• Title/Summary/Keyword: 지식의 영역

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ICT를 활용한 프로젝트 학습의 실제와 그 효과 -중학교 "사회 1"교과서 지리영역을 사례로-

  • 김희선;손명철
    • Proceedings of the KGS Conference
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    • 2002.11a
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    • pp.146-148
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    • 2002
  • 21세기는 지식과 정보량이 폭증하여 방대한 정보를 신속하고도 체계적으로 전달할 수 있는 정보통신 기술의 중요성이 그 어느 때보다 강조되는 지식정보화 시대이다. 지식정보화 사회는 무엇보다 컴퓨터와 정보통신기술(ICT: Information & Communication Technology)이 주도하는 사회로서 정보와 지식의 생산과 소멸이 급속하게 이루어지기 때문에, 이러한 변화에 적극적으로 대처하기 위해서는 자신에게 유용한 정보를 찾아내고 분석하여 활용하는 능력이 필요하다.(중략)

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업체탐방 - 한국지식웨어

  • Korea Database Promotion Center
    • Digital Contents
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    • no.9 s.76
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    • pp.70-71
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    • 1999
  • "XML과 지식관리시스템 분야의 최고 기업을 지향합니다. XML은 문서 유통의 국제 표준으로 향후 인터넷 비즈니스의 핵심이 될 것입니다." XML과 관련된 제품 개발에 몰두하는 (주)한국지식웨어의 최한석 연구소장의 말이다. XML및 지식관리시스템 관련 기술과 제품을 보유하고 독자적인 영역을 추구하는 (주)한국지식웨어를 찾아가 프로젝트 추진현황과 향후 계획에 대해 들어봤다.

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College Students' Conceptions of Mathematics: A Comparison of Korean Students and American Students (대학생의 수학 개념: 한국 학생과 미국 학생의 비교)

  • JKang, Ok Ki
    • Journal of Educational Research in Mathematics
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    • v.13 no.1
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    • pp.1-12
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    • 2003
  • 이 논문은 수학적 개념의 뜻과 과 중요성을 살펴본 다음, 연구자가 소속되어 있는 한국의 대학생과 연구자가 연구년 동안 강의한 바 있는 미국의 대학생이 갖고 있는 수학적 개념의 수준에 대하여 조사하여 보고, 그 차이점을 비교하여 수학교육의 개선을 위한 시사점을 찾아보고자 하였다. 본 연구는 수학적 개념을 수학적 지식의 구성, 수학적 지식의 구조, 수학적 지식의 현상, 수학을 행하기, 수학적 아이디어의 가치 인식, 구성으로서의 학습, 유용한 노력으로서의 수학으로 분류하고 각 개념에 대한 양국 학생들의 인식 정도를 설문조사 방식으로 조사하였다. 본 연구에서 한국 학생들은 수학적 개념에 대한 7개의 영역 중에서 '수학적 지시의 현상', '수학을 행하기'를 제외한 5개의 영역에서 더 높은 수준을 보였다. 앞으로 한국의 수학교육은 수학을 실제로 행하는 활동을 더욱 강조하여야 할 것이다.

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Elementary Pre-service Teachers' Uses of Mathematics Teaching Expertise According to the Number of Their Mathematics Instructions in the Teaching Practice (교육실습에서 수학 수업 실행 횟수에 따른 초등예비교사의 수학 수업전문성 지식 활용 양상)

  • Kim, Hae Gyu
    • Journal of Elementary Mathematics Education in Korea
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    • v.22 no.1
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    • pp.1-24
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    • 2018
  • This study included eleven elementary pre-service teachers who participated in the first and second teaching practices held by J Education College in 2015. After the pre-service teachers were encouraged to self-reflect on their mathematics teaching using a reflective survey sheet of mathematics teaching expertise, their uses of mathematics teaching expertise were analyzed according to the times of their mathematics practice instructions. The results are as follows: First, as the frequency of their mathematics teaching increased, the pre-service teachers' uses of mathematics teaching expertise increased, especially greatly with seven of them. However, the number of subcategories where the teachers' uses of mathematics teaching expertise increased was different from at least two to seven depending on the teachers. Second, the pre-service teachers who performed mathematics teaching practices four times used more of mathematics teaching expertise than those who did two times or three times. Third, some pre-service teachers who taught two or three times never reached 90% of the total score of any subcategory, even in the subcategory where they showed increase in their uses of mathematics teaching expertise. Fourth, the subcategory of 'reflection before class - teaching perspective - understanding of mathematics subject knowledge' was analyzed as the most difficult one for the study participants, and the reason is, they think, that there are not enough materials on the historical back grounds of mathematical concepts.

