조, 수집, 검증 및 활용을 지원하기 위한 전담조직과 지식창조의 동기부여를 위한 제도적인 지원이 필수적이다. 삼성SDS 지식공유시스템인 아리샘의 구축 및 운영 과정에 대해 기술해본다.
우리나라 「지식의 댐」을 자처하고 있는 한국과학기술정보센터는 새로운 정보활동에 계속 여념이 없다. 공식 또는 비공식적으로 수집처리되는 이 새로운 지식은 국제적인 흐름을 직감할 수 있으며 우리의 장래설계에도 훌륭한 길잡이가 되고 있다. 이 새로운 지식을 활용, 내일의 밝고 건전한 산업육성에 기여할수 있도록 콜스틱(KORSTIC)이 수집한 해외의 중요 목록을 게재한다.
본 연구는 지식 기반 질문-답변(QA) 시스템을 개선하기 위해 기존 RAG(Retrieval Augmented Generation) 모델의 한계를 극복하고, Graph 기반의 향상된 RAG 시스템을 구현하여 품질 좋은 생성형 AI 서비스 개발을 목표로 하고 있다. 기존 RAG 모델은 검색된 정보를 활용해 높은 정확도와 유창성을 보이지만, 한 번 적재된 지식을 재작업 없이 사용해 답변을 생성하기 때문에 정확도가 떨어질 수 있다. 또한, RAG 구성 시점 이후의 실시간 데이터를 반영할 수 없어 맥락 이해 능력이 부족하고 편향된 정보 문제를 야기할 수 있다. 이러한 한계를 개선하기 위해 본 연구에서는 Graph 기술을 활용한 향상된 RAG 시스템을 구현하였다. 이 시스템은 정보를 효율적으로 검색하고 활용할 수 있도록 설계되었다. 특히, LangGraph를 활용하여 검색된 정보의 신뢰성을 평가하고, 다양한 정보를 종합하여 보다 정확하고 향상된 답변을 생성할 수 있도록 하였다. 또한, 구체적인 작동 방식과 주요 구현 단계 및 사례를 구현 코드와 검증 내용을 통해 제시하여 Advanced RAG 기술에 대한 이해를 높였다. 이를 통해 Advanced RAG를 활용한 기업 내 서비스 구현에 실질적인 지침을 제공하여 기업들이 적극적으로 활용할 수 있도록 하는 데 의미가 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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