• 한국문헌정보학회 학술발표논집
• /
• 2004.04a
• /
• pp.119-140
• /
• 2004

지식정보사회에서 지식에 관한 논의는 정보학적 관점뿐만 아니라 지식경영 입장에서도 활발하게 진행되고 있다. 지식은 고대 그리이스 시대로부터 서구철학의 인식론적인 논쟁이 되어왔다. 지식의 본질에 관한 연구로부터 지식의 범주, 활용에 이르기까지 지식을 둘러 싼 연구는 끊임없이 계속되고 있다고 볼 수 있는데 이 글은 지식의 범주를 계량, 비계량의 관점에서 일반 정보 시스템(도서관)과 경영정보시스템(DSS, EIS)으로 분리되어 연구되어 오던 종래의 연구 관행과 관리 방안에 대하여 재고해 보는데 그 목적을 둔다.(중략)

• Proceedings of the Korea Association of Information Systems Conference
• /
• 2000.11a
• /
• pp.3201-3210
• /
• 2000

무형재화의 중요성이 부각되고 있으며, 아울러 무형자산이 기업의 핵심역량으로 큰 비중을 차지하고 있다. 따라서 지식을 개인 및 조직 상호간 공유 또는 전이가 가능하도록 시스템이 필요하다. 이와 같은 요건을 충족시켜주는 지식관리시스템이고, 시스템의 성공적인 구축을 위해 사례를 토대로 분석하여 지식을 효과적으로 활용 가능한 시스템 아키텍처를 구축하였다.

• Proceedings of the Korea Society of Information Technology Applications Conference
• /
• 2002.11a
• /
• pp.425-432
• /
• 2002

The purpose of this study is to help implement KISTI knowledge management systems through analysis of ordering which is most important among system characteristics. This study uses Delphi technique to specialist in science and technology knowledge content area for empirical analysis. The result of this study is as fellowed First the most important characteristic is retrieval function in systems. Second knowledge management systems basic characteristics like as retrieval function storage/retention function accessibility, easy of use, classification function lank high position while additional characteristics like as knowledge linkage knowledge evaluation personalization communication supporting, multimedia supporting lank low position.

• Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
• /
• 2002.11a
• /
• pp.425-432
• /
• 2002

The purpose of this study is to help implement KISTI knowledge management systems through analysis of ordering which is most important among system characteristics. This study uses Delphi Technique to specialist in science and technology knowledge content area for empirical analysis. The result of this study is as followed First, the most important characteristic is retrieval function in systems. Second knowledge management systems basic characteristics like as retrieval function storage/retention function, accessibility, easy of usa classification function lank high position while additional characteristics like as knowledge linkage, knowledge evaluation, personalization, communication supporting, multimedia supporting lank low position.

• Annual Conference on Human and Language Technology
• /
• 2021.10a
• /
• pp.361-364
• /
• 2021

지식 기반 다중 대화 시스템은 지식 정보를 포함한 응답을 생성하는 대화 시스템이다. 이 시스템은 응답 생성에 필요한 지식 정보를 찾아내는 지식 선택 작업과 찾아낸 지식 정보를 바탕으로 문맥을 고려한 응답을 생성하는 응답 생성 작업으로 구성된다. 본 논문에서는 지식 선택 작업을 기계독해 프레임워크에 적용하여 해결하는 방법을 제안한다. 지식 선택 작업은 여러 개의 발화로 이루어진 대화 기록을 바탕으로 지식 문서 내에 존재하는 지식을 찾아내는 작업이다. 본 논문에서는 대화 기록 모델링 계층을 활용해 마지막 발화와 관련 있는 대화 기록을 찾아내고, 주의 집중 풀링 계층을 활용해 긴 길이의 지식을 효과적으로 추출하는 방법을 제안한다. 실험 결과, 목적지향 지식 문서 기반 대화 데이터 셋인 Doc2dial 데이터의 지식 선택 작업에서 F1 점수 기준 76.52%, EM 점수 기준 66.21%의 성능을 기록해 비교 모델 보다 높은 성능을 기록하는 것을 확인할 수 있었다.

• Management & Information Systems Review
• /
• v.35 no.1
• /
• pp.23-50
• /
• 2016

The purpose of this study is to investigate the determinants of employees' knowledge contribution to 'Easysam', the Defense Knowledge Sharing System(DKSS), and provide managers and system designers with implications for enhancing the usage of the DKSS. Although the system seems to be helpful for employees to conduct their tasks by sharing and applying knowledge from the system, use of the system is confined to restricted employees and little empirical, systematic research has been done for this area. Therefore, using the motivation opportunity ability theory of behavior, this study hypothesizes that motivation factors(enjoy helping, reward confirmation), opportunity factor(system accessibility), and ability factor(self-rated expertise, tenure in the field) increase the level of employees' knowledge contribution to the DKSS. This research also includes hypotheses which address the effect of system use voluntariness, a moderator, on the relationship between predictors described above and knowledge provision. Survey results show that the effect of enjoy helping, reward confirmation, self-rated expertise and system accessibility is significant on employees knowledge provision. However, tenure in the field has no influence on its contribution of knowledge to the system. Theoretical and practical implications are provided.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
• /
• 2002.05a
• /
• pp.135-139
• /
• 2002