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An optimum design of a ship based on numeric and knowledge processing (지식처리기법에 의한 선박의 주요 치수 최적화)

  • Kim, Soo-Young
    • Journal of Ocean Engineering and Technology
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    • v.11 no.4
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    • pp.227-238
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    • 1997
  • 다목적함수 최적화를 효과적으로 수행하기 위하여 유전자 알고리즘과 직접탐색법을 결합하여 혼성형 최적화기법을 구현하였다. 이 방법은 유전자 알고리즘을 사용하여 최적점이 존재할 가능성이 높은 영역을 탐색한 후, 이 영역에서 직접탐색법을 사용하여 최종해를 찾는다. 따라서 탐색의 효율을 향상시키고 계산시간을 절약할 수 있는 장점이 있다. 그러나 최적화기법이 효율적이지만, 최적화기법을 사용하기 위해서는 전문가의 전문지식이 필요하다. 따라서 실제 최적화를 수행하기 위해서는 관련 분야의 전문지식과 최적화기법이 효율적으로 결합되는 것이 필요하다.

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The Structure of Knowledge Base for Extracting Multi Procedure (다중 절차 추출을 위한 지식 베이스 구조)

  • 임수종;정의석;왕지현;임명은;윤보현
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2001.04b
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    • pp.385-387
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    • 2001
  • 연속적인 절차를 필요로 하는 영역에서 사용자는 단계마다 검색과 정보 획득과정을 반복적으로 수행해야만 한다. 현재 인터넷으로 수행 가능성 영역의 절차에 대해서 검색과 확인 과정을 거치지 않고 시스템과 대화를 통해서 원하는 절차를 한번에 생성해주는 시스템을 개발하기 위해서는 이러한 개념을 수행해 줄 수 있는 지식 베이스 구축이 필요하다. 본 연구에서는 적용하려는 절차의 특성에 다라 대화 모델에서 의도 파악을 위한 Plan-based 기술을 적용할 수 있는 Goal Level과 사용자의 제약 조건을 파악하기 위해 Frame-based 기술을 적용할 수 있는 Constraint Level의 2단계 구조를 갖는 지식 베이스 구조를 제안한다.

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Human domain paradigm for man-machine interface system design in ATM switching system development (ATM 시스템 개발에서의 인간-기계 계면체계 설계를 위한 인간영역 정의)

  • Park, Beom;Kim, Bong-Su;Lee, Byung-Yoon;Kim, Han-Gyung
    • Proceedings of the ESK Conference
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    • 1993.10a
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    • pp.56-61
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    • 1993
  • 본 연구는 ATM 시스템 개발에 있어서 인간-기계 계면체계에 더 적합한 설계 계획을 위한 새로 운 인간영역에 관한 정의이다. ATM은 광대역 종합정보통신망에 사용될 비동기 전송방식 교환시 스템으로 인간-기계 시스템 상호작용에 있어서 인간 운용자에게 높은 신뢰성과 양호한 적응성이 강력히 요구된다. 대형 통신시스템의 설계영역 정의에 대한 이런 관점은 다음과 같은 관련 영역 을 포함하고 있다: 인간-기계 시스템의 구성요소: 객체지향적 설계 계획: 인간 프로세서 체계 모 형의 영역: 인지작용의 원칙: 인간오류 행위의 영역 등 이다. 또한, 제안하는 지식베이스 체계 는 인간-기계 계면기능의 평가에 있어서 인간지향적 오류의 진단분석을 유용하게 할 수 있다. 이 적합한 인간지향적 영역 정의는 ATM 통신 교환체계의 운용보전에 있어서 적합한 설계영역을 위한 주요한 지식기반이 될 것이며, 사용자에 편리한 운용체계의 개발로 효율적인 성과를 가져 올 것 이다.

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A Study of Knowledge Creating Organizational Memory (지식 창조적 조직메모리에 관한 연구)

  • 장재경
    • Journal of the Korean Society for information Management
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    • v.15 no.3
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    • pp.133-150
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    • 1998
  • For the purpose of new‘organizational knowledge centric knowledge management’, this paper proposes the knowledge creating organizational memory which shows the knowledge creation in organization according to the dialectical circulation between the domain knowledge and the task knowledge, based on the Yin Yang theory. This paper defines two kinds of organizational knowledge such as the domain knowledge and task knowledge and designs them in the pursuit of its lifecycle. Knowledge creating organizational memory is designed to three knowledge components that circulate through the domain knowledge and the task knowledge according to the object-oriented methodology. Organizational knowledge is designed into the graphical structure of ( i ) knowledge ( ⅱ ) relation between knowledge objects and ( ⅲ ) degree of relation, which receive the legacy of organizational knowledge such as data schema, process model and knowledge base. This design of organizational knowledge can be applied to CBR(Case Based Reasoning), one of knowledge mining tools to create new organizational knowledge.

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Detection of Knowledge Structure of Korean Studies Using Document Co-citation Analysis: the Difference between Self-perception and Others' Perception (문헌동시인용 분석을 통한 한국학 지식구조 파악: 주체 인식과 타자 인식의 차이)

  • Kim, Hea-JIn
    • Journal of Korean Library and Information Science Society
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    • v.51 no.1
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    • pp.179-200
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    • 2020
  • This study aims to detect the knowledge structure of Korean studies using document co-citation analysis and text mining techniques. This study divided Korean corpus into two perspectives: Self-perceived and others' perceived Korean studies. To this end, we collected 10,929 humanities and social literature containing the word Korea or Korean as a keyword in the SCOPUS database. As a result of analysis, a total of 20 subdomains were found in the knowledge structure of self-perception, and a total of 14 subdomains were found in the knowledge structure of otherts' perception. Differences in Korean Studies between two are: First, the sub-area of self-perceived Korean studies is subdivided into more diverse areas than the sub-area of other-perceived Korean studies. Second the major areas in self-perceived Korean studies are customers and services, industrialization, multiculturalism, mental health, tourism, Korean language, environment, and cities. Others' perceptions of Korean Studies are grouped into domestic and foreign situations of Korea, Korean pop culture, Koreans as US immigrants, and Korean language. Finally, the common areas of self-perception and others' perception were mental health, tourism, Korean language, North-Korean defectors, and juvenile delinquency.

Component and Knowledge Based Face Detection (얼굴 요소와 지식 기반 방법을 이용한 얼굴 검출)

  • 김진모;변혜란
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2004.10b
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    • pp.733-735
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    • 2004
  • 본 논문에서는 얼굴 요소 기반의 얼굴 검출을 설명한다. 기존의 얼굴 전체 영역을 사용한 검출의 문제점과 얼굴 요소 기반의 얼굴 검출 방법의 차이점을 제시하며, 얼굴 전체 영역을 사용한 검출 방법에서 해결하기 어려운 문제점을 해결 하고자 한다. 얼굴 요소 기반의 얼굴 검출 방법은 Support Vector Machines (SVM)을 사용한다. 이 SVM을 사용하여 독립적으로 얼굴 요소를 찾으며, 각각의 얼굴 요소의 위치 정보를 이용한 지식 기반 방법을 이용하여 최종 얼굴 영역을 판별해 낸다 실험 결과에서 알 수 있듯이 얼굴 요소 기반 알고리즘은 얼굴 요소 가려짐 및 얼굴 요소의 유실에 강인함을 볼 수 있다.

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