전문가 시스템은 여려 분야에서 활용되고 있으나 여러 가지 문제점을 발생시키고 있다. 그 문제점 중 하나로 전문가로부터 지식을 추출해 내는 과정에서 발생하는 어려움들이 있다. 즉, 전문가로부터의 지식들을 추출하여 그것들을 지식 베이스화하는 작업과 그 지식을 추론할 수 있도록 추론 망으로 구성하는 것이다. 비록 이런 문제점들을 해결한다고 하여도 규칙화 된 추론망을 구성하는 데는 시간적 요소와 전문적인 지식을 가진 인적 자원이 많이 소모되므로 전문가 시스템을 구성하는 것은 실질적으로 불가능하다. 본 논문에서는 전문가는 단순히 자신이 가진 단편적인 지식들의 특징들을 입력하고, 이 특징들로부터 지식을 추출하여 지식 베이스화하고, 이를 이용한 추론망 구성을 자동 추론망 생성 시스템이 대신하는 기법을 제시한다. 실제 구성된 추론망은 규칙 기반의 추론 망으로 구성하여 지식 베이스화 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2006.05a
• /
• pp.427-430
• /
• 2006

지식과 정보의 양이 급격히 증가함에 따라 일정한 기준으로 지식을 분류하기 어려울 뿐만 아니라 분류정보에 대한 지속적인 관리노력이 요구되었다. 본 논문에서는 다양한 지식 원천에서 여러 경로를 통해 지식들이 수집되는 경우에 수집된 지식들을 지식경영시스템의 지식 맵에 맞추어 분류한다. 또한 지식경영사용자 중 특정분야에 관심이 있다고 표시한 사용자나 그 분야의 전문가에게 새로 수집된 지식을 추천하게 하여 신속하게 관련지식을 제공하여 줄 수 있게 한다. 이는 사용자의 사용이력을 가지고 사용자의 전문분야를 선정하는 시스템을 구현하는 것이다. 이는 국방 분야를 비롯한 여러 분야에 활용이 가능하여 지식 분류를 위한 노력을 감소시키고 사용자의 전문분야 파악을 통해 전문분야 정보관리 가 용이해 진다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2003.04a
• /
• pp.527-529
• /
• 2003

지식관리시스템의 지식 분류 체계가 지식맵이며 이 지식맵을 이용하여 지식 서비스가 제공된다. 그러나 현재의 지식맵은 비표준적인 지식 네트웍 구조와 정적인 분류체계라는 문제를 가진다. 문제 해결 방법은 지식맵에 온틀로지를 적용해서 표준성, 의미 기반의 지식 네트웍 구조. 동적인 지식분류, 자동화된 지식서비스를 제공하는 새로운 개념의 지식맵을 구현하는 것이다. 본 논문에서는 토픽맵 모델을 기반으로 온톨로지를 생성, 저장, 검색하는 효율적인 온톨로지 관리 시스템인 K-Box를 구현하였다. K-Box는 온톨로지 관리를 위한 기본적인 기능들을 제공하며, 이질적인 저장소들을 일관된 인터페이스로 접근할 수 있도록 함으로써 저장 장치 독립성을 제공하였다. 또한, 저장 관리되는 모든 온톨로지들의 무결성을 보장하기 위한 새로운 기법과 사용자 관심을 중심으로 한 온톨로지 검색 지원을 위한 방법을 제안하였다. 마지막으로, 우리는 여러 온톨로지들을 적용해 봄으로써 K-Box 시스템이 효율적으로 사용 가능함을 확인하였다.

• Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
• /
• 2002.05a
• /
• pp.273-283
• /
• 2002

2000년 7월 인간게놈프로젝트 (Human Genome Project)가 완성되면서 Biotechnology(BT)산업에 대하여 많은 관심이 집중되고 있다. BT산업은 기술집약적·지식집약적인 산업 특성을 가지고 있고 R&D 활동의 중요성이 두드러진다. 이에 따라 방대한 데이터와 지식에 대한 효율적인 관리 등 R&D 전 과정에 걸쳐 생성되는 지식들에 대한 체계적인 관리가 요구된다 본 연구에서는 BT산업의 기초 조직인 BT연구실의 효과적이며 효율적인 업무 수행을 지원하기 위하여 기존의 지식경영시스템(Knowledge Management System, KMS)에 실험실정보관리시스템(Laboratory Information Management System, LIMS)이 통합된 BT실험실의 지식경영시스템 모델을 제시하였다. 이를 위해 BT연구실에서 생성되는 지식들의 체계를 분류하고 지식경영시스템 구축에 있어서의 핵심성공요인을 분석하였으며, 분석 결과를 바탕으로 모델을 개발하여 대학교 유전자 연구실에 실제 적용하였다.